بعد مرور ما يقرب من عام على جمع تمويل ضخم بقيمة 50 مليون دولار، تطلق رائدة التجارة الإلكترونية جولي بورنشتاين شركتها الناشئة Daydream بوتها الذكي المدعوم بالذكاء الاصطناعي للتسوق مع تركيز على الموضة.
بعد اختبار المنتج مع مستخدمين مختارين، تطلق الشركة اليوم البوت الذكي لجميع المستخدمين في نسخة تجريبية عامة. يمكن للناس التسجيل للبوت الذي سيطلب منهم اسمهم، وتاريخ ميلادهم، ونطاق الأسعار الذي يتسوقون فيه، وتفضيلات العلامات التجارية، إذا كانت موجودة.
يمكنك كتابة استفسار مثل “أريد فستانًا لارتدائه في حفل الزفاف هذا الصيف في باريس” أو تحميل صورة وإضافة المزيد من التفاصيل من خلال النص للبحث عن قطعة ملابس.
يمكن للمستخدمين حفظ أي عنصر في مجموعة ينشئونها أو تحسين بحثهم من خلال الكتابة في البوت الموجود على الجانب الأيسر. إذا أعجبهم عنصر ولكنهم يريدون تعديل بعض الجوانب، مثل الألوان أو الأسلوب، يمكنهم النقر على زر “قول المزيد” الظاهر على أي من العناصر لتعديل البحث.
استناداً إلى المعايير التي قدمها المستخدمون خلال عملية التسجيل والتعليقات التي تتلقاها التطبيق منهم، فإنه يحفظ عناصر مختلفة. تخلق Daydream جواز سفر أسلوب لهم يقود العديد من الاقتراحات. تظهر لك التطبيق أيضاً إلهاماً يوميًا لقطع وإكسسوارات قد تتناسب مع ذوقك.
حالياً، لا تحتوي Daydream على عملية دفع متكاملة، لذا عندما ينقر المستخدم على عنصر، يتم توجيههم إلى موقع تاجر لإكمال المعاملة. تأخذ الشركة حصة من كل عملية بيع. قالت Daydream إنه عند الإطلاق، لديها أكثر من 8000 علامة تجارية على المنصة، مع قيام الشركة بجعل التجار الجدد ينضمون دون أي تكلفة.
قالت بورنشتاين، التي شغلت مناصب تنفيذية في شركات مثل Nordstrom وUrban Outfitters وSephora وStitch Fix، إنه على مدار العام الماضي، كانت الشركة تعمل على تقنية لجمع كتالوج من العلامات التجارية المختلفة في مكان واحد وإعادة تصميم البحث ليتناسب مع الذكاء الاصطناعي.
“لقد عملت في التجارة الإلكترونية طوال مسيرتي، وكان البحث دائماً الطفل المنسي، ولم يعمل بشكل جيد. إلى حد ما، تم تدريب الناس على أن يكونوا ضيقين جداً في طريقة بحثهم عن أي شيء في عالم الموضة. وحتى مع شركتي السابقة، لم نستطع دفع الناس إلى تجاوز شيء مثل ‘فستان أحمر’”، قالت بورنشتاين لشبكة TechCrunch خلال مكالمة.
“لكن بمجرد إطلاق Chat GPT، بدأ المستهلكون في التدريب على كيفية التفكير في إمكانيات التنبيه. وما نحاول القيام به هو مساعدتك على طرح أي شيء تود طرحه، سواء كان لدي مناسبة، أو أن لدي حاجة، أو أنني أبحث عن نوع محدد جداً من الأشياء”، قالت.
ماريا بيلوسوفا، التي انضمت إلى الشركة هذا العام كمديرة تقنية، قالت إن Daydream قامت بالكثير من العمل لفهم التفاصيل الدقيقة للقطع في الكتالوج. وأضافت أن البحث التقليدي كان يعرض للمشترين العناصر استناداً إلى العلامات التي تتطابق مع كلماتهم المفتاحية، وهو ما لا يعمل في عالم اليوم، حيث يسأل العملاء استفسارات أطول.
“نقوم بعمل الكثير لفهم تفاصيل المنتج، مثل معرفة السمات الأسلوبية مثل الزخارف، الشكل، أو حتى السمات الاجتماعية مثل من سيرتدي هذا الفستان، مثل العروس أو ضيف في حفل زفاف. نحن أيضاً نستخدم التعرف على الصور لتلبية الاستفسارات التفصيلية حيث يصف العميل المنتج الدقيق الذي يريده”، قالت بيلوسوفا.
على مدار العام المقبل، ستسمح Daydream للمستخدمين بتقديم التغذية الراجعة للبوت بشكل أكثر وضوحاً، مثل “لا تظهر لي أي كعب عالي بمقدار أربع بوصات”. كما تخطط لتجربة ميزة تسمح للمستخدمين بطلب اقتراحات تتوافق مع عنصر موجود بشكل شخصي. بالإضافة إلى ذلك، ترغب في التركيز على جانب المشاركة الاجتماعية من خلال السماح للمستخدمين بمشاركة العناصر المحفوظة مع الأصدقاء والعائلة للحصول على اقتراحات للشراء. ميزة أخرى تفكر فيها Daydream هي أخذ مجموعة موجودة لمستخدم آخر وتعديلها وفقًا لاحتياجاتهم باستخدام الذكاء الاصطناعي.
بينما يمتلك فريق Daydream سنوات من الخبرة في التجارة الإلكترونية ويركز على الموضة، تعمل شركات ناشئة مثل Deft وCherry أيضاً على بناء بحث متعدد الأنماط للتسوق. في الوقت نفسه، تركز الشركات الكبرى مثل Amazon وGoogle على ميزات تستخدم الذكاء الاصطناعي للبحث في مواقع متعددة والعثور على العنصر المناسب للمستخدمين.