تقول Microsoft إنها تتبنى بروتوكول Google الذي تم إطلاقه مؤخرًا للسماح لـ AI “وكلاء” بالتواصل مع بعضهم البعض.
يوم الأربعاء ، أعلنت Microsoft أنها ستقدم دعمًا لمواصفات Google Agent2agent (A2A) إلى اثنين من منصات تطوير AI ، Azure AI Foundry و Copilot Studio. انضمت Microsoft أيضًا إلى مجموعة عمل A2A على Github للمساهمة في البروتوكول والأدوات.
“من خلال دعم A2A والبناء على منصة التزامن المفتوحة ، فإننا نضع الأساس للجيل القادم من البرمجيات – التعاونية ، التي يمكن ملاحظتها ، والتكيف حسب التصميم” ، كتبت الشركة في منشور مدونة. “لن يعيش أفضل الوكلاء في تطبيق أو سحابة واحدة ؛ وسوف تعمل في تدفق العمل ، ونماذج الامتداد ، والنطاقات ، والنظم الإيكولوجية.”
تسمح A2A ، التي كشفت عنها Google في أوائل أبريل ، الوكلاء-برامج شبه مستقلة مدعومة من الذكاء الاصطناعى-بالعمل معًا عبر السحب والتطبيقات والخدمات المختلفة. باستخدام البروتوكول ، يمكن للوكلاء تبادل الأهداف واستدعاء الإجراءات. يحصل المطورون على مجموعة من المكونات القابلة للتشغيل البيني التي يمكنهم استخدامها للتأكد من حدوث تعاون الوكيل بشكل آمن.
بمجرد وصول دعم A2A إلى Azure AI Foundry و Copilot Studio ، سيتمكن الوكلاء المصممون باستخدام المنصات من الاستفادة من الوكلاء الخارجيين للمهام ، بما في ذلك الوكلاء التي تم إنشاؤها باستخدام أدوات أخرى أو مستضافة خارج Microsoft. على سبيل المثال ، يمكن لوكيل Microsoft تحديد موعد اجتماع بينما يقوم وكيل Google بتطوير البريد الإلكتروني.
“[C]يمكن لـ ustomers بناء مهام عمل معقدة متعددة الوكلاء تمتد الداخلية [agents]وأوضحت الشركة في منشور مدونتها: “نحن نتوافق مع دفعة الصناعة الأوسع لبروتوكولات الوكيل المشتركة” ، وأوضح الشركة في منشور مدونتها: “نحن نتوافق مع دفعة الصناعة الأوسع لبروتوكولات الوكيل المشتركة”.
على الرغم من أنها بعيدة عن الكمال ، فإن التكنولوجيا الوالدة تجذب الاستثمار المتزايد حيث تتطلع المؤسسات إلى تبنيها لزيادة الإنتاجية. وفقًا لمسح KPMG حديثًا ، تقوم 65 ٪ من الشركات بتجربة وكلاء الذكاء الاصطناعي. مشاريع الأسواق والأسواق ستنمو قطاع وكيل الذكاء الاصطناعي من 7.84 مليار دولار في 2025 إلى 52.62 مليار دولار بحلول عام 2030.
حدث TechCrunch
بيركلي ، كاليفورنيا
|
5 يونيو
كتاب الآن
يأتي قرار Microsoft برمي ثقلها خلف A2A بعد أن قدمت الشركة دعم MCP ، المعيار الأنثروبري لتوصيل الذكاء الاصطناعي بالأنظمة التي توجد بها البيانات ، في استوديو Copilot. أعلن مقدمو النماذج الرئيسية الأخرى ، بما في ذلك Google و Openai ، أنهم سيعتمدون MCP في وقت سابق من هذا العام.
