التصنيف: شاشوف تِك

جمعت شركة الطائرات المسيّرة الهندية الناشئة راف مفيبر 100 مليون دولار في جولة سلسلة ب من التمويل بالكامل، بقيادة جنرال كاتاليست، حيث تهدف الشركة إلى تعزيز قدراتها في البحث والتطوير، وإنتاجها المحلي في ظل الطلب المتزايد على الطائرات المسيّرة في ساحات المعارك ومراقبة الحدود.

تزداد الطائرات المسيّرة انتشاراً في العمليات العسكرية العالمية. في النزاعات الأخيرة والمستمرة، لجأت الدول إلى الطائرات المسيّرة للاختراق السريع والضربات ذات التأثير العالي. تعتبر حرب الهند و باكستان الأخيرة مثالاً بارزاً، حيث نشرت القوات العسكرية للطرفين الطائرات المسيّرة على نطاق واسع، على الرغم من امتلاكها لطائرات مقاتلة متطورة وأنظمة صواريخ. وقد دفعت تلك النزاعات نيودلهي إلى مضاعفة إنفاقها على الطائرات المسيّرة إلى 470 مليون دولار خلال الأشهر الـ 12 إلى 14 القادمة، وفقًا لاتحاد الطائرات المسيّرة في الهند، وهو جمعية تمثل أكثر من 550 شركة.

بينما تظل الصين القوة السائدة في تصنيع الطائرات المسيّرة عالمياً، تسعى راف مفيبر إلى تعزيز قدرات الهند في هذا المجال المحلي.

تأسست الشركة من قبل الأخوين فيكاش ميشرا (رئيس مجلس الإدارة) وفيفيك ميشرا (المدير التنفيذي) في عام 2017، وتقدم الشركة الناشئة التي تتخذ من نويدا مقراً لها حالياً تسعة أنواع مختلفة من الطائرات المسيّرة، بأوزان تتراوح من 4.4 رطل إلى 441 رطل، وتغطي مسافات تتراوح بين 12 إلى 124 ميلاً. تشمل هذه الطائرات المسيّرة سرب الطائرات التشغيلية mR10، وmR20 للتوريد اللوجستي على ارتفاعات عالية، ومنصة X8 المدمجة للدوريات البحرية والوعي بالموقف في البحر، وطائرة بهارات الخفيفة المحمولة للرقابة السريعة في التضاريس المعقدة.

تمتلك الشركة الناشئة أكثر من 10 عملاء، جميعهم من الوكالات الحكومية الهندية، بما في ذلك الجيش الهندي، والبحرية، وسلاح الجو، بالإضافة إلى قوات الشرطة المسلحة مثل قوات أمن الحدود، وقوات الشرطة الاحتياطية المركزية، وشرطة الحدود الهندية التبتية.

فكر الأخوان ميشرا في تأسيس راف مفيبر عام 2016 بينما كان فيكاش يدرس في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا، وكان فيفيك في معهد جورجيا للتكنولوجيا. على مدار الثلاث سنوات إلى الأربع سنوات الأولى، ركز المؤسسون المشاركون على فهم احتياجات القوات الدفاعية العملية، بالإضافة إلى متطلبات أخرى، مثل الاعتبارات البيئية والتضاريس. ثم بدأوا في بناء الطائرات متعددة المروحيات لتلبية احتياجات القوات الهندية، وتوسعوا تدريجياً إلى الطائرات ذات الأجنحة الثابتة والطائرات التي تقلع وتهبط عمودياً (VTOL).

قال فيفيك في مقابلة: “في هذه العملية، فهمنا أنه بما أن الحاجة جديدة والمنطقة متخصصة، فقد ركزنا على كل من البحث والتصنيع لأننا لم نرد أن نكون مقيدين بما [يوجد بالفعل]”.

بدأت الشركة الناشئة رحلتها بمرفق بحث مساحته 2000 قدم مربع في عام 2017، لكنها توسعت إلى مرفق بحث وتصنيع مجمع مساحته 100000 قدم مربع. وقد تم توسيع هذا إلى مرفق مساحته 650000 قدم مربع نتيجة للتدفق الجديد من رأس المال، الذي شهد أيضًا مشاركة مستثمرها الحالي “ثينك إنفستمنتس”.

قال فيفيك لـ TechCrunch: “من اليوم الأول، كنا ضد نقل التكنولوجيا”.

تقوم راف مفيبر بإنتاج وحدات التحكم بالطيران، والبطاريات، وجميع المكونات والمواد اللازمة لبناء هياكل الطائرات المسيّرة، بما في ذلك المعادن القابلة للاقتطاع، والبلاستيك الحراري، ومواد الألياف الكربونية، وحتى أسلاك التوصيل. كما تقوم بتطوير أنظمة الطيار الآلي وأنظمة الملاحة بالقصور الذاتي في مرفقها. ومع ذلك، تستورد الشركة الرادارات والكاميرات عالية الجودة، التي تخطط أيضًا لتصنيعها داخليًا خلال 18 شهرًا.

قال فيفيك لـ TechCrunch إن الشركة الناشئة لا تعتمد على الصين في أي من المكونات التي تستخدمها، مما يساعدها على تجنب بعض التحديات في سلسلة التوريد.

قال: “كانت أكبر التحديات هي إقامة المنشأة والبحث”. “لأن القيام بالبحث في الهند يكلف أكثر قليلاً مقارنةً بالولايات المتحدة، فقط لأن البنية التحتية هناك مُجهزة بشكل جيد… الحصول على الآلات تحدٍ، والتركيب والتكليف تحدٍ، ثم تشغيلها، مرة أخرى، هو تحدٍ لأن إيجاد الأشخاص الذين يمكنهم تشغيل هذه الآلات صعب.”

تجاوزت راف مفيبر بعض هذه العقبات من خلال التركيز على تدريب وتطوير موظفيها منذ بداياتها، أضاف.

تستخدم الشركة الناشئة أيضًا الذكاء الاصطناعي في طائراتها المسيّرة لاكتشاف الأجسام في سيناريوهات المراقبة، والتحول تلقائياً بين نطاقات التردد للتكيف مع الحرب الإلكترونية، واستخدام ذكاء الاستشعار المُجتمع للطائرات غير المأهولة لاتخاذ قرارات لا مركزية باستخدام الذكاء الاصطناعي.

