الحوسبة التطبيقية ترغب في منح مشغلي النفط والغاز نموذج ذكاء اصطناعي لكامل المصنع
تأسست شركة «Applied Computing»، وهي شركة ناشئة مقرها لندن تبني نموذج ذكاء اصطناعي أساسي لصناعة النفط والغاز والبتروكيماويات، وقد جمعت 20 مليون دولار في جولة تمويل من النوع A قادتها شركة الهندسة العملاقة KBR، بمشاركة «Databricks Ventures».
تأسست الشركة في عام 2023، وتستهدف أنظمة النفط والغاز والتكرير والبتروكيماويات، حيث يمكن أن يحتوي المرفق الواحد على آلاف المستشعرات التي تقيس كل شيء من درجة الحرارة والضغط إلى السرعة واللزوجة. وعلى الرغم من وجود سوق كبيرة لمساعدة شركات الطاقة على حل مشكلة تتبع البيانات، فإن التجزئة تمثل عقبة كبيرة.
وبناءً على ذلك، تتخذ المنشآت قرارات تشغيلية باستخدام أقل من 8% من البيانات المتاحة لها، كما يقول مؤسس الشركة ومديرها التنفيذي كالوم آدامسون (المصوّر أعلاه، على اليمين). وأوضح أن المشغلين يجمعون بالفعل الكثير من هذه المعلومات، لكنهم يواجهون صعوبة في دمج قراءات المستشعرات والوثائق الهندسية والفيزياء والكيمياء بسرعة كافية للتحليل وصنع التنبؤات.
اقرأ أيضاً
قال لصحيفة «TechCrunch»: «إنه نجاح في جعل تلك المصادر الثلاثة للبيانات تتحدث مع بعضها في الوقت الحقيقي. هذه هي النقطة الأساسية.»
على عكس نماذج اللغة الكبيرة، التي تتنبأ بالكلمة التالية، تقول شركة «Applied Computing» إن نموذجها الأساسي، «Orbital»، يجمع بين نموذج لسلسلة زمنية ونموذج قائم على الفيزياء ونموذج لغوي للتنبؤ بحالة المرفق. يتم ذلك من خلال تحليل قراءات المستشعرات مع مراعاة الفيزياء والكيمياء، والتعرف على قيود معدات المرفق ونشاط المشغلين. كما يتيح للفنيين تشغيل محاكاة لكيفية تأثير تغيير في جزء واحد من المرفق على باقي عملياته.
أساساً، تروج شركة «Applied Computing» للسرعة: حيث تدعي أن «Orbital» يمكنه تحديد الشذوذ، والتحقيق في أسبابها، ونمذجة ما إذا كانت الإصلاحات المقترحة قد تسبب مشاكل في أي مكان آخر في المرفق، كل ذلك في غضون دقائق. ويقول آدامسون إن المنتج يمكن أن يُقلص التحقيقات التي كانت تستغرق أيامًا أو أسابيع إلى ثوانٍ، مما يساعد المشغلين على تقليل استهلاك الطاقة والحفاظ على الإنتاج.
يبدو أن وعد السرعة قد وجد مؤمنين. تقول الشركة الناشئة إنها انتقلت من حالة التخفي إلى تحقيق إيرادات متكررة سنوية بملايين الأرقام المضاعفة خلال أقل من 18 شهرًا. قال آدامسون إن «Orbital» قيد الاستخدام في بعض شركات النفط والغاز الكبيرة المدرجة في البورصة، وشركات التكرير والبتروكيماويات، على الرغم من أنه لم يرغب في ذكر عدد العملاء.
تشمل الشراكات شركتي «Wipro» الهندية للطاقة، و«KBR» التي دمجت «Orbital» في منصتها الرقيمة INSITE 3.0 لمشاريع الطاقة، وتستخدم المنتج لإنتاج الأمونيا. قال آدامسون إن الشركة الناشئة تعمل أيضًا مع «مشغل أمريكي كبير» في مجال النفط، وتخطط للإعلان عن شراكة مع شركة نفط أوروبية قريبًا.
ومع ذلك، تدخل شركة «Applied Computing» سوقاً بها مزودو برمجيات صناعية راسخون بالإضافة إلى شركات ناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي أكثر تركيزاً. تبيع شركة «AspenTech» برمجيات النمذجة المعتمدة على محاكاة الذكاء الاصطناعي للعمليات العليا، والتكرير، والعمليات الكيميائية، في حين تقدم شركة «AVEVA» محاكاة عملية تعتمد على الفيزياء، وتحسين، ونمذجة «ماذا لو» للمصانع الصناعية. تستهدف شركتا «Cognite» و«Seeq» الطبقة البيانات، مما يساعد المنشآت على تحليل البيانات الصناعية، وتطبيق الذكاء الاصطناعي لتصميم عمليات العمل.
يجادل آدامسون بأن سور الشركة ليس الوصول إلى البيانات الصناعية أو المعرفة العملية، بل تجميع الباحثين في الذكاء الاصطناعي لبناء نموذج يمكنه المنافسة مع «Orbital».
قال: «إنها مشكلة ذكاء اصطناعي. ليست مشكلة بيانات، وليست مشكلة طاقة.» وأضاف: «إذا كنت باحثًا في الذكاء الاصطناعي من الدرجة الأولى، أين ستعمل؟ … لا أعتقد أن شركة «Shell» في هذه القائمة.»
كما أشار آدامسون إلى البيانات التي تتلقاها «Orbital» من خلال نشرات البرنامج. وقال إن البيانات التشغيلية من المصافي وأي منشآت طاقة أخرى عمومًا ليست متاحة للجمهور، في حين أن البيانات المُحاكاة لا يمكن أن تعيد إنتاج ما يحدث داخل مصنع يعمل بالكامل.
قد تساعد شراكة KBR الشركة أيضًا. قال آدامسون إن الشراكة تمنح «Applied Computing» الوصول إلى بيانات التشغيل، الخبرة الصناعية، وكذلك تقديمها لعملاء محتملين أكثر.
تخطط شركة «Applied Computing» لاستخدام الـ 20 مليون دولار للتوسع دوليًا، والتوظيف في أدوار البحث والهندسة، واستكشاف عمليات نشر مع العملاء في مجال الطاقة.
أعلنت الشركة يوم الخميس أنها فتحت أيضًا مكتبًا في هيوستن، بالإضافة إلى مقرها الرئيسي في لندن ومركز العمليات في بنغالور. قال آدامسون إن القاعدة الأمريكية تضع الشركة الناشئة بالقرب من عميلين موجودين في أمريكا الشمالية، كما أن هناك خططًا للتوسع إلى منطقة الشرق الأوسط.
عند الشراء عبر الروابط في مقالاتنا، قد نكسب عمولة صغيرة. هذا لا يؤثر على استقلاليتنا التحريرية.