لم يمضِ سوى منذ يونيو حتى استثمرت ميتا 14.3 مليار دولار في مورد البيانات Scale AI، واستقدمت المدير التنفيذي ألكسندر وانغ والعديد من كبار التنفيذيين في الشركة الناشئة لتشغيل مختبرات ميتا للذكاء الاصطناعي (MSL). ومع ذلك، فإن العلاقة بين الشركتين تظهر بالفعل علامات من التوتر.
غادر أحد التنفيذيين الذين أحضرهم وانغ للمساعدة في تشغيل MSL – نائب الرئيس السابق للمنتجات والعمليات في Scale AI، روبن ماير – ميتا بعد شهرين فقط من العمل، وفقًا لشخصين مطلعين على الأمر أخبرا TechCrunch.
قضى ماير حوالي خمس سنوات مع Scale AI عبر فترتين. خلال وقته القصير في ميتا، كان ماير يشرف على فرق عمليات بيانات الذكاء الاصطناعي ويقدم تقاريره إلى وانغ، لكنه لم يُطلب منه الانضمام إلى مختبرات TBD – الوحدة الرئيسية المعنية ببناء الذكاء الاصطناعي المتفوق، حيث هبط أبرز الباحثين في الذكاء الاصطناعي من OpenAI.
لم يرد ماير على طلبين منفصلين للتعليق من TechCrunch.
علاوة على ذلك، تعمل مختبرات TBD مع موردين خارجيين آخرين للبيانات غير Scale AI لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي القادمة، وفقًا لخمس شخصيات مطلعة على الأمر. تشمل هؤلاء الموردين الخارجيين Mercor وSurge، وهما من أكبر المنافسين لـ Scale AI، حسبما قال الأشخاص.
بينما تعمل مختبرات الذكاء الاصطناعي عادةً مع عدة موردين للبيانات – حيث عملت ميتا مع Mercor وSurge منذ قبل إنشاء مختبرات TBD – فإنه نادرًا ما تستثمر مختبرات الذكاء الاصطناعي بشكل كبير في مورد بيانات واحد. مما يجعل هذا الوضع ملحوظًا بشكل خاص: حتى مع استثمار ميتا متعدد المليارات، قال العديد من المصادر إن الباحثين في مختبرات TBD يرون بيانات Scale AI كنوعية منخفضة وقد عبروا عن تفضيلهم للعمل مع Surge وMercor.
أسست Scale AI في البداية عملها على نموذج يجمع البيانات من خلال استخدام قوة عاملة كبيرة وبتكلفة منخفضة للتعامل مع مهام توضيح البيانات البسيطة. ولكن مع تطور نماذج الذكاء الاصطناعي، أصبح من الضروري الآن وجود خبراء متخصصين ذوي مهارات عالية – مثل الأطباء والمحامين والعلماء – لإنتاج وتنقيح البيانات عالية الجودة اللازمة لتحسين أدائها.
حدث Techcrunch
سان فرانسيسكو
|
27-29 أكتوبر 2025
على الرغم من أن Scale AI قد انتقلت لجذب هؤلاء الخبراء المتخصصين مع منصتها Outlier، فإن المنافسين مثل Surge AI وMercor قد نمت بسرعة لأن نماذج أعمالهم كانت مبنية على أساس من المواهب المدفوعة جيدًا منذ البداية.
اعترض متحدث باسم ميتا على حقيقة أن هناك مشكلات جودة مع منتج Scale AI. بينما رفضت Surge وMercor التعليق. وعند سؤالهم عن اعتماد ميتا المتزايد على مزودي البيانات المنافسين، تم توجيه متحدث باسم Scale AI TechCrunch إلى إعلانها الأولي عن استثمار ميتا في الشركة الناشئة، والذي يذكر توسيع العلاقة التجارية بين الشركتين.
من المحتمل أن تعني صفقات ميتا مع مزودي البيانات الخارجيين أن الشركة لا تضع كل بيضها في سلة Scale AI، حتى بعد استثمارها مليارات الدولارات في الشركة الناشئة. ومع ذلك، لا يمكن قول الشيء نفسه عن Scale AI. بعد فترة وجيزة من إعلان ميتا عن استثمارها الضخم مع Scale AI، قالت OpenAI وGoogle إنهما ستوقفان العمل مع مزود البيانات.
بعد فقدان هؤلاء العملاء، قامت Scale AI بتسريح 200 موظف في قطاع تصنيف البيانات في يوليو، حيث ألقى المدير التنفيذي الجديد للشركة، جيسون درويج، باللوم في هذه التغييرات جزئيًا على “تحولات في طلب السوق”. قال درويج إن Scale AI ستقوم بتوظيف المزيد في أجزاء أخرى من العمل، بما في ذلك المبيعات الحكومية – حيث حصلت الشركة مؤخرًا على عقد بقيمة 99 مليون دولار مع الجيش الأمريكي.
تنبأ البعض في البداية بأن استثمار ميتا في Scale AI كان في الحقيقة لجذب وانغ، المؤسس الذي يعمل في مجال الذكاء الاصطناعي منذ تأسيس Scale AI في 2016 والذي يبدو أنه يساعد ميتا في جذب أفضل المواهب في الذكاء الاصطناعي.