في الأشهر الأخيرة، تعاونت راف مفيبر مع شركة هينسولت الألمانية وشركة سافران الفرنسية للتعاون في تطوير أجهزة استشعار جديدة، وكذلك مع شركة داسو سيستم الفرنسية لاحتياجات محاكاة البرمجيات.

تخطط راف مفيبر أيضًا للتوسع خارج الهند ودخول أسواق جديدة. لهذا الغرض، شاركت بالفعل في معارض الطيران الخاصة بالدفاع، بما في ذلك تلك التي أقيمت في دبي وباريس.

قال فيفيك لـ TechCrunch إن الشركة الناشئة لديها بالفعل بعض تراخيص التصدير وتبحث عن المزيد، لكنه رفض مشاركة تفاصيل دقيقة.

قال: “تجري محادثات متقدمة للغاية مع بعض الوكالات الحكومية في جميع أنحاء العالم، ونأمل أن نبدأ قريباً، هذا العام، في التسليم هناك أيضًا”.

خلال الـ 12 شهرًا الماضية، باعت راف مفيبر أكثر من 300 طائرة مسيّرة، وشهدت نموًا في الإيرادات يصل إلى 4 مرات على مدار الأربع سنوات الماضية، حسبما قال فيفيك، دون الكشف عن أرقام محددة. كما أشار إلى أن الشركة قد حققت أرباحًا على مدار السنوات الأربع الماضية، ومن المتوقع أن تطرح أسهمها للاكتتاب العام خلال العامين إلى الخمسة أعوام القادمة.

توظف راف مفيبر حوالي 600 موظف، مع تعيين 150 منهم للبحث وأكثر من 250 للإنتاج. حتى الآن، حصلت الشركة الناشئة على إجمالي 145 مليون دولار في تمويل الأسهم.

وافق قاضي اتحادي مع شركة ميتا يوم الأربعاء في دعوى قضائية رفعتها 13 كاتبة، بما في ذلك سارة سيلفرمان، التي زعمت أن الشركة قامت بشكل غير قانوني بتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بها على أعمالهم المحمية بحقوق الطبع والنشر.

أصدر القاضي الفيدرالي فنس تشابريا حكمًا ملخصًا – مما يعني أن القاضي كان قادرًا على اتخاذ قرار بشأن القضية دون إحالتها إلى هيئة المحلفين – لصالح ميتا، حيث وجد أن تدريب الشركة لنماذج الذكاء الاصطناعي على الكتب المحمية بحقوق الطبع والنشر في هذه القضية يقع تحت مبدأ “الاستخدام العادل” من قانون حقوق الطبع والنشر وبالتالي كان قانونيًا.

يأتي القرار بعد أيام قليلة من موافقة قاضي اتحادي مع شركة أنثروبيك في دعوى مشابهة. هذه القضايا تشكل انتصارًا لصناعة التكنولوجيا، التي قضت سنوات في معارك قانونية مع الشركات الإعلامية فيما يتعلق بأن تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي على الأعمال المحمية بحقوق الطبع والنشر هو استخدام عادل.

ومع ذلك، فإن هذه القرارات ليست انتصارات شاملة كما كانت تأمل بعض الشركات – أشار كلا القاضيين إلى أن قضاياهم كانت محدودة النطاق.

أوضح القاضي تشابريا أن هذا القرار لا يعني أن كل تدريب لنماذج الذكاء الاصطناعي على الأعمال المحمية بحقوق الطبع والنشر قانوني، بل على العكس، فإن المدعين في هذه القضية “قدموا حججًا خاطئة” وفشلوا في تقديم أدلة كافية لدعم الحجج الصحيحة.

قال القاضي تشابريا في قراره: “هذا الحكم لا يعني أن استخدام ميتا للمواد المحمية بحقوق الطبع لنماذجها اللغوية قانوني”. لاحقًا، قال: “في الحالات التي تشمل استخدامات مثل استخدام ميتا، يبدو أن المدعين سيفوزون كثيرًا، على الأقل حيث تم تطوير تلك القضايا بسجلات أفضل حول آثار السوق لاستخدام المدعى عليه.”

حكم القاضي تشابريا بأن استخدام ميتا للأعمال المحمية بحقوق الطبع في هذه القضية كان تحويليًا – مما يعني أن نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بالشركة لم تقم ببساطة بإعادة إنتاج كتب المؤلفين.

علاوة على ذلك، فشل المدعون في إقناع القاضي بأن نسخ ميتا للكتب أضر بالسوق لتلك المؤلفين، وهو عامل رئيسي في تحديد ما إذا كان قد تم انتهاك قانون حقوق الطبع والنشر.

قال القاضي تشابريا: “لم يقدم المدعون أي دليل ذو مغزى على تمييع السوق على الإطلاق”.

تشمل انتصارات كل من أنثروبيك وميتا تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي على الكتب، لكن هناك العديد من القضايا النشطة الأخرى ضد شركات التكنولوجيا لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي على أعمال محمية بحقوق الطبع الأخرى. على سبيل المثال، ترفع صحيفة نيويورك تايمز دعوى ضد OpenAI ومايكروسوفت لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي على مقالات الأخبار، بينما ترفع ديزني ويونيفرسال دعوى ضد Midjourney لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي على الأفلام والعروض التلفزيونية.

أشار القاضي تشابريا في قراره إلى أن دفاعات الاستخدام العادل تعتمد بشكل كبير على تفاصيل القضية، وأن بعض الصناعات قد يكون لديها حجج أقوى للاستخدام العادل من غيرها.

قال تشابريا: “يبدو أن الأسواق لبعض أنواع الأعمال (مثل مقالات الأخبار) قد تكون أكثر عرضة للمنافسة غير المباشرة من مخرجات الذكاء الاصطناعي”.

لقد أمضى براد فلد عقودًا يعمل بمبدأ بسيط: أعطِ دون توقع أي شيء في المقابل. هذه الفلسفة تتجاوز التفكير التقليدي لدفع العطاء إلى الأمام، كما يقول. إنها تتعلق بمساعدة الآخرين، مع العلم فقط أن الروابط الفرعية والفرص ستظهر بشكل طبيعي مع مرور الوقت إذا فعلت ذلك.

