الحوسبة متعددة العوالم تدفع نماذج الذكاء الاصطناعي المضغوطة نحو التيار الرئيسي

الحوسبة متعددة العوالم تدفع نماذج الذكاء الاصطناعي المضغوطة نحو التيار

مع ارتفاع معدل التخلف عن السداد من الشركات الخاصة إلى أكثر من 9.2% – أعلى معدل منذ سنوات – نصحت شركة رأس المال المغامر Lux Capital مؤخرًا الشركات التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي بالحصول على تأكيدات خطية بشأن التزامات سعة الحوسبة الخاصة بها. وحذرت Lux من أن عدم الاستقرار المالي يؤثر على سلسلة توريد الذكاء الاصطناعي، وأن الاتفاقات الشفهية لم تعد كافية.

لكن هناك خيار آخر تمامًا، وهو التوقف عن الاعتماد على بنية الحوسبة الخارجية تمامًا. النماذج الأصغر من الذكاء الاصطناعي التي تعمل مباشرة على جهاز المستخدم – بدون مركز بيانات، بدون مزود سحابي، بدون مخاطر من الطرف الآخر – أصبحت جيدة بما يكفي لتكون جديرة بالاعتبار. وها هي شركة Multiverse Computing ترفع يدها.

حتى الآن، حافظت الشركة الناشئة الإسبانية على ملف منخفض مقارنة ببعض نظرائها، لكن مع تزايد الطلب على كفاءة الذكاء الاصطناعي، فإن ذلك يتغير. بعد ضغط نماذج من مختبرات الذكاء الاصطناعي الكبرى مثل OpenAI وMeta وDeepSeek وMistral AI، أطلقت تطبيقًا يعرض قدرات نماذجها المضغوطة وبوابة API – وهي بوابة تتيح للمطورين الوصول إلى هذه النماذج والبناء عليها – مما يجعلها متاحة على نطاق أوسع.

تطبيق CompactifAI، الذي يحمل اسمه من تكنولوجيا الضغط المستوحاة من الكم التابعة لـMultiverse، هو أداة محادثة ذكاء اصطناعي على غرار ChatGPT أو تطبيق Le Chat من Mistral. اسأل سؤالاً، وسيجيب النموذج. الفرق هو أن Multiverse قامت بإدماج Gilda، وهو نموذج صغير جدًا يمكن تشغيله محليًا وغير متصل، وفقًا لما ذكرته الشركة.

CompactifAI App Multiverse Computing

بالنسبة للمستخدمين النهائيين، هذا هو طعم الذكاء الاصطناعي على الحافة، مع بيانات لا تغادر أجهزتهم ولا تتطلب اتصالًا. ولكن هناك تحذير: يجب أن تحتوي الأجهزة المحمولة لديهم على ذاكرة RAM ومساحة تخزين كافيتين. إذا لم يكن لديهم ذلك – والعديد من هواتف iPhone القديمة لن يتوفر فيها ذلك – فس switches التطبيق إلى نماذج قائمة على السحابة عبر API. يتم التعامل مع التوجيه بين المعالجة المحلية والسحابية تلقائيًا بواسطة نظام أسمته Multiverse Ash Nazg، الذي سيكون اسمه معروفًا لمحبي تولكين حيث يشير إلى النقش على الخاتم الواحد في “سيد الخواتم”. لكن عند تحويل التطبيق إلى السحابة، يفقد ميزته الرئيسية في الخصوصية في هذه العملية.

تعني هذه القيود أن CompactifAI ليست جاهزة تمامًا للاعتماد الجماهيري بعد، على الرغم من أن ذلك قد لا يكون الهدف على الإطلاق. وفقًا لبيانات من Sensor Tower، كان لدى التطبيق أقل من 5,000 تنزيل في الشهر الماضي.

الهدف الحقيقي هو الشركات. اليوم، تطلق Multiverse بوابة API ذاتية الخدمة التي تمنح المطورين والشركات وصولاً مباشرًا إلى نماذجها المضغوطة – دون الحاجة إلى سوق AWS.

