هل يمكن للذكاء الاصطناعي تسريع جوانب العملية العلمية؟ يبدو أن مايكروسوفت تعتقد ذلك.
في مؤتمر Build 2025 الذي أقيم يوم الاثنين، أعلنت مايكروسوفت عن Microsoft Discovery، وهو منصة تعتمد على الذكاء الاصطناعي الفعال “لتحويل عملية [الاكتشاف] العلمية”، وفقًا لبيان صحفي تم توزيعه على TechCrunch. تقول مايكروسوفت إن Microsoft Discovery “قابلة للتوسع”، ويمكنها التعامل مع بعض الأعمال المتعلقة بالعلوم “من النهاية إلى النهاية”.
آخر الأخبار
توضح مايكروسوفت في بيانها: “Microsoft Discovery هي منصة مؤسسية تعتمد على الذكاء الاصطناعي الفعال التي تساعد في تسريع البحث والاكتشاف من خلال تحويل كامل عملية الاكتشاف باستخدام الذكاء الاصطناعي الفعال – من التفكير في المعرفة العلمية إلى صياغة الفرضيات، وتوليد المرشحين، والمحاكاة والتحليل”. “تمكن المنصة العلماء والباحثين من التعاون مع فريق من وكلاء الذكاء الاصطناعي المتخصصين للمساعدة في تحقيق النتائج العلمية بسرعة ودقة وبتوسع باستخدام أحدث الابتكارات في الذكاء الاصطناعي والحوسبة الفائقة.”
تعتبر مايكروسوفت واحدة من العديد من مختبرات الذكاء الاصطناعي المتفائلة بشأن استخدام الذكاء الاصطناعي في العلوم. في وقت سابق من هذا العام، كشفت غوغل عن “عالم ذكاء اصطناعي”، والذي قالت عملاق التكنولوجيا إنه يمكن أن يساعد العلماء في إنشاء الفرضيات وخطط البحث. وقد أكدت شركات مثل Anthropic ومنافستها الرئيسية OpenAI، إلى جانب شركات مثل FutureHouse وLila Sciences، أن أدوات الذكاء الاصطناعي يمكن أن تسرّع بشكل كبير من الاكتشاف العلمي، خاصة في مجال الطب.
ولكن العديد من الباحثين لا يعتبرون الذكاء الاصطناعي اليوم مفيدًا بشكل خاص في توجيه العملية العلمية، وذلك إلى حد كبير بسبب عدم موثوقيته.
جزء من التحدي في تطوير “عالم ذكاء اصطناعي” هو التنبؤ بعدد لا يحصى من العوامل المؤثرة. قد يكون الذكاء الاصطناعي مفيدًا في المجالات التي تتطلب استكشافًا شاملاً، مثل تضييق قائمة واسعة من الاحتمالات، ولكن من غير الواضح ما إذا كان يمكنه القيام بحل المشكلات خارج الصندوق الذي يؤدي إلى اكتشافات حقيقية.
حتى الآن، كانت النتائج من أنظمة الذكاء الاصطناعي المصممة للعلوم مخيبة للآمال إلى حد كبير.
في عام 2023، قالت غوغل إن حوالي 40 مادة جديدة قد تم تركيبها بمساعدة أحد أنظمتها الذكية، والذي يسمى GNoME. ولكن تحليل خارجي وجد أن لا واحدة من تلك المواد كانت جديدة في الواقع. في الوقت نفسه، تعرضت عدة شركات تستخدم الذكاء الاصطناعي في اكتشاف الأدوية، بما في ذلك Exscientia وBenevolentAI، لفشل بارز في التجارب السريرية.
لا شك أن مايكروسوفت تأمل أن تكون مجهوداتها أفضل حظًا من تلك التي سبقتها.
