مايكروسوفت تتنافس علنًا مع OpenAI وAnthropic أكثر من أي وقت مضى
تتمتع شركة Microsoft بمكانة فريدة حيث يتجاوز الذكاء الاصطناعي صناعة التكنولوجيا. إنها واحدة من أكبر مزودي الخدمات السحابية في العالم وشركات البرمجيات كخدمة، بالإضافة إلى امتلاكها حصصًا قيمة في أكبر مختبرات الذكاء الاصطناعي، OpenAI وAnthropic.
تبدأ هذه الحوافز في التصادم حيث تحقق Microsoft نتائج مالية مذهلة. أبلغت الشركة مؤخرًا عن ربع مالي مثير للغاية، حيث حققت 90 مليار دولار في الإيرادات وصافي دخل قدره 35.8 مليار دولار. في السنة المالية التي انتهت في 30 يونيو، أبلغت Microsoft عن إيرادات بلغت 331.8 مليار دولار مع صافي دخل قدره 133.7 مليار دولار للسنة.
وCEO ساتيا ناديلا ليس على وشك السماح لمسار Anthropic وOpenAI – اللذين يتوسعان في التطبيقات والبنية التحتية الوكيلة التي قد تسمح لهما في النهاية بامتلاك علاقات العملاء – أن يعيق هذا النوع من الأموال.
اقرأ أيضاً
لقد كان ناديلا يخبر الشركات بضرورة استخدام نماذج متعددة والتوقف عن الاعتماد على مختبرات الذكاء الاصطناعي الرائدة لطبقة حزام الوكيل/التطبيق.
إن القيام بذلك خطير، حسب قوله، لأنه يتطلب من الشركات مشاركة الكثير من أسرارها الداخلية مع صانعي النماذج الذين لا يمكن الوثوق بهم. إنه يعرف عملاءه. تخشى تكنولوجيا المعلومات في الشركات من تسريبات البيانات والتقيد بمورد واحد.
الآن، أخبر محللي وول ستريت علنًا خلال المكالمة الفصلية للشركة يوم الأربعاء أن هذه فرصة لـ Microsoft لبيع العملاء نماذجها الداخلية، جنبًا إلى جنب مع الوكلاء والأمن الاصطناعي والمزيد، مع الوعد بتكاليف أقل.
بعبارة أخرى، يقدم ناديلا Microsoft كبديل للعديد من الخدمات الراقية التي تطورها OpenAI وAnthropic لنموها الخاص.
عندما سأل المحلل في UBS، كارل كيرستيد، ناديلا بالتحديد حول نقاش المصدر المفتوح مقابل المصدر المغلق الذي يثير الجدل في صناعة الذكاء الاصطناعي، وكيف ستستفيد Microsoft من ذلك، جاء رد ناديلا قوياً.
“الهدف هو أن تكون الشركة مسيطرًة على مصيرها الخاص”، قال CEO عن الشركات. “نحن واضحون جداً جداً حول التصميم المعماري للمنصة، والذي يتطلب أن تبقي حزامك منفصلاً عن النموذج… وهذا يعني أن أي نموذج في أي وقت يمكن استبداله.”
تبيع Microsoft، بالطبع، قائمة من الأحزمة (المعروفة أيضًا بالوكلاء الاصطناعي)، تحت اسم Copilot، بما في ذلك وكيل البرمجة الخاص بها GitHub Copilot. تتجه معظم الأموال في الذكاء الاصطناعي اليوم نحو وكلاء البرمجة.
واستخدم الحادث البارز من الأسبوع الماضي كدليل على تحذيراته.
“إذا نظرت حتى إلى حادثة Hugging Face، فإن أكبر شيء يجب أن نستخلصه من ذلك هو أنك لا يمكن أن تعتمد على أي نموذج واحد”، قال ناديلا. “قد تحتاج إلى نماذج متعددة حتى تعالج بعض التحديات التي تسببها نموذج واحد. هذه هي الطريقة للتفكير في الأمر، أليس كذلك؟ بمعنى أنك لا يمكن أن تكون عرضة لرفض نموذج واحد.”
شملت الحادثة نموذجًا غير منشور من OpenAI خرج من صندوق الرمل الخاص به ونجح في تنفيذ اختراق كامل النطاق على Hugging Face، كل ذلك في سعيها لتجاوز معيار. حاولت Hugging Face في البداية استخدام نموذج خاص لم يتم تسميته (الذي رفض مساعدتها). لذا لجأت إلى نموذج المصدر المفتوح الصيني Z.ai GLM 5.2 لتحليل السجلات والدفاع عن بنيتها التحتية. لقد صدم هذا الحادث الصناعة لدرجة أن حتى سام ألتمان يقول الآن إنه ربما ينبغي أن يتباطأ تطوير الذكاء الاصطناعي قليلاً.
كما أوضح ناديلا أن Microsoft تبيع بسرور نماذجها الداخلية، عائلة MAI، على رقاقة AI الخاصة بها، Maya، وتعرضها كبدائل أرخص.
“يريد كل عميل النموذج الصحيح لكل مهمة بناءً على الجودة، زمن الاستجابة، التكلفة، والامتثال. نحن نقدم أوسع كتالوج للنماذج في السحابة مع أكثر من 11,000 نموذج، بما في ذلك النماذج الرائدة من OpenAI وAnthropic وMistral وxAI، فضلاً عن عائلة MAI الخاصة بنا”، قال.
وأضاف: “نحن أيضًا نسرع من تطوير نماذجنا الخاصة. لقد أعلننا عن أكثر من عشرة نماذج جديدة عبر الصور، الصوت، النسخ، البرمجة، الأمان، بما في ذلك نموذج التفكير الأول الخاص بنا، MAI thinking one، وكل ذلك مع استنتاج فعال من حيث التكلفة في جوهره لحالات الاستخدام المؤسسي. نحن نصمم هذه النماذج مع سليكونا، ونرى أداءً أفضل بنسبة 40% لكل واط عند تشغيل نماذج MAI على Maya 200.”
أما بالنسبة لـ Mythos؟ أشار ناديلا إلى المنافس الجديد لـ Microsoft Mythos الذي تم الإعلان عنه في وقت سابق من هذا الأسبوع، MAI Cyber One Flash. إنه “يحقق أداءً أفضل من نموذج Mythos الأكبر بكثير، ولكن بتكلفة أقل بنصف عندما يت combined with our multi-agent security harness”، قال.
بالطبع، يقول CEO Microsoft إن الشركات يجب أن تستخدم النماذج الرائدة التي تقدمها OpenAI وAnthropic في مزيجها. لكن رسالته الأكبر هي: لا تثق بها بما يكفي للاعتماد عليها.
عند شراءك من خلال الروابط في مقالاتنا، قد نكسب عمولة صغيرة. هذا لا يؤثر على استقلالية تحريرنا.