التصنيف: شاشوف تِك

أعلنت شركة ميتا عن إغلاق موقع Messenger المستقل، حيث شاركت الشركة ذلك في صفحة الدعم. اعتبارًا من أبريل 2026، لن يكون الموقع متاحًا بعد الآن. إذا أراد المستخدمون إرسال واستلام الرسائل عبر الويب، يمكنهم القيام بذلك أثناء تسجيل دخولهم إلى فيسبوك.

“بعد إغلاق messenger.com، سيتم توجيهك تلقائيًا لاستخدام facebook.com/messages للدردشة على الكمبيوتر”، كما ذكرت صفحة الدعم. “يمكنك متابعة محادثاتك هناك أو على تطبيق مسنجر للهواتف المحمولة.”

إذا كنت تستخدم مسنجر بدون حساب فيسبوك، فلن تتمكن سوى من متابعة محادثاتك على تطبيق مسنجر للهواتف المحمولة. يمكن للمستخدمين استعادة سجل محادثاتهم على أي منصة باستخدام الرقم السري الذي أدخلوه عندما أنشأوا نسخة احتياطية على مسنجر. إذا كنت لا تتذكر الرقم السري الخاص بك، يمكنك إعادة تعيينه.

تأتي هذه الخطوة بعد بضعة أشهر من إغلاق ميتا لتطبيقات مسنجر المستقلة للكمبيوتر الشخصي على نظامي ويندوز وماك. قد يكون من الواضح في ذلك الوقت أن ميتا كانت توجّه المستخدمين الحاليين لتطبيقات سطح المكتب إلى موقع فيسبوك للاستمرار في استخدام خدمة الدردشة، بدلاً من موقع مسنجر.

تم رصد هذا التغيير لأول مرة من قبل المهندس العكسي أليساندرو بالوزي. تقوم ميتا بإشعار المستخدمين بالتحديث عبر رسالة منبثقة على موقع وتطبيق مسنجر.

توجه المستخدمون إلى وسائل التواصل الاجتماعي للتعبير عن إحباطهم من التحديث، حيث قال الكثير منهم إنهم لا يريدون الاعتماد على موقع فيسبوك لإرسال واستلام محادثات مسنجر عبر الويب، وخاصة أولئك الذين قاموا بإلغاء تنشيط حساباتهم على فيسبوك.

بينما تعتبر خطوة ميتا لإغلاق مختلف منصات مسنجر مزعجة للمستخدمين، إلا أنها تتيح للعملاق التكنولوجي تقليل التكاليف من خلال ترك عدد أقل من المنصات للصيانة.

تم إطلاق مسنجر لأول مرة كـ “فيسبوك شات” في عام 2008، وأطلقت ميتا، التي كانت تعرف سابقًا بفيسبوك، تطبيق فيسبوك مسنجر كأحد التطبيقات المستقلة في عام 2011. على مر السنين، وضعت الشركة مسنجر كخدمة مستقلة خارج فيسبوك، وفي عام 2014، أزالت الشبكة الاجتماعية إمكانيات الدردشة من تطبيقها الرئيسي للهواتف المحمولة لدفع الناس للاستخدام تطبيق مسنجر. ومع ذلك، عادت الشركة عن هذا القرار في عام 2023 عندما بدأت في دمج مسنجر مرة أخرى في تطبيق فيسبوك.

لم تستجب ميتا على الفور لطلب التعليق.

شهد مارك زوكربيرج، الرئيس التنفيذي لشركة ميتا، يوم الأربعاء في المحكمة في تجربة رائدة تهدف إلى تحديد ما إذا كانت تطبيقات وسائل التواصل الاجتماعي التابعة لشركة التكنولوجيا العملاقة مدمنة وضارة للمراهقين والأطفال. وقد كشفت التجربة، التي تُعقد في محكمة لوس أنجلوس العليا، أن أبحاث ميتا نفسها أشارت إلى أن إشراف الأهل لم يكن قادراً على منع المراهقين من الاستخدام القهري لوسائل التواصل الاجتماعي، وأن المراهقين الذين واجهوا تجارب حياتية صادمة كانوا أكثر ميلاً للإفراط في استخدام وسائل التواصل الاجتماعي.

