تم إطلاق مختبر ذكاء اصطناعي جديد يسمى Flapping Airplanes يوم الأربعاء، بت funding بقيمة 180 مليون دولار من Google Ventures وSequoia وIndex. الفريق المؤسس مثير للإعجاب، والهدف – العثور على طريقة أقل استهلاكًا للبيانات لتدريب النماذج الكبيرة – هو هدف مثير جدًا.
استنادًا إلى ما رأيته حتى الآن، سأقيمهم بمستوى اثنين على مقياس محاولة جني الأرباح.
لكن هناك شيء أكثر إثارة حول مشروع Flapping Airplanes لم أستطع تحديده حتى قرأت هذا المنشور من شريك Sequoia ديفيد كاهن.
كما يصف كاهن، فإن Flapping Airplanes هو واحد من أوائل المختبرات التي تتجاوز فكرة التوسع، وهو البناء غير المتوقف للبيانات والحوسبة الذي عرف معظم الصناعة حتى الآن:
تدعم بارادايم التوسع تخصيص كمية ضخمة من موارد المجتمع، بقدر ما يمكن للاقتصاد تجميعه، نحو توسيع النماذج الكبيرة الحالية (LLMs)، على أمل أن يؤدي ذلك إلى الذكاء العام الاصطناعي (AGI). بينما تدعو بارادايم البحث إلى أننا على بعد 2-3 انفراجات بحثية عن ذكاء “AGI”، ونتيجة لذلك، يجب علينا تخصيص الموارد للبحث الطويل الأمد، وخاصة المشاريع التي قد تستغرق 5-10 سنوات لتتحقق.
[…]
ستعطي نهج الحوسبة أولوية لحجم التجمع فوق كل شيء آخر، وستميل بشدة نحو الانتصارات قصيرة الأجل (في حدود 1-2 سنوات) بدلاً من الرهانات طويلة الأجل (في حدود 5-10 سنوات). بينما سيؤدي نهج البحث إلى توزيع الرهانات زمنيًا، ويجب أن يكون على استعداد لتقديم الكثير من الرهانات التي لديها احتمالية منخفضة للغاية للنجاح، ولكنها بشكل جماعي توسع مجال البحث لما هو ممكن.
قد يكون من الممكن أن يكون الأشخاص المهتمون بالحوسبة على حق، وأنه لا فائدة من التركيز على أي شيء آخر غير البناء المحموم للخوادم. لكن مع وجود العديد من الشركات بالفعل موجهة في هذا الاتجاه، من الجيد رؤية شخص يتجه في الاتجاه الآخر.