الذكاء الاصطناعي يُلزم صناعة البيانات بالتوحيد — لكن هذه ليست القصة كاملة

صناعة البيانات على وشك تحول جذري.

السوق تتجمع. وإذا كان تدفق الصفقات خلال الشهرين الماضيين مؤشرًا — مع شراء Databricks لشركة Neon بمبلغ 1 مليار دولار واستحواذ Salesforce على شركة إدارة السحابة Informatica بمبلغ 8 مليار دولار — فإن الزخم يتزايد لمزيد من الصفقات.

قد تختلف الشركات المستحوذ عليها في الحجم والعمر ومنطقة التركيز داخل مجموعة البيانات، لكن لديها شيء واحد مشترك. يتم شراء هذه الشركات على أمل أن تكون التكنولوجيا المستحوذ عليها هي القطعة المفقودة المطلوبة لجعل المؤسسات تتبنى الذكاء الاصطناعي.

على المستوى السطحي، تبدو هذه الاستراتيجية منطقية.

نجاح شركات الذكاء الاصطناعي، وتطبيقات الذكاء الاصطناعي، يعتمد على الوصول إلى بيانات أساسية عالية الجودة. بدونها، لا توجد قيمة — وهو اعتقاد تشارك فيه شركات رأس المال المغامر. في استطلاع أجرته TechCrunch في ديسمبر 2024، قال مستثمرو رأس المال المغامر في المؤسسات إن جودة البيانات كانت عاملًا رئيسيًا يجعلهما تبرز الشركات الناشئة في الذكاء الاصطناعي وتحقق النجاح. ورغم أن بعض هؤلاء الشركات المشاركة في هذه الصفقات ليست شركات ناشئة، إلا أن الشعور لا يزال قائمًا.

شدد غورايف ذيلون، المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي السابق لشركة Informatica، والرئيس الحالي لشركة دمج البيانات SnapLogic، على ذلك في مقابلة حديثة مع TechCrunch.

قال ذيلون: “هناك إعادة ضبط كاملة في كيفية إدارة البيانات وتدفقها في المؤسسة. إذا أراد الناس استغلال الضرورة المتعلقة بالذكاء الاصطناعي، فيجب عليهم إعادة تصميم منصات بياناتهم بشكل كبير. وهذه هي المكان الذي أعتقد أنك ترى فيه كل هذه الاستحواذات على البيانات، لأنها هي الأساس لتحقيق استراتيجية ذكاء اصطناعي سليمة.”

لكن هل هذه الاستراتيجية في الاستحواذ على الشركات التي أنشئت قبل عالم ما بعد ChatGPT هي الطريقة المناسبة لزيادة اعتماد المؤسسات على الذكاء الاصطناعي في السوق المتطورة اليوم؟ الأمر غير واضح. ولدى ذيلون doubts أيضاً.

قال ذيلون: “لا أحد وُلِد في الذكاء الاصطناعي؛ هذا عمره ثلاث سنوات فقط.” في إشارة إلى سوق الذكاء الاصطناعي الحالية ما بعد ChatGPT. “بالنسبة لشركة أكبر، لتوفير ابتكارات الذكاء الاصطناعي لإعادة تصور المؤسسة، لا سيما المؤسسة القادرة، سيتطلب الكثير من إعادة التمثيل لجعل ذلك ممكنًا.”

مشهد البيانات المجزأ

لقد نمت صناعة البيانات إلى شبكة شاسعة ومجزأة على مدى العقد الماضي — مما يجعلها جاهزة للتوحيد. كل ما كان مطلوبًا هو محفز. فقط من 2020 إلى 2024، تم استثمار أكثر من 300 مليار دولار في الشركات الناشئة في مجال البيانات عبر أكثر من 24000 صفقة، وفقًا لبيانات PitchBook.

لم تكن صناعة البيانات محصنة ضد الاتجاهات التي ظهرت في صناعات أخرى مثل SaaS، حيث أسفر ارتفاع رأس المال المغامر في العقد الماضي عن تمويل العديد من الشركات الناشئة من قبل مستثمري رأس المال المغامر الذين استهدفوا فقط منطقة محددة أو تم بناءها في بعض الحالات حول ميزة واحدة فقط.

المعيار الحالي في الصناعة لتجميع مجموعة من حلول إدارة البيانات المختلفة، كل منها مع تركيزه المحدد، لا يعمل عندما تريد الذكاء الاصطناعي أن يتجول في بياناتك للعثور على إجابات أو بناء تطبيقات.

من المنطقي أن تبحث الشركات الأكبر عن استحواذ الشركات الناشئة التي يمكن أن تملأ الفجوات الحالية في مجموعة بياناتها. مثال مثالي على هذا الاتجاه هو الاستحواذ الأخير لـ Fivetran على Census في مايو — والذي نعم، تم القيام به باسم الذكاء الاصطناعي.

تساعد Fivetran الشركات في نقل بياناتها من مجموعة متنوعة من المصادر إلى قواعد البيانات السحابية. على مدى السنوات الثلاث عشرة الأولى من عملها، لم تسمح للعملاء بتحريك هذه البيانات مرة أخرى من هذه القواعد، وهو بالضبط ما تقدمه Census. وهذا يعني أنه قبل هذا الاستحواذ، كان عملاء Fivetran بحاجة للعمل مع شركة ثانية لإنشاء حل شامل.

