ميتا تطلق نموذج Muse Spark في “تجديد شامل” لذكائها الاصطناعي
أصدرت شركة ميتا نموذجاً للذكاء الاصطناعي يوم الأربعاء يسمى Muse Spark، والذي يمثل “الخطوة الأولى” نحو “إعادة هيكلة جهودها في مجال الذكاء الاصطناعي”.
Muse Spark هو النموذج الأول الذي خرج من مختبرات الذكاء الاصطناعي الفائق الخاصة بميتا، والتي أنشأت العام الماضي بسبب عدم رضا الرئيس التنفيذي مارك زوكربيرغ عن تقدم ميتا ونماذج لاما وكيف كانت متخلفة عن ChatGPT من OpenAI وكلاود من أنثروبيك. قامت ميتا بتوظيف مؤسس ومدير تنفيذي سابق لشركة Scale AI ألكسندر وانغ لقيادة مختبرات الذكاء الاصطناعي الفائق واستثمرت 14.3 مليار دولار في شركة تصنيف البيانات للحصول على حصة بنسبة 49٪.
الآن، حان الوقت لزوكربيرغ لرؤية ما إذا كانت فريقه المعاد تكوينه من الذكاء الاصطناعي يمكن أن يجذب المستخدمين.
اقرأ أيضاً
من المتوقع أن يتحسن Muse Spark، المتوفر الآن على الويب وتطبيق ميتا للذكاء الاصطناعي، مع مرور الوقت. تخطط الشركة لإطلاق وضع “التفكير”، الذي يسمح لها بالتعامل مع مشكلات أكثر تعقيدًا. يستخدم نموذج ميتا عدة عملاء ذكاء اصطناعي في نفس الوقت للعمل على نفس المشكلة، وهو ما تقول إنه سيتولد عنه نتائج أسرع لوضع التفكير الخاص بها.
“لإنفاق المزيد من الوقت في الاختبار على التفكير دون زيادة كبيرة في زمن الاستجابة، يمكننا زيادة عدد العملاء المتوازيين الذين يتعاونون لحل المشكلات الصعبة”، كتبت الشركة.
لقد وضعت ميتا منافسيها تاريخياً هذه النماذج الأكثر قدرة خلف جدار دفع. من غير الواضح ما إذا كانت ميتا ستتبع نفس الاستراتيجية.
ومع ذلك، قامت الشركة بالقفز على إحدى اتجاهات صناعة الذكاء الاصطناعي. قالت ميتا في منشور مدونتها إن Muse Spark يمكن أن يُستخدم لمساعدة المستخدمين في أسئلة الصحة، وهو شيء يعمل عليه المنافسون أيضًا.
حدث Techcrunch
سان فرانسيسكو، كاليفورنيا
|
13-15 أكتوبر 2026
قد يدفع دفع ميتا في مجال الصحة – وحتى الوظيفة الأساسية لتسجيل الدخول إلى Muse Spark – إلى ارتفاع مخاوف الخصوصية. سيحتاج مستخدمو Muse Spark إلى تسجيل الدخول باستخدام حساب ميتا موجود مثل فيسبوك أو إنستغرام لاستخدامه. لا تقول ميتا بشكل صريح إن المعلومات الشخصية من حساب فيسبوك أو إنستغرام ستُستخدم بواسطة الذكاء الاصطناعي. لكن من المحتمل، نظرًا لأن ميتا بشكل عام تتدرب على بيانات المستخدمين العامة، وقد وضعت ميتا Muse Spark كمنتج ذكاء فائق شخصي.
قالت ميتا أيضًا إن Muse Spark يعمل بشكل جيد بشكل خاص مع أسئلة STEM المرئية التي يمكن أن تؤدي إلى “تجارب تفاعلية مثل إنشاء ألعاب صغيرة ممتعة أو استكشاف الأخطاء وإصلاحها لأجهزة المنزل الخاصة بك”.
بعيدًا عن استثمارها في ScaleAI وتوظيف وانغ، قامت شركة زوكربيرغ أيضًا بتجنيد باحثين من OpenAI وAnthropic وGoogle. النتيجة: إذا كانت ميتا ستصبح منافسًا حقيقيًا في صناعة الذكاء الاصطناعي، فإما الآن أو لا شيء.
“نتطلع إلى الأمام، نخطط لإصدار نماذج متقدمة بشكل متزايد تدفع حدود الذكاء والقدرات، بما في ذلك نماذج مفتوحة المصدر جديدة”، كتب زوكربيرغ على Threads. “نحن نبني منتجات لا تجيب فقط على أسئلتك، بل تعمل كعملاء يقومون بأشياء من أجلك.”