IrisGo، شركة ناشئة مدعومة من أندرو إنغ، تسعى لأن تصبح رفيق الذكاء الاصطناعي على سطح المكتب الذي لم تكن تعرف أنك بحاجة إليه.
يقول insiders صناعة أن الشيء الكبير التالي في الذكاء الاصطناعي هو الأنظمة “النشطة”: وكلاء يمكنهم توقع احتياجات المستخدمين – وتلبيتها – قبل حتى أن يعرف المستخدم ما هي تلك الاحتياجات.
من بين الشركات الناشئة التي تبحث عن تحقيق تقدم في هذا المجال هي IrisGo. الشركة، التي أغلقت جولة تمويل بذور بقيمة 2.8 مليون دولار قادها صندوق الذكاء الاصطناعي الذي يقوده أندرو نج في وقت سابق من هذا العام، تعمل على بناء رفيق مكتبي لأجهزة الكمبيوتر يمكنه تعلم سير العمل اليومية للمستخدم ثم أتمتتها مع تحفيز محدود أو بدون تحفيز بشري.
تم تأسيس Iris بواسطة جيفري لاي، مهندس سابق في أبل ساعد في بناء النسخة الصينية من سيري، المساعد الآلي للشركة. (بشكل ما، فإن كلمة Iris هي سيري مكتوبة بشكل عكسي.)
اقرأ أيضاً
الفكرة الأساسية بسيطة: أظهر لإيريس كيفية القيام بشيء ما مرة واحدة، وستتذكر هذه العملية للاستخدام الآلي في المستقبل – لا حاجة لتعليمات متكررة.
خلال محادثة مع TechCrunch، قام لاي بتشغيل عرض توضيحي، يظهر كيف يمكن لإيريس أن يتعلم كيفية تقديم طلب قهوة عبر الإنترنت. بينما كنت أراقب، سجلت إيريس الخطوات التي اتخذتها لاختيار لاتيه من Philz Coffee (سلسلة شهيرة في منطقة خليج سان فرانسيسكو)، ملء معلومات بطاقة الائتمان، ثم الضغط على شراء. ثم طلب لاي من إيريس تكرار الطلب بمفردها؛ وقد امتثلت الوكيلة على الفور.
شراء القهوة، بالطبع، ليس هو النقطة. بدلاً من ذلك، الأمل هو أن يقوم النظام بأتمتة مجموعة كاملة من المهام المتعلقة بالأعمال. تأتي إيريس مع مكتبة “مهارات” مدمجة – أشياء مثل صياغة البريد الإلكتروني، معالجة الفواتير، بناء التقارير، تلخيص الوثائق، والعديد من سير العمل الآلي الجاهز للاستخدام. في نفس الوقت، تتعلم إيريس من سلوك المستخدم على سطح المكتب وتضيف تلك المهام تلقائيًا إلى قائمة المهام المحتملة لديها.
تتضمن التطبيق أيضًا مساعد برمجة – مشابه في المفهوم لبرمجية OpenAI’s Codex أو Claude Code من Anthropic – مصمم لمساعدة المطورين أثناء عملهم.
قال لاي: “الجمهور المستهدف لدينا هو العمال المعرفة – شركات الياقة البيضاء. هناك الكثير من المهام المتكررة التي يقوم بها هؤلاء العمال كل يوم”، مشيرًا إلى أنه، على الرغم من القوة العالية لنماذج الذكاء الاصطناعي الحالية، لا يزال العمل المكتبي المدعوم بالذكاء الاصطناعي شعورًا يدويًا ومتكررًا بشكل لا يصدق. الهدف، كما قال، هو الابتعاد عن ذلك والتوجه نحو سير عمل أكثر استجابة ذاتية، حيث يعمل الإنسان على الأعمال مفهوم عالية المستوى بينما تتولى الأنظمة الوكيلة جميع العمل الكتابي في الخلفية.
ميزة جذابة بشكل خاص في إيريس هي أنها مصممة لمعالجة الكثير من البيانات على الجهاز، مما يمنحها حماية خصوصية أقوى من التطبيقات الأخرى التي تعتمد بشكل كبير على السحابة. يقول لاي إن النظام لا يزال هيكلًا هجينيًا – مما يعني أن المهام الأكبر والأكثر تعقيدًا يتم معالجتها في النهاية عبر السحابة، على الرغم من أن الشركة تعد بأن معالجة السحابة “تحدث فقط عند إذن المستخدم صراحة وتستخدم تشفير من الطرف إلى الطرف.”
جزء من استراتيجية توسيع نطاق إيريس هو كسب مصداقية من خلال الارتباط بأشخاص بارزين ومنظمات. ساعد الدعم من نج – والذي كان مؤسسًا مشاركًا لفريق البحث في تعلم العمق الأساسي Google Brain – في ذلك. تمكن لاي من ترتيب اجتماع مع نج من خلال اتصال مشترك: كلاهما خريجي جامعة كارنيجي ميلون. عرض لاي ومؤسسه إيريس خلال ذلك الاجتماع، وقاد صندوق الذكاء الاصطناعي لنج جولة التمويل الأولية للشركة الناشئة. كما دعمت Nvidia وGoogle الشركة أيضًا.
أطلقت IrisGo مؤخرًا إصدارات البيتا من تطبيقاتها لنظامي macOS وWindows، والشركة حاليًا تسعى أيضًا لإبرام صفقات مع شركات لابتوب لتثبيت التطبيق مسبقًا على الأجهزة الجديدة. وقد أبرمت مؤخرًا صفقة مماثلة مع Acer، وقال لاي إن الأمل هو أن تتمكن الشركة من إبرام صفقات مشابهة مع صناع الأجهزة الآخرين قريبًا.
عندما تشتري من خلال الروابط في مقالاتنا، قد نكسب عمولة صغيرة. هذا لا يؤثر على استقلاليتنا التحريرية.