فازت شركة IntelliSense.io، المتخصصة في الذكاء الاصطناعي الصناعي لتحسين عمليات التعدين، بجائزة الابتكار في جوائز التميز في تكنولوجيا التعدين لعام 2025 عن تقديم مكاسب أداء قابلة للقياس الكمي في العمليات الحية.
تُكرم جوائز التميز في تكنولوجيا التعدين أهم الإنجازات والابتكارات في صناعة التعدين العالمية. بدعم من ذكاء الأعمال الخاص بشركة GlobalData، تكرّم الجوائز الأشخاص والشركات الذين يقودون التغيير الإيجابي ويشكلون مستقبل الصناعة.
اكتشف تسويق B2B عالي الأداء
اجمع بين ذكاء الأعمال والتميز التحريري للوصول إلى المتخصصين المشاركين عبر 36 منصة إعلامية رائدة.
اكتشف المزيد
لقد حققت نماذج الذكاء الاصطناعي العلمي من IntelliSense.io – التي تجمع بين التوائم الرقمية المبنية على علم الفيزياء والتعلم الآلي وتتبع المواد المتقدم – تحسينات قابلة للقياس في الوقت الفعلي في الإنتاج والاسترداد والتحكم في التكاليف عبر عمليات التعدين المتعددة والعمليات المباشرة.
يوفر التحكم في الذكاء الاصطناعي في الوقت الفعلي قيمة قابلة للقياس وتقليل المخاطر
تُظهر النتائج الموثقة للشركة على مستوى الموقع التأثير التشغيلي المادي لمنصتها ومنتجات الذكاء الاصطناعي المتطورة: Brains.app وBrains.edge على التوالي. على سبيل المثال، في تحسين عملية التعويم لزيادة الاسترداد، جمعت IntelliSense.io بين النماذج الرقمية المزدوجة لعقود الفروقات والنماذج الحركية مع التعلم الآلي وأجهزة الاستشعار الافتراضية التي توفر رؤية في الوقت الفعلي لأداء الخلية – بما في ذلك عوامل مثل حجم الفقاعة واحتجاز الغاز – ونقاط ضبط محسنة مثل تدفق الهواء وجرعة الكاشف، مما يتيح تعديلات استباقية في نقطة الضبط وتشغيل أكثر ثباتًا. تتضمن النتائج المُبلغ عنها في عملية نحاس كبيرة في أمريكا الجنوبية مع دوائر معقدة مكونة من أكثر من 120 خلية من أنواع خلايا متعددة تحسنًا بنسبة 1-3% في استعادة المعادن، وهو ما يترجم إلى قيمة إنتاج إضافية تصل إلى 5.5 مليون دولار شهريًا.
بالنسبة للسماكة، ساعد التعرض للمتغيرات الجديدة، مثل ضغط القاعدة، وعزم دوران المدرفلة، وارتفاع الماء الصافي، والتي كان من الصعب مراقبتها في الوقت الفعلي، المشغلين على اتخاذ إجراءات مدروسة. تم إطلاق التنبيهات المحددة مسبقًا قبل ما يصل إلى 15 ساعة من توقف عزم الدوران العالي، مما يتيح التدخل في الوقت المناسب ومنع التوقف غير المخطط له. وتشمل النتائج المبلغ عنها منع التوقفات المرتبطة بحوالي 1.8 مليون دولار من تكاليف الفرصة البديلة من النحاس غير المعالج؛ إمكانية استعادة ما يقرب من 22000 متر مكعب من المياه؛ وتجنب حوالي 10 ملايين دولار من تكاليف الصيانة المرتبطة بحدث كبير للدبابات. ويجسد المثال المكثف هذا النهج: توقع الاضطرابات، والحفاظ على الاستقرار، وحماية الإنتاج والأصول.
ويمتد نفس المنطق إلى دوائر أخرى. في الطحن، دعمت التوصيات الخاصة بالأدوار وأجهزة الاستشعار الافتراضية التي تتتبع شحن المطحنة وكثافة الملاط وملفات تعريف التآكل زيادة بنسبة 1% في إنتاجية الخام وحوالي 1.3 مليون دولار أمريكي من القيمة السنوية، مع المساعدة في تجنب التوقف غير المخطط له بسبب تغييرات الخطوط الملاحية المنتظمة. قامت IntelliSense.io أيضًا بنشر حلول الذكاء الاصطناعي المتكاملة مع شركة تعدين ذهب أسترالي، ونجحت في ربط عمليات المناجم والمصانع التي تغطي عمليات تشغيل المناجم ومخزونات الخام المسحوق والتعويم والترشيح. تهدف المبادرة إلى زيادة إجمالي إنتاج الذهب ومن المقرر أن تحقق فوائد إضافية بقيمة 12 مليون دولار. وفي هذه الحالات، تم إطلاق القيمة دون نفقات رأسمالية كبيرة، وانتقلت عمليات التنفيذ عادةً من الاكتشاف إلى التشغيل المباشر خلال أربعة إلى ستة أشهر – مما أدى إلى تعزيز التكرار وتقليل المخاطر.
