لقد كانت الشركات تختبر وتقوم بتجربة أدوات الذكاء الاصطناعي المختلفة على مدار السنوات القليلة الماضية لمعرفة كيف ستبدو استراتيجيات اعتمادها. يعتقد المستثمرون أن فترة التجربة تقترب من نهايتها.
استطلعت TechCrunch مؤخرًا آراء 24 من المستثمرين الذين يركزون على الشركات، وتنبأ معظمهم بأن الشركات ستزيد ميزانياتها للذكاء الاصطناعي في عام 2026 — لكن ليس لكل شيء. قال معظم المستثمرين إن هذه الزيادة في الميزانية ستكون مركزة، وأن العديد من الشركات ستنفق أموالًا أكثر على عدد أقل من العقود.
توقع أندرو فيرغسون، نائب رئيس شركة Databricks Ventures، أن يكون عام 2026 هو العام الذي تبدأ فيه الشركات بتوحيد استثماراتها واختيار الفائزين.
قال فيرغسون: “اليوم، تختبر الشركات أدوات متعددة لحالة استخدام واحدة، وهناك انفجار في الشركات الناشئة التي تركز على مراكز الشراء محددة مثل [تسويق المنتجات]، حيث أنه من الصعب جداً تمييز الفرق حتى خلال [أدلة المفاهيم]”. “بينما ترى الشركات نقاط إثبات حقيقية من الذكاء الاصطناعي، ستقطع جزءًا من ميزانية التجربة، Rationalize overlapping tools و تقوم بنشر تلك المدخرات في تقنيات الذكاء الاصطناعي التي حققت نجاحًا.”
وافق روب بيديرمان، شريك إداري في Asymmetric Capital Partners، على ذلك. ويتوقع أن تركز الشركات الكبيرة في إنفاقها الفردي، وأن ينخفض الإنفاق العام على الذكاء الاصطناعي بحيث يقتصر على عدد قليل من البائعين في كامل الصناعة.
قال بيديرمان: “ستزداد الميزانيات لمجموعة ضيقة من منتجات الذكاء الاصطناعي التي تقدم نتائج واضحة، وستنخفض بشكل حاد بالنسبة لكل شيء آخر”. “نتوقع حدوث انقسام حيث يلتقط عدد قليل من البائعين حصة غير متناسبة من ميزانيات الذكاء الاصطناعي للشركات بينما ترى العديد من الشركات الأخرى إيراداتها تستقر أو تنكمش.”
الاستثمارات المركزة
يعتقد سكوت بيشوك، شريك في Norwest Venture Partners، أن الشركات ستزيد من إنفاقها على الأدوات التي تجعل الذكاء الاصطناعي آمنًا للاستخدام من قبل الشركات.
حدث Techcrunch
سان فرانسيسكو
|
13-15 أكتوبر 2026
قال بيشوك: “تدرك الشركات الآن أن الاستثمار الحقيقي يكمن في طبقات الحماية والإشراف التي تجعل الذكاء الاصطناعي موثوقًا”. “مع نضوج هذه القدرات وتقليل المخاطر، ستشعر المؤسسات بالثقة في الانتقال من التجارب إلى النشر الموسع، وسيتزايد الإنفاق.”
توقع هارشا كابري، مدير في Snowflake Ventures، أن تنفق الشركات على الذكاء الاصطناعي في ثلاث مجالات متميزة في عام 2026: تعزيز قواعد البيانات، تحسين النموذج بعد التدريب، وتوحيد الأدوات.
قال كابري: “[مديرو الاستثمار] يقومون بشكل نشط بتقليص انتشار [البرمجيات كخدمة] والتحرك نحو أنظمة موحدة وذكية تقلل من تكاليف التكامل وتوفر عائدًا قابلاً للقياس على الاستثمار”. “من المحتمل أن تحظى الحلول المدعومة بالذكاء الاصطناعي بأكبر فائدة من هذا التحول.”
سوف يؤثر التحول من التجريب نحو التركز على الشركات الناشئة. وما ليس واضحًا، هو كيف.
من الممكن أن تصل الشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي إلى نفس نقطة الحساب التي وصلت إليها الشركات الناشئة في مجال SaaS قبل بضع سنوات.
ستظل الشركات التي تعمل في منتجات صعبة النسخ مثل الحلول الرأسية أو تلك المبنية على بيانات خاصة قادرة على النمو. بينما قد تبدأ الشركات الناشئة التي تقدم منتجات تشبه تلك التي تقدمها مزودات الشركات الكبرى مثل AWS أو Salesforce في رؤية جفاف مشاريع التجريب والتمويل.
يرى المستثمرون هذه الإمكانية أيضًا. عندما سُئلوا كيف يعرفون أن شركة ناشئة في الذكاء الاصطناعي لديها “خندق”، قال عدة مستثمرين من VCs إن الشركات التي تمتلك بيانات خاصة ومنتجات يصعب نسخها بسهولة بواسطة عملاق تكنولوجي أو شركة نماذج لغوية كبيرة هي الأكثر دفاعًا.
إذا كانت توقعات المستثمرين صحيحة وبدأت الشركات في تكثيف إنفاقها على الذكاء الاصطناعي العام المقبل، فقد يكون عام 2026 هو العام الذي تزداد فيه ميزانيات الشركات لكن العديد من الشركات الناشئة في الذكاء الاصطناعي لا ترى حصة أكبر من الكعكة.