يتحدث TS Anil، الرئيس التنفيذي لشركة Monzo، عن النهج المبتكر للشركة في المصرفية ذات التركيز على العميل، والقرارات الاستراتيجية التي غذت نموها، ورؤى حول مستقبل المالية الرقمية. يشارك كيف قاد البنك الرقمي من خلال تحول ملحوظ، من التحديات المبكرة إلى تحقيق أول ربح سنوي له في عام 2024.

قبل تسع سنوات، أرسل رائد الذكاء الاصطناعي جيفري هينتون موجات صادمة عبر الطب عندما أعلن أنه “من الواضح بالكامل” أن الذكاء الاصطناعي سيجعل أخصائيي الأشعة منقرضين في وقت قصير. وبعد مرور الوقت، يشير تقرير صحيفة نيويورك تايمز إلى أن هؤلاء الأخصائيين — الذين يقومون بأكثر من مجرد تحليل الصور — يزدهرون. في الواقع، يشهد هذا المجال نمواً متفجراً وسط أزمة عمالة وشيكة. (وفقاً لتوقعات جمعية كليات الطب الأمريكية، تواجه الولايات المتحدة نقصاً هائلاً يصل إلى 42,000 أخصائي أشعة وأطباء آخرين بحلول عام 2033.)

بدلاً من سرقة الوظائف، تلاحظ المقالة أن الذكاء الاصطناعي أصبح سلاحاً سرياً لأخصائيي الأشعة، مما يتيح لهم قياس الأعضاء على الفور، والإشارة تلقائياً إلى الشوائب، وحتى اكتشاف الأمراض قبل سنوات من الطرق التقليدية. في عيادة مايو، حيث ارتفعت أعداد أخصائيي الأشعة بنسبة 55% منذ توقعات هينتون، نمت قسم الأشعة ليشمل فريق مؤلف من 40 شخصاً من علماء الذكاء الاصطناعي، والباحثين، والمحللين، والمهندسين الذين حصلوا على تراخيص وطوروا أيضاً أكثر من 250 نموذجاً من الذكاء الاصطناعي، تتراوح من محللات الأنسجة إلى متنبئي الأمراض.

“بعد خمس سنوات من الآن، سيكون من سوء الممارسة عدم استخدام الذكاء الاصطناعي”، يقول جون هالمكا، رئيس منصة عيادة مايو، الذي يشرف على المبادرات الرقمية في النظام الصحي، في المقالة.

تقول SoundCloud إنها بصدد مراجعة شروطها بعد رد فعل واسع النطاق بشأن بند يتعلق بتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي.

في وقت سابق من هذا العام، قامت SoundCloud بتحديث سياساتها للاستخدام بهدوء، مضيفة صياغة فسرها العديد من المستخدمين على أنها تغطية قانونية تسمح للشركة بتدريب الذكاء الاصطناعي على الصوتيات المحملة على منصتها. كانت SoundCloud سريعة في التأكيد على أنها لا تطور الذكاء الاصطناعي باستخدام محتوى مستخدميها، لكن بيان العلاقات العامة الخاص بالشركة لم يبدد المخاوف من أن SoundCloud قد تفعل ذلك في المستقبل.

في يوم الأربعاء، نشر المدير التنفيذي لشركة SoundCloud إلياه سيتون رسالة مفتوحة يعترف فيها بأن صياغة التغييرات في شروط الشركة “كانت واسعة جداً ولم تكن واضحة بما فيه الكفاية.” كانت التحديثات تهدف إلى التركيز على استخدامات أخرى للذكاء الاصطناعي داخلياً في الشركة، وفقاً لسيتون – بما في ذلك التوصيات والأدوات للمساعدة في منع الاحتيال – لكنها لم تحقق الهدف.

لقد قامت SoundCloud الآن بمراجعة شروطها “للتأكد تماماً من أنه لن يتم استخدام محتوى [المستخدم] لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية التي تهدف إلى تكرار أو تصميم [صوت] أو موسيقى أو صورة”، كما قال سيتون.

تعمل OpenAI على نشر نتائج تقييمات سلامة نماذج الذكاء الاصطناعي الداخلية بشكل أكثر انتظامًا في ما تعتبره محاولة لزيادة الشفافية.

في يوم الأربعاء، أطلقت OpenAI مركز تقييمات السلامة، وهو صفحة ويب تظهر كيف تُقيم نماذج الشركة وفقًا لاختبارات مختلفة لتوليد المحتوى الضار، وكسر الحماية، والهلاوس. تقول OpenAI إنها ستستخدم المركز لمشاركة المقاييس بشكل “مستمر”، وأنها تعتزم تحديث المركز مع “تحديثات رئيسية للنماذج” في المستقبل.

