تسعى شركة Databricks لإغلاق جولة جديدة بتقييم قدره 100 مليار دولار، وفقًا لمصادر أكدت ذلك لموقع TechCrunch. وقد تم الإبلاغ عن الجولة في الأصل من قبل صحيفة وول ستريت جورنال.
قال مصدر مطلع على الصفقة لموقع TechCrunch حصريًا إن الجولة الجديدة تبلغ حوالي مليار دولار، وقد كانت مفرطة في الاكتتاب. وقد امتنعت Databricks، التي تُعرف بأفضل منتجاتها في تحليل البيانات، عن بيع المزيد من الأسهم لأنها لم تكن بحاجة إلى السيولة لتشغيل عملياتها بعد جمعها 10 مليارات دولار في يناير بتقييم قدره 62 مليار دولار، وفقًا للمصدر. (وقد حطمت OpenAI هذا الرقم القياسي من خلال جمع 40 مليار دولار في مارس.)
قاد الجولة شركتان، هما Thrive وInsight Partners، أحد المستثمرين الأوائل في Databricks، وفقًا لما تعلمه موقع TechCrunch. وقد قاد الشركتان الجولة الأخيرة أيضًا. وقد جمعت الشركة الآن حوالي 20 مليار دولار منذ تأسيسها في عام 2013.
كانت هذه جولة أولية، مما يعني أنها لم تشمل بيع الموظفين لأسهمهم. ومع ذلك، تشير المصادر القريبة من الشركة إلى أن Databricks قد أجرت جولتين ثانويتين للموظفين في عام 2025. سمحت هذه العروض للموظفين ببيع ما يصل إلى 40% أو 50% أو حتى 60% من أسهمهم، اعتمادًا على حجم حصصهم.
في كلا الحالتين، قال المصدر إن الأموال المتاحة للجولة الثانوية لم تُستخدم بالكامل، مما يعني أن الموظفين احتفظوا بمزيد من الأسهم أكثر مما كان بإمكانهم بيعه. بينما من الواضح أن Databricks ليست في عجلة من أمرها لطرح الاكتتاب العام، كان لدى الموظفين فرصتين حديثتين للتخارج من الأسهم.
ومع ذلك، أُقيمت هذه الجولة لاستهداف مشروعين محددين — قاعدة بيانات لوكلاء الذكاء الاصطناعي ومنصة وكيل الذكاء الاصطناعي الخاصة بها — قال المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي لشركة Databricks، علي غودي، لموقع TechCrunch في مقابلة.
ستستثمر الشركة بشكل كبير في قاعدة بياناتها لوكلاء الذكاء الاصطناعي، مما يجعلها متاحة بشكل عام لجميع العملاء. أطلقت المنتج، المعروف باسم Lakebase، في يونيو خلال مؤتمرها التقني السنوي. Lakebase، الذي يستند إلى قاعدة البيانات مفتوحة المصدر Postgres، هو من الدرجة المؤسسية ويدعم مشاريع برمجة المطورين الشركات. مما يجعله منافسًا لـ Supabase.
حدث TechCrunch
سان فرانسيسكو
|
من 27 إلى 29 أكتوبر 2025
“سوق قواعد البيانات هو 105 مليار دولار من السوق القابلة للعنوان، من الإيرادات، التي تبقى شبه غير متأثرة على مدار الأربعة عقود الماضية،” قال غودي لموقع TechCrunch، مشيرًا بشكل غير مباشر إلى كيفية تمتع عملاق قواعد البيانات Oracle بالسيطرة على السوق لعقود من الزمن. TAM تشير إلى السوق القابلة للعنوان الكلي.
“إليكم الإحصائية المثيرة للاهتمام التي لا يهتم بها أحد: قبل عام، رأينا في البيانات أن 30% من قواعد البيانات لم تُنشأ بواسطة البشر. لأول مرة، تم إنشاؤها بواسطة وكلاء الذكاء الاصطناعي. وفي هذا العام، الإحصائية هي 80%,” قال، مضيفًا أنه يتوقع أن تزيد هذه الإحصائية إلى 99% من قواعد البيانات الجديدة خلال عام.
“هناك مستخدم جديد. المستخدم ليس بشريًا. إنه وكيل ذكاء اصطناعي، وإذا قمنا بالتركيز على جعل شخصية ذلك المستخدم ناجحة، فإن ذلك هو الفتحة لتعطيل تلك السوق القابلة للعنوان,” أضاف.
أما بالنسبة لكيفية تمييز Lakebase عن Supabase وغيرهم ممن يبنون بالفعل قواعد بيانات قائمة على Postgres لوكلاء، قال غودي إن المفتاح هو “الفصل بين الحساب والتخزين.”
من خلال فصل عملية الحساب المكلفة عن التخزين الأقل تكلفة، يمكن لـ Databricks السماح للمستخدمين بإنشاء العديد من قواعد البيانات بشكل ميسور. “لأن هؤلاء الوكلاء سريعون للغاية. إنهم فقط يقومون بإنشاء العديد من قواعد البيانات، أسرع بكثير مما يمكن للبشر القيام به، لكنك لا تريد أن تُفلس لأنك تفعل ذلك,” أوضح.
المشروع الثاني الذي ستستثمر فيه Databricks بشكل كبير هو منصة وكيل الذكاء الاصطناعي Agent Bricks، التي أُطلقت أيضًا في يونيو. “الجميع يركز بشكل كبير على الذكاء الخارق,” قال غودي. “لكن هذا ليس ما تحتاجه المؤسسات.”
بدلاً من عباقرة الرياضيات العامة الاصطناعية أو العلماء الذين يعالجون السرطان، ما تحتاجه الشركات هو وكلاء يمكنهم التعامل بشكل موثوق، دون مساعدة، مع المهام الروتينية مثل توظيف الموظفين أو الإجابة على الأسئلة الشخصية حول فوائد الموظفين في قسم الموارد البشرية.
“أعتقد أن هذه فرصة أكبر بكثير في الواقع، للاقتصاد العالمي وللمنظمات,” قال. ويعتقد أن مثل هذا التركيز سيمنح Agent Bricks ميزة تنافسية.
كما جمع الأموال الإضافية لكي تتمكن Databricks من الدخول في حروب استقطاب المواهب في مجال الذكاء الاصطناعي. “كما تعلم، إنه مكلف للغاية توظيف مواهب الذكاء الاصطناعي في الوقت الحالي,” قال مبتسمًا.