يعمل وكلاء الذكاء الاصطناعي والتوائم الرقمية على تمكين العمليات الاستباقية والمستقلة
هناك موضوع مشترك عبر عمليات النشر وهو استخدام عوامل الذكاء الاصطناعي الموجهة نحو الأهداف والتي تمزج بين فهم العمليات القائمة على الفيزياء والتعلم الآلي. بدلاً من تقديم لوحات معلومات ثابتة أو أنظمة ذكاء اصطناعي توليدية مع ميل إلى الهلوسة، يجمع نظام IntelliSense.io كل هذه الأساليب مع القدرة على التنبؤ بالحالات المستقبلية المحتملة، والتوصية بنقاط الضبط، وعندما يتم دمجها في حلقة مغلقة، يمكنه أتمتة التحكم باستخدام ضمانات محددة. وهذا مهم بشكل خاص في المصانع التي تواجه أنماط تشغيل متغيرة من حيث التغذية والتحويل إلى التحول. من خلال توحيد مغلفات التشغيل الأكثر شهرة استنادًا إلى تغذية الخام القادمة وضبطها في الوقت الفعلي، أبلغت المواقع عن كثافة تدفق سفلي أكثر اتساقًا ووضوح فائض في المكثفات، وتقليل الاعتماد على الندف للتعويض عن التباين، وعمليات استرداد أكثر ثباتًا في التعويم والترشيح.
يتم تسليم المعلومات في أشكال عملية محددة الأدوار. يتلقى المشغلون نقاط ضبط وتنبيهات قابلة للتنفيذ؛ يرى علماء المعادن والمهندسون السياق التشخيصي، مما يساعد الفرق على الانتقال من استكشاف الأخطاء وإصلاحها التفاعلي إلى الإدارة الاستباقية والتنبؤية. تعمل أجهزة الاستشعار الافتراضية على ملء الفجوات حيث يكون القياس المباشر غير عملي، مثل التنبؤ بالأحمال الزائدة أو تتبع الحالات المخفية داخل المطاحن والخلايا. تُظهر الأدلة المستمدة من مراجع العملاء تطورًا بدءًا من البرامج التجريبية وحتى عمليات الطرح في مواقع متعددة في شركات التعدين الكبرى عبر النحاس والذهب والحديد والفوسفات. وسجل أحد كبار منتجي المعادن انخفاضًا بنسبة 18% في اضطرابات العمليات، مما يوضح كيف يعمل هذا النهج على تحسين الاستقرار اليومي بالإضافة إلى المقاييس الرئيسية مثل التعافي والإنتاجية.
تعمل نماذج المخزون ثلاثية الأبعاد ونماذج تدفق المواد على تحسين التخطيط والتغذية لتقليل تقلبات النبات
تعمل أنظمة الاستخبارات الجيولوجية المعدنية من IntelliSense.io مع تتبع المواد ونماذج المخزون ثلاثية الأبعاد على ربط المناجم والمصنع بطرق عملية. ال تحسين المخزون والمخزون (SIO) يستوعب الحل إدارة الأسطول وبيانات التحكم في الدرجة لبناء نماذج ديناميكية ثلاثية الأبعاد للمخزونات – مع الحفاظ على عدم تجانس المواد والمصدر الحقيقي لما يوجد داخل كل كومة. تتيح الدقة المتزايدة والتفاصيل الأعلى إمكانية الاستعادة المستهدفة والمزج الأكثر دقة – وهي قدرات يصعب تحقيقها باستخدام أساليب المتوسط المرجح.
في إحدى عمليات تعدين الذهب الكبيرة في أستراليا، ساعدت النماذج ثلاثية الأبعاد الفريق على تحديد مناطق عالية الجودة ضمن مخزونات كبيرة ومختلطة من ذاكرة القراءة فقط (ROM) وتنفيذ حملات استرداد انتقائية. وفي الفترة من ديسمبر 2023 إلى فبراير 2024، استعاد الموقع حوالي 400000 طن من المخزونات النموذجية، مما رفع متوسط درجة علف النبات من 0.80 جم/طن إلى 0.84 جم/طن ورفع الأوقية إلى الأمام، مع أكثر من 2 مليون دولار أسترالي كقيمة إضافية تعزى إلى هذه الحملات. استخدم الموقع أيضًا النماذج لتحديد أولويات مناطق محددة للاستصلاح، وتحسين جودة العلف وفقًا للخطة. وبعيدًا عن الأرقام الرئيسية، أدى هذا النهج إلى تقليل الوقت المستغرق في التحقيق في التناقضات بين الدرجات المتوقعة والمقيسة، وتحسين التعاون بين فرق الجيولوجيا والمعادن، وتوفير أساس أكثر وضوحًا للتخطيط والمصالحة الأسبوعية.