ذو الخبرة في ريادة الأعمال ورأس المال المخاطر، والذي بدأ استثماراته كملائكة في التسعينيات، برز إلى الشهرة من خلال مدونته الصريحة “أفكار فلد”، التي فتحت الستار عن صناعة رأس المال المخاطر السرية في ذلك الوقت وأثارت مناقشات لا حصر لها في وادي السيليكون. بعد عقود من كونه مستثمرًا ومؤسسًا مشاركًا لشركتي Techstars ومؤسسة Foundry Group – التي دعمت المئات من الشركات على مدى 18 عامًا قبل أن تقرر التوقف عن جمع الأموال الجديدة في أوائل عام 2024 – قام فلد بتركيز نهجه في العمل والحياة في كتابه الأخير “أعطِ أولًا”.

تحدثت TechCrunch مع فلد الأسبوع الماضي حول الإرشاد، الحدود، ولماذا قد تكون التواضع أهم مهارة قيادية.

لقد كنت تفكر في مفهوم “أعطِ أولًا” لأكثر من عقد. ما الذي دفعك أخيرًا لكتابة الكتاب الآن؟

هذا هو كتابي التاسع، وكنت أقرب إلى الانتهاء من كتابة الكتب غير الخيالية؛ أنا مهتم باستكشاف كتابة الخيال العلمي. تقاطع كون هذا الكتاب قد يكون الأخير لي ورغبتي الحقيقية في توثيق هذه الأفكار جعلني أجلس قبل ثلاث سنوات.

ظهر هذا المفهوم في عام 2012 في كتابي “مجتمعات الشركات الناشئة” كفقرة تُدعى “أعطِ قبل أن تأخذ”. الفكرة كانت أنه إذا كنت تريد مجتمعًا من الشركات الناشئة أن يتحرك حقًا، تحتاج إلى أشخاص مستعدين لوضع جهد دون تحديد مسبق ما الذي سيعود عليهم. ليس الأمر مجرد إنسانية – ستحصل على شيء، لكنك لا تعرف متى، ومن، وعلى مدى أي فترة، أو بأي شكل.

كنت يومًا ما تبدو كأنك في كل مكان، ثم انسحبت. بعد أن أخذت استراحة لمدة عامين من الحياة العامة، ماذا أعادك؟

قررت أنني لا أريد أن أكون متورطًا في أي شيء عام. كنت متعبًا ومشتت الذهن. ركزت على العمل خلف الكواليس، مما يعني أن [زوجتي] إيمي وأنا كنا معًا طوال الوقت لأنني لم أكن مشتتًا بأشياء أخرى. كان ذلك مُرضيًا حقًا.

عندما عاد ديفيد كوهين كمدير تنفيذي لشركة Techstars قبل عام، أخبرته أنني سأشارك بقدر ما يريد، لكنني لا زلت لم أشعر بالرغبة في العودة إلى الحياة العامة. العمل معه حول الاستراتيجية أعادني إلى ذلك بعمق شديد. كما أخذت [مسودة الكتاب] من على الرف، نظرت إليها، وقلت لنفسي، “هذا جيد إلى حد كبير”.

يتعلق هذا الكتاب بالإرشاد بأشكاله المختلفة. كما تتحدث عن أهمية وضع الحدود لتجنب الإرهاق. هناك سبب للمثل القائل “لا تذهب أي عمل خير دون عقاب”. كيف يجب على المرشدين حماية أنفسهم مع الاستمرار في العطاء بسخاء؟

هناك الكثير من ذلك في الكتاب. كنت واضحًا جدًا بشأن صراعات الصحة النفسية للمساعدة في إزالة الوصمة عن هذه القضايا. . . ولا توجد إجابات مطلقة على هذا السؤال. أحد التحديات عندما تكون مستعدًا للمساهمة بالطاقة دون أن تكون تداوليًا هو أن هناك أشخاصًا لا يمكنهم القيام بذلك، أو الذين هم مستهلكون.

يصف آدم غرانت هذا الطيف في كتابه “العطاء والأخذ”، حيث يكون المعطون في أحد الطرفين، وأخذون في الطرف الآخر، والمتاجرون في المنتصف. في واقع الأمر، معظم عالمنا هو متاجرون إلى أخذين. على المدى القصير، يمكن أن يحقق الآخذون نجاحًا كبيرًا، ولكن على المدى الطويل، يكون الأشخاص في نهاية معدود المعطين أكثر نجاحًا عندما لا يتم قياس النجاح ببساطة من حيث القوة والمال.

تشدد على أهمية قول “لا أعرف” عند الإرشاد. لماذا هذا ضروري جدًا؟

يعد من الضار جدًا بالمؤسسين الجدد عندما يقوم الأشخاص ذوو الخبرة والنجاح بتقديم أنفسهم كأن لديهم إجابات على كل شيء. السحر في ريادة الأعمال هو وجود الكثير من الفرضيات، واختبارها بسرعة، والتعلم عندما تفشل معظمها.

نحن في بيئة لا يمكن فيها للناس تقديم الأمور كفرضيات. يقدمونها كتصريحات. التداخل بين الرأي والواقع هو فوضى. أفضل المرشدين يقدمون بيانات وفرضيات، وليس تصريحات حول ما يجب عليك القيام به.

إحدى عبارات [بيان المرشدين] هي “وجه، لا تتحكم”. في بعض الأحيان تعرف الإجابة، لكن أي شخص كان مديرًا عظيمًا يعرف أن أفضل طريقة للحصول على الالتزام هي أن تجعل الناس يقومون بالالتزام بأنفسهم.

هناك الكثير من تبادل الآراء التي تحدث خلف الكواليس. كيف يجب على المؤسسين التنقل بين النصائح المتناقضة من عدة مرشدين؟

عندما حصلت على تغذية راجعة على المسودة الأولى [للكتاب] من 25 شخصًا، حصلت على معلومات متناقضة تمامًا. كلما كان بإمكان المرشدين تقديم ملاحظات من تجاربهم الخاصة، كانت أكثر فائدة. بدلاً من القول “إليك ما يجب عليك القيام به”، يجب عليهم القول، “إليك تجربة مررت بها مشابهة، وإليك ما فعلته.”

