في مقال جديد نُشر يوم الثلاثاء بعنوان “الانفرد اللطيف”، شارك سام ألتمن، الرئيس التنفيذي لشركة OpenAI، رؤيته الأخيرة حول كيفية تغيير الذكاء الاصطناعي لتجربة الإنسان خلال الخمسة عشر عاماً المقبلة.
المقال هو مثال كلاسيكي على تفاؤل ألتمن تجاه المستقبل: حيث يروج لوعد الذكاء الاصطناعي العام (AGI) ويؤكد أن شركته قريبة من هذا الإنجاز، بينما يقلل في الوقت نفسه من أهمية وصوله. غالباً ما ينشر الرئيس التنفيذي لشركة OpenAI مقالات من هذا النوع، حيث يوضح بوضوح مستقبلاً ي disrupt تصورنا الحديث عن العمل والطاقة والعقد الاجتماعي. لكن غالباً ما تحتوي مقالات ألتمن على لمحات عن ما تعمل عليه OpenAI بعد ذلك.
في أحد الفقرات من المقال، ادعى ألتمن أنه في العام المقبل، في 2026، من المحتمل أن يشهد العالم “وصول أنظمة [الذكاء الاصطناعي] التي يمكن أن تكتشف رؤى جديدة.” بينما هذا غير محدد بعض الشيء، فقد أشار مسؤولو OpenAI مؤخراً إلى أن الشركة تركز على جعل نماذج الذكاء الاصطناعي تقدم أفكار جديدة ومثيرة حول العالم.
آخر الأخبار
الأكثر تفاعلاً
عند الإعلان عن نماذج التفكير الذكي o3 وo4-mini في أبريل، قال المؤسس المشارك والرئيس غريغ بروكمان إن هذه كانت النماذج الأولى التي استخدمها العلماء لتوليد أفكار جديدة ومفيدة.
تقترح منشورة ألتمن في مدونته أنه في العام المقبل، قد تعمل OpenAI نفسها على تعزيز جهودها لتطوير الذكاء الاصطناعي الذي يمكنه توليد رؤى جديدة. من المؤكد أن OpenAI لن تكون الشركة الوحيدة التي تركز على هذا الجهد – فقد حولت العديد من المنافسين لشركة OpenAI تركيزهم إلى تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي التي يمكن أن تساعد العلماء في وضع فرضيات جديدة، وبالتالي، اكتشافات جديدة حول العالم.
في مايو، أصدرت جوجل ورقة حول AlphaEvolve، وكيل برمجي للذكاء الاصطناعي تدعي الشركة أنه قد أنشأ أساليب جديدة لحل مسائل الرياضيات المعقدة. ادعت شركة ناشئة أخرى تدعمها إريك شميت، الرئيس التنفيذي السابق لجوجل، وهي FutureHouse، أن أداة وكيل الذكاء الاصطناعي لديها كانت قادرة على تحقيق اكتشاف علمي حقيقي. في مايو، أطلقت Anthropic برنامجاً لدعم البحث العلمي.
إذا كانت هذه الشركات ناجحة، فقد تتمكن من أتمتة جزء رئيسي من العملية العلمية، وربما الدخول في صناعات ضخمة مثل اكتشاف الأدوية، وعلوم المواد، وحقول أخرى تعتمد على العلم في جوهرها.
لن تكون هذه هي المرة الأولى التي يلمح فيها ألتمن عن خطط OpenAI في مدونة. في يناير، كتب ألتمن منشوراً آخر في المدونة يشير فيه إلى أن عام 2025 سيكون عام الوكلاء. ثم قامت شركته بإطلاق أول ثلاثة وكلاء من الذكاء الاصطناعي: المشغل، البحث العميق، وكودكس.
لكن جعل أنظمة الذكاء الاصطناعي تولد رؤى جديدة قد يكون أكثر صعوبة من جعلها تعمل كوكلاء. لا يزال المجتمع العلمي الأوسع يشكك نوعاً ما في قدرة الذكاء الاصطناعي على إنتاج رؤى أصلية حقًا.
في وقت سابق من هذا العام، كتب توماس وولف، كبير مسؤولي العلوم في Hugging Face، مقالاً يجادل فيه بأن أنظمة الذكاء الاصطناعي الحديثة لا تستطيع طرح أسئلة عظيمة، وهو أمر أساسي لأي اختراق علمي عظيم. كما قال كينيث ستانلي، رئيس البحث السابق في OpenAI، في وقت سابق لـ TechCrunch إن نماذج الذكاء الاصطناعي اليوم لا يمكنها توليد فرضيات جديدة.
ستانلي الآن يبني فريقًا في Lila Sciences، وهي شركة ناشئة جمعت 200 مليون دولار لإنشاء مختبر مدعوم بالذكاء الاصطناعي يركز بشكل خاص على جعل نماذج الذكاء الاصطناعي تقدم فرضيات أفضل. هذه مشكلة صعبة، وفقًا لستانلي، لأنها تتطلب إعطاء نماذج الذكاء الاصطناعي إحساسًا بما هو إبداعي ومثير للاهتمام.
ما إذا كانت OpenAI ستنجح حقاً في إنشاء نموذج ذكاء اصطناعي قادر على إنتاج رؤى جديدة لا يزال أمرًا يتعين رؤيته. ومع ذلك، قد تحتوي مقالة ألتمن على شيء مألوف – لمحة عن الاتجاه المحتمل الذي تسير فيه OpenAI بعد ذلك.
