ديب سيك أصبحت شائعة للغاية.
دخل مختبر الذكاء الاصطناعي الصيني ديب سيك إلى الوعي العام هذا الأسبوع بعد أن تصدرت تطبيق الدردشة الخاص بها قوائم متجر آبل للتطبيقات (وكذلك جوجل بلاي). أدت نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بديب سيك، التي تم تدريبها باستخدام تقنيات فعالة من حيث الحوسبة، إلى جعل محللي وول ستريت – والتقنيين – يتساءلون عما إذا كانت الولايات المتحدة تستطيع الحفاظ على ريادتها في سباق الذكاء الاصطناعي وما إذا كانت الطلبات على شرائح الذكاء الاصطناعي ستستمر.
لكن من أين جاءت ديب سيك، وكيف ارتفعت إلى الشهرة الدولية بهذه السرعة؟
أصول ديب سيك التجارية
تدعم ديب سيك شركة هايفلاير كابيتال مانجمنت، وهي صندوق تحوط كمي صيني يستخدم الذكاء الاصطناعي في اتخاذ قرارات التداول.
شارك المتحمس للذكاء الاصطناعي ليانغ وينفينغ في تأسيس هايفلاير في عام 2015. ليانغ، الذي بدأ بالاتجار بينما كان طالبًا في جامعة تشجيانغ، أطلق هايفلاير كابيتال مانجمنت كصندوق تحوط في عام 2019 يركز على تطوير ونشر خوارزميات الذكاء الاصطناعي.
في عام 2023، بدأت هايفلاير ديب سيك كمختبر مخصص للبحث في أدوات الذكاء الاصطناعي بشكل منفصل عن أعمالها المالية. مع هايفلاير كأحد مستثمريها، انفصل المختبر إلى شركة خاصة به، تحمل نفس الاسم ديب سيك.
منذ اليوم الأول، قامت ديب سيك ببناء مجموعات مراكز بيانات خاصة بها لتدريب النماذج. لكن مثل الشركات الأخرى للذكاء الاصطناعي في الصين، تأثرت ديب سيك بحظر الصادرات الأمريكية على الأجهزة. لتدريب أحد نماذجها الأكثر حداثة، كانت الشركة مضطرة لاستخدام شرائح Nvidia H800، وهي إصدار أقل قوة من شريحة H100، المتاحة للشركات الأمريكية.
يقال إن فريق ديب سيك التقني يميل إلى أن يكون شابًا. وتقوم الشركة بتجنيد باحثين حاصلين على درجات دكتوراه في الذكاء الاصطناعي من أفضل الجامعات الصينية بشكل مكثف. كما توظف ديب سيك أشخاصًا بدون أي خلفية في علوم الحاسوب لمساعدة تقنيتها على فهم مجموعة واسعة من المواضيع، وفقًا لما ذكرته صحيفة نيويورك تايمز.
نوافذ ديب سيك القوية
كشفت ديب سيك عن أول مجموعة من نماذجها — ديب سيك كودر، ديب سيك LLM، وديب سيك شات — في نوفمبر 2023. لكن لم يكن حتى الربيع الماضي، عندما أصدرت الشركة عائلة النماذج الجيل التالي “ديب سيك-V2″، بدأت صناعة الذكاء الاصطناعي في ملاحظة ذلك.
أدى نظام ديب سيك-V2، وهو نظام لتحليل النصوص والصور، أداءً جيدًا في مقاييس الذكاء الاصطناعي المختلفة — وكان أقل تكلفة من تشغيل نماذج مماثلة في ذلك الوقت. وقد أجبرت المنافسة المحلية لديب سيك، بما في ذلك بايت دانس وعلي بابا، على خفض أسعار الاستخدام لبعض نماذجها، وجعل البعض الآخر مجانياً تمامًا.
زاد نموذج ديب سيك-V3، الذي أطلق في ديسمبر 2024، من شهرة ديب سيك.
وفقًا للاختبارات الداخلية لمعايير الأداء من ديب سيك، فإن ديب سيك V3 يتفوق على نماذج متاحة للاستخدام العام مثل نموذج لاما من ميتا وعلى نماذج “مغلقة” يمكن الوصول إليها فقط من خلال واجهة برمجة التطبيقات، مثل GPT-4 من OpenAI.
نموذج R1 “الاستدلال” من ديب سيك مذهل بنفس القدر. تم إصداره في يناير، وتدعي ديب سيك أن R1 يعمل بنفس جودة نموذج o1 من OpenAI على المعايير الرئيسية.
كونه نموذج استدلال، يقوم R1 بمراجعة الحقائق بشكل فعال، مما يساعده على تجنب بعض الشرك التي عادة ما تعيق النماذج. تستغرق نماذج الاستدلال وقتًا أطول قليلاً – عادة ثوانٍ إلى دقائق أطول – للوصول إلى الحلول مقارنةً بنموذج غير استدلال. الجانب الإيجابي هو أنها تميل إلى أن تكون أكثر موثوقية في مجالات مثل الفيزياء والعلوم والرياضيات.