استجوب محامو المدعية، وهي شابة تبلغ من العمر 20 عاماً وتستخدم الأحرف الأولى من اسمها KGM، زوكربيرج هذا الأسبوع حول ما إذا كان موظفو إنستغرام قد تم إعطاؤهم أهدافًا لزيادة استخدام التطبيق اليومي. وقد قال زوكربيرج خلال جلسة سابقة في الكونغرس أن هذا لم يكن صحيحاً، على حد قول وكالة الأسوشيتد برس، لكن سلسلة من رسائل البريد الإلكتروني من عام 2015 قدمت كدليل في المحاكمة أظهرت زوكربيرج يدفع لزيادة الوقت الذي يقضيه المستخدمون في التطبيق بنسبة 12%.

كما تم سؤال زوكربيرج عن استخدام إنستغرام لمرشحات الجمال، التي قال خبراء ميتا إنه يجب حظرها بالنسبة للمراهقين، بالإضافة إلى الوثائق الداخلية التي تحتوي على تقديرات ميتا لعدد الأطفال دون سن 13 الذين كانوا على المنصة. واحدة من وثائق ميتا من عام 2018 ذكرت أن، اعتبارًا من 2015، كان هناك 4 ملايين طفل تحت سن 13 يمتلكون حسابات على إنستغرام، بما في ذلك حوالي 30% من الأطفال الذين تتراوح أعمارهم بين 10-12 في الولايات المتحدة، على سبيل المثال.

هنا، دفع زوكربيرج بالرد، قائلاً إن التحقق من العمر كان صعبًا وأن الشركات المصنعة للهواتف الذكية مثل آبل يمكن أن تكون أكثر فائدة في هذا الشأن. (قامت آبل مؤخرًا بإصدار أدواتها الخاصة للتحقق من العمر للمطورين، نتيجة للضغط المتزايد لتنظيم التطبيقات مثل فيسبوك وإنستغرام في الولايات المتحدة، حيث قامت العديد من الولايات الآن بإنشاء أو تطوير قوانينها الخاصة بوسائل التواصل الاجتماعي.)

ذكرت التقارير من قاعة المحكمة أن زوكربيرج التزم إلى حد كبير بنقاط الحديث الخاصة بالشركة خلال شهادته، مدعياً أحيانًا أن محامي المدعية كانوا يأخذون الأمور خارج سياقها أو يسيئون تفسير ما قالت الوثائق.

رفعت المدعية KGM (التي تُعرف أيضًا باسمها الأول كيل) دعوى قضائية ضد أربع شركات وسائل التواصل الاجتماعي بشأن ما تدعي أنه الطبيعة الضارة والمدمنة لبرامجها. وقد تمت تسوية دعاوى TikTok وSnap قبل بدء المحاكمة، بينما دافعت YouTube وميتا عن نجاح تطبيقاتهما.

خلال المحاكمة، أشار محامو ميتا إلى أن الطفولة التعيسة لكيل كانت السبب وراء مشكلات صحتها النفسية، وليس التطبيقات الاجتماعية نفسها. يمكن أن تؤدي نتائج هذه المحاكمة أمام هيئة المحلفين إلى إصلاحات كبيرة في التكنولوجيا، وتحفيز قوانين وتنظيمات جديدة، والتوصل إلى تسوية مع الضحايا، إذا ثبت أن شركات التكنولوجيا هي المخطئة.

تطبيق جديد يسمى Current يعيد التفكير في قارئ RSS، حيث يهدف إلى تقديم تجربة قراءة تبدو أكثر كأنها غوص في تيار من الأخبار، وأقل كوظيفة يجب إنجازها. من خلال ذلك، يمكن أن يجعل التطبيق استخدام موجزات RSS لاستهلاك الأخبار والمعلومات تجربة أكثر سهولة لأولئك الذين لا يستهلكون الأخبار للعمل أو يعتبرون أنفسهم مدمنين على المعلومات.

قال مطور Current، تيري غودير، إنه لاحظ أنه كان يشعر دائمًا بالذنب عند العودة إلى قارئ الموجزات بعد بضعة أيام من الابتعاد. وعزا مشاعره إلى كيفية بناء معظم القارئين لت resemble صناديق البريد الإلكتروني، مع عدادات غير مقروءة، ونص عريض للعناصر الجديدة.

