مع تطور التكنولوجيا ، من المتوقع أن ينمو تكامل الذكاء الاصطناعي في العمليات الصناعية. اليوم ، تشمل بعض تطبيقاتها الرئيسية التصنيع وقطاع الطاقة والبناء والاتصالات السلكية واللاسلكية ، حيث يتم استخدام الذكاء الاصطناعي لأتمتة العمليات ، وتحسين سلاسل التوريد ، وإدارة الموارد ، وتمكين الصيانة التنبؤية ، وإدارة المشروع ، من بين وظائف مهمة أخرى.
إن قيادة هذه التطورات وتمكين كفاءة جديدة هي العديد من التقنيات ، يلعب كل منها دورًا مهمًا في تشغيل الجيل القادم من الذكاء الاصطناعي الصناعي. هنا ندرس خمسة من التطورات الرئيسية التي تشكل مستقبلها.
1. معالجة اللغة الطبيعية (NLP)
فرع من الذكاء الاصطناعي الذي يمكّن أجهزة الكمبيوتر من فهم اللغة البشرية وإنشائها والتعامل معها ، فإن دمج NLP في العمليات الصناعية هو إحداث ثورة في الكفاءة التشغيلية. اليوم ، تحتل NLP دورًا مهمًا في العديد من العمليات الصناعية ، بما في ذلك التواصل البشري/الآلي والتعاون ، والصيانة التنبؤية ، واتخاذ القرارات من خلال توفير رؤى قابلة للتنفيذ مستمدة من البيانات التاريخية.
الرصف على الطريق في منظمة العفو الدولية الصناعية NLP هو Huawei. من خلال إصدارها الأخير من Pangu Models 5.5 ، الذي يتميز بترقية شاملة ل NLP ، ورؤية الكمبيوتر ، ونماذج الحوسبة المتعددة الوسائط ، والتنبؤ ، والحوسبة العلمية ، Huawei هي ثورة في تطبيقات AI الصناعية.
Pangu NLP هو نموذج جديد للتفكير العميق مع 718 مليار معلمة تعتمد على مزيج من تقنية الخبراء (MOE). يستفيد من DeepDiver ، الذي يوفر قدرات بحث متقدمة ، لدعم الشركات في حل المشكلات المعقدة التي تتطلب جمع المعلومات من أبعاد متعددة وجولات من التحليل والتكامل. هذا يعني أن النموذج يمكن أن يوفر تعليمات مهنية ، بدلاً من المحادثات البسيطة ، ويوفر الدعم الفني لمنظمة العفو الدولية لسيناريوهات متعددة ، مثل خدمات العملاء والتسويق الإبداعي واسترجاع المعرفة.
2. نماذج متعددة الوسائط
تعمل AI متعددة الوسائط ، ودمج وتحليل الصور والأصوات والنص في وقت واحد لأداء المهام التي لا يمكن لـ AI أحادي الطبقات تحقيقها لتقديم فهم أكثر شمولاً للبيانات. يظهر كأداة مفضلة للقطاع الصناعي الغني بالمعلومات ، حيث يتطلب التقييم واتخاذ القرارات مجموعة واسعة من الإشارات ، وغالبًا ما يجعل نموذج لغة واحد غير كافٍ.
استجابةً لهذه الحاجة المتزايدة ، أصدرت Huawei Cloud مؤخرًا نموذج Pangu World ، الذي يمكنه بناء مساحات رقمية لتدريب أنظمة القيادة الذكية والروبوتات التي تجسدها الذكاء الاصطناعي ، بالإضافة إلى دعم التحسين والتكرار المستمر. مع تقنيات جديدة مثل مساحة التفاعل 4D ، فإن نموذج Pangu World هو أول نموذج من الذكاء الاصطناعي في الصناعة يدعم الجيل المتزامن من السحب ومقاطع الفيديو.
في مجال المحاكاة ، نفذت مجموعة قوانغتشو للسيارات (GAC) و Huawei تعاونًا متعمقًا. يمكن استنساخ الحالات الزاوية المعقدة في زاوية السيناريو المعقدة في بانغو في غضون دقائق ، مما يدعم التكرار لمدة يومين.
3. رؤية الكمبيوتر (CV)
يتم وضع رؤية الكمبيوتر في طليعة التحول التكنولوجي للتصنيع ، وتستخدم تحليل الصور والبيانات المرئية لتبسيط العمليات عبر تطبيقات مختلفة لتحسين الجودة والصيانة التنبؤية والسلامة.
نموذج Pangu CV الذي تمت ترقيته من Huawei هو مغير للألعاب للقطاعات الصناعية ، مما يتيح إدراك الموثوقية عالية واتخاذ القرارات الذكية ، والمساعدة في مواجهة التحديات في السيناريوهات الصناعية مثل النفط والغاز ، والنقل ، واستخراج الفحم ، وقوة الكهرباء.