ومع ذلك، هناك جانب سلبي لـ R1 وديب سيك V3 ونماذج ديب سيك الأخرى. كونها ذكاءً اصطناعيًا تم تطويره في الصين، فإنها تخضع للمعايير التي يحددها منظم الإنترنت في الصين للتأكد من أن ردودها “تجسد القيم الاشتراكية الأساسية”. على سبيل المثال، في تطبيق الدردشة الخاص بديب سيك، لن يجيب R1 على الأسئلة حول ميدان تيانانمن أو استقلال تايوان.
في مارس، تجاوزت ديب سيك 16.5 مليون زيارة. “[ل]شهر مارس، تحتل ديب سيك المركز الثاني، على الرغم من انخفاض الحركة بنسبة 25% عما كانت عليه في فبراير، بناءً على الزيارات اليومية”، قال ديفيد كار، محرر في سيميلارويب، لموقع تك كرانش. لا يزال يتضاءل مقارنة بـ ChatGPT، الذي تخطى 500 مليون مستخدم نشط أسبوعيًا في مارس.
في مايو، أصدرت ديب سيك نسخة محدثة من نموذج الذكاء الاصطناعي R1 الخاص بها على منصة المطورين هاجينغ فيس.
نهج م disrupt
إذا كانت لدى ديب سيك نموذج عمل، فليس من الواضح ما هو هذا النموذج بالضبط. تقوم الشركة بتسعير منتجاتها وخدماتها بأقل بكثير من القيمة السوقية – وتقدم أخرى مجانًا. كما أنها لا تأخذ أموال المستثمرين، على الرغم من اهتمام كبير من رأس المال الاستثماري.
بحسب ما تقوله ديب سيك، فإن الاختراقات في كفاءة الأداء قد مكنتها من الحفاظ على تنافسية عالية في التكاليف. ومع ذلك، هناك بعض الخبراء الذين يعارضون الأرقام التي قدمتها الشركة.
مهما كانت الحالة، فقد لجأ المطورون إلى نماذج ديب سيك، التي ليست مفتوحة المصدر كما هو مفهوم عادةً ولكنها متاحة بموجب تراخيص مرنة تسمح بالاستخدام التجاري. وفقًا لكلين ديلانغ، الرئيس التنفيذي لشركة هاجينغ فيس، فإن المطورين على منصة هاجينغ فيس قد أنشأوا أكثر من 500 نموذج “مشتق” من R1 تم تحميله 2.5 مليون مرة مجتمعة.
تم وصف نجاح ديب سيك ضد منافسين أكبر وأكثر رسوخًا بأنه “يقلب الذكاء الاصطناعي” و”مبالغ فيه”. كان نجاح الشركة مسؤولًا جزئيًا على الأقل عن تراجع سعر سهم Nvidia بنسبة 18% في يناير، ولإثارة رد فعل علني من عند الرئيس التنفيذي لشركة OpenAI، سام ألتمان. في مارس، أخبرت مكاتب وزارة التجارة الأمريكية الموظفين بأن ديب سيك ستُحظر على أجهزتهم الحكومية، وفقًا لرويترز.
أعلنت مايكروسوفت أن ديب سيك متوفر على خدمات Azure AI Foundry، وهي منصة مايكروسوفت التي تجمع خدمات الذكاء الاصطناعي للمؤسسات تحت راية واحدة. عندما سئل عن تأثير ديب سيك على إنفاق ميتا في الذكاء الاصطناعي خلال مكالمة الأرباح للربع الأول، قال الرئيس التنفيذي مارك زوكربيرغ إن الإنفاق على البنية التحتية للذكاء الاصطناعي سيظل “ميزة استراتيجية” لميتا. في مارس، وصفت OpenAI ديب سيك بأنها “مدعومة من الدولة” و”مسيطر عليها من الدولة”، وتوصي الحكومة الأمريكية بدراسة حظر النماذج من ديب سيك.
خلال مكالمة أرباح Nvidia للربع الرابع، أكد الرئيس التنفيذي جينسن هوانغ على “ابتكارات ديب سيك الممتازة”، قائلاً إنه والنماذج “الاستدلالية” الأخرى رائعة بالنسبة لـ Nvidia لأنها تحتاج إلى قدر أكبر بكثير من المعالجة.
في الوقت نفسه، تحظر بعض الشركات ديب سيك، وكذلك دول وحكومات كاملة، بما في ذلك كوريا الجنوبية. كما منعت ولاية نيويورك ديب سيك من الاستخدام على الأجهزة الحكومية.
في مايو، قال نائب رئيس مايكروسوفت ورئيسها براد سميث في جلسة استماع في مجلس الشيوخ إنه لا يُسمح لموظفي مايكروسوفت باستخدام ديب سيك لأسباب تتعلق بأمان البيانات والدعاية.
أما بالنسبة لما قد تحمله ديب سيك في المستقبل، فلا أحد يعرف. من المؤكد تحسين النماذج. لكن يبدو أن الحكومة الأمريكية تتحفظ على ما تعتبره تأثيرًا أجنبيًا ضارًا. في مارس، أفادت صحيفة وول ستريت جورنال أن الولايات المتحدة من المرجح أن تحظر ديب سيك على الأجهزة الحكومية.
تم نشر هذه القصة في الأصل في 28 يناير 2025، وسيتم تحديثها بانتظام.