“بينما تتطور علوم تقييم الذكاء الاصطناعي، نهدف إلى مشاركة تقدمنا في تطوير طرق أكثر قابلية للتوسع لقياس قدرة النموذج وسلامته،” كتبت OpenAI في منشور مدونة. “من خلال مشاركة مجموعة من نتائج تقييم السلامة لدينا هنا، نأمل أن يسهل ذلك فهم أداء سلامة أنظمة OpenAI بمرور الوقت، وأن يدعم أيضًا جهود المجتمع لزيادة الشفافية عبر هذا المجال.”

تقول OpenAI إنها قد تضيف تقييمات إضافية إلى المركز مع مرور الوقت.

في الأشهر الأخيرة، أثارت OpenAI غضب بعض خبراء الأخلاقيات لتسرعها في اختبار السلامة لبعض النماذج الرئيسية وفشلها في إصدار تقارير فنية لأخرى. كما يتهم الرئيس التنفيذي للشركة، سام ألتمان، أيضًا بتضليل مسؤولي OpenAI بشأن مراجعات السلامة للنماذج قبل إقالته القصيرة في نوفمبر 2023.

في أواخر الشهر الماضي، أُجبرت OpenAI على التراجع عن تحديث النموذج الافتراضي الذي يدعم ChatGPT، GPT-4o، بعد أن بدأ المستخدمون في الإبلاغ عن أنه كان يستجيب بطريقة مفرطة في المديح والاتفاق. امتلأت منصة X بلقطات شاشة لـ ChatGPT وهو يثني على جميع أنواع القرارات والأفكار المثيرة للمشاكل والخطيرة.

قالت OpenAI إنها ستنفذ العديد من الإصلاحات والتغييرات لمنع حدوث مثل هذه الحوادث في المستقبل، بما في ذلك تقديم “مرحلة ألفا” اختيارية لبعض النماذج التي ستسمح لبعض مستخدمي ChatGPT باختبار النماذج وتقديم ملاحظات قبل الإطلاق.

أطلقت شركة الذكاء الاصطناعي الناشئة Stability AI نموذج Stable Audio Open Small، وهو نموذج لتوليد الصوت “ستيريو” تدّعي الشركة أنه الأسرع في السوق – وفعال بما يكفي ليعمل على الهواتف الذكية.

Stable Audio Open Small هو ثمرة تعاون بين Stability AI و Arm، الشركة المصنعة للرقائق التي تنتج العديد من المعالجات داخل الأجهزة اللوحية والهواتف والأجهزة المحمولة الأخرى. بينما يمكن لعدد من التطبيقات المعتمدة على الذكاء الاصطناعي مثل Suno و Udio توليد الصوت، يعتمد معظمها على معالجة السحاب، مما يعني أنها لا يمكن استخدامها في وضع عدم الاتصال.

تدعي Stability أيضًا أن مجموعة تدريب Stable Audio Open Small تتكون بالكامل من أغاني من مكتبات الصوت الخالية من حقوق الملكية Free Music Archive و Freesound. وذلك على عكس مجموعات تدريب Suno و Udio المذكورة أعلاه، التي تحتوي على محتوى محمي بحقوق الطبع والنشر، مما يشكل خطرًا على الملكية الفكرية.

يحتوي Stable Audio Open Small على 341 مليون معلمة وهو مُحسن للعمل على معالجات Arm. (المعلمات، والتي يشار إليها أحيانًا بالأوزان، هي المكونات الداخلية لنموذج توجه سلوكه.) تم تصميمه لتوليد عينات صوتية قصيرة وتأثيرات صوتية بسرعة (مثل نغمات الطبول والآلات) ، ويمكن لـ Stable Audio Open Small إنتاج ما يصل إلى 11 ثانية من الصوت على الهاتف الذكي في أقل من 8 ثوانٍ، بحسب ما تدعي Stability AI.

إليك عينة مولّدة بواسطة Stable Audio Open Small:

وهنا واحدة أخرى:

لكن النموذج ليس خاليًا من القيود. يدعم Stable Audio Open Small فقط الطلبات المكتوبة باللغة الإنجليزية، وتشير Stability في وثائقها إلى أن النموذج لا يمكنه توليد أصوات واقعية أو أغاني عالية الجودة. كما تحذر Stability من أن النموذج لا يعمل بشكل جيد عبر الأنماط الموسيقية المختلفة – نتيجة لبيانات التدريب المتحيزة نحو الثقافة الغربية.

