16 من أكثر الشركات الناشئة إثارة للاهتمام من يوم العرض التقديمي لـ YC W’26

Large white "Y" overlaid on an orange-tinted skyline of San Francisco

كانت الذكاء الصناعي مرة أخرى كلمة السر لأحدث مجموعة من شركات يوم عرض Y Combinator. شاركت حوالي 190 شركة في الدورة الشتوية لعام 2026 من Y Combinator وعرضت مشاريعها في يوم العرض يوم الثلاثاء.

تعمل هذه الشركات على منتجات في صناعات مثل القانون ووسائل النقل والرعاية الصحية.

لم أستمع، بصراحة، إلى كل عرض لمنتج نظرًا لحجم المجموعة الكبير ونظام يوم العرض هذا العام المتاح للإعلام: قامت YC بنشر مقاطع الفيديو الخاصة بالعروض، واحدة تلو الأخرى، حوالي 20 دقيقة بعد العروض الخاصة بهم (بدلاً من بث مباشر أو دعوة لجلسة حضورية).

بدلاً من ذلك، قرأت عن جميع 190 من الشركات الناشئة المقدمة وقضيت اليوم في مشاهدة العروض من أولئك الذين وجدناهم مثيرين للاهتمام، ثم قمت بتضييقها إلى 16 شركة تبرز كأكثر الشركات الناشئة المثيرة للاهتمام في هذه المجموعة الزاخرة من YC.

مؤسسة جائزة ARC
ما تقوم به: تخلق معايير للمساعدة في قياس التقدم نحو الذكاء العام الاصطناعي (AGI).

لماذا هو مثير للاهتمام: منظمة غير ربحية في YC! لكن، مرة أخرى، عندما تستخدم OpenAI وAnthropic وGoogleMind بالفعل بعض أشكال معايير المنظمة، من المنطقي لماذا تم تضمينها. تهدف هذه المؤسسة إلى إلهام المزيد من الأبحاث المفتوحة المصدر حول AGI من خلال استضافة مسابقات ومنح بحثية. أحد أسباب هذه الثورة في الذكاء الاصطناعي هو الوصول إلى AGI (الذي يقول الرئيس التنفيذي لشركة Nvidia، جينسن هوانغ، إنه قد وصل بالفعل)، وستكون مسألة تاريخية لتتبع مدى قربنا من آلات الذكاء الاصطناعي التي تمتلك ذكاءً عاماً.

أسيموف
ما تقوم به: تجمع بيانات حركة الإنسان لتدريب الروبوتات الشبيهة بالبشر.

حدث Techcrunch

سان فرانسيسكو، كاليفورنيا
|
13-15 أكتوبر 2026

لماذا هو مثير للاهتمام: يقدم الناس من جميع أنحاء العالم مقاطع فيديو لأنفسهم يتperform حركات ومهام إلى هذه الشركة حتى تتمكن من تحويلها إلى مجموعات بيانات يمكن أن تساعد في تدريب الروبوتات. هذه جزء من الحركة التي تحاول جعل الروبوتات الشبيهة بالبشر واقعًا، وإيجاد استخدامات لها خارج سلسلة الإمداد والترفيه. أنا متفائل بشأن تقنية الروبوتات الشبيهة بالبشر، على الرغم من أن عصر “روزي الروبوت” الخاص بنا قد يكون بعيدًا. استخدام البيانات لتعليم الروبوتات الشبيهة بالبشر تدفق وأداء — أجرؤ على القول، أناقة — الحركة البشرية يمكن أن يساعدها على أن تكون أقل، حسنًا، آلية أثناء أدائها المهام.

Avoice
ما تقوم به: تساعد على أتمتة الأعمال غير التصميمية المملة لشركات العمارة.

لماذا هو مثير للاهتمام: ليس كل يوم تسمع عن تقنية جديدة تستهدف صناعة العمارة. أشار المؤسسون أنفسهم إلى أن هذه السوق غير مخدومة (على الرغم من وجود إمكانيات غنية). تُستخدم هذه الأداة الذكاء الاصطناعي لمساعدة في أتمتة المهام التي قد يجدها الأشخاص المبدعون مثل المهندسين المعماريين مملة مثل مراجعة المواصفات والرسومات والعقود والعروض.

زر الكمبيوتر
ما تقوم به: جهاز ذكاء اصطناعي قابل للارتداء.

لماذا هو مثير للاهتمام: الجميع يحاول جعل الذكاء الاصطناعي القابل للارتداء واقعًا بينما ينتظر العالم منتج OpenAI من استحواذها على شركة جوني آيف. اجتمع اثنان من السابقين في آبل (هل يمكنني أن أسميهم كذلك؟) لإطلاق زر، وهو في الأساس جهاز كمبيوتر صغير، كما أوضح المؤسسون، مُصمم للذكاء الاصطناعي. يتصل الزر بالتطبيقات مثل البريد الإلكتروني وSlack وSalesforce ويعمل من خلال الأوامر الصوتية لأداء مهام معينة. من المحتمل أن تكون التكنولوجيا القابلة للارتداء هي الأجهزة الحيوية التالية، لذلك من المثير أن نرى ما يتطور.

