Here’s the content translated into Arabic while preserving the HTML tags:
عندما يتعلق الأمر بالبرمجة، فإن تعليقات الأقران ضرورية لاكتشاف الأخطاء مبكرًا، والحفاظ على الاتساق عبر قاعدة الشيفرة، وتحسين جودة البرمجيات بشكل عام.
لقد غير ظهور “برمجة الأجواء” — استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي التي تأخذ التعليمات المقدمة بلغة بسيطة وتولد بسرعة كميات كبيرة من الشيفرة — كيفية عمل المطورين. على الرغم من أن هذه الأدوات قد سرعت عملية التطوير، إلا أنها قدمت أيضًا أخطاء جديدة ومخاطر أمنية وشيفرة يصعب فهمها.
الحل الذي قدمته 'Anthropic' هو مُراجع ذكاء اصطناعي مصمم لاكتشاف الأخطاء قبل أن تصل إلى قاعدة الشيفرة البرمجية. تم إطلاق المنتج الجديد، المسمى مراجعة الشيفرة، يوم الاثنين في 'Claude Code'.
قالت كات وو، رئيسة قسم المنتجات في 'Anthropic': “لقد شهدنا نموًا كبيرًا في 'Claude Code'، خاصة داخل الشركات، وأحد الأسئلة التي نحصل عليها باستمرار من قادة الشركات هو: الآن بعد أن بدأ 'Claude Code' بتقديم عدد كبير من طلبات السحب، كيف يمكنني التأكد من أن تلك الطلبات تتم مراجعتها بكفاءة؟”.
طلبات السحب هي آلية يستخدمها المطورون لتقديم تغييرات الشيفرة للمراجعة قبل أن يتم دمجها في البرمجيات. قالت وو إن 'Claude Code' قد زاد بشكل كبير من إنتاج الشيفرة، مما أدى إلى زيادة طلبات مراجعة السحب التي تسببت في اختناق في عملية شحن الشيفرة.
قالت وو: “مراجعة الشيفرة هي إجابتنا على ذلك”.
يأتي إطلاق 'Anthropic' لمراجعة الشيفرة – التي تصل أولاً للعملاء من الشركات ضمن بحث تجريبي – في وقت حاسم للشركة.
حدث Techcrunch
سان فرانسيسكو، كاليفورنيا
|
13-15 أكتوبر 2026
يوم الاثنين، رفعت 'Anthropic' دعويين ضد وزارة الدفاع ردًا على تصنيف الوكالة لها كمخاطر في سلسلة التوريد. من المحتمل أن يؤدي النزاع إلى اعتماد 'Anthropic' بشكل أكبر على أعمالها المتنامية في الشركات، التي شهدت زيادة على الاشتراكات بمقدار أربعة أضعاف منذ بداية العام. وقد تجاوزت الإيرادات التقديرية لشيفرة 'Claude Code' 2.5 مليار دولار منذ الإطلاق، وفقًا للشركة.
قالت وو: “هذا المنتج موجه بشكل كبير نحو مستخدمينا في الشركات الكبرى، مثل الشركات مثل 'Uber' و'Salesforce' و'Accenture'، الذين يستخدمون بالفعل 'Claude Code' والآن يريدون المساعدة في الكم الهائل من [طلبات السحب] التي يساعد إنتاجها”.
وأضافت أن قادة التطوير يمكنهم تفعيل مراجعة الشيفرة لتكون الافتراضية لكل مهندس في الفريق. عند تفعيلها، تتكامل مع 'GitHub' وتحلل طلبات السحب تلقائيًا، مع ترك تعليقات مباشرة على الشيفرة توضح القضايا المحتملة وإصلاحاتها المقترحة.
تتركز الجهود على إصلاح الأخطاء المنطقية أكثر من التركيز على الأسلوب، وفقًا لوو.
قالت وو: “هذا مهم جدًا لأن العديد من المطورين قد شهدوا ملاحظات آلية بالذكاء الاصطناعي من قبل، وهم يشعرون بالإحباط عندما لا تكون قابلة للتنفيذ على الفور. قررنا أن نركز فقط على الأخطاء المنطقية. بهذه الطريقة، نحن نكتشف الأشياء ذات الأولوية العليا للإصلاح.”
يشرح الذكاء الاصطناعي تفكيره خطوة بخطوة، موضحًا ما يعتقد أنه المشكلة، ولماذا قد تكون مشكلة، وكيف يمكن إصلاحها. سيتم تصنيف شدة القضايا باستخدام الألوان: الأحمر لأعلى شدة، والأصفر للمشاكل المحتملة التي تستحق المراجعة، والبنفسجي للقضايا المرتبطة بشيفرة موجودة مسبقًا أو أخطاء تاريخية.
قالت وو إن المشروع يقوم بكل ذلك بسرعة وكفاءة من خلال الاعتماد على عدة عوامل تعمل بشكل متوازي، حيث يقوم كل عامل بفحص قاعدة الشيفرة من منظور أو بعد مختلف. يقوم عامل نهائي بتجميع وتصنيف التقديمات، وإزالة التكرارات، وتحديد الأولويات لما هو الأكثر أهمية.
يقدم الأداة تحليلًا أمنيًا خفيفًا، ويمكن لقادة الهندسة تخصيص فحوصات إضافية بناءً على أفضل الممارسات الداخلية. وقالت وو إن خدمة 'Claude Code Security' التي أطلقتها 'Anthropic' مؤخرًا تقدم تحليلًا أمنيًا أعمق.
تعني الهندسة متعددة العوامل أن هذا может أن يكون منتجاً يستنزف الموارد، حسب قول وو. مشابهةً لخدمات الذكاء الاصطناعي الأخرى، يعتمد التسعير على الرموز، وتختلف التكلفة حسب تعقيد الشيفرة — رغم أن وو قدرت أن كل مراجعة ستتكلف بين 15 إلى 25 دولارًا في المتوسط. وأضافت أنه تجربة مميزة، وضرورية مع زيادة إنتاج أدوات الذكاء الاصطناعي لمزيد من الشيفرة.
قالت وو: “[مراجعة الشيفرة] شيء يأتي من كمية هائلة من الطلب في السوق. بينما يطور المهندسون مع 'Claude Code'، فإنهم يرون التوتر في إنشاء ميزة جديدة [يتناقص]، ويرون طلبًا أعلى بكثير على مراجعة الشيفرة. لذا نحن نأمل أنه من خلال هذا، سنتمكن من تمكين الشركات من البناء بشكل أسرع مما كان يمكن من قبل، ومع عددٍ أقل بكثير من الأخطاء مما كان لديهم من قبل.”
اترك تعليقاً