التحول إلى الذكاء الاصطناعي بدون وجود مكتب هو الخطوة التالية

سيكون التحول الكبير التالي للذكاء الاصطناعي في أرضيات المستودعات وضمن العمليات الميدانية الصناعية حيث يؤدي نشر الذكاء الاصطناعي إلى جلب الأتمتة إلى 2.7 مليار عامل بلا مكاتب في العالم.

وجدت دراسة نُشرت اليوم (1 ديسمبر) من قبل مركز النقل والخدمات اللوجستية التابع لمعهد ماساتشوستس للتكنولوجيا، بناءً على ردود أكثر من 2000 متخصص في سلسلة التوريد والتخزين في 21 دولة، أن أكثر من نصف المشاركين في الاستطلاع يعملون بمستويات نضج متقدمة أو مؤتمتة بالكامل، خاصة بين الشركات الكبيرة التي لديها شبكات لوجستية معقدة متعددة المواقع.

ووجدت دراسة معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا أيضًا أن معظم الشركات تخصص 11% إلى 30% من ميزانيات تكنولوجيا المستودعات الخاصة بها لمبادرات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي، مع متوسط ​​فترة عائد الاستثمار من سنتين إلى ثلاث سنوات.

في سوق العمليات الميدانية الأوسع، يكون اعتماد الذكاء الاصطناعي مدفوعًا بالتقدم التكنولوجي الذي مكن من صيانة التنبؤ الفعال لتحقيق الكفاءة التشغيلية، والتحول إلى الذكاء الاصطناعي المادي مدفوعًا بالتقدم في الروبوتات والاتصال الذي يعمل على تبسيط الإنتاج الصناعي والتصنيعي، ونشر أنظمة الرؤية الآلية للتحكم بشكل أكثر دقة في العمليات، والتقدم في تكنولوجيا التوأم الرقمي لتحسين العمليات.

يشير تقرير معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا إلى المخاوف من إزاحة الوظائف البشرية باعتبارها واحدة من أكبر العوائق التي تحول دون التبني. وشهد أكثر من ثلاثة أرباع المؤسسات التي شملتها الدراسة ارتفاعًا في إنتاجية الموظفين ورضاهم بعد تطبيق أدوات الذكاء الاصطناعي، وأفاد أكثر من نصفها عن زيادة في حجم القوى العاملة لديها.

وتعكس نتائج استطلاع الموظفين الإيجابية، إلى جانب ظهور أدوار جديدة بما في ذلك مهندسي الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي، ومتخصصي الأتمتة، وخبراء تحسين العمليات، وعلماء البيانات، السرد الأكثر شيوعًا في الصناعة المستخدم لمعالجة مخاوف الاستغناء عن الوظائف.

شركات الذكاء الاصطناعي “الرائعة” تتجه نحو الصناعة

ستستفيد الشركات التي تعمل على الحدود القصوى للذكاء الاصطناعي، والتي تدخل الآن القطاع الصناعي، من فرصة السوق التي من المقرر أن تصل إلى 90.28 مليار دولار بحلول عام 2033 من 20.02 مليار دولار في عام 2024 بمعدل نمو سنوي مركب قدره 18.6٪، وفقًا لبعض التقديرات.

في 13 نوفمبر، أعلنت شركة IFS للذكاء الاصطناعي الصناعي عن شراكات مع Anthropic وBoston Dynamics Siemens و1X، مما يشير إلى اتجاه أوسع لبعض شركات الذكاء الاصطناعي والروبوتات الأكثر ابتكارًا اليوم التي تضع أنظارها على الذكاء الاصطناعي الصناعي باعتباره الحدود التالية لتوسيع نطاق التكنولوجيا الخاصة بها.

تم الإعلان عن هذه الشراكات في مؤتمر Industrial X Unleashed الذي عقدته شركة IFS في نيويورك، حيث أشار الرئيس التنفيذي مارك موفات إلى المبالغ الهائلة التي تصل إلى 10 تريليون دولار التي يتم إنفاقها على إعادة بناء العالم الصناعي باستخدام الذكاء الاصطناعي. لكن الفجوة بين هذا الاستثمار الرأسمالي الضخم والتطبيق العملي للذكاء الاصطناعي في العمليات الصناعية بدأت للتو بشكل جدي، وفقًا لموفات.