في تقييد محتمل آخر للمطورين، يحتوي Stable Audio Open Small على شروط استخدام محددة نوعًا ما. يمكن استخدامه مجانًا للباحثين والهواة والشركات التي يقل دخلها السنوي عن مليون دولار، ولكن يتعين على المطورين والمنظمات التي تتجاوز عائداتها مليون دولار الدفع مقابل ترخيص الشركات من Stability.

تواجه Stability، الشركة المثقلة بالديون وراء نموذج توليد الصور الشهير Stable Diffusion، تحديات مالية وقد حصلت على تمويل جديد العام الماضي مع سعي المستثمرين، بما في ذلك إريك شميت ومؤسس نابستر شون باركر، إلى إنجاح الأعمال التجارية. وقد أُفيد أن عماد مصطفى، co-founder و ex-CEO لـ Stability، قد أساء إدارة الشركة مما أدى إلى افلاسها، مما دفع الموظفين إلى الاستقالة، وسقوط شراكة مع Canva، وزيادة قلق المستثمرين بشأن آفاق الشركة.

في الأشهر الأخيرة، عينت Stability مديرًا تنفيذيًا جديدًا، وعينت المخرج جيمس كاميرون من فيلم تيتانيك في مجلس إدارتها، وأطلقت عدة نماذج جديدة لتوليد الصور.

تقول مختبرات الذكاء الاصطناعي في جوجل ديب مايند إنها طورت نظام ذكاء اصطناعي جديد لمعالجة المشاكل بحلول “قابلة للمعالجة بالآلة”.

في التجارب، قال ديب مايند إن النظام، الذي يسمى AlphaEvolve، يمكن أن يساعد في تحسين بعض البنية التحتية التي تستخدمها جوجل لتدريب نماذجها للذكاء الاصطناعي. وتقول الشركة إنها تبني واجهة مستخدم للتفاعل مع AlphaEvolve، وتخطط لإطلاق برنامج الوصول المبكر للأكاديميين المختارين قبل أن يتم طرحه بشكل أوسع.

تتخيل معظم نماذج الذكاء الاصطناعي. نظرًا لهياكلها الاحتمالية، فإنها أحيانًا تخلق أشياء بثقة. في الواقع، نماذج الذكاء الاصطناعي الأحدث مثل نموذج OpenAI o3 تتخيل أكثر من أسلافها، مما يوضح طبيعة المشكلة الصعبة.

يقدم AlphaEvolve آلية ذكية لتقليل التخيلات: نظام تقييم تلقائي. يستخدم النظام نماذج لتوليد وإبداء النقد والوصول إلى مجموعة من الإجابات الممكنة لسؤال ما، ويقوم تلقائيًا بتقييم الدقة وتسجيل الإجابات.

AlphaEvolve ليس النظام الأول الذي يتبنى هذا النهج. الباحثون، بما في ذلك فريق في ديب مايند قبل عدة سنوات، طبقوا تقنيات مماثلة في مجالات رياضية متنوعة. لكن ديب مايند تدعي أن استخدام AlphaEvolve لنماذج “حديثة ومتطورة” — تحديدًا نماذج جيميني — يجعلها أكثر قدرة بكثير من حالات سابقة للذكاء الاصطناعي.

لاستخدام AlphaEvolve، يجب على المستخدمين تحفيز النظام بمشكلة، بما في ذلك تفاصيل مثل التعليمات والمعادلات ورموز الكود والأدبيات ذات الصلة. كما يجب عليهم تقديم آلية لتقييم إجابات النظام تلقائيًا على شكل صيغة.

لأن AlphaEvolve يمكنه فقط حل المشكلات التي يمكنه تقييمها ذاتيًا، فإن النظام يمكنه العمل فقط مع أنواع معينة من المشكلات — تحديدًا تلك في مجالات مثل علوم الكمبيوتر وتحسين الأنظمة. في قيود رئيسية أخرى، يمكن لـ AlphaEvolve فقط وصف الحلول كخوارزميات، مما يجعله غير ملائم للمشكلات التي لا تتعلق بالأرقام.

لتقييم AlphaEvolve، جعلت ديب مايند النظام يحاول مجموعة مختارة من حوالي 50 مشكلة رياضية تغطي فروعًا من الهندسة إلى التركيب. تمكن AlphaEvolve من “إعادة اكتشاف” أفضل الإجابات المعروفة للمشكلات في 75% من الوقت واكتشاف حلول محسنة في 20% من الحالات، حسب ادعاءات ديب مايند.