إذا استمع المتدربون بهذه الطريقة، فإن رفة المرشدين ليست مسألة كبيرة؛ لأنك تحصل على نقاط بيانات متعددة من تجارب متعددة. الأمر أقل “اختيار مغامرتك الخاصة” وأكثر دمج الأمور التي تجعل sentido في سياقك، اتخاذ قرار، وإعادتها إلى المرشدين، ثم حصولهم على الالتزام ودعمك.

في أي نقطة يكون شخص ما جاهزًا ليكون مرشدًا؟

إليك الحيلة السحرية في الإرشاد: أفضل علاقات المرشد-المتدرب تتحول إلى علاقات تماثل حيث يتعلم المرشد قدرًا كبيرًا من المتدرب كما يتعلم المتدرب من المرشد. يعني ذلك أن أي شخص يمكن أن يكون مرشدًا في أي لحظة.

بعض الأشخاص الذين تعلمت منهم أكثر هم في بداية مسيرتهم المهنية – أشخاص لا زالوا في الجامعة، ويشغلون أول شركة لهم. كان صديقي راجات بارغافا في 21 من عمره عندما بدأنا العمل سويًا في عام 1994. كمية ما تعلمناه من بعضنا البعض منذ ذلك الحين لا تصدق.

هناك أشخاص ناجحون جدًا وذو خبرة عالية لكنهم مرشدون فظيعون، وأشخاص في بداية حياتهم المهنية بأقل خبرة لكنهم مرشدون استثنائيون. قدرتك على أن تكون فعالًا كمرشد ليست مرتبطة بنجاحك أو خبرتك – إنها طريقة في الوجود.

كيف تنطبق هذه الفلسفة في أوقات مثل الآن, حيث نشهد تسريحات هائلة في مجال التقنية، واضطراب من الذكاء الاصطناعي في كل شيء . . .

في الوقت الراهن، هناك تقريبًا صفر من القدرة التنبؤية مرتبطة بأي شيء يقوله أحد. نحن منفصلون جدًا عن فهم ما سيحدث فعلاً. الإعلانات الصاخبة والقطعية التي يقدمها الناس تمتلك أقل قدرة تنبؤية رأيتها على الإطلاق.

نحن نعيش في مساحة حيث الأمور صاخبة ومزعجة، ولكنني متفائل أن هذه الأمور خالدة. هدفي من هذا الكتاب ليس أن يقول الناس إنني أصبت. إنه لتحفيز الناس على التفكير بشكل مختلف حول بعض الأمور، أو لتعزيز ما يفكرون فيه بالفعل بطريقة إضافية.

أنت لا تزال تدير صناديق وأصول تعود لما يقرب من عقدين. هل لديك أي أفكار أخيرة حول التراجع عن نموذج رأس المال المخاطر التقليدي؟

تقول إيمي وأنا ذلك طوال الوقت: كلنا سنموت. لا نعرف متى سيكون ذلك اليوم. ماذا ستفعل بحياتك الثمينة؟ عدد الأشخاص الذين يتمسكون بالشهرة بأظافرهم في السبعينيات والثمانينيات من أعمارهم . . . إذا كان ذلك يمنحك معنى، فهذا رائع. لكن بالنسبة للكثيرين، الجواب [على سؤال ما إذا كان ينبغي القيام بذلك] ليس نعم.

منذ لحظة صعود الرئيس التنفيذي لشركة OpenAI، سام التمان، على المسرح، كان من الواضح أن هذه ليست مقابلة عادية.

وقف التمان ومدير العمليات لديه، براد لايتكاب، بشكل محرج نحو مؤخرة المسرح في مكان مزدحم في سان فرانسيسكو عادة ما يستضيف حفلات الجاز. امتلأت المقاعد المائلة بأسلوب المسرح بمئات الأشخاص ليلة الأربعاء لمشاهدة كيفين روس، كاتب عمود في مجلة نيويورك تايمز، وكايسي نيوتن من بلاتفورمر وهم يسجلون حلقة مباشرة من بودكاستهم الشهير حول التكنولوجيا، هارد فورك.

كان التمان ولايتكاب الحدث الرئيسي، لكنهما خرجا في وقت مبكر جداً. أوضح روس أن هو ونيوتن كانا يخططان — مثاليًا، قبل أن يظهر المسؤولون التنفيذيون من OpenAI — لاستعراض عدة عناوين تم كتابتها عن OpenAI في الأسابيع التي سبقت الحدث.

“هذا أكثر متعة من وجودنا هنا من أجل هذا”، قال التمان. بعد ثوانٍ، سأل الرئيس التنفيذي لشركة OpenAI، “هل ستتحدث عن مكان رفع دعوى ضدنا لأنك لا تحب خصوصية المستخدم؟”

خلال دقائق من بدء البرنامج، اختطف التمان الحديث للحديث عن دعوى نيويورك تايمز ضد شركة OpenAI وأكبر مستثمر لديها، مايكروسوفت، حيث زعم الناشر أن شركة التمان استخدمت مقالاته بشكل غير صحيح لتدريب نماذج لغوية كبيرة. كان التمان غاضبًا بشكل خاص بشأن تطور حديث في الدعوى، حيث طلب المحامون الذين يمثلون نيويورك تايمز من OpenAI الاحتفاظ ببيانات عملاء شات جي بي تي وبيانات API.

“نيويورك تايمز، واحدة من المؤسسات العظيمة، حقًا، لفترة طويلة، تأخذ موقفًا أنه يجب علينا الحفاظ على سجلات المستخدمين حتى لو كانوا يتحدثون في وضع خاص، حتى لو طلبوا منا حذفها”، قال التمان. “ما زلنا نحب نيويورك تايمز، لكننا نشعر بقوة تجاه هذا الأمر.”

لبضع دقائق، ضغط رئيس OpenAI على مقدمي البودكاست لمشاركة آرائهم الشخصية حول دعوى نيويورك تايمز — لكنهم ترددوا، مشيرين إلى أنه باعتبارهم صحفيين تظهر أعمالهم في نيويورك تايمز، فهم غير متورطين في الدعوى.