تُظهر الشراكات تحولًا نحو تكامل الذكاء الاصطناعي “الخروج من خلف المكتب” لخدمة غالبية القوى العاملة العالمية العاملة في البيئات الصناعية، كما يقول كريستيان بيدرسون، كبير مسؤولي المنتجات في IFS. باعتبارها واحدة من شركات يونيكورن النادرة في أوروبا، تسعى الشركة السويدية المملوكة للقطاع الخاص والتي تبلغ قيمتها 16 مليار دولار، ومقرها في لندن، إلى إقامة شراكات مع شركات التكنولوجيا العميقة التي تتصدر العناوين الرئيسية مثل Anthropic وBoston Dynamics. ولكن بعيدًا عن العناوين الرئيسية، تحدث ثورة هادئة في الذكاء الاصطناعي حيث يسعى القطاع الصناعي إلى تسخير الذكاء الاصطناعي الحدودي لأتمتة سير العمل بالجملة.

يركز تعاون IFS Boston Dynamics على خدمة الصناعات التي تكون فيها العمليات الميدانية بالغة الأهمية، بما في ذلك التصنيع والطاقة والمرافق والتعدين وغيرها من القطاعات كثيفة الأصول. وتهدف الشراكة إلى إطلاق العنان للقيمة في العمليات الميدانية، وهي منطقة تعاني من نقص الخدمات من خلال تطبيقات الذكاء الاصطناعي العامة، كما يقول بيدرسون.

وقال بيدرسون لـ Verdict: “هذا يعني أن ما نعتبره عمالًا رقميين يمكنهم الآن القيام بأشياء مادية. إنهم لا يقومون فقط بإنشاء أمر عمل لشخص ما، بل يرسلون تعليمات إلى الروبوت للقيام بالعمل نيابةً عنهم”.

ويرى بيدرسون أن الطبيعة الإدارية لصناعة التكنولوجيا نفسها وعقلية قادتها، تعني أنها، بطبيعة الحال، ركزت حتى الآن على المجالات غير الصناعية. ويشير بيدرسون إلى أنه من منظور المنتج، فقد وصل الذكاء الاصطناعي، بشكل عام، إلى مستوى من الجودة مع انخفاض معدلات الهلوسة التي من شأنها أن تسمح بنشر الذكاء الاصطناعي بالجملة في العمليات الميدانية الصناعية. على عكس الذكاء الاصطناعي للمؤسسات ذات الياقات البيضاء، تتطلب الإعدادات الصناعية دقة مئة بالمئة. يوضح بيدرسون: “في العالم الصناعي، أي هلوسة تعني أن الناس سيموتون”.

توضح IFS وشركاؤها في مجال الذكاء الاصطناعي ما يعتبره كريتي شارما، الرئيس التنفيذي لشركة NexusBlack، منطقة تعاني من نقص الخدمات والمجال الوحيد الذي لم يتم فيه الاهتمام بالذكاء الاصطناعي بالفعل. أطلقت IFS مختبرها للذكاء الاصطناعي NexusBlack في أبريل من هذا العام لمعالجة حالات استخدام البنية التحتية الحيوية من خلال التحليلات التنبؤية للصيانة والتخطيط للاستمرارية. أداة الشركة الجديدة، Resolve، مبنية على نماذج Anthropic’s Claude وتستفيد من الاستحواذ الاستراتيجي لشركة IFS، في وقت سابق من هذا العام، على شركة TheLoops للذكاء الاصطناعي.

الذكاء الاصطناعي المادي – التقاء الأجهزة الروبوتية والاتصال المتقدم والذكاء الاصطناعي – لديه القدرة على توفير “قوة عاملة لا حصر لها” وحل بعض التحديات الصناعية الأكثر صعوبة في العالم، وفقا لشارما. يأخذ فريق NexusBlack الطبيعة المادية لعملهم على محمل الجد، وغالبًا ما يعيشون، بكل معنى الكلمة، في حظائر الطائرات أو ينامون على أرضيات خط الإنتاج في المنشآت الصناعية لعملائهم. هذه ليست عمليات طرح التكنولوجيا التي اعتاد عليها معظم المتخصصين في مجال التكنولوجيا في مكاتبهم المكيفة.

يقول بيدرسون إن بعض الشراكات التي تعمل على ربط بعض شركات الذكاء الاصطناعي “الرائجة” مع تلك الموجودة في المجال الصناعي في بيئة أكثر اعتمادا على الأصول، تعتمد على نقل المعرفة. على سبيل المثال، شركة Anthropic ليست معتادة على العمل في بيئة صناعية ويمكن لشركة IFS مساعدة الشركة في تدريب نماذجها على البيانات والسيناريوهات ذات الصلة بالصناعة.

