إعلان
الصين تعتمد الذكاء الاصطناعي لضمان سلامة شبكة قطاراتها فائقة السرعة
** بكين، الصين** – تعتمد الصين على الذكاء الاصطناعي لضمان سلامة شبكة قطاراتها فائقة السرعة التي تُعدّ الأكبر في العالم بطول 45 ألف كيلومتر.
يُمكن لنظام الذكاء الاصطناعي في بكين معالجة كميات هائلة من البيانات الفورية من مختلف أنحاء الصين، وتحديد الأوضاع غير الطبيعية في غضون 40 دقيقة بدقة تصل إلى 95%.
إعلان
نتائج إيجابية:
- لم تتلقَ أي من خطوط السكك الحديدية فائقة السرعة العاملة في الصين أي تحذير يتطلب خفض السرعة بسبب مشكلات جسيمة في السكك الحديدية خلال العام الماضي.
- انخفض عدد الأعطال البسيطة في السكك الحديدية بنسبة 80% مقارنة بالعام السابق.
- تراجعت حركة السكك الحديدية بفعل الرياح القوية مع تطبيق تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي على الجسور الضخمة.
مميزات الذكاء الاصطناعي:
- التكهن وإصدار التحذيرات قبل حدوث المشكلة.
- إجراء الصيانة بدقة وفي وقتها.
- إبقاء البنية التحتية للسكك الحديدية فائقة السرعة في حالة أفضل مما كانت عليها عند تأسيسها.
التحديات:
عالم الطاقة في دوامة – أحدث التطورات والتحولات
يشهد سوق الطاقة العالمي تحولات متسارعة، مدفوعة بمجموعة من العوامل الجيوسياسية والاقتصادية. من ارتفاع أسعار الطاقة في أوروبا إلى تحركات الصين في سوق النفط،...
- كمية البيانات الهائلة التي تصدر عن المجسات المثبتة في البنية التحتية للسكك الحديدية.
- الحفاظ على أمان عمليات شبكة قطارات فائقة السرعة بطول يفوق خط الاستواء.
الذكاء الاصطناعي: أداة عالمية لتحسين سلامة السكك الحديدية:
- اكتشفت دول مثل ألمانيا وسويسرا قبل عشر سنوات أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يكون وسيلة لإدارة سلامة السكك الحديدية للقطارات فائقة السرعة.
- تُقترح خطط لتحسين صيانة السكك الحديدية باستخدام الذكاء الاصطناعي في الدول الأوروبية.
مميزات الذكاء الاصطناعي في إدارة السكك الحديدية:
- تحليل البيانات المتنوعة وتحديد المشكلة المحتملة والحلول ذات الصلة.
- تحديد القرائن المحتملة المتعلقة بالمشكلات والكشف عن روابط غير معروفة سابقاً.
- تحديد الأخطاء والتنبؤ بها بشكل أكثر دقة.
نتائج استخدام الذكاء الاصطناعي في الصين:
- تحسين كفاءة تحليل البيانات الجديدة بنسبة 85%.
- إصدار تقارير منتظمة يومياً بدلاً من مرة واحدة في الأسبوع.
ضمان سلامة الخوارزميات:
خضعت خوارزميات الذكاء الاصطناعي لمراجعة بشرية صارمة لضمان سلامتها قبل تضمينها في الشبكة.
إعلان
