من المقرر أن تستثمر ميتا حوالي 15 مليار دولار في شركة تصنيف البيانات Scale AI وتأخذ حصة 49% في الشركة الناشئة، كما أنها ستجلب المدير التنفيذي ألكسندر وانغ للمساعدة في قيادة مختبر “السوبر إنسي intelligence” الجديد داخل الشركة.
تذكر الصفقة رهانات ميتا الكبيرة والمحفوفة بالمخاطر في السابق، مثل استحواذها على واتساب مقابل 19 مليار دولار وشراء إنستغرام بمليار دولار. في وقت إتمام تلك الاندماجات، اقترح العديد من الناس أن ميتا دفعت مبلغًا كبيرًا بشكل مبالغ فيه عن المنصات — ولم يكن حديث اليوم مختلفًا. لم يكن هناك نقص في المستثمرين والمؤسسين الذين كانوا يتساءلون عن الارتباط الأخير لميتة في عطلة نهاية الأسبوع.
في النهاية، أصبحت واتساب وإنستغرام جزءًا لا يتجزأ من إمبراطورية الرئيس التنفيذي مارك زوكربيرغ. السؤال هو ما إذا كانت صفقة Scale AI ستعمل بالمثل لصالح ميتا، مُثبتةً مرة أخرى استراتيجية زوكربيرغ الاستشرافية، أو ما إذا كانت الشركة تت grasp at straws في جهد مضلل للحاق بالمنافسين مثل OpenAI وGoogle وAnthropic.
آخر الأخبار
الأكثر تفاعلاً
في هذه الحالة، لا تراهن ميتا على تطبيق وسائط اجتماعية ناشئ، ولكن على البيانات المستخدمة لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي الرائدة. على مدى السنوات القليلة الماضية، اعتمدت مختبرات الذكاء الاصطناعي الرائدة مثل OpenAI على Scale AI لإنتاج وتصنيف البيانات التي تُستخدم لتدريب النماذج. في الأشهر الأخيرة، بدأت Scale AI ومنافسيها في تقنيات توضيح البيانات في توظيف أشخاص ذوي مهارات عالية، مثل العلماء الحاصلين على درجات الدكتوراه ومهندسي البرمجيات الكبار، لتوليد بيانات عالية الجودة لمختبرات الذكاء الاصطناعي المتقدمة.
قد تفيد ميتا أن تكون لها علاقة وثيقة مع مزود بيانات مثل Scale. وقد اشتكى قادة ميتا من نقص الابتكار في البيانات ضمن الفرق الرائدة في الذكاء الاصطناعي في الشركة، وفقًا لشخص مطلع على الأمر.
في وقت سابق من هذا العام، أطلقت وحدة GenAI في ميتا Llama 4، وهي عائلة من نماذج الذكاء الاصطناعي التي فشلت في مطابقة قدرات نماذج مختبر الذكاء الاصطناعي DeepSeek الصيني، والتي اعتُبرت بشكل واسع خيبة أمل. ولم يساعد الوضع، أن ميتا تحاول محاربة مشكلة التسرب. وفقًا للبيانات التي جمعتها SignalFire، فقدت ميتا 4.3% من أفضل مواهبها لمختبرات الذكاء الاصطناعي في 2024.
لا تكتفي ميتا بالمراهنة على Scale AI لإعادة إشعال جهودها في الذكاء الاصطناعي، ولكن أيضًا على وانغ لقيادة الفريق الجديد لمزيد من الذكاء القوي المشار إليه. أثبت المدير التنفيذي البالغ من العمر 28 عامًا أنه مؤسس قوي لشركة ناشئة — وهو معروف في وادي السليكون بطموحه، وكونه بائعًا جيدًا، وذو اتصالات قوية. خلال الأشهر القليلة الماضية، كان وانغ يجتمع مع قادة العالم لمناقشة تأثير الذكاء الاصطناعي على المجتمع.
ومع ذلك، لم يقض وانغ وقتاً في قيادة مختبر ذكاء اصطناعي من هذا النوع من قبل، وليس لديه خلفية في أبحاث الذكاء الاصطناعي مثل العديد من قادة مختبرات الذكاء الاصطناعي الآخرين، مثل إيليا سوتسفير من Safe Superintelligence أو آرثر منشت من Mistral. ربما لهذا السبب يُقال إن ميتا أيضًا تقوم بتجنيد مواهب بارزة مثل جاك ريه من DeepMind لإكمال مجموعتها الجديدة من أبحاث الذكاء الاصطناعي.
مصير Scale AI بعد الاستحواذ لا يزال غير واضح. إن دور البيانات الواقعية في تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي في تغير — بعض مختبرات الذكاء الاصطناعي قد جلبت جهود جمع البيانات داخل الشركة، بينما وزادت أخرى من اعتمادها على البيانات التركيبية (أي الناتجة عن الذكاء الاصطناعي). في أبريل، ذكرت صحيفة The Information أن Scale AI قد تخلفت عن بعض أهداف عائداتها.
وفقًا لشريك أنيسكيل المؤسس روبرت نيشihara، فإن عدة مختبرات ذكاء اصطناعي متقدمة تستكشف طرقًا جديدة لاستغلال وتحسين البيانات، والتي تتطلب الكثير من قدرات الحوسبة.
“البيانات هدف متحرك”، قال نيشihara لموقع TechCrunch في مقابلة. “إنه ليس مجرد جهد محدود للحاق — عليك أن تبتكر.”
من الممكن أن العلاقة بين ميتا ووانغ قد تخيف مختبرات الذكاء الاصطناعي الأخرى التي عملت تقليديًا مع Scale AI. إذا كان الأمر كذلك، فإن هذه الصفقة قد تكون نعمة لمنافسين Scale AI مثل Turing وSurge AI وحتى مزودي البيانات غير التقليديين مثل LM Arena الذي تم إطلاقه مؤخرًا.
قال المدير التنفيذي لشركة Turing، جوناثان سيدهارث، لموقع TechCrunch عبر البريد الإلكتروني إنه تلقي اهتمامًا متزايدًا من العملاء في أعقاب الشائعات حول صفقة ميتا مع Scale AI.
“أعتقد أن بعض العملاء سيفضلون العمل مع شريك أكثر حياديةً”، قال.
فقط الوقت سيخبرنا كيف ستسير استثمارات ميتا في جهود الذكاء الاصطناعي، ولكن الشركة لديها الكثير لتعيد تكوينه. في الوقت نفسه، المنافسة لا تتباطأ. تستعد OpenAI لإصدار نموذجها الرائد التالي، GPT-5، فضلاً عن أول نموذج متاح علنًا منذ سنوات — وهو نموذج سيواجه إصدارات Llama الحالية والمستقبلية من ميتا.