CodeWisp
ما تقوم به: تتيح لأي شخص بناء الألعاب باستخدام الذكاء الاصطناعي.

لماذا هو مثير للاهتمام: يقول المؤسسون، كل ما عليك فعله هو إخبار الذكاء الاصطناعي بكيفية صنع لعبة، وسيقوم بإنشاء اللعبة. هذا ممتع ومبدع ومثير! حاولت بناء ألعاب عندما كنت طفلاً ووجدت دائمًا ذلك صعبًا ومملًا، لكن حماس تخيل تصميم واحدة لم يختف. بينما أصبح البرمجة بالاهتزاز موضة لبناء التطبيقات، تجعل أدوات مثل هذه التنفيذ الإبداعي أسهل بكثير. ربما ستكون هذه الجيل التالي من البناء بالاهتزاز.

Crosslayer Labs
ما تقوم به: تساعد في اكتشاف محاكيات المواقع.

لماذا هو مثير للاهتمام: يعني ظهور الأدوات الوكيلة أن المواقع أصبحت أسهل للتزييف، مما يجعل الأشرار لا يترددون في استخدام هذه التقنية لخداع الناس. تساعد Crosslayer Labs عملائها في الكشف ومراقبة إعداداتهم عبر الإنترنت حتى يتمكنوا من البقاء محميين ضد هذا النوع من التهديدات الناشئة.

Doomersion
ما تقوم به: تعلمك اللغات أثناء قيامك بالتجول عبر المحتوى السلبي.

لماذا هو مثير للاهتمام: نقضي وقتًا طويلاً جدًا في التجول السلبي، فقط ملء عقولنا بكل ما قد يثير أعصابنا أو يؤدي إلى ضمور عقولنا. هذه الشركة الناشئة هي تطبيق يعرض للمستخدمين مقاطع فيديو قصيرة، كما سيرونها ويتصفحونها في تغذية TikTok، باللغة التي يحاولون تعلمها. إذا كان ينبغي أن يكون هناك معنى لكل المحتوى الذي نحشوه في رؤوسنا طوال اليوم، فما طريقة رائعة لإيجاده. إنه يجمع بين ما لن يتوقف المستخدمون عن فعله (قضاء ساعات على هواتفهم يتصفحون المحتوى) مع شيء مذهل مثل تعلم اللغة. إنه مثير للإعجاب.

Lexius
ما تقوم به: تدمج الذكاء الاصطناعي المتقدم في أنظمة الأمان.

لماذا هو مثير للاهتمام: يستخدم هذا الذكاء الاصطناعي لتعزيز أنظمة كاميرات الأمان الحالية، مما يتيح للقطات اكتشاف والإبلاغ عن حالات السرقة أو السقوط، مما يحل محل عملية مجزأة، في الغالب يدوية. تقول الشركة الناشئة إنها تستهدف الشركات التي لديها كاميرات بدون ذكاء اصطناعي، حيث قد تلتقط الكاميرا حادثاً، لكن الشركة تتأخر في اتخاذ أي إجراء.

Librar Labs
ما تقوم به: أداة إدارة مكتبات مدعومة بالذكاء الاصطناعي.

لماذا هو مثير للاهتمام: هذا هو الذكاء الاصطناعي الذي يلامس واحدة من تلك الصناعات التي غالبًا ما تتجاهلها صناعة التكنولوجيا – المكتبات. أنشأت هذه الشركة الناشئة نظام إدارة مكتبات مدعومًا بالذكاء الاصطناعي لمساعدة، حتى الآن، المدارس في إدارة المخزون والفهرسة. كما قال المؤسس في عرضه، لا يوجد الكثير من المنافسة عندما يتعلق الأمر بأتمتة أو ابتكار الأدوات المستخدمة بالفعل في هذا المجال، مما يجعل أي فكرة جديدة منافسًا لـ “الشئ الكبير القادم”.

Milliray
ما تقوم به: نظام رادار للمساعدة في تتبع الطائرات المسيرة الصغيرة.

لماذا هو مثير للاهتمام: تقنيات الدفاع هي واحدة من أكثر الفئات سخونة في التكنولوجيا الآن. كما قال مؤسس هذه الشركة، في الوقت الحالي، الناس في الميدان يفعلون كل ما بوسعهم لتتبع الطائرات المسيرة الصغيرة، لكن العين البشرية يمكن أن تفوت الكثير أو تخطئ بين طائرة مسيرة صغيرة وطائر والعكس. تستخدم هذه الشركة الناشئة الحساسات لتحديد ما هو في الواقع طائرة مسيرة صغيرة في السماء. نظرًا للحالة الحالية للجيوسياسة، هناك حاجة إلى تكنولوجيا جديدة — وتظهر — حتى تتمكن كل دولة من البقاء في الصدارة.

MouseCat
ما تقوم به: تستخدم الذكاء الاصطناعي للتحقيق في الاحتيال.

