كوهير تطلق مجموعة من النماذج مفتوحة المصدر متعددة اللغات

أطلقت شركة Cohere الذكاء الاصطناعي الخاصة بالمنشآت عائلة جديدة من النماذج متعددة اللغات على هامش قمة الذكاء الاصطناعي في الهند المستمرة. تُعرف النماذج باسم Tiny Aya، وهي مفتوحة الوزن — مما يعني أن الشيفرة الأساسية لها متاحة علنًا لأي شخص لاستخدامها وتعديلها — تدعم أكثر من 70 لغة، ويمكن تشغيلها على أجهزة عادية مثل أجهزة الكمبيوتر المحمولة دون الحاجة إلى اتصال بالإنترنت.

يدعم النموذج، الذي أطلقته الذراع البحثية للشركة Cohere Labs، لغات جنوب آسيا مثل البنغالية والهندية والبنجابية والأردية والغوجاراتية والتاميلية والتيلوغو والماراثية.

يحتوي النموذج الأساسي على 3.35 مليار معلمة — وهو مقياس لحجمه وتعقيده. كما أطلقت Cohere TinyAya-Global، نسخة تم تنقيحها بشكل أفضل لاتباع أوامر المستخدمين، لتطبيقات تتطلب دعم لغة واسع. تكمل النسخ الإقليمية العائلة: TinyAya-Earth للغات الأفريقية؛ TinyAya-Fire للغات جنوب آسيا؛ وTinyAya-Water لآسيا والمحيط الهادئ والشرق الأوسط وأوروبا.

قالت الشركة في بيان: “تسمح هذه المقاربة لكل نموذج بتطوير أساس لغوي أقوى وعمق ثقافي، مما يخلق أنظمة تبدو أكثر طبيعية وموثوقية للمجتمعات التي يُفترض أن تخدمها. في الوقت نفسه، تحتفظ جميع نماذج Tiny Aya بتغطية متعددة اللغات واسعة، مما يجعلها نقاط انطلاق مرنة لمزيد من التكييف والبحث.”

أشارت Cohere إلى أن هذه النماذج، التي تم تدريبها على مجموعة واحدة من 64 وحدة معالجة رسومية H100 (وهي نوع من الشرائح عالية القوة من Nvidia) باستخدام موارد حسابية معتدلة نسبياً، مثالية للباحثين والمطورين الذين يبنون تطبيقات لجمهور يتحدث لغات محلية. النماذج قادرة على العمل مباشرةً على الأجهزة، لذا يمكن للمطورين استخدامها لتوفير الترجمات بدون اتصال. وأكدت الشركة أنها بنت برامجها الأساسية لتناسب الاستخدام على الجهاز، مما يتطلب طاقة حاسوبية أقل من معظم النماذج المقارنة.

في البلدان ذات التنوع اللغوي مثل الهند، يمكن أن يفتح هذا النوع من القدرات المناسبة للاستخدام دون الاتصال مجموعة متنوعة من التطبيقات والحالات دون الحاجة إلى اتصال إنترنت دائم.

النماذج متاحة على HuggingFace، المنصة الشهيرة لتبادل واختبار نماذج الذكاء الاصطناعي، ومنصة Cohere. يمكن للمطورين تنزيلها من HuggingFace وKaggle وOllama للنشر المحلي. كما تخطط الشركة لإصدار مجموعات بيانات التدريب والتقييم على HuggingFace وتخطط لإصدار تقرير فني يوضح منهجية التدريب الخاصة بها.

قال الرئيس التنفيذي للشركة، إيدن غوميز، العام الماضي إن الشركة تخطط للإدراج العام “قريباً”. وفقًا لشبكة CNBC، أنهت الشركة عام 2025 بشكل إيجابي، حيث سجلت 240 مليون دولار في الإيرادات السنوية المتكررة، مع نمو بنسبة 50% عن الربع السابق على مدار العام.