للوضوح، ليس هذا مقصودًا لتظليل Fivetran. في وقت الصفقة، قال جورج فريزر، المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي لـ Fivetran، لموقع TechCrunch إنه بينما يبدو أن نقل البيانات داخل وخارج هذه المستودعات يمثل وجهين لنفس العملة، الأمر ليس بهذه البساطة؛ حيث حاولت الشركة حتى حلًا داخليًا لهذه المشكلة وتخلت عنه.

قال فريزر في ذلك الوقت: “تقنيًا، إذا نظرت إلى الشفرة تحت [هذه] الخدمات، فهي مختلفة تمامًا في الواقع.” “يتعين عليك حل مجموعة مختلفة تمامًا من المشكلات من أجل القيام بذلك.”

تساعد هذه الحالة على توضيح كيف تحول سوق البيانات في العقد الماضي. بالنسبة لسنجيف موهان، المحلل السابق في Gartner والذي يدير الآن شركته الخاصة للاستشارات المتعلقة باتجاهات البيانات SanjMo، فإن هذه الأنواع من السيناريوهات هي دافع رئيسي لموجة التوحيد الحالية.

قال موهان: “هذا التوحيد مدفوع من قبل العملاء الذين أشبعوا من مجموعة كبيرة من المنتجات غير المتوافقة.” “نحن نعيش في عالم مثير جدًا حيث توجد العديد من حلول تخزين البيانات المختلفة، يمكنك أن تفعل مصدرك المفتوح، يمكنهم الذهاب إلى Kafka، ولكن المنطقة الوحيدة التي فشلنا فيها هي البيانات الوصفية. العشرات من هذه المنتجات تلتقط بعض البيانات الوصفية ولكن للقيام بعملهم، فإنها تحتوي على تداخل.”

صالح للشركات الناشئة

يلعب السوق الأوسع دورًا هنا أيضًا، كما قال موهان. تواجه شركات البيانات صعوبة في جمع رأس المال، وقال موهان إن الخروج هو أفضل من أن تضطر إلى التوقف أو تحميل الديون. بالنسبة للمستحوذين، فإن إضافة الميزات تعطيهم قدرة تسعير أفضل وميزة على أقرانهم.

قال ديريك هيرنانديز، المحلل الأول في التقنية الناشئة في PitchBook، لموقع TechCrunch: “إذا لم تقم Salesforce أو Google باستخراج هذه الشركات، فمن المحتمل أن يفعل المنافسون ذلك.” “تتجه أفضل الحلول حاليًا للاستخراج. حتى لو كان لديك حل فاز بجائزة، لا أعلم أن التوجه للبقاء خاصًا سيحقق الفوز على الذهاب إلى مستحوذ أكبر.”

يحقق هذا الاتجاه مزايا كبيرة للشركات الناشئة التي يتم الاستحواذ عليها. إن سوق الخروج في حاجة ماسة، وفترة السكون الحالية للاكتتابات العامة لا تترك لهم الكثير من الفرص. يتيح لهم الاستحواذ ليس فقط تحقيق الخروج، ولكن في كثير من الحالات يتيح لهذه الفرق المؤسسة مساحة لاستمرار البناء.

وافق موهان وأكد أن العديد من الشركات الناشئة في البيانات تشعر بألم السوق الحالي فيما يتعلق بالخروج والشفاء البطيء في تمويل رأس المال المغامر.

قال هيرنانديز: “في الوقت الحالي، كانت الاستحواذات استراتيجية خروج أكثر ملاءمة بالنسبة لهم.” “لذا أعتقد أن كلا الجانبين محمسون جدًا للوصول إلى خط النهاية في هذه.” وأعتقد أن Informatica هي مثال جيد على ذلك، حيث على الرغم من تقليصها قليلاً عن مقدار الحديث مع Salesforce العام الماضي، إلا أنها لا تزال، بالطبع، كانت أفضل حل، وفقًا لمجلس إدارتهم.”

ماذا يحدث بعد ذلك

لكن الشك لا يزال موجودًا إذا كانت هذه الاستراتيجية الاستحواذ ستحقق أهداف المشترين.

كما أشار ذيلون، لم يتم بناء شركات قواعد البيانات المستحوذ عليها بالضرورة للعمل بسهولة مع سوق الذكاء الاصطناعي سريع التغيير. بالإضافة إلى ذلك، إذا كانت الشركة التي تملك أفضل بيانات تفوز في عالم الذكاء الاصطناعي، فهل من المنطقي أن تكون شركات البيانات والذكاء الاصطناعي كيانات منفصلة؟

قال هيرنانديز: “أعتقد أن الكثير من القيمة تكمن في دمج اللاعبين الرئيسيين في الذكاء الاصطناعي مع شركات إدارة البيانات.” “لا أعلم أن شركة إدارة البيانات المستقلة مُحفزة بشكل خاص للبقاء كذلك، وأن تلعب دور الطرف الثالث بين المؤسسات وحلول الذكاء الاصطناعي.”