يقول غارفان دويل، قائد الذكاء الاصطناعي التطبيقي في Anthropic، إن هناك مجموعة واسعة من الخطوات التي تتخذها الشركة لتحديد أولويات الأشخاص الذين يعملون معهم وأين يعملون. ويقول: “إنها تعتمد على بصمتنا العالمية. وتعتمد على القطاعات المختلفة التي نعمل فيها. إنها خطوة متعددة العوامل إلى حد كبير، ولكننا نحاول التأكد من أننا نقوم بتوسيع نطاق فرقنا بالفكر”.

لحظة حاسمة لنشر الذكاء الاصطناعي الصناعي

وبينما تم نشر الذكاء الاصطناعي الصناعي لبعض الوقت، فإن السوق يمر بمنعطف حرج، كما يقول فيجاي جونتور، مدير التكنولوجيا التنفيذي ورئيس النظم البيئية في HCLTech. يستشهد جونتور بالتقدم السريع لمنصات الذكاء الاصطناعي، إلى جانب زيادة توافر تقنيات المحاكاة القوية والروبوتات وتقنيات الحوسبة الطرفية، مما يعني أن المؤسسات أصبحت أخيرًا قادرة على سد الفجوة بين النماذج الرقمية والنشر في العالم الحقيقي.

إن التصنيع، والخدمات اللوجستية، والطاقة، والمرافق، والتعدين، والتكنولوجيا الفائقة، كلها مجالات حيث تعمل التوائم الرقمية، والأنظمة المستقلة، والأتمتة التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي على خلق تحسينات كبيرة في الإنتاجية والمرونة والاستدامة.

هذه الأنظمة المستقلة التي تربط بين العالمين المادي والرقمي تعني أن المنشآت الصناعية تدير جدولة الصيانة الوقائية، وتحليل الأعطال التنبؤي، والكشف الآلي عن العيوب. يمكن للعاملين في الميدان إعادة البيانات إلى أنظمة المؤسسة، مما يؤدي إلى اتخاذ قرارات مستقلة وإجراءات من المصدر، بالإضافة إلى إرسال تعليمات للعمل المطلوب في الميدان، كل ذلك ضمن منصة واحدة متكاملة.

يقول جونتور إنه على وجه الخصوص، أصبح الاستدلال على الحافة أكثر بأسعار معقولة بشكل كبير، مما أدى إلى إزالة عائق كبير أمام النشر، مع انخفاض تكلفة الاستدلال على الحافة بمقدار 4x-20x على مدى العامين الماضيين بفضل قفزات الأجهزة.

في 17 نوفمبر، أطلقت شركة HCLTech مختبرًا فعليًا لابتكار الذكاء الاصطناعي بالتعاون مع شركة تصنيع الرقائق الأمريكية Nvidia في وادي السيليكون. سيساعد المختبر الموجود في سانتا كلارا، كاليفورنيا، الشركات على استكشاف واحتضان وتوسيع نطاق تطبيقات الذكاء الاصطناعي والروبوتات المعرفية الصناعية.

ستدمج المنشأة المخصصة، المتكاملة مع شبكة مختبر الذكاء الاصطناعي العالمية التابعة لشركة HCLTech، مجموعة تكنولوجيا Nvidia ومنصاتها الأساسية مع مجموعة حلول الذكاء الاصطناعي المادية من HCLTech.

يقول جونتور عن شراكة HCL مع Nvidia وتوقيتها – جنبًا إلى جنب مع الشراكات الرائدة الأخرى في هذا المجال – إنها تشير حقًا إلى بداية حقبة جديدة لاعتماد الذكاء الاصطناعي الصناعي. “إن التقارب بين مجموعات أجهزة/برامج الذكاء الاصطناعي الناضجة، والحاجة الملحة لعمليات أكثر ذكاءً واستدامة، وتزايد ثقة المؤسسات في التحول الرقمي، كلها عوامل تدفع إلى الإقلاع على نطاق أوسع للتحول المادي في الوقت الحالي.”

يقول جونتور إن دافع المؤسسات للحفاظ على قدرتها التنافسية سيعني المزيد من التعاون في مجال الذكاء الاصطناعي الصناعي الذي يقول إنه سيأخذ شكل أنظمة بيئية تعاونية مثل مختبر HCL/Nvidia وNexus Black من IFS، مضيفًا: “إنهم يظهرون كعوامل تمكين رئيسية لتحقيق اختراقات في العالم الحقيقي في مجال الأتمتة والسلامة والذكاء التشغيلي”.

احصل على خصم يصل إلى 35% على تقارير GlobalData

استخدم الرمز عند الخروج في متجر التقارير

صالح على جميع التقارير بسعر 995 دولارًا وما فوق. لا يمكن دمجه مع عروض أخرى.

هل ما زلت تقرر ما هو الأفضل لعملك؟

اطلب من خبرائنا المساعدة.

الاستفسار قبل الشراء