قيمت ديب مايند AlphaEvolve أيضًا على مشكلات عملية، مثل زيادة كفاءة مراكز بيانات جوجل، وتسريع عمليات تدريب النماذج. وفقًا للمختبر، أنشأ AlphaEvolve خوارزمية تستعيد باستمرار 0.7% من موارد معالجة جوجل العالمية في المتوسط. كما اقترح النظام تحسينًا خفض الوقت الإجمالي الذي يستغرقه جوجل لتدريب نماذج جيميني بنسبة 1%.

لتوضيح الأمر، AlphaEvolve لا يحقق اكتشافات رائدة. في تجربة واحدة، تمكن النظام من العثور على تحسين لتصميم شريحة تسريع الذكاء الاصطناعي TPU الخاصة بجوجل التي تم الإشارة إليها بواسطة أدوات أخرى سابقًا.

ومع ذلك، تجعل ديب مايند نفس الحجة التي تقدمها العديد من مختبرات الذكاء الاصطناعي لأنظمتها: إن AlphaEvolve يمكن أن يوفر الوقت بينما يتيح للخبراء التركيز على أعمال أخرى أكثر أهمية.

اعتذرت منصة بينترست علانية الآن عن موجة مشكلات الاعتدال التي اجتاحت الشبكة الاجتماعية خلال الأسابيع القليلة الماضية، مما أدى إلى حظر الحسابات وإزالة الدبابيس التي قال المستخدمون إنها غير مبررة. في منشورات نشرت على وسائل التواصل الاجتماعي يوم الثلاثاء، تحملت الشركة مسؤولية المشكلة، قائلة إن “خطأ داخلي” أدى إلى تعطيل حسابات بعض المستخدمين عن طريق الخطأ.

لم تشارك الشركة المزيد من التفاصيل بشأن ما تسبب في الخطأ، على الرغم من أن العديد تساءلوا عما إذا كانت الحظرات ناتجة عن الاعتماد المفرط على الاعتدال المدعوم بالذكاء الاصطناعي.

لقد أدت المشكلات إلى حالة من الاضطراب والغضب بين مجتمع مستخدمي بينترست. اشتكى الناس من أن الشركة تجاهلت مخاوفهم وقالت إنها لم تكن شفافة بشأن المشكلة أو كيفية معالجتها.

لمدة أسابيع، كان مستخدمو بينترست يبلغون عن الحظر الجماعي في قسم التعليقات على منشورات بينترست على وسائل التواصل الاجتماعي، وفي رديت، وأماكن أخرى. على سبيل المثال، اشتكى مستخدمو رديت بانتظام من أن عمليات التعطيل والإزالة لم تكن منطقية، حيث إن أفعالهم ومنشوراتهم لم تنتهك سياسات بينترست. في سلسلة من المناقشات المثبتة على رديت، عبّر المستخدمون عن إحباطهم لخسارة مفاجئة لدبابيسهم ولوحاتهم دون سبب، بينما ردّ الآخرون بغضب وإحباط أكثر.

حتى أن مجموعة من المستخدمين هددت باتخاذ إجراءات قانونية بسبب الحظر الجماعي. اقترح بعضهم استهداف الرئيس التنفيذي لشركة بينترست بيل ريدي ومديرين آخرين على لينكدإن بشكاواهم.

طوال الوقت، لم تعلق بينترست رسميًا على الأمر حتى 1 مايو، عندما نشرت على منصة X أنها “تسمع مخاوفكم بشأن تعطيلات الحسابات الأخيرة.” ومع ذلك، أفادت الشركة أيضًا أنها تراقب منصتها بانتظام للمحتوى الذي ينتهك إرشادات المجتمع الخاصة بها. بمعنى آخر، رفضت الاعتراف بأن المشكلة كانت حقيقية.

بدلاً من ذلك، طلبت بينترست من المستخدمين إرسال رسالة مباشرة إذا كانوا يعتقدون أن حسابهم تم تعطيله عن طريق الخطأ، كما لو أن الحظر كان نادر الحدوث لدرجة أنه يمكن التعامل معه كحالات فردية.

لقد تغيرت الأمور الآن مع بيان بينترست الجديد، على الرغم من أن العديد من المستخدمين يشكون أنه “قليل جدًا، ومتأخر جدًا.”

في 13 مايو، نشرت بينترست على X وفي تعليقات إنستغرام أن بعض حسابات المستخدمين تم تعطيلها عن طريق الخطأ.