استمرت دخول التمان ولايتكاب الجريء لبضع دقائق فقط، واستمرت بقية المقابلة، على ما يبدو، كما هو مخطط له. ومع ذلك، شعرت هذه الواقعة بأنها مؤشر على نقطة التحول التي تبدو وادي السيليكون في طريقها نحوها في علاقتها بصناعة الإعلام.

في السنوات الأخيرة، قدمت عدة ناشرين دعاوى ضد OpenAI وAnthropic وGoogle وMeta لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي خاصتهم على أعمال محمية حقوق الطبع والنشر. على مستوى عالٍ، تجادل هذه الدعاوى بأن نماذج الذكاء الاصطناعي لديها القدرة على تقليل قيمة، وحتى استبدال، الأعمال المحمية بحقوق الطبع والنشر التي تنتجها المؤسسات الإعلامية.

لكن قد تتغير الأمور لصالح شركات التقنية. في وقت سابق من هذا الأسبوع، حققت شركة Anthropic المنافسة لـ OpenAI انتصارًا كبيرًا في معركتها القانونية ضد الناشرين. حكم قاضٍ فيدرالي أن استخدام Anthropic للكتب لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي خاصتها كان قانونيًا في بعض الظروف، وهو ما قد يكون له تأثيرات واسعة على دعاوى الناشرين الآخرين ضد OpenAI وGoogle وMeta.

ربما شعر التمان ولايتكاب بالشجاعة من خلال انتصار الصناعة قبل مقابلتهم المباشرة مع صحفيي نيويورك تايمز. لكن في هذه الأيام، تواجه OpenAI تهديدات من جميع الاتجاهات، وأصبح ذلك واضحًا طوال الليل.

كان مارك زوكربيرغ يحاول مؤخرًا تجنيد أفضل مواهب OpenAI عن طريق عرض حزم تعويضات تصل إلى 100 مليون دولار للانضمام إلى مختبر الذكاء الاصطناعي الفائق لمؤسسة Meta، كما كشف التمان منذ أسابيع في بودكاست شقيقه.

عند سؤاله عما إذا كان زوكربيرغ يؤمن حقًا بأنظمة الذكاء الاصطناعي الفائق، أم أن الأمر مجرد استراتيجية تجنيد، ألقى لايتكاب دعابة: “أعتقد أن [زوكربيرغ] يعتقد أنه ذكي للغاية.”

لاحقًا، سأل روس التمان عن علاقة OpenAI بمايكروسوفت، التي تم الإبلاغ عن أنها وصلت إلى نقطة غليان في الأشهر الأخيرة بينما تتفاوض الشركتان على عقد جديد. بينما كانت مايكروسوفت في وقت سابق محفزًا رئيسيًا لـ OpenAI، أصبح كلاهما الآن يتنافسان في برامج المؤسسات وميادين أخرى.

“في أي شراكة عميقة، هناك نقاط توتر وبالتأكيد لدينا تلك النقاط”، قال التمان. “نحن شركتان طموحتان، لذا نجد بعض نقاط الاحتكاك، لكنني أعتقد أن ذلك شيء نجد فيه قيمة عميقة للطرفين لفترة طويلة قادمة.”

يبدو أن قيادة OpenAI اليوم تقضي الكثير من الوقت في مواجهة المنافسين والدعاوى القضائية. قد يتعارض ذلك مع قدرة OpenAI على حل القضايا الأوسع المتعلقة بالذكاء الاصطناعي، مثل كيفية نشر أنظمة ذكاء اصطناعي عالية الذكاء بأمان على نطاق واسع.

في نقطة ما، سأل نيوتن قادة OpenAI كيف يفكرون في القصص الأخيرة عن الأشخاص غير المستقرين عقليًا الذين يستخدمون شات جي بي تي للغوص في ثقوب أرنب خطرة، بما في ذلك مناقشة نظريات المؤامرة أو الانتحار مع روبوت الدردشة.

قال التمان إن OpenAI تتخذ العديد من الخطوات لمنع هذه المحادثات، مثل قطعها مبكرًا، أو توجيه المستخدمين إلى خدمات احترافية حيث يمكنهم الحصول على المساعدة.

“نحن لا نريد أن نتكرر الأخطاء التي أعتقد أن الجيل السابق من شركات التقنية ارتكبها من خلال عدم الرد سريعًا بما يكفي”، قال التمان. وردًا على سؤال متابعة، أضاف الرئيس التنفيذي لـ OpenAI، “ومع ذلك، بالنسبة للمستخدمين الذين هم في حالة نفسية هشة، والذين هم على حافة انهيار نفسي، لم نكتشف بعد كيف يمكن أن تصل التحذيرات إليهم.”

كاليشي جمعت للتو جولة تمويل بقيمة 185 مليون دولار، بقيادة شركة الاستثمار المغامر باراديم المتركزة على العملات المشفرة، مما رفع تقييم الشركة إلى 2 مليار دولار بعد المال، كما أكد ممثلو باراديم وكاليشي لموقع تك كرانش.

قال ماث هوانغ، المؤسس المشارك والشريك الإداري في باراديم، لموقع تك كرانش في بيان عبر البريد الإلكتروني: “أسواق التنبؤ تذكرني بالعملات المشفرة قبل 15 عامًا: فئة أصول جديدة في طريقها إلى تريليونات”. “لا يوجد فريق أفضل من كاليشي لتوسيع أسواق التنبؤ وإعادة تشكيل كيف يفكر الناس في كل شيء بدءًا من الانتخابات والأسواق الاقتصادية إلى الطقس والرياضة.”

كانت صحيفة وول ستريت جورنال أول من أفاد عن الجولة.

تأتي هذه الأخبار بعد يوم واحد من تقرير بلومبرغ بأن أكبر منافس لكاليشي، بولي ماركت، والذي يعاني من مشاكل تنظيمية، يجمع 200 مليون دولار بتقييم قبل المال يقارب مليار دولار، بقيادة صندوق المؤسسين. ولم يتم الانتهاء من تلك الصفقة بعد، حسبما أفادت المصادر. وقد رفض صندوق المؤسسين التعليق.

