لدى شركة Rubrik المؤسس المشارك Sohh Mazumdar ، الذي غادر في عام 2023 ، شركة ناشئة جديدة للبيانات تسمى Wisdomai. تقدم الشركة تحليلات بيانات الذكاء الاصطناعي التي يمكنها تقديم رؤى تجارية مع البيانات المنظمة وغير المنظمة وحتى “القذرة” ، مما يعني البيانات التي لم يتم تنظيفها من الأخطاء المطبعية أو الأخطاء.
العمل مع البيانات أين وكيف هي ، وهذا هو في الأساس الكأس المقدسة لبرنامج ذكاء الأعمال للمؤسسات ولماذا قاد Coatue جولة البذور العملاقة البالغة 23 مليون دولار. شاركت Madrona و GTM Capital و The Anthology Fund وغيرها أيضًا.
بدلاً من طلب فريق تحليل البيانات لتشغيل التقارير ، يمكن لمديري الأعمال طرح أسئلة Wisdomai والحفر في التفاصيل.
يقدم Mazumdar مثالًا على رئيس الإيرادات الذي يريد أن يعرف ، “كيف سأغلق ربعي؟” ستوفر إجابة Wisdomai قائمة من الصفقات المعلقة التي يجب على الفريق التركيز عليها ، إلى جانب المعلومات حول ما يؤخر كل واحدة ، مثل قائمة الأسئلة التي ينتظرها كل عميل.
وقال مازومدار لـ TechCrunch: “يمكنك الحصول على CRO لرؤية حرفيًا على طول هذا المستوى الأخير من التفاصيل من خلال منصتنا ، مثل ، على مثل ، خمس ضربات رئيسية ، على عكس عملية تشمل خمسة أفراد ، بما في ذلك بعض المحللين ، ومجموعة كبيرة من الوقت”.
هذا مجرد مثال واحد على نوع الأسئلة التي يأمل Wisdomai الإجابة عليها.
عميل آخر مبكر هو شركة للنفط والغاز لديها الآلاف من العمال في هذا المجال باستخدام Wisdomai لطرح أسئلة حول الإنتاج ، والاستفادة من البيانات من كل شيء من المستندات المخزنة إلى القياس عن بعد.
حدث TechCrunch
بيركلي ، كاليفورنيا
|
5 يونيو
كتاب الآن
من الواضح أن كل أداة تحليلات أعمال متوفرة بالفعل-ومجموعة من الشركات الناشئة-تقدم أيضًا مطالبات لغة طبيعية تعمل بالنيابة.
تبرز Wisdomai لنسب المؤسسين – وكلهم عملوا سابقًا مع Mazumdar في Rubrik. يقول مازومدار إن القوى العظمى للمنصة هي دقتها ، حتى ضد البيانات الفوضوية. يمكن أن تجد إجابات في البيانات المنظمة مثل قواعد البيانات وكذلك البيانات غير المهيكلة المخزنة في الملفات.
بنفس القدر من الأهمية ، لن يقدم Widsomai الهلوسة.
تتابع معظم المؤسسات دقة تطبيق الذكاء الاصطناعي من خلال التركيز على البيانات المستخدمة لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعى الخاصة بها ، بالإضافة إلى حجم النموذج والهندسة السريعة ، وربما تقنيات الاسترجاع في الوقت الفعلي مثل الجيل المتمثل في الاسترجاع (RAG). ومع ذلك ، ما زالوا يتعرضون لخطر الإجابات ملفقة.
يستخدم Wisdomai Genai في تكوين الاستعلام – وليس في إنشاء الإجابات. يقول مازومدار: “في النهاية ، يمكن لـ Genai الهلوسة. ما نستخدمه Genai للقيام به هو كتابة برامج صغيرة صغيرة … يمكنها الاستعلام عن هذه الأنظمة المختلفة”.
لذا ، إذا كان نماذج نموذج Widsomai ، فكل ما ستفعله هو كتابة استعلام مزيف يفشل في استرداد البيانات. لن يتم تصنيع البيانات نفسها – إجابة السؤال -.
يدعي Wisdomai Conocophillips و Cisco و Descope كعملاء أوائل ولديهم عملاء يعملون مع خدمات تخزين البيانات السحابية الرئيسية مثل Snowflake و Google’s BigQuery و Amazon’s Redshift و Databricks و Postgres. يمكن تدريبه على أي نظام لتخزين البيانات من خلال دراسة لغة الاستعلام من خلال سجلات الاستعلام والمصادر الأخرى ، كما يقول Mazumdar.
