تظل العديد من أفكار الشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي مجرد “حافظات” سطحية مبنية على نماذج موجودة. لكن مع إضافة مصنّعي نماذج الذكاء الاصطناعي المزيد من الميزات، أصبح المستثمرون حذرين من الشركات الناشئة التي قد تصبح غير ضرورية بسهولة.
على سبيل المثال: عند مراجعة أكثر من 4,000 طلب للمعجل المشترك للذكاء الاصطناعي للشركات الناشئة في الهند الذي تديره جوجل وشركة الاستثمار Accel، هيمنت أفكار “الواقيات”. لكن لم يكن أي منها ضمن الشركات الخمس المختارة للدفعة الأخيرة، كما أخبر برايانك سوارووب من Accel TechCrunch (كما هو موضح في الصورة أعلاه).
أُعلن عن برنامج Atoms الموجه للذكاء الاصطناعي من جوجل وAccel في نوفمبر، ويهدف إلى دعم الشركات الناشئة في مراحلها المبكرة التي تبني منتجات ذكاء اصطناعي مرتبطة بالهند. ستتلقى الشركات الناشئة المختارة للدفعة الأخيرة تمويلاً يصل إلى 2 مليون دولار من Accel وصندوق AI Futures من جوجل، بالإضافة إلى ما يصل إلى 350,000 دولار كقروض سحابية وحسابات حوسبة ذكاء اصطناعي من جوجل، وفقاً لما ذكرته الشركات.
حوالي 70% من الطلبات المرفوضة كانت “واقيات” — شركات ناشئة تضيف ميزات الذكاء الاصطناعي مثل روبوتات الدردشة على برامج موجودة ولكن “لم تكن تعيد تخيل سير العمل باستخدام الذكاء الاصطناعي”، كما قال سوارووب.
الكثير من الطلبات المتبقية التي تم رفضها، كما قال سوارووب، كانت تقع في فئات مزدحمة مثل أتمتة التسويق وأدوات توظيف الذكاء الاصطناعي، وهي مجالات حيث رأى المستثمرون القليل من الجدة. غالبًا ما تكافح الشركات الناشئة في تلك القطاعات للتفريق بين نفسها، كما أشار.
هذا ليس، ربما، مفاجئًا. فقد تلقى برنامج هذا العام تقريبًا أربعة أضعاف الطلبات مقارنة بالدفعات السابقة من Atoms من Accel — مع العديد من المؤسسين الجدد.
لا يزال النظام البيئي المتنامي للذكاء الاصطناعي في الهند يركز بشكل كبير على التطبيقات المؤسسية، وقال سوارووب إن الطلبات تعكس ذلك. حوالي 62% من الطلبات ركزت على أدوات الإنتاجية و13% أخرى على تطوير البرمجيات والترميز، مما يعني أن حوالي ثلاثة أرباع الطلبات كانت أفكار برمجيات مؤسسية بدلاً من المنتجات الاستهلاكية. (كان سوارووب يأمل أن يرى المزيد من الأفكار في مجالات الرعاية الصحية والتعليم.)
حدث Techcrunch
سان فرانسيسكو، كاليفورنيا
|
13-15 أكتوبر، 2026
قال جوناثان سيلبر، المؤسس المشارك ومدير صندوق AI Futures من جوجل، إن الشركات الخمس المختارة تتناسب بشكل وثيق مع المجالات التي تتوقع جوجل أن يشهد فيها الذكاء الاصطناعي اعتمادًا أعمق في العالم الحقيقي.
لا يتطلب البرنامج من الشركات الناشئة استخدام نماذج جوجل حصريًا، قال سيلبر، مشيرًا إلى أن العديد من الشركات تجمع بين نماذج متعددة بناءً على سير العمل. الهدف، كما قال، هو جمع الملاحظات من الشركات الناشئة حول كيفية أداء نماذج جوجل في التطبيقات الواقعية.
يمكن أن تُستخدم الرؤى من تلك الشركات الناشئة للإفادة إلى فرق جوجل DeepMind لتحسين النماذج المستقبلية، مما ينشئ ما وصفه سيلبر بكونه “عجلة طيران” بين تجربة الشركات الناشئة وتطوير الذكاء الاصطناعي. “إذا كانت شركة تستخدم نموذجًا بديلاً، فإن ذلك يعني أن جوجل لديها عمل للقيام به لبناء أفضل نموذج في السوق”، كما قال لـ TechCrunch.
الشركات الناشئة المختارة لهذا العام هي:
- K-Dense، التي تعمل على بناء “عالم مساعد” في الذكاء الاصطناعي لتسريع الأبحاث في مجالات مثل علوم الحياة والكيمياء؛
- Dodge.ai، التي تطور وكلاء مستقلين لأنظمة ERP في المؤسسات؛
- Persistence Labs، التي تركز على الذكاء الصوتي لعمليات مراكز الاتصالات؛
- Zingroll، التي تبني منصة للأفلام والعروض المولدة بواسطة الذكاء الاصطناعي؛
- Level Plane، التي تطبق الذكاء الاصطناعي في الأتمتة الصناعية في تصنيع السيارات والطيران.
اترك تعليقاً