حدث Techcrunch

سان فرانسيسكو، كاليفورنيا
|
13-15 أكتوبر 2026

قال الرئيس التنفيذي إنريكي ليزاسو في بيان: “تتيح بوابة API CompactifAI 1773907924 للمطورين الوصول المباشر إلى النماذج المضغوطة مع الشفافية والتحكم اللازمين لتشغيلها في الإنتاج.”

يعد مراقبة الاستخدام في الوقت الحقيقي واحدة من الميزات الرئيسية للـ API، وليس ذلك صدفة. بجانب الفوائد المحتملة لنشر التطبيقات على الحافة، فإن انخفاض تكاليف الحوسبة هو أحد الأسباب الرئيسية التي تجعل الشركات تفكر في نماذج أصغر كبديل للنماذج اللغوية الكبيرة (LLMs). 

كما تساعد حقيقة أن النماذج الصغيرة أقل تقييدًا مما كانت عليه في السابق. في وقت سابق من هذا الأسبوع، قامت شركة Mistral بتحديث مجموعة نماذجها الصغيرة بإطلاق Mistral Small 4، التي تقول إنها مُحسَّنة في الوقت نفسه للدردشة العامة، والترميز، والمهام الوكيلة، والتفكير. كما أصدرت الشركة الفرنسية Forge، وهي نظام يتيح للشركات بناء نماذج مخصصة، بما في ذلك نماذج صغيرة يمكنهم فيها اختيار المقايضات التي يمكن أن تتحملها حالات الاستخدام الخاصة بهم.

تشير نتائج Multiverse الأخيرة أيضًا إلى أن الفجوة مع LLMs تزداد ضيقًا. تم بناء نموذجها المضغوط الأخير، HyperNova 60B 2602، على gpt-oss-120b – وهو نموذج من OpenAI يتوفر شفرة المصدر الخاصة به للجمهور. تدعي الشركة أنه الآن يقدم استجابات أسرع بتكاليف أقل من الأصل الذي اشتُق منه، وهو ميزة تهم بشكل خاص لعمليات ترميز الوكالة، حيث يكمل الذكاء الاصطناعي مهام البرمجة المعقدة متعددة الخطوات بشكل مستقل.

يُعد جعل النماذج صغيرة بما يكفي للعمل على الأجهزة المحمولة مع استمرار كونها مفيدة تحديًا كبيرًا. تجنبت Apple Intelligence تلك المشكلة من خلال الجمع بين نموذج على الجهاز ونموذج سحابي. كما يمكن لتطبيق CompactifAI من Multiverse أيضًا توجيه الطلبات إلى gpt-oss-120b عبر API، لكن هدفه الرئيسي هو عرض أن النماذج المحلية مثل Gilda واستبدالاتها المستقبلية لها مزايا تتجاوز توفير التكاليف.

بالنسبة للعمال في المجالات الحيوية، فإن النموذج الذي يمكن تشغيله محليًا ودون اتصال بالسحابة يوفر مزيدًا من الخصوصية والمرونة. لكن القيمة الأكبر تكمن في حالات الاستخدام التي يمكن أن تفتحها هذه التقنية – على سبيل المثال، دمج الذكاء الاصطناعي في الطائرات بدون طيار، والأقمار الصناعية، وغيرها من الإعدادات حيث لا يمكن الاعتماد على الاتصال.

تخدم الشركة بالفعل أكثر من 100 عميل عالمي بما في ذلك بنك كندا، وبوش، وإيبردرولا، لكن توسيع قاعدة عملائها يمكن أن يساعدها في فتح المزيد من التمويل. بعد جمع 215 مليون دولار في جولة Series B العام الماضي، يُشاع الآن أنها تجمع جولة تمويل جديدة بقيمة 500 مليون يورو، بتقييم يزيد عن 1.5 مليار يورو.


المصدر

Comments

اترك تعليقاً

لن يتم نشر عنوان بريدك الإلكتروني. الحقول الإلزامية مشار إليها بـ *