أبلغت مواقع أخرى عن انخفاض بنسبة 5-8% في تقلب أعلاف النباتات وأكثر من 1.4 مليون دولار في القيمة السنوية من نمذجة المخزون، بالإضافة إلى تسوية أسرع. ومن خلال ربط سمات المواد – مثل الدرجة والصلابة وحجم الجسيمات – في الوقت الفعلي بأداء المصب، يمكن للعمليات ضبط نقاط ضبط المصنع مع رؤية واضحة لما يدخل إلى الدائرة. يساعد هذا الاتصال على تجنب الأحداث الضارة، ويدعم توفير الكاشف والحمض في الترشيح وSX، ويعمل على استقرار أداء الطحن والتعويم. معًا، يمنح حل SIO، إلى جانب إمكانات التتبع، المناجم وسيلة عملية لتحسين جودة التغذية والتخطيط بشكل استباقي، وليس بشكل تفاعلي.
التسليم القابل للتطوير وتأثير الاستدامة
تشير IntelliSense.io إلى عمليات نشر في ثمانية بلدان، مما يدعم تسعة من أكبر 20 شركة تعدين. يدعم نموذج خدمة البرمجيات المُدارة، والتنفيذ السريع، والمعايرة المستمرة تحقيق القيمة بشكل مستدام، مع عائد نموذجي للقيمة يبلغ 10x وتحسينات موثقة مثل الزيادة بنسبة 1-3% في استرداد المعادن من تحسين التعويم المذكورة أعلاه لأحد المنتجين. تدعم المنصة أيضًا أهداف الاستدامة من خلال تحسين إعادة استخدام المياه، وتقليل استهلاك الكواشف والأحماض، وخفض كثافة الطاقة مع الحفاظ على الإنتاج أو زيادته.
“تعد جائزة تكنولوجيا التعدين تقديرًا كبيرًا للعمل الذي يقوم به الفريق مع عملائنا بالشراكة عبر مجموعة من السلع في صناعة التعدين والمعادن، مما يوضح القيمة التشغيلية لدمج الذكاء الاصطناعي في عمليات العالم الحقيقي عبر سلسلة قيمة التعدين. ومن خلال دمج التقدم التكنولوجي في مجال الذكاء الاصطناعي مع المعرفة بالمجالات الخاصة بالصناعة، قمنا ببناء محفظة رقمية صناعية مزدوجة من نماذج الذكاء الاصطناعي الموجهة نحو الأهداف والتي تدعم احتياجات عملائنا. العمليات – بدءًا من تطوير المشاريع وبرامج النفقات الرأسمالية وحتى التحسين المستمر للعمليات الحالية.
– سام جي بوس، المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة IntelliSense.io
ملف الشركة
يمكن أن تمكّن IntelliSense.io مالكي البنية التحتية العالمية للمعادن والمعادن من اكتشاف فرص التحسين وأتمتتها وتحقيق الدخل منها والتي كانت تعتبر في السابق معقدة للغاية – أو حتى مستحيلة – لتحقيقها على أساس مستمر.
باعتبارها شركة صناعية تعمل بالذكاء الاصطناعي، تنشر IntelliSense.io منصتنا لاتخاذ القرار في الوقت الفعلي، Brains.app، ومجموعة من تطبيقات التحسين الخاصة بالعمليات لمواجهة تحديات التباين المعقدة في التعدين. فهي تمنح العملاء فهمًا دقيقًا لما يحدث في عملياتهم الآن، وتتنبأ بما سيحدث بعد ذلك، وتمكنهم من التصرف في اختيار الحالة المستقبلية المرغوبة وتحسينها.
وباستخدام نظام من وكلاء الذكاء الاصطناعي الذين يتمتعون بقدرات تخطيط واستدلال شبيهة بالبشر، ومتكاملين مع نماذج بيانات خاصة بمجال معين، أظهرنا الذكاء الاصطناعي باعتباره “نظام عمل” يمكّن عمليات التعدين من أن تصبح مستقلة. يتخذ هؤلاء الوكلاء قرارات عالية القيمة، وينفذون المهام، ويزيدون القدرات البشرية، مما يسمح للعمليات الصناعية بالعمل بشكل أكثر أمانًا وكفاءة واستدامة.
ومن خلال عمليات النشر عبر أكبر 20 عملية تعدين رئيسية في جميع أنحاء العالم، تمتلك IntelliSense.io مواقع نشطة في أمريكا الشمالية وأمريكا اللاتينية وأستراليا والشرق الأوسط وأفريقيا. يقع مقرنا الرئيسي في كامبريدج بالمملكة المتحدة، وتوفر حلولنا مكاسب في الكفاءة عبر سلسلة قيمة التعدين بأكملها، مما يعزز العمليات على نطاق عالمي حقيقي.
تيم نايت
المدير التنفيذي للتسويق، IntelliSense.io
البريد الإلكتروني: tim.knight@intellisense.io
الهاتف: +44 7798 735120
روابط
موقع الكتروني: https://www.intellisense.io/
<!– –>