بغض النظر عن وانغ، توجد سؤال مفتوح حول مدى قيمة Scale بالنسبة لمتة.
يقول أحد موظفي MSL الحاليين إن العديد من التنفيذيين في Scale الذين تم إحضارهم إلى ميتا لا يعملون في الفريق الأساسي لمختبرات TBD، مثل ماير. علاوة على ذلك، لا تعتمد ميتا حصريًا على Scale AI في أعمال تصنيف البيانات.
وفي الوقت نفسه، أصبحت وحدة الذكاء الاصطناعي في ميتا أكثر فوضى منذ استقدام وانغ وموجة من الباحثين الأوائل، وفقًا لما خلص إليه موظفان سابقان وموظف حالي في MSL. وقد عبّر موهوبون جدد من OpenAI وScale AI عن إحباطهم من التنقل عبر البيروقراطية لشركة كبيرة، بينما رأت فريق GenAI السابق في ميتا أن نطاق عملهم قد تم تحديده.
تشير التوترات إلى أن أكبر استثمار لمتة في الذكاء الاصطناعي حتى الآن قد بدأ بداية غير مستقرة، على الرغم من أنه كان من المفترض أن يعالج تحديات تطوير الذكاء الاصطناعي في الشركة. بعد إطلاق Llama 4 المخيب للآمال في أبريل، أصيب الرئيس التنفيذي لميتة مارك زوكربيرغ بالإحباط من فريق الذكاء الاصطناعي في الشركة، وفقًا لما قاله موظف حالي وآخر سابق لTechCrunch.
في محاولة لإعادة الأمور إلى وضعها الطبيعي ولحاق ركب OpenAI وGoogle، rushed زوكربيرغ إلى إبرام صفقات وأطلق حملة عدوانية لتوظيف أفضل المواهب في الذكاء الاصطناعي.
بجانب وانغ، تمكن زوكربيرغ من جذب باحثي الذكاء الاصطناعي المتميزين من OpenAI وGoogle DeepMind وAnthropic. وقد استحوذت ميتا أيضًا على شركات ناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي مثل Play AI وWaveForms AI، وأعلنت عن شراكة مع شركة ناشئة في توليد الصور بالذكاء الاصطناعي، Midjourney.
لتعزيز طموحاتها في الذكاء الاصطناعي، أعلنت ميتا مؤخرًا عن العديد من مشاريع بناء مراكز بيانات ضخمة عبر الولايات المتحدة. واحدة من أكبر هذه المشاريع هي مركز بيانات بقيمة 50 مليار دولار في لويزيانا يسمى Hyperion، تم تسميته على اسم عملاق في الأساطير اليونانية الذي أنجب إله الشمس.
كان وانغ، الذي ليس باحثًا في الذكاء الاصطناعي في الخلفية، يُعتبر اختيارًا غير تقليدي لقيادة مختبر الذكاء الاصطناعي. وذكرت التقارير أن زوكربيرغ أجرى محادثات لجلب مرشحين أكثر تقليدية لقيادة هذا الجهد، مثل مدير البحث في OpenAI، مارك تشين، وحاول شراء شركات إيليا سوتسكي وشركة ميرا مورات. وقد اعتذر الجميع.
ترك بعض الباحثين الجدد في الذكاء الاصطناعي الذين استُقدِموا مؤخرًا من OpenAI ميتا بالفعل، كما أفادت Wired سابقًا. وفي الوقت نفسه، رحل العديد من الأعضاء القدماء في وحدة GenAI في ميتا في ضوء التغييرات.
يعتبر باحث MSL في الذكاء الاصطناعي ريشاب أغاروال من بين الأحدث، حيث نشر على X هذا الأسبوع أنه سيغادر الشركة.
قال أغاروال: “كانت فكرة بناء فريق التفكير الفائق من مارك و@alexandr_wang مثيرة بشكل لا يصدق”. “لكنني اخترت في النهاية أن أتابع نصيحة مارك نفسه: ‘في عالم يتغير بسرعة كبيرة، فإن أكبر خطر يمكنك اتخاذه هو عدم أخذ أي خطر’.”
عند سؤاله لاحقًا عن وقته في ميتا وما دفعه إلى اتخاذ قرار المغادرة، اعتذر أغاروال عن التعليق.
أعلنت مديرة إدارة المنتجات للذكاء الاصطناعي التوليدي، تشايا نايك، والمهندس البحثي، روهان فارما، أيضًا عن مغادرتيهما لميتـا في الأسابيع القليلة الماضية. السؤال الآن هو ما إذا كانت ميتا تستطيع استقرار عمليات الذكاء الاصطناعي الخاصة بها والاحتفاظ بالمواهب التي تحتاجها لتحقيق النجاح في المستقبل.
بدأت MSL بالفعل العمل على نموذج الذكاء الاصطناعي من الجيل القادم. وفقًا لتقارير من Business Insider، تهدف إلى إطلاقه بحلول نهاية هذا العام.