بمساعدة Sift Stack، مهندسان سابقان من SpaceX يجلبان البرمجيات التي ساعدت في إطلاق الصواريخ إلى أرض المصنع
صراخ “ذرات، وليس قطع!” – عبارة تعكس هوس وادي السيليكون المتزايد بالتصنيع المادي بدلاً من المنتجات الرقمية – بلغ ذروته الأسبوع الماضي مع خبر أن جيف بيزوس يجمع صندوقًا بقيمة 100 مليار دولار لتجميع وأتمتة المصانع.
لكن أتمتة المصانع ليست مشكلة تتعلق بالعتاد فقط. هي تعتمد بشكل متزايد على برمجيات متطورة وأدوات ذكاء اصطناعي، وهذا التحول يعيد تشكيل الشركات التي تبني بنية التصنيع المادي.
كارتك غولابودي، الرئيس التنفيذي لشركة Sift Stack، وهي شركة في إل سيغوندو، كاليفورنيا، تقدم أدوات تدعم تصميم وتصنيع الآلات المعقدة مثل المركبات الفضائية والسيارات، يشعر بتغير الأرض من تحت قدميه. ويقول إن هذه التغييرات أعادت تشكيل تركيز شركته في الأشهر الستة الماضية.
اقرأ أيضاً
غولابودي وشريكه المؤسس، المدير التنفيذي للتكنولوجيا أوستن سبايجل، أسسا الشركة في 2022 بعد العمل على أدوات برمجية في SpaceX تدير كميات ضخمة من بيانات التليرمتري – معلومات الأداء في الوقت الحقيقي المتدفقة من المستشعرات على المكونات المادية – أثناء الاختبار والتصنيع والإطلاق.
تستخدم معظم الشركات التي تبني آلات متقدمة أدوات قاعدة بيانات جاهزة أو تطور نصوص بايثون الخاصة بها، لكن Sift رأت الفرصة لتوفير أداة من الطراز الأول للشركات. العملاء يتراوحون من United Launch Alliance، وهي شركة رائدة في بناء الصواريخ الأمريكية، وشركات دفاعية أخرى، إلى الشركات الناشئة في مجالات الروبوتات وإدارة الشبكات الكهربائية.
ومع ذلك، يقول غولابودي إن وصول أدوات الذكاء الاصطناعي لتحليل البيانات أجبر على تغيير في عمله. أنواع سير العمل المخصصة التي كانت تبرز في السابق كعرض مميز للشركة أصبحت الآن متطلبات أساسية في عالم الذكاء الاصطناعي ونماذج التعلم العميق. لكن قدرة الشركة على إدارة بنية البيانات أصبحت فجأة أكثر قيمة.
“رؤيتنا طويلة المدى حول كيفية تطور هذا على مدى خمس سنوات تُحقق بالفعل هذا العام”، قال غولابودي لـ TechCrunch.
حدث Techcrunch
سان فرانسيسكو، كاليفورنيا
|
13-15 أكتوبر، 2026
هذا يعني إدارة تدفق البيانات المكثف من الآلات المعتمدة على البرمجيات اليوم. بعض المركبات التي تعمل معها الشركة تحتوي على أكثر من 1.5 مليون مستشعر تتدفق بالبيانات في الوقت نفسه، عبر صيغ ومقاييس زمنية متعددة.
تنظيم وتخزين تلك البيانات لتطبيقات الذكاء الاصطناعي هو هدف الشركة – “الكثير من القيمة هو في جعل ذلك قابلًا للقراءة بواسطة الآلة”، قال غولابودي. إذا كانت الوكلاء الذكاء الاصطناعي ستتخذ قرارات بشأن التصنيع أو تحلل بيانات الاختبار لتحديد المشاكل المحتملة، فإن هدف Sift هو جعل تلك البيانات متاحة لهم.
جيف ديكستر، نائب رئيس البرمجيات في Astranis، وهي شركة أقمار صناعية تستخدم Sift لإدارة الاختبار والتصنيع والعمليات، قال إن بنية البيانات الجيدة مهمة لشركات مثل شركته التي قد تقوم بإجراء 10 ملايين اختبار برمجي آلي في اليوم.
“بالطبع، يصل الأمر إلى نقطة يكلفنا فيها ملايين الدولارات شهريًا فقط لتخزين البيانات”، قال ديكستر. “إنه حقًا مثل، هل هذه مليون دولار تنفق بشكل جيد؟ مع تكنولوجيا مثل Sift، لا أقلق بشأن كمية البيانات الموجودة.”
قال غولابودي لـ TechCrunch إن Sift جمعت 42 مليون دولار في الجولة B في 2025 بتقييم يقدر بـ 274 مليون دولار بعد التمويل، بقيادة StepStone مع مشاركة من GV (ذراع الاستثمار في جوجل)، Riot Ventures، Fika Ventures، وCIV.