أكبر الشركات المصنعة في كوريا تدعم Config، TSMC بيانات الروبوت

دفع آسيا نحو الذكاء الاصطناعي المادي مدفوع بنفس قوة التصنيع التي جعلت المنطقة قوة صناعية عالمية. عبر كوريا الجنوبية واليابان والصين وتايوان، لا يزال التصنيع ركيزة مركزية للنمو الاقتصادي. على عكس الاقتصادات الأكثر اعتمادًا على الخدمات أو البرمجيات، اعتمدت هذه الدول منذ فترة طويلة على الإنتاج الواسع النطاق، وصناعات مدفوعة بالصادرات، وسلاسل إمداد عالية الكفاءة. هذا الأساس الهيكلي يشكل الآن كيفية اعتماد الذكاء الاصطناعي وأين تتدفق الاستثمارات.

ما يجعل الأمر ذا دلالة خاصة هو أن Config، وهي شركة ناشئة مقرها سيول وسان خوسيه تبني طبقة البيانات لنماذج الأساس الروبوتية (RFMs)، قد حصلت على دعم من ذراع رأس المال الاستثماري لأكبر الشركات المصنعة في كوريا الجنوبية.

قادت Samsung Venture Investment جولة التمويل الأولي التي تم الاشتراك فيها بشكل زائد والبالغة 27 مليون دولار بتقييم تجاوز 200 مليون دولار، مما رفع المبلغ الإجمالي الذي جمعته Config إلى 34 مليون دولار. كما انضمت شركة Hyundai Motor Ventures، وLG Tech Ventures، وSKT America، وحدة رأس المال الاستثماري لشركة اتصالات كورية جنوبية، كاستثمارات استراتيجية، بالإضافة إلى المستثمر الملائكي بيتر أبييل (المؤسس المشارك لشركة Covariant AI وأستاذ في جامعة كاليفورنيا، بيركلي) والممولين الماليين بما في ذلك Mirae Asset Ventures، وبنك التنمية الكوري، وGS Futures، وKakao Ventures، وZ Ventures.

تأسست Config في يناير 2025 على يد الرئيس التنفيذي مينجون سيو، الباحث السابق في Meta والعالم الرئيسي في Twelve Labs، بالإضافة إلى أربعة مؤسسين مشاركين لديهم خلفيات في Waymo وGoogle وNaver. بدلاً من بناء الروبوتات بأنفسهم، يركز الفريق على هدف أبسط، وهو توفير البيانات التي تحتاجها الروبوتات للتعلم والتشغيل. يعتقدون أن البيانات الأفضل ستكون مفتاحًا لجعل الروبوتات أكثر فائدة.

تدريب نماذج اللغة الكبيرة مكلف، بسبب القوة الحاسوبية المطلوبة لمعالجتها، لكن المواد الخام، كميات هائلة من النصوص من جميع أنحاء الإنترنت، سهلة الحصول عليها. تعليم الروبوتات على الحركة هو تحد مختلف تمامًا، كما قال سيو في مقابلة حصرية مع TechCrunch. يجب جمع كل قطعة من بيانات التدريب فعليًا، مثل الحاجة إلى الروبوت، والمرافق لتشغيله، والأشخاص لتشغيله. وهذا يجعل تطوير الذكاء الاصطناعي الروبوتي أكثر تكلفة من دردشة البرمجيات فقط، وفقًا لسيو. مع سعي الشركات لتطوير روبوتات أكثر قدرة، يمكن أن ترتفع تكلفة جمع وتصنيف البيانات بسرعة.

تريد Config أن تكون الشركة التي تجعل الذكاء الاصطناعي للروبوتات الأخرى ممكنًا. تقارن الشركة دورها بشركة TSMC، صانع الرقائق التايواني الذي يصنع لأبل، إنفيديا، وAMD دون أن تنافس أيًا منهم. تهدف Config لأداء دور مشابه في الروبوتات من خلال توفير البيانات. تكتسب هذه المنهجية زخمًا مع سعي الشركات المصنعة الكبرى بشكل متزايد لبناء ذكائها الاصطناعي الروبوتي الخاص بها بدلاً من الاعتماد بالكامل على البائعين الخارجيين. هذا هو السوق الذي تَراهن عليه Config.

تولد Config بالفعل إيرادات، كما قال المدير التنفيذي و المؤسس المشارك جاك بانغ. تشمل عملاء الشركة الحاليين كبار المصنعين ودمج الأنظمة والشركات في قطاعات الزراعة والدفاع، وفقًا لبانغ في حديثه مع TechCrunch. زملاء في هذا المجال تشمل Physical Intelligence وGeneralist AI وSkild AI.

حدث TechCrunch

سان فرانسيسكو، كاليفورنيا
|
13-15 أكتوبر 2026

حقوق الصورة: كيت بارك

تسجل Config البشر أثناء أدائهم المهام البدنية في استوديوهات خاضعة للرقابة وفي الميدان. تعمل الشركة في سيول وهانوي، حيث تتولى قوة عاملة من حوالي 300 شخص إنتاج البيانات. حتى الآن، جمعت أكثر من 100,000 ساعة من بيانات حركة البشر، وهو أكثر من 30 مرة حجم مجموعة بيانات AgiBot World، التي تعتبر أكبر مجموعة بيانات مفتوحة المصدر بما يقرب من 3,000 ساعة.

تدرب معظم فرق الروبوتات نماذج الذكاء الاصطناعي على بيانات حركة البشر ثم تعدل تلك النماذج لتناسب الروبوت. تتبع Config نهجًا مختلفًا، كما قال سيو. تركز الشركة على تحويل البيانات قبل بدء التدريب بحيث تكون أكثر ملاءمة لطريقة حركة الروبوتات وتفاعلها مع العالم. قارن سيو العملية بترجمة اللغات. تدريب نموذج على نوع واحد من البيانات وتوقع أن يعمل بشكل سلس في إعداد آخر، كما قال سيو، هو محاولة لتعليم الكورية باستخدام مواد باللغة الإنجليزية فقط.

“يجب تحويل البيانات، وليس النموذج. هذه التكنولوجيا الخاصة بالتحويل هي الفارق الفني الأساسي لـ Config”، قال سيو.

ستذهب التمويلات لتحقيق ثلاث أولويات: توسيع عمليات بياناتها في فيتنام وسيول نحو مليون ساعة من البيانات المجمعة، وتنمية أعمال منصتها المؤسساتية إلى 10 مليون دولار في الإيرادات السنوية بحلول نهاية 2026، وإطلاق منتج “روبوت كخدمة” قائم على السحابة يسمح للشركات بتشغيل النموذج الأساسي لـ Config دون الحاجة إلى أجهزة داخلية.

عند الشراء من خلال الروابط في مقالاتنا، قد نكسب عمولة صغيرة. هذا لا يؤثر على استقلاليتنا التحريرية.


المصدر