إذا كانت تجربة اعتماد الذكاء الاصطناعي تختلف عن أي ثورة تقنية قد شهدتها من قبل — مثل الهواتف المحمولة، أو الشبكات الاجتماعية، أو الحوسبة السحابية — فهي بالفعل كذلك.
أصدرت مستثمرة رأس المال المخاطر ماري ميكر تقريرًا عبارة عن عرض شرائح مكون من 340 صفحة — استخدمت فيه كلمة “غير مسبوقة” في 51 صفحة من تلك الصفحات — لوصف السرعة التي يتم بها تطوير الذكاء الاصطناعي، واعتماده، والإنفاق عليه، واستخدامه، مدعومًا ببيانات مخطط تلو الآخر.
“إن وتيرة ومدى التغيير المتعلق بتطور تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي غير مسبوق بالفعل، كما تدعمه البيانات”، تكتب في التقرير الذي يحمل عنوان “الاتجاهات — الذكاء الاصطناعي”.
هناك تاريخ شعري معين حول شخص قد كتب هذا النوع من التقارير. ميكر هي المؤسِّسة وشريك عام في شركة رأس المال المخاطر “بوند”، وكانت تُعرف سابقًا بملكة الإنترنت لتقاريرها السنوية حول اتجاهات الإنترنت. قبل تأسيس “بوند”، كانت تدير ممارسة النمو في شركة كلاينر بيركنز من 2010 إلى 2019، حيث دعمت شركات مثل فيسبوك، سبوتيفاي، رينغ، وبلوك (المعروفة سابقًا بسكوير).
لم تُصدر تقرير اتجاهات منذ عام 2019. لكنها استرجعت مهاراتها لتوثيق، بتفاصيل دقيقة، كيف تجاوز اعتماد الذكاء الاصطناعي أي تقنية أخرى في تاريخ البشرية.
وصل عدد مستخدمي ChatGPT إلى 800 مليون مستخدم في 17 شهرًا: غير مسبوق. عدد الشركات ومعدل العديد من الشركات الأخرى التي تحقق معدلات إيرادات متكررة مرتفعة سنويًا: أيضًا غير مسبوق.
السرعة التي تنخفض بها تكاليف الاستخدام: غير مسبوقة. بينما تكاليف تدريب نموذج (غير مسبوقة أيضًا) تصل إلى مليار دولار، انخفضت تكاليف الاستدلال — على سبيل المثال، تلك التي تدفع لاستخدام التكنولوجيا — بنسبة 99% خلال عامين، عند حساب التكلفة لكل مليون رمز، كما تكتب، مشيرة إلى أبحاث من جامعة ستانفورد.
وتيرة تطابق المتنافسين لميزات بعضهم البعض، بتكلفة قليلة، بما في ذلك خيارات المصدر المفتوح، وخاصة النماذج الصينية: غير مسبوقة. على سبيل المثال، تشير إلى أن معالج الرسوميات Blackwell من نفيديا لعام 2024 يستخدم 105,000 ضعفًا أقل من الطاقة لكل رمز مقارنة بسابقتها Kepler من عام 2014.
في الوقت نفسه، يتم تطوير شرائح من Google، مثل TPU (وحدة معالجة التنسور) وTrainium من أمازون على نطاق واسع لخدماتهما السحابية — وهذا يتحرك بسرعة أيضًا. “هذه ليست مشاريع جانبية — إنها رهانات أساسية”، تكتب.
المنطقة الوحيدة التي لم يتفوق فيها الذكاء الاصطناعي على كل ثورة تقنية أخرى هي العوائد المالية. بينما يسكب مستثمرو رأس المال المخاطر الأموال على لهب الذكاء الاصطناعي بأقصى سرعة ممكنة، فإن شركات الذكاء الاصطناعي ومقدمو الخدمات السحابية يحرقون أيضًا الأموال. يتطلب الذكاء الاصطناعي استثمارات ضخمة في البنية التحتية.
هذا جيد للمستهلكين والمؤسسات، المستفيدين من التحسينات السريعة بينما تخفض المنافسة التكاليف، كما تشير ميكر. لكن الأمر لا يزال غير مؤكد حول أي من الشركات الحالية ستصبح عمالقة تقنية مربحة على المدى الطويل. “فقط الوقت سيخبر أي جانب من معادلة تحقيق الأموال سوف تقع عليه شركات الذكاء الاصطناعي الحالية”، تكتب.
أما بالنسبة لبقية منا: فقط تمسكوا بقبعاتكم.