لماذا هو مثير للاهتمام: الذكاء الاصطناعي أداة رائعة للعمل، وهذا ينطبق على أولئك الذين يتعاملون مع الاحتيال والخداع. هذه الشركة تستخرج بيانات الشركات من التخزين السحابي الكبير مثل Databricks أو Snowflake، وتحلل بيانات وسلوك المستهلك لاكتشاف أي شيء مشبوه، وتقدم توصيات حول كيفية اتخاذ إجراء. تعد الأدوات التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي مثل هذه مهمة لمتابعة الذكاء الاصطناعي السيئ الذي يمكن أيضًا إطلاقه.

Opalite Health
ما تقوم به: تستخدم الذكاء الاصطناعي لمساعدة مقدمي الرعاية الصحية في التواصل مع الناطقين بغير اللغة الإنجليزية.

لماذا هو مثير للاهتمام: تظل الكثير من الأمور قابلة للتفسير عندما لا يفهم شخصان بعضهما البعض. في العالم الطبي، قد يكون الأمر حياة أو موت. يساعد هذا المترجم الطبي المدعوم بالذكاء الاصطناعي في كسر حاجز اللغة، وتمكين مقدمي الرعاية الصحية من فهم المرضى الذين يتحدثون بلغة مختلفة. في عالم معولم (وفي بلد متنوع مثل أمريكا)، من المهم أن يكون للناس الوصول إلى الرعاية الصحية التي يحتاجونها، بغض النظر عن اللغة. بالطبع، هذه الفكرة ليست أصلية تمامًا، حيث يقدم عدد من الشركات الناشئة ومقدمي خدمات الصحة التقنية خدمة مماثلة.

Sequence Markets
ما تقوم به: تتيح للناس التداول عبر أسواق متنوعة، مثل العملات الرقمية والتوقعات، على نظام واحد.

لماذا هو مثير للاهتمام: كشخص يحب كل شيء في مكان واحد، أفهم الرغبة في عملية أقل تفتيتًا عند تنفيذ الصفقات في هذه الأسواق. إنها نفس السبب الذي يجعلني لا أزال أحب الذهاب إلى متاجر التجزئة الكبيرة لشراء العلامات التجارية (أحب رؤية جميع خياراتي مرة واحدة).

ShoFo
ما تقوم به: مكتبة فيديو تحتوي على كل شيء تقريبًا.

لماذا هو مثير للاهتمام: تسوق هذه الشركات الناشئة نفسها على أنها “مكتبة الفيديو العالمية”، وهذا أمر رائع إذا سألتني. نشأت على YouTube وTumblr وأتذكر كيف كانت عملية البحث دقيقة في ذلك الوقت، عندما كنت تبحث عن شيء محدد. على الرغم من أن هذه أكثر من فهرس فيديو مخصص لمساعدة مختبرات الذكاء الاصطناعي في العثور على مجموعات بيانات متنوعة بكفاءة، إلا أنني أحب أي أداة تجعل البحث والتنظيم أكثر سهولة.

Sonarly
ما تقوم به: تساعد البرمجيات في إصلاح مشكلاتها الإنتاجية.

لماذا هو مثير للاهتمام: تقوم هذه الشركة الناشئة بتطوير تكنولوجيا تبدو رائعة. تتصل بأنظمة المراقبة الأخرى، وتعد بتقليل الضوضاء التنبيه (وهي إلهاء عن العثور على التنبيهات التي تهم حقًا)، تحدد تلقائيًا الجوانب الجذرية للمشاكل، ثم تجد طرقًا إما لإصلاحها أو اقتراح إجراءات إضافية للمهندسين. بينما تتزايد عدد الشركات الناشئة في مراجعة الكود بالذكاء الاصطناعي (وتُقدم هذه الميزة أيضًا من قبل صناع النماذج)، يجب أن يكون هناك مجال لشركات مستقلة بمجرد أن يت hits الكود أنظمة الإنتاج. هذا جانب آخر من سير العمل الذي تقوم المؤسسون بأتمتته.

Terranox AI
ما تقوم به: تستخدم الذكاء الاصطناعي للعثور على رواسب اليورانيوم في أمريكا الشمالية.

لماذا هو مثير للاهتمام: ستكون هناك حاجة إلى اليورانيوم لتشغيل الجيل القادم من الطاقة النووية، كما ذكرنا مؤسسو هذه الشركة. (تعتبر الطاقة النووية عادة آمنة هذه الأيام، على الرغم من أن اليورانيوم نفسه هو، بالضرورة، سام – ولم يوضح المؤسس في عرضه كيف يمكن استخراجه بأمان.) يعتقد هؤلاء المؤسسون أن الطاقة النووية ستكون مطلوبة لدعم جميع مراكز البيانات الجديدة التي يتم بناؤها. ستحتاج الأرض إلى الكثير من الطاقة، من العديد من المصادر، لضمان قدرة سكانها البشريين على مواكبة طموحات ثورة الذكاء الاصطناعي.


المصدر