هل يمكن للذكاء الاصطناعي تحسين سوق تطبيقات التعارف؟ يهدف تطبيق تعارف جديد يسمى Sitch إلى معرفة ذلك من خلال الاستفادة من الخبرة البشرية في التوفيق لدعم نموذج الذكاء الاصطناعي الخاص به.
تستند تطبيقات التعارف اليوم إلى سرعة التسجيل ووجود ملايين الخيارات. يقوم المستخدمون بإنشاء ملفاتهم الشخصية في بضع ثوانٍ عن طريق تحميل الصور والإجابة على أسئلة بسيطة. ثم تعتمد التطبيقات على المعلومات الأساسية وردود فعل المستخدمين من خلال السحب لإيجاد تطابقات محتملة لهم.
يهدف Sitch إلى اتخاذ نهج أكثر تفكيرًا في عملية التسجيل الخاصة به ويستخدم نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) لجلب خبرة الوسيط البشري إلى تجربة تطبيق التعارف، مما يساعد الناس في العثور على تطابقات محتملة دون الحاجة إلى السحب.
تم تأسيس الشركة الناشئة من قبل نانديني مولاجي، التي تأتي موهبتها في سوق التعارف من جدتها، التي كانت أيضًا وسيطة. وقالت إنه بينما تهيمن شركات مثل Match وBumble على الفضاء، لا يزال الناس غير راضين ولا يحصلون على التطابقات التي يريدونها.
“التوفيق هو مشكلة بيانات. لقد كنت جيدة في التوفيق لأن لدي الكثير من المعلومات عن شخصين أكثر مما ستملك تطبيقات التعارف. البيانات في هذه التطبيقات غير كافية لتخبرك ما إذا كان شخصان سيتوافقان على المدى الطويل،” قالت مولاجي.
كانت مولاجي، التي تخرجت من كلية إدارة الأعمال بجامعة ستانفورد، قد عملت على مشاريع متنوعة تتعلق بالتعارف والتعليم، بما في ذلك المشاركة في إطلاق Bumble في الهند. كان الشريك المؤسس تشاد ديبيو هو CTO لشبكة التواصل الاجتماعي المجهولة Whisper ثم عمل في Snap.
لاحظت مولاجي أنه حتى وقت قريب – عندما أصبحت نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) متاحة بشكل أكثر شيوعًا – كان من الصعب مقاييس تجربة التوفيق البشرية. أضاف ديبيو أن هدف الشركة الناشئة هو استخراج البيانات من الملفات الشخصية والصور باستخدام LLMs وعرض تطابقات مخصصة.
بشكل أساسي، بنى Sitch نسخة ذكاء اصطناعي من مولاجي تساعد المستخدمين على التسجيل من خلال طرح تفاصيل عليهم باستخدام ما يقرب من 50 سؤالًا، يمكنهم الإجابة عليها من خلال النص أو الصوت.
بعد إعداد ملف تعريف المُتعرف، تعرض الوسيطة الذكية اقتراحاتها للتطابقات. إذا وافق الطرفان على الارتباط ببعضهما البعض، يضيف الروبوتهما إلى محادثة جماعية مع الذكاء الاصطناعي. في أي وقت — حتى بعد مواعيدهم في الحياة الواقعية — يمكن للمستخدمين تقديم تغذية راجعة حول تطابقاتهم لتحسين تخصيص الذكاء الاصطناعي.
“نحن نشعر بالدهشة والسعادة باستمرار بنسبة الثقة التي يتمتع بها المستخدمون تجاهنا فيما يتعلق بما يشاركونه عند التسجيل ووقت تقديمهم لتعليقاتهم لاحقًا،” قال ديبيو. “أعتقد أنهم يشاركون الكثير بشكل أكثر انفتاحًا لأنهم يعرفون أن هذه البيانات لا يتم مشاركتها علنًا.”
درّبت الشركة الناشئة في البداية نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بها باستخدام أكثر من 75 معيارًا للتوفيق قدمتها مولاجي، واستفادت من مهاراتها في التوفيق لفهم لماذا تعتقد أن شخصين سيتوافقان. ثم استخدمت الشركة تغذية راجعة من المستخدمين لمقاييس نماذجها.
لتوليد التطابقات، يحدد Sitch السمات المتوافقة والمتناقضة بين ملفين شخصيين.
تفرض الشركة رسوماً على المستخدمين مقابل كل إعداد (تطابق)، وتبيع الإعدادات في حزم من ثلاثة ($89.99)، خمسة ($124.99)، وثمانية ($159.99).
يحظى Sitch بدعم بقيمة 5 مليون دولار في تمويل أولي من M13 و a16z speedrun، حيث حصلت الشركة الناشئة على 7 مليون دولار في إجمالي التمويل حتى الآن. قالت آنا باربر، الشريكة في M13، إن المؤسسة كانت متحمسة لرؤية شركة ناشئة تستخدم الذكاء الاصطناعي لبناء تطبيق تعارف.
“الطريقة التي يقوم بها المؤسسون ببناء خريطة المنتج هي كيف يمكن أن يعمل شخص مع وسيط حقيقي. ستتصل بالوسيط قبل وبعد موعدك وتقدم تغذية راجعة باستمرار. شعرنا أن فكرة توسيع نوع من الخدمة المخصصة لجمهور أوسع بكثير لم يكن يمكنه تحمل تكلفة الوسطاء،” أخبرت باربر TechCrunch عبر مكالمة.
“تتصرف العديد من تطبيقات التعارف بشكل مشابه لألعاب الهاتف المحمول، حيث تحاول تمديد انتباهك أو تحويل تجربة المستخدم إلى لعبة من أجل زيادة الانخراط لأنها تؤدي إلى مزيد من المبيعات،” أضافت. “مع Sitch، حيث يدفع المستخدمون مقدماً، لا يتعين على الفريق التركيز على هذه الحِيَل النمو.”
يقدم Sitch حاليًا خدماته فقط في نيويورك، ولكنه يخطط لفتح متاجر في المزيد من المدن هذا العام. قالت الشركة إنها تتحقق من جميع الملفات الشخصية يدويًا للحفاظ على الجودة والسلامة.
قد يكون لدى الشركة الناشئة الكثير من العمل للقيام به لأن الشركات الكبرى، مثل Tinder وBumble وGrindr، تضيف أيضًا الذكاء الاصطناعي في أجزاء مختلفة من تجارب تطبيقاتها.
يعتمد Sitch على حقيقة أن الناس قد يرغبون في الابتعاد عن التطبيقات القائمة على السحب، حيث سجلت Tinder وBumble تراجعًا في العام الماضي. بالإضافة إلى ذلك، تثق الشركة أنه مع تقديم المستخدمين المزيد من البيانات للتطبيق واهتمامهم بالتعارف الجاد، ستبرز.
التطبيق متاح حاليًا على متجر تطبيقات آبل.