تقوم شركة ناشئة قائمة في سنغافورة تُدعى SixSense بتطوير منصة مدعومة بالذكاء الاصطناعي تساعد شركات تصنيع أشباه الموصلات في التنبؤ والكشف عن العيوب المحتملة في الشرائح على خطوط الإنتاج في الوقت الحقيقي.
قد جمعت 8.5 مليون دولار في الجولة الأولى من التمويل (Series A) ليصل إجمالي تمويلها إلى حوالي 12 مليون دولار. وقد قاد الجولة Peak XV’s Surge (المعروفة سابقًا باسم Sequoia India & SEA)، مع مشاركة من Alpha Intelligence Capital وFEBE وآخرين.
تأسست الشركة في عام 2018 على يد المهندسين أكانكشا جاگواني (المدير الفني) وأفني أغاروال (الرئيسة التنفيذية)، وتهدف SixSense إلى معالجة تحد كبير في تصنيع أشباه الموصلات: تحويل بيانات الإنتاج الخام، من صور العيوب إلى إشارات المعدات، إلى رؤى آنية تساعد المصانع في منع مشكلات الجودة وتحسين العائد.
رغم الكمية الهائلة من البيانات التي تُنتج على أرضية المصنع، إلا أن ما لفت انتباه المؤسسين المشاركين هو نقص مفاجئ في الذكاء اللحظي.
تتمتع أكانكشا بفهم عميق للتصنيع ومراقبة الجودة وأتمتة البرمجيات من خلال خبرتها في بناء حلول الأتمتة لمصنعين مثل هيونداي موتورز وجنرال إلكتريك، وقد قادت تطوير المنتجات في شركات ناشئة مثل Embibe. تضيف أغاروال خبرة تقنية من فترة عملها في فيزا، حيث بنت أنظمة تحليلات بيانات على نطاق واسع، تم حماية بعضها كأسرار تجارية لاحقًا. كودير ماهر بخلفية قوية في الرياضيات، كانت تهتم منذ فترة طويلة بتطبيق الذكاء الاصطناعي على الصناعات التقليدية بعيدًا عن القطاع المالي.
معًا، قام الثنائي بتقييم قطاعات من الطيران إلى السيارات قبل الوصول إلى مجال أشباه الموصلات. ورغم سمعة صناعة أشباه الموصلات في دقتها، تظل عمليات التفتيش يدويًة ومجزأة إلى حد كبير، كما ذكرت أغاروال لموقع TechCrunch. بعد التحدث مع أكثر من 50 مهندسًا، أصبح من الواضح أن هناك مجالًا كبيرًا لتحديث كيفية إجراء فحوصات الجودة، أضافت.
تحتوي المصانع اليوم على لوحات تحكم، ومخططات SPC، وأنظمة تفتيش داخلية، لكن معظمها يعرض البيانات فقط دون تحليل إضافي، كما قالت أغاروال. “لا يزال عبء استخدام البيانات في اتخاذ القرارات يقع على عاتق المهندسين: [يجب عليهم] كشف الأنماط، والتحقيق في الشواذ، وتتبع الأسباب الجذرية. هذا يستغرق وقتًا طويلاً، ويعتمد على الذات، ولا يتوسع بشكل جيد مع زيادة تعقيد العمليات.”
حدث Techcrunch
سان فرانسيسكو
|
27-29 أكتوبر 2025
توفر SixSense للمهندسين تنبيهات مبكرة للتعامل مع القضايا المحتملة قبل أن تتصاعد، وذلك بقدرات مثل الكشف عن العيوب، وتحليل الأسباب الجذرية، والتنبؤ بالفشل.
تم تصميم منصة SixSense أيضًا خصيصًا لتكون مستخدمة من قبل مهندسي العمليات بدلاً من علماء البيانات، كما قالت أغاروال. “يمكن لمهندسي العمليات ضبط النماذج باستخدام بيانات مصنعهم الخاصة، ونشرها في أقل من يومين، والثقة في النتائج — كل ذلك دون كتابة سطر واحد من الشيفرة. وهذا ما يجعل المنصة قوية وعملية.”
تشمل البيئة التنافسية فرق الهندسة الداخلية التي تستخدم أدوات مثل Cognex وHalcon، وصانعي معدات التفتيش الذين يقومون بدمج الذكاء الاصطناعي في أنظمتهم، وشركات ناشئة مثل Landing.ai وRobovision.
تستخدم منصة SixSense بالفعل في شركات تصنيع أشباه الموصلات الكبرى مثل GlobalFoundries وJCET، حيث تم معالجة أكثر من 100 مليون شريحة حتى الآن. وقد أفاد العملاء بتحقيق دورات إنتاج أسرع بنسبة تصل إلى 30%، وزيادة في العائد بنسبة 1-2%، وتقليل العمل اليدوي في التفتيش بنسبة 90%، وفقًا لما ذكره المؤسسون. النظام متوافق مع معدات التفتيش التي تغطي أكثر من 60% من السوق العالمية.
“عملاؤنا المستهدفون هم صناع الشرائح على نطاق واسع – بما في ذلك المصانع، ومزودي التجميع والاختبار الخارجيين لأشباه الموصلات (OSATs)، ومصنعي الأجهزة المتكاملة (IDMs)،” قالت أغاروال. “نحن نعمل بالفعل مع مصانع في سنغافورة، وماليزيا، وتايوان، وإسرائيل، ونعمل الآن على التوسع إلى الولايات المتحدة.”
التوترات الجيوسياسية، خاصة بين الولايات المتحدة والصين، تعيد تشكيل أماكن تصنيع الشرائح، مما drives new manufacturing investments across the globe.
“نحن نشهد توسع المصانع وOSATs بشكل عدائي في ماليزيا، وسنغافورة، وفيتنام، والهند، والولايات المتحدة – وهذا رياح دعم لنا. لماذا؟ لأننا بالفعل قائمون في المنطقة، والعديد من هذه المرافق الجديدة تبدأ من جديد – دون أنظمة قديمة تثقل كاهلها. وهذا يجعلها أكثر انفتاحًا على الأساليب المعتمدة على الذكاء الاصطناعي مثل أسلوبنا منذ اليوم الأول،” قالت أغاروال لموقع TechCrunch.