قرأ البيان ما يلي:

نحن ملتزمون بجعل بينترست أكثر الأماكن أمانًا وإيجابية على الإنترنت، مما يعني تحديد معايير عالية لسلامة المحتوى والسعي المستمر لتحقيق ذلك. لقد اتخذنا مؤخرًا إجراءات ضد انتهاكات سياساتنا المحتوى، لكن خطأ داخليًا أدى إلى الإفراط في التنفيذ وتم تعطيل بعض الحسابات عن طريق الخطأ. نعتذر عن الإحباط الذي تسبب فيه هذا. لقد قمنا بإعادة تفعيل العديد من الحسابات المتأثرة ونجري تحسينات للرد بسرعة أكبر عند حدوث الأخطاء في المستقبل. شكرًا لصبركم بينما نعمل على تصحيح هذا الأمر لجميع مستخدمينا.

ردّ مستخدمو بينترست على البيان بغضب، مدرجين شكاواهم العديدة. قال بعض المستخدمين إنهم قدموا استئنافًا لحظراتهم عبر البريد الإلكتروني ولم يحصلوا على أي مساعدة. بينما يعتقد آخرون أن الذكاء الاصطناعي لبينترست قد حدد منشوراتهم بشكل خاطئ. قال العديد من المستخدمين إنهم لم يفعلوا شيئًا يجب أن يؤدي إلى حظرهم ولم يتم إعطاؤهم سببًا واضحًا لتعطيل حساباتهم.

تواصلت TechCrunch مع بينترست للحصول على مزيد من التعليق والتوضيح.

قدّم المشرّعون الأمريكيون يوم الأربعاء مشروع قانون تحديث الطيران الصوتي الفائق في محاولة لتعديل حظر إدارة الطيران الفيدرالية المستمر منذ 52 عامًا على الطيران الفائق الصوت فوق الأراضي الأمريكية. يشمل التشريع الثنائي الحزب – الذي قدّمه السيناتور تيد بود (جمهوري – نورث كارولينا)، ورئيس لجنة الطيران تروي نيهلس (جمهوري – تكساس)، والنائب شاريش ديفيدز (ديمقراطي – كانساس) – السماح بالسفر الفائق الصوت، بشرط ألا تصل أي موجات صوتية مسموعة إلى الأرض.

المشروع المعروف باسم قانون “بوم”، يأتي في الوقت الذي تحرز فيه شركة بوم سوبرسونيك، التي تتخذ من كولورادو مقراً لها، تقدمًا في تطوير طائرات فائقة الصوت من الجيل التالي. وجعلت طائرة XB-1 التجريبية من بوم التاريخ في يناير عندما أصبحت أول طائرة مدنية تم تطويرها بشكل خاص تخترق حاجز الصوت فوق الولايات المتحدة القارية.

تهتم ولاية نورث كارولينا بتمرير هذا القانون. أنهت شركة بوم مصنع طائرات النقل الفائق الصوت في غرينسبورو قبل حوالي عام، بعد أن تلقت أكثر من 100 مليون دولار كحوافز من الدولة في عام 2022. وفي المقابل، وعدت بوم بخلق أكثر من 1700 وظيفة بحلول عام 2030. كما أن تكساس لها مصلحة كذلك: حيث تصنع بوم المحرك الذي يدفع خط الطيران الفائق الصوت Overture في سان أنطونيو بالتعاون مع شركة ستاندرد أيرو لصناعة الطيران.

ترد أنباء عن أن OpenAI تفكر في بناء مراكز بيانات في دولة الإمارات العربية المتحدة لتوسيع وجودها في منطقة الشرق الأوسط بشكل كبير. قد يتم الإعلان عن صفقة في أقرب وقت هذا الأسبوع، وفقًا لـ Bloomberg.

كما تشير Bloomberg، فإن لدى OpenAI علاقة طويلة مع الإمارات. في عام 2023، تعاونت الشركة مع شركة الذكاء الاصطناعي أبوظبي G42، التي حصلت العام الماضي على استثمار بقيمة 1.5 مليار دولار من داعم OpenAI شركة Microsoft. وفي الوقت نفسه، شارك صندوق استثماري يشرف عليه أحد أفراد العائلة الملكية الإماراتية، MGX، في جولة تمويل OpenAI الأخيرة ويخطط للمساهمة في مشروع بنية تحتية للذكاء الاصطناعي Stargate الخاص بـ OpenAI.

تسعى OpenAI إلى الشراكة بشكل أقرب مع الحكومات التي تُعتبر صديقة للولايات المتحدة. في وقت سابق من هذا الشهر، أطلقت الشركة برنامجًا بعنوان OpenAI للدول، قائلة إنه سيمكنها من بناء البنية التحتية المحلية اللازمة لخدمة العملاء الدوليين في مجال الذكاء الاصطناعي بشكل أفضل و”نشر الذكاء الاصطناعي الديمقراطي”.