استنادًا إلى مزيج من بنية الخبراء (MOE) ، يتميز هذا النموذج الجديد بما يصل إلى 30 مليار معلمة ، مما يجعله أكبر نموذج سيرة ذاتية في الصناعة حتى الآن. كما يدعم الإدراك والتحليل وصنع القرار في سيناريوهات معقدة مثل الصور العامة والأشعة تحت الحمراء ، والغيوم من نقطة الليزر ، وطيف الضوء.
4. النماذج التنبؤية
تحليل الأنماط في البيانات التاريخية لتوصيل تلك الأنماط بالنتائج ، تستخدم النماذج التنبؤية منظمة العفو الدولية للتنبؤ بالنتائج المستقبلية من بيانات جديدة. في الإعدادات الصناعية ، يمكن أن يترجم ذلك إلى انخفاض في وقت تعطل الآلات وتمديد عمر المعدات ، وذلك بفضل أجهزة الاستشعار التي تتبع وتحليل مقاييس الأداء للكشف عن التغييرات الدقيقة التي تشير إلى حالات فشل محتملة.
من خلال تحليل بيانات الإنتاج للكشف عن عدم الكفاءة وتحسين سير العمل ، يمكن للنماذج التنبؤية أيضًا تقديم حلول ذكية للتغلب على تعقيدات التصنيع مثل الاختناقات. باستخدام الذكاء الاصطناعي ، يمكنهم التنبؤ بالتباطؤ المحتمل من خلال فحص أداء الماكينة ، ومستويات التوظيف ، وتوافر المواد ، من بين عوامل أخرى.
يوفر نموذج التنبؤ Pangu في Huawei ترقية تنبؤات أكثر دقة والتكيف بشكل أفضل مع مجموعة واسعة من الصناعات والسيناريوهات ، مثل مؤشرات العمليات والمبيعات والتمويل. باستخدام بنية المحولات الثلاثية الأولى في الصناعة للتدريب المسبق الموحد ، يمكن للنموذج أن يشفر بيانات ما قبل التدريب وعملياتها وعملياتها بكفاءة.
5. نموذج الحوسبة العلمية
كما تم تعميق Huawei Cloud بشكل مستمر من نموذج الحوسبة العلمية لـ Pangu ، وتطبيقه عبر مجموعة واسعة من حقول التطبيق العلمي. على سبيل المثال ، قام مكتب الأرصاد الجوية في بلدية شنتشن ، على سبيل المثال ، بترقية نموذج Zhiji استنادًا إلى Pangu لتنفيذ توقعات الفرقة الإقليمية. يمكن أن تعكس نتائج التنبؤ هذه بشكل أوثق التغييرات في أنظمة الطقس وتساعد المكتب على التنبؤ بالطقس بشكل أكثر دقة.
وبالمثل ، قامت خدمة الأرصاد الجوية Chongqing ببناء نموذج تنبؤات Tianzi لمدة 12 ساعة استنادًا إلى Pangu لتعزيز قدرات التنبؤ اليومي والتحذير ضد الطقس القاسي ، وهو أمر شائع في المنطقة. في هذه الأثناء ، تستخدم Shenzhen Energy Group Pangu للتنبؤ بمناطق الرياح والطاقة الشمسية على المدى القصير والمتوسط ، مما يساعدها على ضبط توليد الطاقة بشكل أكبر لتحسين كفاءة تطوير الطاقة.
القادة في تطور الذكاء الاصطناعي
بدأت Huawei Cloud رسميًا في عام 2020 ، وتطورت بشكل مستمر وترقية نموذج Pangu على مدار السنوات الخمس الماضية. مع التركيز على التطبيقات التي تواجه الصناعة ، يساعد نماذج Huawei الكاملة الترقية 5.5 العملاء على مواجهة أكثر المشكلات صعوبة في قطاعاتهم مع إعادة تخيل العمليات والكفاءة. وقد أكسب هذا التطور المستمر Huawei سمعة قوية في حقل الذكاء الاصطناعي.
وفقًا لتقرير سوق Frost & Sullivan النموذجي الصيني لعام 2024 ، احتلت نماذج Pangu في المرتبة الأعلى في قطاعات الحكومة والصناعة والتمويل حسب حصة السوق ، ووضعتها في رباعي الرائد للرعاية الصحية والمستحضرات الصيدلانية والأرصاد الجوية والسيارات. بعد ذلك ، تم تطبيق نماذج Pangu في أكثر من 500 سيناريوهات عبر أكثر من 30 صناعة في العام الماضي.
لمعرفة المزيد حول كيف يمكن لـ Pangu أن يساعد في حل التحديات الرئيسية في صناعتك ، تفضل بزيارة https://www.huaweicloud.com/intl/en-us/
اشترك في جولة الإخبارية اليومية لدينا!
امنح عملك ميزة مع رؤى الصناعة الرائدة.