تستخدم أسواق التنبؤ تقنية البلوك تشين لتمكين المستخدمين من وضع رهان على نتائج كل شيء بدءًا من أحداث الثقافة الشعبية إلى الأحداث السياسية.

باحتساب الأرقام، فإن المستثمرين الذين يدعمون كاليشي يدفعون قسطًا أكبر من أولئك الذين يدعمون بولي ماركت، في حال تمت الصفقة الأخيرة كما تم الإبلاغ عنها.

هناك سبب وجيه لذلك. فقد تم حظر بولي ماركت من الولايات المتحدة منذ عام 2022 كجزء من اتفاق مع المنظمين الأمريكيين في لجنة تداول العقود الآجلة للسلع.

وفقًا لشروط استخدام بولي ماركت، تم حظر عدد من الدول والمقاطعات الأخرى أو تقييدها لبولي ماركت أيضًا. وتشمل هذه المملكة المتحدة وفرنسا وأونتاريو وسنغافورة وبولندا وتايلاند وبلجيكا وتايوان. يجادل المنظمون بأن هذه إما أسواق مراهنات ويجب ترخيصها مثل مرافق القمار أو أنها أسواق مالية ويجب تنظيمها على هذا الأساس.

من ناحية أخرى، عملت كاليشي من خلال معركة مماثلة مع لجنة تداول العقود الآجلة للسلع وتوصلت إلى اتفاق لتكون خاضعة لتنظيم CFTC. يمكن للمقيمين في الولايات المتحدة استخدام الموقع بحرية.

بينما قد يجذب السوق غير المنظم المتمرد أولئك الذين يعارضون مثل هذه الأمور، يميل المستثمرون الشركاء المحدودون في صناديق الاستثمار المغامر إلى تفضيل مخاطر أقل.

ومع ذلك، إذا كتب صندوق المؤسسين شيكًا كبيرًا، فقد يعني ذلك أن بولي ماركت تحقق تقدمًا في أملها لإنهاء الحظر الرسمي تحت إدارة ترامب الأكثر ودية تجاه العملات المشفرة. يبدو أن X الخاصة بإيلون ماسك لا تنتظر ذلك. أعلنت الشركتان عن اتفاق شراكة في وقت سابق من هذا الشهر لجعل بولي ماركت “السوق الرسمي” للتنبؤات لـ X، رغم أن تفاصيل ما يتضمنه ذلك كانت قليلة.

تتعرض شركة xAI التابعة لإلون ماسك للتدقيق في ممفيس، حيث أثارت التوربينات التي تعمل بالغاز الطبيعي وتغذي مركز البيانات “كولوسس” قلق السكان المعنيين بتلوث الهواء.

يوم الثلاثاء، أصدرت مدينة ممفيس نتائج اختبار جودة الهواء الأولي الذي أجراه طرف ثالث، قائلة إن مستويات الـ 10 ملوثات التي تم اختبارها لم تكن خطرة. ولكن المركز الجنوبي لقانون البيئة (SELC)، الذي يهدد برفع دعوى ضد xAI نيابة عن NAACP، قال إن الاختبارات أغفلت ملوثًا رئيسيًا، وهو الأوزون، المعروف أيضًا بالضباب الدخاني.

“ليس من الواضح لماذا لم تختبر المدينة هذا الملوث الضار،” قال SELC في بيان.

أُجري الاختبار في 13 و16 يونيو في ثلاثة مواقع: وسط مدينة ممفيس، وحي وايتهافن، وحي بوكس تاون. أقرب موقع، بوكس تاون، يبعد ميلين إلى الشرق والجنوب الشرقي من xAI. استمر تشغيل معدات أخذ العينات ما بين عشر إلى 13 ساعة.

في تواريخ الاختبار، كانت الرياح غير متوقعة في نقل الملوثات إلى المواقع. في 13 يونيو، كانت الرياح في ممفيس قادمة من الجنوب والجنوب الغربي. في 16 يونيو، كانت قادمة من الجنوب. الموقع الوحيد شمال غرب xAI هو وسط المدينة.

تم اكتشاف الفورمالديهايد هناك، رغم أنه كان ضمن النطاق المتوقع لمنطقة حضرية. تقع قاعة المدينة، حيث أُجري أخذ العينات، على بعد أكثر من ثمانية أميال من مركز بيانات xAI.

أبدى SELC اهتمامه بالطريقة التي تم بها إجراء الاختبار. بالإضافة إلى إغفال الأوزون، وضعت الشركة المختبرة المراقبين في بوكس تاون ووايتهافن بجانب المباني مباشرة، مما يمكن أن يتداخل مع النتائج.

توصي وكالة حماية البيئة (EPA) بأن تكون حساسات الهواء “على الأقل ستة أقدام فوق مستوى الأرض، على السطح، أو غيرها من الأشياء، وبعيدة عن العوائق، أو النباتات، أو مصادر الانبعاثات التي قد تتداخل مع القياس.”

أعلنت شركة cybersecurity للبيانات Rubrik يوم الأربعاء عن نيتها للاستحواذ على Predibase. تعتبر Predibase شركة ناشئة مدعومة من رأس المال المخاطر تساعد الشركات على تدريب وتحسين نماذج الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر لتخصيصها وفقًا لاحتياجاتها. Rubrik هي الشركة الأحدث التي تقوم بعملية استحواذ بهدف تعزيز اعتماد وكلاء الذكاء الاصطناعي في المؤسسات.

لم يتم الكشف عن شروط الصفقة، على الرغم من أن CNBC أفادت بأن الصفقة كانت تتراوح بين 100 مليون و 500 مليون دولار، وهو نطاق كبير. ورفضت Rubrik التعليق على حجم الصفقة.

تأسست Predibase في عام 2021 على يد Devvret Rishi، الرئيس التنفيذي الحالي، وPiero Molino، الرئيس التنفيذي العلمي الحالي، وTravis Addair، الرئيس التنفيذي للتكنولوجيا الحالي. لقد جمعت الشركة أكثر من 28 مليون دولار من أموال رأس المال المخاطر من مستثمرين بما في ذلك Felicis وGreylock وSancus Ventures، وغيرهم.

