منافس ميركور “ديكان آي” يجمع 25 مليون دولار ويستقطب خبراء من الهند
مع تزايد الطلب على تدريب ونمذجة تعلم الآلة، نجحت شركة Deccan AI – وهي شركة ناشئة تقدم بيانات بعد التدريب وأعمال التقييم – في جمع 25 مليون دولار في جولتها التمويلية الرئيسية الأولى، حيث تم تنفيذ الكثير من هذه الأعمال بواسطة قوى عاملة من خبراء مقيمين في الهند.
قاد جولة التمويل من السلسلة A التي كانت بالكامل من الأسهم شركة A91 Partners، بمشاركة كل من Susquehanna International Group وProsus Ventures.
بينما تقوم مختبرات الذكاء الاصطناعي الرائدة مثل OpenAI وAnthropic ببناء النماذج الأساسية داخليًا، فإن الكثير من الأعمال بعد التدريب – من توليد البيانات إلى التقييم وتعلم التعزيز – يتم الاستعانة بها بشكل متزايد حيث تسعى الشركات لجعل الأنظمة موثوقة عند استخدامها في العالم الحقيقي. يبدو أن Deccan تبرز كواحدة من مجموعة جديدة من الشركات الناشئة التي تلبي هذا الطلب.
اقرأ أيضاً
تأسست شركة Deccan في أكتوبر 2024، وتقدم خدمات تتراوح بين مساعدتها النماذج في تحسين القدرات البرمجية والتفاعل مع الأدوات الخارجية مثل واجهات برمجة التطبيقات (APIs) التي تربط نماذج الذكاء الاصطناعي بأنظمة البرمجيات.
تعمل الشركة الناشئة مع المختبرات الرائدة في مهام مثل توليد التغذية الراجعة من الخبراء، وإجراء التقييمات، وبناء بيئات تعلم التعزيز، بالإضافة إلى تقديم خدمات للمؤسسات من خلال منتجات مثل مجموعة تقييمها Helix ومنصة أتمتة العمليات. كما أن العمل يتطور مع انتقال النماذج من النصوص إلى ما يسمى “نماذج العالم” التي تفهم البيئات الفيزيائية بشكل أفضل، بما في ذلك الروبوتات وأنظمة الرؤية.
تشمل عملاء شركة Deccan Google DeepMind وSnowflake، وفقًا لما ذكرته الشركة. وقد انضمت إلى حوالي 10 عملاء وتدير عددًا من المشاريع النشطة في أي وقت، حسبما قال المؤسس روكيش ريدي (الصورة أعلاه) في مقابلة.
تقع مقر الشركة الناشئة في منطقة خليج سان فرانسيسكو ولديها فريق عمليات كبير في حيدر آباد، ويعمل بها حوالي 125 شخصًا وتعتمد على شبكة من أكثر من مليون مساهم، بما في ذلك الطلاب، والخبراء في المجال، وأصحاب درجة الدكتوراه. وحسب ما أفاد ريدي، فإن حوالي 5,000 إلى 10,000 مساهم نشطون في شهر نموذجي.
حدث Techcrunch
سان فرانسيسكو، كاليفورنيا
|
من 13 إلى 15 أكتوبر 2026
حوالي 10% من قاعدة المساهمين في Deccan يحملون شهادات متقدمة مثل الماجستير والدكتوراه، على الرغم من أن النسبة أعلى بين المساهمين النشطين اعتمادًا على متطلبات المشروع، كما ذكر ريدي.
لقد توسع سوق خدمات تدريب الذكاء الاصطناعي بسرعة إلى جانب صعود نماذج اللغة الكبيرة، مع منافسين مثل Scale AI المملوكة لشركة Meta ومنافسها Surge AI، بالإضافة إلى الشركات الناشئة مثل Turing وMercor، التي تنافس لتقديم خدمات تصنيف البيانات، والتقييم، وتعلم التعزيز.
قال ريدي: “تظل الجودة مشكلة غير محلولة”، مضيفًا أن التسامح مع الأخطاء في مرحلة ما بعد التدريب “قريب من الصفر”، حيث يمكن أن تؤثر الأخطاء بشكل مباشر على أداء النموذج في الإنتاج. يجعل هذا مرحلة ما بعد التدريب أكثر تعقيدًا من المراحل السابقة، حيث تتطلب بيانات دقيقة للغاية ومحددة للنطاق يصعب توسيعها.
قال أيضًا إن العمل حساس للوقت للغاية، حيث تحتاج مختبرات الذكاء الاصطناعي في بعض الأحيان إلى كميات كبيرة من البيانات عالية الجودة في غضون أيام، مما يجعل من الصعب الموازنة بين السرعة والدقة.
واجه القطاع انتقادات بشأن ظروف العمل والأجور، حيث يتم غالبًا استخدام مجموعات كبيرة من العمال العابرين لتوليد بيانات التدريب. وقال ريدي إن الأرباح على منصة Deccan تتراوح بين 10 إلى 700 دولار في الساعة، مع تحقيق المساهمين الرئيسيين حتى 7,000 دولار في الشهر.
الهند تظهر كمركز لمواهب تدريب الذكاء الاصطناعي
حتى مع كون عملائها معظمهم من مختبرات الذكاء الاصطناعي في الولايات المتحدة، فإن معظم مساهمي Deccan مقيمون في الهند. كما أن منافسين مثل Turing وMercor يستقطبون متعهدين من البلاد، لكنهم يعملون عبر مجموعة أوسع من الأسواق الناشئة.
اختارت Deccan تركيز الكثير من قوتها العاملة في الهند لإدارة الجودة بشكل أفضل، كما ذكر ريدي. وقال: “يذهب الكثير من منافسينا إلى أكثر من 100 دولة للعثور على الخبراء”. “إذا كانت لديك عمليات في بلد واحد فقط، يصبح من الأسهل بكثير الحفاظ على الجودة.”
تسلط هذه الاستراتيجية الضوء على موقع الهند الحالي في سلسلة قيمة الذكاء الاصطناعي العالمية – كمورد للمواهب وبيانات التدريب بدلاً من مطور نماذج رائدة، والتي لا تزال مركزة بين عدد قليل من الشركات الأمريكية وبعض اللاعبين في الصين.
ومع ذلك، قال ريدي إن Deccan بدأت في استقطاب المواهب من بعض الأسواق الأخرى، بما في ذلك الولايات المتحدة، للخبرات المتخصصة في بيانات الجغرافيا والبيانات المرتبطة بتصميم أشباه الموصلات.
قال ريدي إن Deccan تم بناؤها كشركة “Born GenAI” على عكس شركات تصنيف البيانات التقليدية التي بدأت بمهام رؤية الكمبيوتر. وهذا يعني أنها ركزت على أعمال ذات مهارة أعلى منذ البداية.
نمت Deccan بمقدار 10 أضعاف خلال العام الماضي، وهي الآن في مسار إيرادات بملايين الدولارات ذات رقم مزدوج، كما ذكر ريدي، مفضلاً عدم مشاركة التفاصيل. حوالى 80% من إيراداتها تأتي من أفضل خمسة عملاء، مما يعكس طبيعة السوق المركز لذكاء الاصطناعي الرائد، أضاف.