أوبن إيه آي تطلق نموذجين من نماذج الذكاء الاصطناعي “المفتوحة” للتفكير المنطقي

أعلنت شركة OpenAI يوم الثلاثاء عن إطلاق نموذجين مفتوحين للذكاء الاصطناعي بوزن مفتوح وبقدرات مشابهة لسلسلة o. وكشفت الشركة أن كلا النموذجين متاحان للتنزيل مجانًا من منصة المطورين عبر الإنترنت، هوجينغ فيس، مشيرةً إلى أن النماذج تعد “حديثة” عند قياسها عبر عدة معايير لمقارنة النماذج المفتوحة.

تأتي النماذج بحجمين: نموذج gpt-oss-120b الأكبر والأكثر قدرة الذي يمكن أن يعمل على وحدة معالجة الرسوميات Nvidia واحدة، ونموذج gpt-oss-20b الأخف وزناً الذي يمكن أن يعمل على جهاز كمبيوتر محمول للمستهلك ذا ذاكرة 16 جيجابايت.

يعتبر هذا الإطلاق أول نموذج ‘مفتوح’ للغة من OpenAI منذ نموذج GPT-2، الذي تم إصداره قبل أكثر من خمس سنوات.

في إحاطة إعلامية، قالت OpenAI إن نماذجها المفتوحة ستكون قادرة على إرسال استفسارات معقدة إلى نماذج الذكاء الاصطناعي في السحابة، كما ذكرت TechCrunch سابقًا. وهذا يعني أنه إذا لم يكن النموذج المفتوح قادرًا على إتمام مهمة معينة، مثل معالجة صورة، يمكن للمطورين ربط النموذج المفتوح مع إحدى نماذج الشركة المغلقة الأكثر قدرة.

بينما قامت OpenAI بفتح مصدر نماذج الذكاء الاصطناعي في بداياتها، فضلت الشركة عمومًا نهج تطوير مغلق وملكية. وقد ساعدت هذه الاستراتيجية OpenAI في بناء عمل كبير يبيع الوصول إلى نماذجها عبر واجهة برمجة التطبيقات للمؤسسات والمطورين.

ومع ذلك، قال الرئيس التنفيذي سام التمان في يناير إنه يعتقد أن OpenAI كانت “على الجانب الخطأ من التاريخ” فيما يتعلق بفتح مصدر تقنيّاتها. تواجه الشركة اليوم ضغوطًا متزايدة من مختبرات الذكاء الاصطناعي الصينية — بما في ذلك DeepSeek و Qwen من Alibaba و Moonshot AI — التي طورت العديد من النماذج المفتوحة الأكثر قدرة وشعبية في العالم. (بينما كانت Meta تهيمن سابقًا على مساحة الذكاء الاصطناعي المفتوح، إلا أن نماذج Llama AI الخاصة بها قد تراجعت في العام الماضي.)

في يوليو، حثت إدارة ترامب أيضًا مطوري الذكاء الاصطناعي في الولايات المتحدة على فتح مصدر المزيد من التقنيات لتعزيز الاعتماد العالمي للذكاء الاصطناعي المتوافق مع القيم الأمريكية.

من خلال إصدار gpt-oss، تأمل OpenAI في كسب ود المطورين وإدارة ترامب على حد سواء، وكلاهما شهد صعود مختبرات الذكاء الاصطناعي الصينية إلى الصدارة في مجال المصدر المفتوح.

قال سام التمان، الرئيس التنفيذي لشركة OpenAI في بيان تم مشاركته مع TechCrunch: “منذ البداية في عام 2015، كانت مهمة OpenAI هي ضمان AGI يعود بالنفع على جميع الإنسانية”. “لهذا الغرض، نحن متحمسون لأن يتوجه العالم نحو بناء مجموعة ذكاء اصطناعي مفتوحة تم إنشاؤها في الولايات المتحدة، بناءً على القيم الديمقراطية، ومتاحًة مجانًا للجميع ولصالح الجميع.”

كيف أدت النماذج

استهدفت OpenAI جعل نموذجها المفتوح رائدًا بين غيره من نماذج الذكاء الاصطناعي ذات الأوزان المفتوحة، وتزعم الشركة أنها حققت ذلك.

على منصة Codeforces (المعروفة بأدواتها)، سجل نموذجا gpt-oss-120b و gpt-oss-20b 2622 و 2516 على التوالي، متفوقين على نموذج DeepSeek’s R1 بينما لم يؤديا كما هو متوقع مقابل o3 و o4-mini.

على اختبار “امتحان البشرية الأخير”، وهو اختبار تحدي مستند لأسئلة جماعية عبر مجموعة متنوعة من المواضيع (مع أدوات)، سجل gpt-oss-120b و gpt-oss-20b 19% و 17.3% على التوالي. وبالمثل، فإن هذا الأداء أقل من أداء o3 ولكنه يتفوق على النماذج المفتوحة الرائدة من DeepSeek و Qwen.

ومن الجدير بالذكر أن نماذج OpenAI المفتوحة تخطئ بشكل أكبر بكثير من نماذجها الأخيرة للذكاء الاصطناعي، o3 و o4-mini.

