ساتيا نادلا: الشركات التي تثق في ذكاء اصطناعي واحد لكل شيء قد لا تنجو
في يوم الأحد، أصرّ الرئيس التنفيذي لشركة مايكروسوفت، ساتيا ناديلا، على التحذير الصادم الذي أطلقه في وقت سابق من هذا الشهر للشركات التي تستخدم الذكاء الاصطناعي، مُضيفًا خطوة أخرى هذه المرة. يتوقع أن الشركات التي تعتمد بالكامل على مختبرات الذكاء الاصطناعي ذات الملكية لن تنجو في النهاية.
هذا ما قاله في برنامج Fareed Zakaria GPS على قناة CNN. عندما سأل زكريا ناديلا عن ما يشكل مشاركة الشركات أكثر من اللازم مع مزود نموذج الذكاء الاصطناعي، قال ناديلا إن على الشركات أن تكون حذرة بشأن كل ما تقدمه، بدءًا من بياناتها وصولًا إلى مدخلاتها.
دعا ناديلا إلى إعداد حيث “في كل مرة تستخدم فيها النموذج، يتم الاحتفاظ بكل البيانات الوصفية حوله، بحيث يمكنك استخدام كل ذلك لتدريب ربما أوزانك الخاصة أو نموذجك الخاص المفتوح.” (الأوزان هي معايير النموذج المدربة – أساسًا دماغه. نقطة ناديلا: يجب على الشركات الاحتفاظ ببيانات استخدامهم الخاصة حتى يتمكنوا في النهاية من بناء نموذج خاص بهم.)
اقرأ أيضاً
“أي شركة لا تملك هذا التحكم، سأزعم أنها لن تبقى شركة لأنه قد تم تفويض تفكيرك بشكل أساسي”، أضاف.
باختصار: الشركات التي لا تمتلك نماذجها الخاصة – أو التي تفتقر إلى طبقة من بنية تحتية للذكاء الاصطناعي تُعرف ببوابات الذكاء الاصطناعي لفصل مدخلاتها عن النموذج نفسه – ستكون في مشاكل، وفقاً لناديلا.
يريد تحديدًا من الشركات أن تتوقف عن الاعتماد على أدوات البرمجة المدمجة لمختبرات الذكاء الاصطناعي، المعروفة باسم الحبال. (مثال على ذلك هي Claude Code من Anthropic وChatGPT Codex من OpenAI.)
“من خلال الحفاظ على الحبل منفصلًا عن النموذج والسياق والذاكرة منفصلة عن النموذج، يمكنك بالتأكيد استخدام نماذج متعددة لما هي جيدة فيه. في نفس الوقت، يمكن لأي نموذج واحد أن يختفي، ويمكنك الاستمرار في السيطرة على مصيرك الخاص”، قال ناديلا.
تجدر الإشارة إلى أن مايكروسوفت هي مستثمر في أكبر مختبرين للذكاء الاصطناعي، وهما Anthropic وOpenAI. يمثل وكلاء البرمجة وسيلة شائعة بشكل خاص للمؤسسات لاستخدام نماذج الذكاء الاصطناعي، وبحسب جميع التقارير، تدر على صانعي النماذج أموالًا طائلة.
ومع ذلك، يخبر ناديلا المؤسسات بعدم الاعتماد عليها بشكل كبير. ستستفيد مايكروسوفت، بطبيعة الحال، من هذا التحذير، حيث إن أعمالها السحابية الآن تتضمن أيضًا بيع نوع البنية التحتية البديلة التي يوصي بها.
على الرغم من وجود رهان مُظطرب واضح، إلا أنه ليس على خطأ. تدرك المؤسسات بشكل متزايد أنها تحتاج إلى خيارات نماذج متعددة، لا سيما خيارات أرخص، وتتحول إلى نماذج الأوزان المفتوحة – النماذج التي يكون رمزها الأساسي متاحًا للجمهور – بحيث يمكنهم تحسينها وتشغيلها على أجهزتهم الخاصة. وهذا، بدوره، يعني أنهم سيحتاجون أيضًا إلى طرق لإدارة نماذج متعددة، فضلاً عن وكلاء البرمجة الذين ليسوا مرتبطين بمزود نموذج محدد.
لكن ملاحظة ناديلا لا تتعلق فقط بالميزانيات المتضخمة. يتوقع أنه بمجرد أن تقوم شركة “بتفويض تفكيرها” إلى نموذج، هناك القليل الذي يمنع مختبر الذكاء الاصطناعي من تقديم خدمة منافسة خاصة به في النهاية. يزداد هذا الخطر مع اعتماد المؤسسات على وكلاء الذكاء الاصطناعي ومنحهم الوصول إلى أعماق الشركة.
إنها نوع من التحذيرات التي كانت صناعة الشركات الناشئة ترتعد منها لسنوات: ما الذي يمنع صانعي النماذج من القضاء على الشركات الناشئة من خلال نسخها والتنافس معها؟
في مايو، مثلاً، عندما عرض الرئيس التنفيذي لشركة OpenAI، سام ألتمان، الاستثمار في كل شركة ناشئة من Y Combinator في مجموعتها الأخيرة من خلال منحهم اعتمادات الذكاء الاصطناعي، أصدر المستثمر الأولي، جيسون كالاتشانس، تحذيرًا مشابهًا، حيث نشر: “إذا أخذت هذه الرموز، هناك فرصة غير صفرية أن تقوم OpenAI بدراسة ما تقوم به شركتك الناشئة بالضبط، ونسخ فكرتك وإدراج تطبيقك في عرضهم المجاني. هذه طريقة منصة كلاسيكية – كن حذرًا، المؤسسون!” نشره.
الآن ناديلا يقدم نفس الحجة للمؤسسات.
تحذير واحد: يتعلق قلق ناديلا بشأن الإفراط في المشاركة مع نماذج الذكاء الاصطناعي بالشركات فقط – وليس الأفراد. عندما سأل زكريا ناديلا بشكل محدد عن كيفية حماية الناس العاديين لأنفسهم، تجاهل ناديلا ذلك، قائلاً إن مشاركة البيانات هي ببساطة ثمن يدفعه المستهلكون مقابل استخدام خدمة، وخاصة الخدمة المجانية.
“إلى حد ما، يجب أن يكون هناك تبادل قيمة ما في مجال المستهلكين حيث تحصل على شيء مجانًا، ربما مقابل بياناتك. هذه هي الطريقة التي ظلت بها نموذج أعمال الإعلانات تعمل”، قال ناديلا.
عندما تشتري من خلال الروابط في مقالاتنا، قد نكسب عمولة صغيرة. هذا لا يؤثر على استقلاليتنا التحريرية.