أنتروبك وبلاكستون يراهنان على أن العمل التجاري القادم بقيمة تريليون دولار في الذكاء الاصطناعي هو التنفيذ، وليس النماذج.

Robot hand building house with building blocks

تزداد قدرات نماذج الذكاء الاصطناعي باستمرار، ولكن كيف ستبدو تبني الشركات لهذه النماذج لا يزال سؤالًا كبيرًا. في محاولة لتشكيل هذا المستقبل، أطلقت مختبرات مثل أنثروبيك وأوبن إيه آي أعمالًا منفصلة مخصصة لنشر مهندسي الذكاء الاصطناعي في مكاتب العملاء – وهي رهان على أن مساعدة الأعمال في معرفة كيفية استخدام نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم هي الفئة التالية التي ستصل قيمتها إلى تريليون دولار.

واحدة من تلك الأعمال الآن لها اسم: “أود” مع أنثروبيك، وهي شركة تنفيذ الذكاء الاصطناعي التي أطلقتها مختبر الذكاء الاصطناعي في مايو كجزء من مشروع مشترك مع بلاكستون، هيلمان وفريدمان، جولدمان ساكس وآخرين. تأتي هذه الخطوة بعد نهج أوبن إيه آي الخاص في هذا المجال، شركة النشر، مما يبرز اعترافًا متزايدًا بين مختبرات الذكاء الاصطناعي المتقدمة بأن الفوز بعملاء الشركات يتطلب أكثر بكثير من مجرد شحن نماذج أفضل.

تم تصور “أود” في الأصل من قبل بلاكستون، التي لاحظت فجوة عندما قامت بضم شركات استشارية كبيرة ومتاجر خدمات ذكاء اصطناعي صغيرة لتنفيذ الذكاء الاصطناعي عبر شركات محفظتها. وبدت واحدة من تلك المتاجر، شركة خدمات هندسة الذكاء الاصطناعي “فراكشنال أي”، مميزة، وقام المشروع المشترك بالاستحواذ على الشركة الناشئة بعد فترة وجيزة من إعلانها. (انتهت شراكة “فراكشنال” البالغة 11 شهرًا مع أوبن إيه آي عندما تم الاستحواذ عليها.)

أصبحت “فراكشنال” أساس ما يعرف الآن بأود – نوع من شركة خدمات الذكاء الاصطناعي “المصغرة النطاق”. ولدى قادتها أهداف طموحة.

قال كريس تايلور، المدير التنفيذي لشركة “أود” وأحد مؤسسي “فراكشنال”، في مقابلة حصرية مع “تك كرانش”: “من السهل تخيل هذا كشركة بقيمة تريليون دولار يومًا ما إذا نجحنا في التنفيذ.” “التحدي الرئيسي في العمل هو كيف يمكنك اجتياز تلك المرحلة من النمو السريع دون فقدان التركيز على الجودة؟”

توظف “أود” حاليًا 100 مهندس، وتعمل بشكل وثيق مع فريق الذكاء الاصطناعي التطبيقي في أنثروبيك لتحديد المجالات التي يمكن أن يكون فيها للتكنولوجيا تأثير على الأعمال المختلفة، وإنشاء أنظمة مخصصة لتناسب عمليات كل منظمة.

سيواصل الفريق الداخلي في أنثروبيك التركيز على النشر الاستراتيجي المتماشي مع الرسالة، حسبما قال متحدث باسم “تك كرانش”. ستقوم الشركات الخاصة التي تدعم “أود” بتوجيه شركات محفظتها إلى المشروع المشترك كعملاء محتملين، على الرغم من أن “أود” لن تقصر مبيعات خدماتها على تلك الشركات.

تعتبر “أود” أن العميل المثالي هو الذي يشتري فيه الرئيس التنفيذي الوعد، وفقًا لتايلور.

قال تايلور: “الكثير من العمل الذي نقوم به هو الأولوية الأولى أو الثانية بالنسبة للرئيس التنفيذي للشركة.” “إنه أهم ميزة للمنتج التي ستقوم الشركة ببنائها على مدى العامين القادمين، أو أنه إعادة هيكلة أهم عملية تجارية لديهم.”

ستعمل “أود” وفقًا لمبدأ “كلود أول”، مما يعني أنها ستقوم بتطبيق تقنية أنثروبيك، بما في ذلك ميزات مثل “كلود تاج في سلاك”، كلما كان ذلك ممكنًا. لكن الشركة ليست مقصورة على تقنية أنثروبيك، وستستخدم منتجات الذكاء الاصطناعي المنافسة إذا لزم الأمر.