تزايدت الأخطاء في نماذج OpenAI الأخيرة للذكاء الاصطناعي، وقد ذكرت الشركة سابقًا أنها لا تفهم تمامًا السبب. في ورقة بيضاء، تقول OpenAI إن هذا “متوقع، حيث أن النماذج الأصغر تملك معرفة أقل بالعالم من النماذج الكبيرة الرائدة وتميل إلى أن تخطئ أكثر.”

وجدت OpenAI أن gpt-oss-120b و gpt-oss-20b أخطأا في 49% و 53% من الأسئلة على PersonQA، المعيار الداخلي للشركة لقياس دقة معرفة النموذج عن الأشخاص. وهذا يزيد عن ثلاثة أضعاف معدل الأخطاء لنموذج o1 الخاص بشركة OpenAI، الذي سجل 16%، وأعلى من نموذج o4-mini الخاص بها، الذي سجل 36%.

تدريب النماذج الجديدة

تقول OpenAI إن نماذجها المفتوحة تم تدريبها بعمليات مشابهة لتلك المستخدمة في نماذجها الملكية. وتقول الشركة إن كل نموذج مفتوح يستفيد من مزيج من الخبراء (MoE) للوصول إلى عدد أقل من المعلمات لأي سؤال معين، مما يجعله يعمل بشكل أكثر كفاءة. بالنسبة ل gpt-oss-120b، الذي يحتوي على 117 مليار معلمة إجمالية، تقول OpenAI إن النموذج ينشط فقط 5.1 مليار معلمة لكل رمز.

تقول الشركة أيضًا إن نموذجها المفتوح تم تدريبه باستخدام التعلم المعزز العالي الحساب (RL) – وهو عملية ما بعد التدريب لتعليم نماذج الذكاء الاصطناعي ما هو الصحيح وما هو الخطأ في البيئات المُحاكة باستخدام مجموعات كبيرة من وحدات معالجة الرسوميات Nvidia. وقد تم استخدام هذا أيضًا لتدريب سلسلة نماذج o لـ OpenAI، وللنماذج المفتوحة سلسلة تفكير مشابهة حيث تأخذ وقتًا وموارد حسابية إضافية للتفكير في إجاباتها.

نتيجة لعملية ما بعد التدريب، تقول OpenAI إن نماذج الذكاء الاصطناعي المفتوحة لديها قدرة فائقة على تمكين وكلاء الذكاء الاصطناعي، وقادرة على استدعاء أدوات مثل البحث عبر الإنترنت أو تنفيذ كود بايثون كجزء من عملية التفكير. ومع ذلك، تقول OpenAI إن نماذجها المفتوحة نصية فقط، مما يعني أنها لن تكون قادرة على معالجة أو إنشاء صور أو صوت مثل نماذج الشركة الأخرى.

تقوم OpenAI بإصدار gpt-oss-120b و gpt-oss-20b بموجب ترخيص Apache 2.0، الذي يُعتبر عمومًا من الأكثر مرونة. سيسمح هذا الترخيص للمؤسسات بتوليد إيرادات من نماذج OpenAI المفتوحة بدون الحاجة لدفع أو الحصول على إذن من الشركة.

ومع ذلك، على عكس العروض المفتوحة بالكامل من مختبرات الذكاء الاصطناعي مثل AI2، تقول OpenAI إنها لن تقوم بإصدار بيانات التدريب المستخدمة في إنشاء نماذجها المفتوحة. لا يُعتبر هذا القرار مفاجئًا نظرًا لوجود عدة دعاوى قضائية نشطة ضد مزودي نماذج الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك OpenAI، تُدعي أن هذه الشركات قامت بتدريب نماذجها بشكل غير ملائم على أعمال محمية بحقوق النشر.

أجّلت OpenAI إطلاق نماذجها المفتوحة عدة مرات في الأشهر الأخيرة، جزئيًا لمعالجة مخاوف السلامة. بالإضافة إلى السياسات الشائعة للسلامة لدى الشركة، تقول OpenAI في ورقة بيضاء إنها أيضًا قامت بالتحقيق في ما إذا كان بإمكان الجهات السيئة ضبط نماذج gpt-oss لتكون أكثر فائدة في الهجمات الإلكترونية أو في إنشاء أسلحة بيولوجية أو كيميائية.

بعد الاختبارات من OpenAI ومقيمين خارجيين، تقول الشركة إن gpt-oss قد يزيد بشكل طفيف من القدرات البيولوجية. ومع ذلك، لم تعثر على دليل على أن هذه النماذج المفتوحة يمكن أن تصل إلى عتبة “القدرة العالية” للخطر في هذه المجالات، حتى بعد ضبطها.

بينما يبدو نموذج OpenAI أنه الأكثر تطورًا بين النماذج المفتوحة، يتطلع المطورون بشغف إلى إصدار DeepSeek R2، نموذجها القادم للذكاء الاصطناعي، بالإضافة إلى نموذج مفتوح جديد من مختبر السوبر انتليجانس الجديد لشركة Meta.