تعمل OpenAI على تحديث نموذج الذكاء الاصطناعي الذي يقود مشغلها، وهو وكيل الذكاء الاصطناعي الذي يمكنه تصفح الويب بشكل مستقل واستخدام بعض البرمجيات داخل جهاز افتراضي مستضاف في السحابة لتلبية طلبات المستخدمين.
قريبًا، سيستخدم مشغل نموذجًا يعتمد على o3، أحد أحدث نماذج سلسلة o الخاصة بـ OpenAI التي تتعلق بـ “الاستدلال”. في السابق، كان مشغل يعتمد على إصدار مخصص من GPT-4o.
وفقًا للعديد من المقاييس، يعتبر o3 نموذجًا متقدمًا بشكل كبير، خاصة في المهام التي تتعلق بالرياضيات والاستدلال.
“نحن نستبدل نموذج مشغل القائم على GPT‑4o بالإصدار المعتمد على OpenAI o3”، كتبت OpenAI في منشور مدونة. “سيظل الإصدار المتعلق بواجهة برمجة التطبيقات [للمشغل] يعتمد على 4o.”
المشغل هو أحد العديد من الأدوات المعتمدة على الوكلاء التي أطلقتها شركات الذكاء الاصطناعي في الأشهر الأخيرة. تتسابق الشركات لإنشاء وكالات عالية التعقيد يمكنها تنفيذ المهام بشكل موثوق تقريبًا دون إشراف.
توفر Google وكيل “استخدام الكمبيوتر” من خلال واجهة برمجة التطبيقات Gemini الخاصة بها التي يمكنها أيضًا تصفح الويب واتخاذ إجراءات نيابة عن المستخدمين، بالإضافة إلى عرض آخر يركز أكثر على المستهلك يسمى Mariner. يمكن لنماذج Anthropic أيضًا أداء مهام الحاسوب، بما في ذلك فتح الملفات وتصفح صفحات الويب.
وفقًا لـ OpenAI، تم “ضبط” نموذج المشغل الجديد، المسمى o3 Operator، باستخدام بيانات أمان إضافية لاستخدام الكمبيوتر، بما في ذلك مجموعات بيانات مصممة لـ “تدريب النموذج على حدود اتخاذ القرار لـ [OpenAI] بشأن التأكيدات والرفض”.
أصدرت OpenAI تقريرًا تقنيًا يظهر أداء o3 Operator في تقييمات الأمان المحددة. مقارنةً بنموذج مشغل GPT-4o، فإن o3 Operator أقل احتمالاً لرفض تنفيذ الأنشطة “غير المشروعة” والبحث عن بيانات شخصية حساسة، وأقل قابلية لنوع من الهجمات الذكائية المعروفة باسم حقن الأوامر، وفقًا للتقرير الفني.
“يستخدم o3 Operator نفس النهج ذو الطبقات المتعددة للأمان الذي استخدمناه لإصدار 4o من المشغل”، كتبت OpenAI في منشور مدونتها. “على الرغم من أن o3 Operator يرث قدرات البرمجة الخاصة بـ o3، إلا أنه لا يمتلك وصولًا أصليًا إلى بيئة البرمجة أو وحدة التحكم.”