ستمكن دمج Predibase مستخدمي Rubrik من تسريع بناء وكلاء الذكاء الاصطناعي من خلال Amazon Bedrock وAzure OpenAI وGoogle Agentspace، وفقًا لبيان صحفي.

“عندما تتضاف [إمكانات Predibase] إلى منصات البيانات الآمنة مثل Rubrik، يمكن أن تكون تحويلية، مما يساعد على ضمان أن البيانات الموثوقة تدعم الذكاء الاصطناعي المسؤول وذو التأثير”، كتب Bipul Sinha، المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي لشركة Rubrik، في مدونة حول الصفقة. “تمامًا كما قامت Rubrik بتبسيط الوصول إلى بيانات آمنة ومُدارة للذكاء الاصطناعي، فإن Predibase تحل مشكلات الأداء والتكاليف المتعلقة بنشر نماذج اللغة الكبيرة للتطبيقات الوكيلة الأخرى.”

تعتبر Rubrik واحدة فقط من قائمة متزايدة من الشركات التي تقوم بعمليات استحواذ لتعزيز مجموعة تقنياتها لإنشاء وكلاء الذكاء الاصطناعي.

استحوذت Salesforce على شركة إدارة البيانات Informatica مقابل 8 مليارات دولار في مايو. استحوذت Snowflake على Crunchy Data لتعزيز عروض وكلاء الذكاء الاصطناعي في أوائل يونيو، واستحوذت Collibra على Raito لأسباب مشابهة بعد عدة أيام.

تأسست Rubrik في عام 2014 وجمعت أكثر من 1.6 مليار دولار من رأس المال المخاطر، من شركات بما في ذلك Khosla Ventures وIVP وLightspeed Venture Partners، قبل أن تصبح شركة عامة في أبريل 2024.

هل يمكن للذكاء الاصطناعي تحسين سوق تطبيقات التعارف؟ يهدف تطبيق تعارف جديد يسمى Sitch إلى معرفة ذلك من خلال الاستفادة من الخبرة البشرية في التوفيق لدعم نموذج الذكاء الاصطناعي الخاص به.

تستند تطبيقات التعارف اليوم إلى سرعة التسجيل ووجود ملايين الخيارات. يقوم المستخدمون بإنشاء ملفاتهم الشخصية في بضع ثوانٍ عن طريق تحميل الصور والإجابة على أسئلة بسيطة. ثم تعتمد التطبيقات على المعلومات الأساسية وردود فعل المستخدمين من خلال السحب لإيجاد تطابقات محتملة لهم.

يهدف Sitch إلى اتخاذ نهج أكثر تفكيرًا في عملية التسجيل الخاصة به ويستخدم نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) لجلب خبرة الوسيط البشري إلى تجربة تطبيق التعارف، مما يساعد الناس في العثور على تطابقات محتملة دون الحاجة إلى السحب.

تم تأسيس الشركة الناشئة من قبل نانديني مولاجي، التي تأتي موهبتها في سوق التعارف من جدتها، التي كانت أيضًا وسيطة. وقالت إنه بينما تهيمن شركات مثل Match وBumble على الفضاء، لا يزال الناس غير راضين ولا يحصلون على التطابقات التي يريدونها.

“التوفيق هو مشكلة بيانات. لقد كنت جيدة في التوفيق لأن لدي الكثير من المعلومات عن شخصين أكثر مما ستملك تطبيقات التعارف. البيانات في هذه التطبيقات غير كافية لتخبرك ما إذا كان شخصان سيتوافقان على المدى الطويل،” قالت مولاجي.

كانت مولاجي، التي تخرجت من كلية إدارة الأعمال بجامعة ستانفورد، قد عملت على مشاريع متنوعة تتعلق بالتعارف والتعليم، بما في ذلك المشاركة في إطلاق Bumble في الهند. كان الشريك المؤسس تشاد ديبيو هو CTO لشبكة التواصل الاجتماعي المجهولة Whisper ثم عمل في Snap.

لاحظت مولاجي أنه حتى وقت قريب – عندما أصبحت نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) متاحة بشكل أكثر شيوعًا – كان من الصعب مقاييس تجربة التوفيق البشرية. أضاف ديبيو أن هدف الشركة الناشئة هو استخراج البيانات من الملفات الشخصية والصور باستخدام LLMs وعرض تطابقات مخصصة.

بشكل أساسي، بنى Sitch نسخة ذكاء اصطناعي من مولاجي تساعد المستخدمين على التسجيل من خلال طرح تفاصيل عليهم باستخدام ما يقرب من 50 سؤالًا، يمكنهم الإجابة عليها من خلال النص أو الصوت.

بعد إعداد ملف تعريف المُتعرف، تعرض الوسيطة الذكية اقتراحاتها للتطابقات. إذا وافق الطرفان على الارتباط ببعضهما البعض، يضيف الروبوتهما إلى محادثة جماعية مع الذكاء الاصطناعي. في أي وقت — حتى بعد مواعيدهم في الحياة الواقعية — يمكن للمستخدمين تقديم تغذية راجعة حول تطابقاتهم لتحسين تخصيص الذكاء الاصطناعي.

“نحن نشعر بالدهشة والسعادة باستمرار بنسبة الثقة التي يتمتع بها المستخدمون تجاهنا فيما يتعلق بما يشاركونه عند التسجيل ووقت تقديمهم لتعليقاتهم لاحقًا،” قال ديبيو. “أعتقد أنهم يشاركون الكثير بشكل أكثر انفتاحًا لأنهم يعرفون أن هذه البيانات لا يتم مشاركتها علنًا.”

درّبت الشركة الناشئة في البداية نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بها باستخدام أكثر من 75 معيارًا للتوفيق قدمتها مولاجي، واستفادت من مهاراتها في التوفيق لفهم لماذا تعتقد أن شخصين سيتوافقان. ثم استخدمت الشركة تغذية راجعة من المستخدمين لمقاييس نماذجها.

لتوليد التطابقات، يحدد Sitch السمات المتوافقة والمتناقضة بين ملفين شخصيين.

تفرض الشركة رسوماً على المستخدمين مقابل كل إعداد (تطابق)، وتبيع الإعدادات في حزم من ثلاثة ($89.99)، خمسة ($124.99)، وثمانية ($159.99).

