تراهن شركات التقنية بشدة على أن الطاقة النووية يمكن أن تساعد في توفير الكهرباء التي تحتاجها لتحقيق خططها في مجال الذكاء الاصطناعي. لكن مراكز البيانات تحتاج إلى الطاقة غدًا، ولا تُعرف صناعة الطاقة النووية بسرعتها.
يعتقد تري لودرديل أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يمنح الطاقة النووية السرعة التي تحتاجها.
بدأت هوس لودرديل بالطاقة النووية قريبًا من منزله. في سان لويس أوبيس بو، كاليفورنيا، حيث يعيش، كان يواجه أشخاصًا يعملون في محطة ديابلو كانيون للطاقة. قال: “هم مثل مدربي فريق كرة القدم لدينا.”
آخر الأخبار
الأكثر تفاعلاً
عند التحدث معهم، تعلم أن محطات الطاقة النووية غارقة في الوثائق. وتحتوي محطة ديابلو كانيون، القريبة من منزل لودرديل في سان لويس أوبيس بو، على حوالي 2 مليار صفحة، كما قال. كان لدى لودرديل، رائد الأعمال في مجال الرعاية الصحية، حدس بأن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يساعد صناعة الطاقة النووية في السيطرة على مشكلة الأوراق الخاصة بها.
أسس لودرديل “أطوميك كانيون” قبل حوالي عام ونصف، ممولًا إياها في البداية من أمواله الخاصة. يستخدم بدء التشغيل الذكاء الاصطناعي لمساعدة المهندسين، وفنيي الصيانة، وضباط الامتثال في العثور على الوثائق التي يحتاجون إليها.
توصلت الشركة الناشئة إلى صفقة مع محطة ديابلو كانيون في أواخر عام 2024. قال لودرديل إن الصفقة أدت إلى استفسارات من شركات الطاقة النووية الأخرى. وقال: “عندها عرفت، كرائد أعمال، أننا وصلنا إلى مرحلة نحتاج فيها إلى جمع جولة من رأس المال.”
أغلق “أطوميك كانيون” جولة تمويل أولية بقيمة 7 ملايين دولار بقيادة Energy Impact Partners، كما أفادت الشركة حصريًا TechCrunch. وتشمل المستثمرين المشاركين “كومنويال فينتشرز”، و”بلغ أند بلاي فينتشرز”، و”تاور ريسيرش فينتشرز”، و”ويشوف فينتشرز”، ومستثمرين ملائكيين سابقين.
عندما بدأ “أطوميك كانيون” لأول مرة، اختبر مهندسو الذكاء الاصطناعي نماذج مختلفة بنتائج غير مرضية. قال لودرديل: “سرعان ما أدركنا أن الذكاء الاصطناعي يهلوس عندما يرى هذه الكلمات النووية. لم يرَ أمثلة كافية من الاختصارات.”
لكن بناء نموذج ذكاء اصطناعي جديد يتطلب قوة حوسبة هائلة. لذا، تمكن لودرديل من التحدث إلى الاجتماع مع مختبر أوك ريدج الوطني، الذي يجري أبحاثًا نووية ويملك أيضًا ثاني أسرع حاسوب فائق في العالم. كان المختبر مهتمًا بالفكرة ومنح “أطوميك كانيون” 20,000 ساعة من قوة الحوسبة باستخدام وحدات معالجة الرسوميات.
تستخدم نماذج “أطوميك كانيون” تضمين الجمل، وهو مناسب بشكل خاص لفرز الوثائق. تكلف هذه النماذج بجعل وثائق محطة الطاقة النووية قابلة للبحث باستخدام توليد معزز بالاسترجاع، أو RAG. يستخدم RAG نماذج لغوية كبيرة لإنشاء ردود على الاستفسارات، ولكنه يتطلب من نماذج اللغة الكبيرة الإشارة إلى وثائق محددة في محاولة لتقليل الهلوسة.
حاليًا، يلتزم “أطوميك كانيون” بالبحث في الوثائق، جزئيًا لأن المخاطر أقل.
قال لودرديل: “أحد الأسباب التي تجعلنا نبدأ العمل التوليدي حول عناوين الوثائق هو أن الخطأ في ذلك قد يتسبب في إحباط شخص ما قليلاً. لكنه لا يعرض أي شخص للخطر في المحطة.”
في النهاية، يتصور لودرديل أن الذكاء الاصطناعي في “أطوميك كانيون” سينشئ “مسودة أولى” من الوثائق، مكتملة بالمراجع. قال: “ستظل دائمًا هناك إنسان في الحلقة هنا.”
ومع ذلك، لم يعط لودرديل جدولاً زمنيًا لذلك الجهد. قال: “البحث هو الطبقة الأساسية. يجب عليك إتقان البحث.” بالإضافة إلى ذلك، نظرًا لعدد الوثائق في الصناعة النووية، أضاف: “لدينا فترة طويلة في البحث وحده.”
