ستبدأ شركة ميتا إنتاج شرائح الذكاء الاصطناعي الجديدة في سبتمبر

A picture of 72 chips made by Meta in a rack-scale set up.

في محاولة لتقليل تكاليف وحدات معالجة الرسوميات (GPU) في ظل نقص غير مسبوق في المواد، تسير شركة ميتا على المسار الصحيح لبدء تصنيع أحدث إصدارات رقاقة الذكاء الاصطناعي الخاصة بها في سبتمبر، وفقًا لما ذكرته وكالة رويترز، نقلاً عن مذكرة داخلية.

ذكرت المذكرة أن رقاقة واحدة على الأقل اجتازت مرحلة الاختبار في حوالي ستة أسابيع. تعمل ميتا مع شركة برودكوم على تصميم الرقاقة، ومع ذلك ستستخدم شركة TSMC في تايوان لتصنيعها. كما أنها تشتري ذاكرة RAM من سامسونج، والتخزين من سانديستيك، ومعدات الألياف البصرية من سوميتومو إلكتريك، وفقًا للتقرير.

أوضحت ميتا تفاصيل أربع رقاقات جديدة، تم تطويرها تحت برنامج مسرع التدريب واستدلال ميتا (MTIA)، في مارس، حيث تم نشر بعضها حاليًا أو سيكون في هذا العام أو العام المقبل. تأخذ الشركة نهجًا معياريًا في تصميم هذه الرقاقات، مع توقع أن تتغير احتياجاتها مع تطور الذكاء الاصطناعي بشكل سريع بحلول الوقت الذي تدخل فيه الرقاقات حيز الإنتاج.

كتبت الشركة في ذلك الوقت: “كل جيل من MTIA يبني على الجيل السابق، باستخدام رقاقات معيارية، مدمجة بأحدث رؤى أعباء عمل الذكاء الاصطناعي والتقنيات الصلبة، وينشر في تكرارات أقصر.”

من المتوقع أن تساعد هذه الرقاقات الشركة على توفير تكاليف شراء وحدات معالجة الرسوميات من شركات مثل إنفيديا وAMD، على الرغم من أنها لا تزال تتوقع الإنفاق كثيرًا مع هؤلاء المزودين أيضًا، وفقًا لما ذكرته رويترز. تعتزم ميتا استخدام رقاقات MTIA لتدريب نماذج خوارزميات التصنيف والتوصية، وأعباء العمل الأوسع للذكاء الاصطناعي، والاستدلال الموجه إلى تطبيقاتها. لقد بدأت شركة وسائل التواصل الاجتماعي في إنتاج رقاقاتها الخاصة بالذكاء الاصطناعي منذ عام 2023.

أنفقت ميتا بشكل كبير على تأمين سعة حوسبة كافية لدعم جهودها المتنوعة في مجال الذكاء الاصطناعي. قالت الشركة في أبريل إنها تتوقع أن تتراوح النفقات الرأسمالية بين 125 مليار دولار و145 مليار دولار هذا العام، حيث يذهب الكثير منها نحو جهودها في الذكاء الاصطناعي.

تقوم الشركة بعقد صفقات مراكز بيانات وشبكات كهرباء عبر العالم، حيث تنفق عشرات المليارات لتأمين سعة حوسبة لتدريب ونشر سلسلة نماذج الذكاء الاصطناعي Muse Spark الجديدة. تخطط لنشر 7 جيجاوات من القدرة الحوسبية هذا العام، وأن تضاعف ذلك في العام المقبل، وفقًا لما ذكرته رويترز، التي استندت إلى المذكرة.

كما أبرمت صفقة مع شركة ARM العام الماضي لتأمين القدرة الحوسبية لأنظمة التوصية الخاصة بها، بالإضافة إلى صفقة بمليارات الدولارات مع AMD لوحدات معالجة الرسوميات Instinct، وصفقة بمليارات الدولارات مع أمازون لاستخدام وحدات المعالجة المركزية الخاصة بها التي تم تطويرها للاحتياجات المتعلقة بالذكاء الاصطناعي.

ميتة ليست الشركة الوحيدة التي تحاول كبح تدفق رأس المال إلى إنفيديا. كشفت OpenAI الشهر الماضي عن معالج استدلال يتم بناءه مع برودكوم، ومن المتوقع أن تكون Anthropic تفكر في تطوير رقاقات خاصة بها مع سامسونج. كل من أمازون وجوجل يقومان بتطوير رقاقات خاصة بهما لتدريب واستدلال الذكاء الاصطناعي، وهناك العديد من الشركات الناشئة التي تعمل في هذا المجال لتلبية الطلب المتزايد.

رفضت ميتا التعليق.

عند الشراء عبر الروابط في مقالاتنا، قد نربح عمولة صغيرة. هذا لا يؤثر على استقلاليتنا التحريرية.


المصدر