يحظى Sitch بدعم بقيمة 5 مليون دولار في تمويل أولي من M13 و a16z speedrun، حيث حصلت الشركة الناشئة على 7 مليون دولار في إجمالي التمويل حتى الآن. قالت آنا باربر، الشريكة في M13، إن المؤسسة كانت متحمسة لرؤية شركة ناشئة تستخدم الذكاء الاصطناعي لبناء تطبيق تعارف.

“الطريقة التي يقوم بها المؤسسون ببناء خريطة المنتج هي كيف يمكن أن يعمل شخص مع وسيط حقيقي. ستتصل بالوسيط قبل وبعد موعدك وتقدم تغذية راجعة باستمرار. شعرنا أن فكرة توسيع نوع من الخدمة المخصصة لجمهور أوسع بكثير لم يكن يمكنه تحمل تكلفة الوسطاء،” أخبرت باربر TechCrunch عبر مكالمة.

“تتصرف العديد من تطبيقات التعارف بشكل مشابه لألعاب الهاتف المحمول، حيث تحاول تمديد انتباهك أو تحويل تجربة المستخدم إلى لعبة من أجل زيادة الانخراط لأنها تؤدي إلى مزيد من المبيعات،” أضافت. “مع Sitch، حيث يدفع المستخدمون مقدماً، لا يتعين على الفريق التركيز على هذه الحِيَل النمو.”

يقدم Sitch حاليًا خدماته فقط في نيويورك، ولكنه يخطط لفتح متاجر في المزيد من المدن هذا العام. قالت الشركة إنها تتحقق من جميع الملفات الشخصية يدويًا للحفاظ على الجودة والسلامة.

قد يكون لدى الشركة الناشئة الكثير من العمل للقيام به لأن الشركات الكبرى، مثل Tinder وBumble وGrindr، تضيف أيضًا الذكاء الاصطناعي في أجزاء مختلفة من تجارب تطبيقاتها.

يعتمد Sitch على حقيقة أن الناس قد يرغبون في الابتعاد عن التطبيقات القائمة على السحب، حيث سجلت Tinder وBumble تراجعًا في العام الماضي. بالإضافة إلى ذلك، تثق الشركة أنه مع تقديم المستخدمين المزيد من البيانات للتطبيق واهتمامهم بالتعارف الجاد، ستبرز.

التطبيق متاح حاليًا على متجر تطبيقات آبل.

أعلنت إنتل عن إغلاق قسمها الخاص بهندسة السيارات وتسريح معظم موظفيها كجزء من إعادة هيكلة أوسع في شركة صناعة الرقاقات.

تم الإبلاغ عن الأخبار لأول مرة من قبل صحيفة The Oregonian/Oregon Live، التي استندت إلى مذكرة داخلية تم مشاركتها مع الموظفين صباح يوم الثلاثاء. وقد أكدت إنتل لـ TechCrunch أن خطط إنهاء الأعمال المتعلقة بالسيارات تم الإبلاغ عنها داخليًا يوم الثلاثاء.

قالت الشركة في بيان قدمه المتحدث بإسمها كوري بفورزهايمر: “كما قلنا سابقًا، نحن نعيد التركيز على محفظتنا الأساسية من العملاء ومراكز البيانات لتعزيز عروض منتجاتنا وتلبية احتياجات عملائنا.” وأضافت: “كجزء من هذا العمل، قررنا إنهاء الأعمال المتعلقة بالسيارات ضمن مجموعة الحوسبة الخاصة بالعملاء. نحن ملتزمون بضمان انتقال سلس لعملائنا.”

قال بفورزهايمر إن الشركة لا تكشف عن عدد الموظفين المتأثرين بناءً على منطقة معينة أو مكان أو عمل تجاري.

قد لا تكون أعمال إنتل في مجال السيارات هي المولد الرئيسي للإيرادات في شركة أشباه الموصلات، ولكن القسم كان نشطًا في تكنولوجيا المركبات الذاتية وأنماط “المركبات المعرفة بالبرمجيات” الناشئة.

قامت إنتل بالعديد من الاستثمارات بملايين الدولارات في السيارات، خاصة خلال الأيام المبكرة من تقنية المركبات الذاتية التي انطلقت حوالي عام 2015. في ذلك الوقت، التزمت ذراع الاستثمار في الشركة باستثمار 250 مليون دولار في تكنولوجيا السيارات. تم رفع ملفها بعد أن استحوذت إنتل على Mobileye في عام 2017 مقابل 15.3 مليار دولار في محاولة لتوسيع تقنية القيادة الذاتية لديها. فيما بعد، ستصبح Mobileye شركة مستقلة مسجلة في البورصة، حيث تعتبر إنتل من المساهمين الرئيسيين فيها. في عام 2020، استحوذت أعمال إنتل في مجال السيارات على Moovit في صفقة قيمت الشركة الناشئة الإسرائيلية بـ 900 مليون دولار.

تأتي عمليات التسريح بعد ستة أشهر من عرض أعمال إنتل في مجال السيارات لتقنيتها في معرض التكنولوجيا العالمي CES 2025. وبينما ليست من الأعمال المسيطرة في الشركة، حاولت إنتل بيع صانعي السيارات على تقنيتها الخاصة بالسيارات المعرفة بالبرمجيات، والتي تضمنت نظامًا معززًا بالذكاء الاصطناعي مصممًا للمركبات ومقررًا للإنتاج بحلول نهاية عام 2025. وقد تم تقديم SoC في معرض شنغهاي للسيارات في أبريل.

لكن مستقبل القسم بدا غير مستقر بحلول أبريل – حتى أثناء لقائه مع صانعي السيارات الصينيين في معرض شنغهاي للسيارات – عندما حذر الرئيس التنفيذي الجديد ليب-بو تان موظفي إنتل من عمليات تسريح عبر الشركة بسبب انخفاض المبيعات وآفاق قاتمة.

في وقت سابق من هذا الشهر، قالت الشركة إنها تخطط لتسريح 15% إلى 20% من العمال في قسم إنتل فاوندرى بدءًا من يوليو. تقوم إنتل فاوندرى بتصميم وتصنيع وتغليف أشباه الموصلات للعملاء الخارجيين.