يقول إيدي سيجل، كبير التقنيين في “أود” وأحد مؤسسي “فراكشنال”، إن سر المشروع هو جودة التنفيذ، والقدرة على بناء حلول مخصصة لمشاكل الأعمال.

قال سيجل: “أعتقد أن اختيار النموذج مهم، ولكن ليس حيث يتم إنفاق الغالبية العظمى من الموارد.” “إنه مجرد مكون في نظام يجب أن يتم هندسته. إنه مثل اختيار لغة البرمجة عند بناء قطعة من البرمجيات […] لن أعرّف عملية التحول المؤسسي من حيث ما إذا كانوا يختارون بايثون أو جافا.”

أضاف تايلور أن الإيمان المؤسس وراء “أود” هو أن “الشركات غير المرتبطة بالذكاء الاصطناعي ستكون من بين الفائزين الكبار في كُل هذه اللحظة المدهشة للذكاء الاصطناعي إذا اعتمدت التكنولوجيا بالطريقة الصحيحة.” ولكن أخذ الذكاء الاصطناعي، “هذه المكون السحري،” وإعادة صياغة العمليات التجارية الأساسية أو تجارب العملاء يحتاج إلى الكثير من المساعدة، حسبما قال.

قال تايلور: “هذا يتطلب موهبة الذكاء الاصطناعي التطبيقية ذات المستوى العالي، والتي ليست شيئًا تملكه معظم الشركات.”

وصف مسؤولو “أود” فريقهم بأنه مهندسو برامج عموميين من الصفوة، أكثر من نصفهم كانوا مؤسسين سابقين – من النوع الذين يمكنهم “التعامل مع مشكلة تقنية صعبة حقًا، لكن أيضًا يمتلكون شيئًا بالكامل”، وفقًا لسيجل. أو كما قال أحد المسؤولين في بلاكستون: فريق من المهندسين “الناضجين”، “قوات خاصة” بدلاً من جيش من المهندسين المنتشرين مسبقًا.

كما أخبر العديد من الأشخاص المشاركين في المشروع “تك كرانش”، إن الطلب على مثل هذه الفرق في الذكاء الاصطناعي يكاد يتجاوز العرض. هدف “أود” هو الاستمرار في التوسع، دوليًا أيضًا، مع الحفاظ على موقعها كشركة مصغرة – بعبارة أخرى، إجراء تقييمات مستمرة لقياس تأثير تطبيقات الذكاء الاصطناعي على الأعمال.

لكن في عالم حيث يتمتع أفضل مواهب الهندسة بالنقص، فإن الحفاظ على مثل هذا الفريق وتطويره يمثل تحديًا حقيقيًا. إذا كان أن تصبح مهندس ذكاء اصطناعي تطبيقي متميز يتطلب خبرة كرائد أعمال، والتفكير المنظم، ومهارات في الذكاء الاصطناعي، وحكم على المنتجات المؤسسية، هل ستتمكن “أود” من تدريب عدد كافٍ من الناس لتلبية الطلب؟

اضرب هذه الصعوبات بحقيقة أن “أود” ستتنافس ليس فقط مع شركة “أوبن إيه آي” للنشر، ولكن أيضًا مع عمالقة الاستشارات مثل “ديليويت” و”أكسنتشر”، الذين أنشأوا فرقهم الخاصة من المهندسين المنتشرين مسبقًا.

لا يشعر سيجل بالقلق الشديد بشأن النقص المتزايد في المهندسين العموميين الناضجين.

قال: “لم يكن من السهل أبدًا أن تصبح رائد أعمال.” “تتعلم كثيرًا من خلال محاولة امتلاك المشاكل بالكامل، والذهاب لمحاولة الحصول على توافق السوق مع المنتج، وتحريك المؤشر على الأعمال. تتعلم الكثير هناك لا تتعلمه من مجرد حل مشكلة ضيقة. هذه هي مجموعة المهارات التي تتناسب جيدًا مع “أود”.

لكن ما إذا كان عدد كافٍ من هؤلاء المهندسين سيكون موجودًا يبقى سؤالًا مفتوحًا. لكن إذا كان لدى “أود” وداعميها الحق، فلن تكون السباق الكبير التالي في الذكاء الاصطناعي مخصصًا فقط لأفضل النماذج، بل أيضًا لمن يمكنه بنجاح تنفيذ تلك النماذج داخل أكبر الشركات في العالم.

عند الشراء من خلال الروابط في مقالاتنا، قد نكسب عمولة صغيرة. هذا لا يؤثر على استقلاليتنا التحريرية.


المصدر