تدعي شركة مايكروسوفت أن أحد نماذج الذكاء الاصطناعي الأحدث لديها يمكنه التنبؤ بجودة الهواء، والأعاصير، والتويات، وغيرها من الظواهر المتعلقة بالأرصاد الجوية بدقة.
في ورقة منشورة في مجلة Nature ومقالة مصاحبة هذا الأسبوع، قدمت مايكروسوفت نموذج Aurora، الذي تقول الشركة إنه يمكنه التنبؤ بالأحداث الجوية بدقة وسرعة أكبر من الأساليب التقليدية في الأرصاد الجوية. تم تدريب Aurora على أكثر من مليون ساعة من البيانات المأخوذة من الأقمار الصناعية والرادار ومحطات الطقس، والمحاكاة، والتنبؤات، ويمكن ضبطه بشكل دقيق باستخدام بيانات إضافية لجعل التنبؤات لظواهر جوية معينة.
نموذج الطقس القائم على الذكاء الاصطناعي ليس جديدًا. فقد أصدرت Google DeepMind عددًا من النماذج على مدى السنوات القليلة الماضية، بما في ذلك WeatherNext، الذي تدعي المختبرات أنه يتفوق على بعض من أفضل نظم التنبؤ في العالم. وتضع مايكروسوفت Aurora كواحد من أبرز النماذج في هذا المجال — وكنز محتمل للمختبرات التي تدرس علم الطقس.
في التجارب، توقعت Aurora وصول إعصار Doksuri إلى الفلبين قبل أربعة أيام من الحدث الفعلي، متفوقة على بعض التوقعات الخبيرة، كما تقول مايكروسوفت. بالإضافة إلى ذلك، تفوق النموذج على المركز الوطني للأعاصير في توقع مسارات الأعاصير الاستوائية لمدة خمسة أيام لموسم 2022-2023، وتنبأ بنجاح بعاصفة الرمل في العراق عام 2022.
بينما تطلبت Aurora بنية تحتية حاسوبية كبيرة للتدريب، تقول مايكروسوفت إن النموذج فعال للغاية في التشغيل. فهو ينتج التوقعات في ثوانٍ مقارنة بالساعات التي تستغرقها الأنظمة التقليدية باستخدام أجهزة الكمبيوتر العملاقة.
تقول مايكروسوفت، التي جعلت شفرة المصدر وأوزان النموذج متاحة للجمهور، إنها تقوم بإدماج نمذجة الذكاء الاصطناعي لـ Aurora في تطبيق MSN Weather الخاص بها عبر نسخة متخصصة من النموذج تنتج توقعات كل ساعة، بما في ذلك لتوقع السحب.