“عدد الرسائل غير المقروءة في البريد الإلكتروني يعني شيئًا معينًا: هذه رسائل من أشخاص حقيقيين كتبوا إليك وفي بعض الحالات، ينتظرون ردك بنشاط. الرقم ليس معلومات محايدة. إنه مقياس للديون الاجتماعية”، كتب غودير في منشور مدونة حول كيف أتى لإنشاء Current، وهو مشروع جانبي عمل عليه في وقت فراغه.

“لكن عندما قمنا بتطبيق نفس اللغة البصرية على RSS… استوردنا القلق بدون السبب”، قال.

بالنسبة لأولئك غير المألوفين، فإن RSS، أو Really Simple Syndication، هو تنسيق يسمح للمستخدمين بالوصول إلى معلومات محدثة من المواقع الإلكترونية في شكل منظم. على سبيل المثال، ستظهر العناوين الجديدة والمقالات من موقع الأخبار المفضل لديك كمداخل جديدة وغير مقروءة في قارئ RSS (المعروف أيضًا بقارئ الأخبار أو قارئ الموجزات) الذي تختاره.

كان هذا التنسيق شائعًا للغاية في أوائل العقد الأول من القرن الحادي والعشرين حتى وصول تويتر في 2006، مما حول الناس إلى منصة أخرى لمشاركة الأخبار والمعلومات في الوقت الحقيقي. خلال بضع سنوات، بدأ الناس في التخلي عن قارئ RSS الشهير من جوجل، Google Reader، لصالح منشورات تويتر المكونة من 140 حرفًا. وبعد بضع سنوات أخرى، أُغلق Google Reader بشكل دائم. (ما زلنا نفتقده.)

لكن RSS لم يمت أبدًا. بالإضافة إلى كونه الأداة الأساسية لتوزيع البودكاست، يمكنك لا تزال استخدام التنسيق للتوزيع من المواقع عبر تطبيقات RSS مثل Feedly وNetNewsWire وInoreader وReeder وغيرها.

ومع ذلك، يقترح Current تجربة RSS مختلفة. بدلاً من هيكلة الموجزات كقوائم يتم معالجتها، أو عدادات غير مقروءة يتم دفعها إلى الصفر، فإن الشاشة الرئيسية للتطبيق عبارة عن نهر.

“أنت لا تشاهد المحتوى يتجه نحوك مثل شاشة الحماية. إنه نهر بالمعنى المهم: المحتوى يصل، ويظل لفترة، ثم يتلاشى”، يكتب غودير.

تتقدم كل قطعة من المحتوى بشكل مختلف، مع تلاشي العناصر قبل أن تختفي تمامًا وتصبح غير مرئية. الأخبار العاجلة، على سبيل المثال، تبقى براقة لمدة ثلاث ساعات، بينما قد تبقى المقالات اليومية لمدة حوالي 18 ساعة. تظل المقالات المحللة لفترة أطول (ثلاثة أيام) والمقالات مثل الدروس العامة تبقى في النهر لمدة أسبوع. مع مرورك عبر النهر، تتابع ما هو جديد ومثير دون ضغط وضع علامة على الأشياء كمقروءة.

عند إعداد Current، اختر واحدة من خمس سرعات لكل مصدر: الأخبار العاجلة، الأخبار، المقال، المقالة، أو الدرس. عند القراءة، لا يتعين عليك وضع علامة عليها كمقروءة جسديًا؛ بدلاً من ذلك، ما عليك سوى دفع البطاقات خارج الشاشة بسحب طويل لليسار، أو الضغط على زر الإفراج في نهاية المقال الذي انتهيت منه، مما يعيدك إلى النهر. (هناك أيضًا زر التراجع.)

يقدم Current أيضًا عددًا من الميزات الذكية الأخرى التي ستثير حماس عشاق الـ RSS.

يمكنه جلب النص الكامل للمقال من الويب حتى لو كان الموقع نفسه مضبطًا على تقصير موجزاته (كما تفعل العديد من المواقع لتحفيز الناس على الزيارة)، ويمكنك وضع علامات على المصادر كـ webcomics لفتح تجربة قراءة تركز على الصور. يمكنك أيضًا كتم المصادر لمدة أسبوع وتثبيت تلك التي لا يمكنك تفويتها في أعلى النهر.

يضيف التطبيق أيضًا بعض الذكاء إلى تجربة القراءة الخاصة بك: إذا كان موقع ما يفيض بمحتوى في موجزك، سيطلب منك التطبيق كتمه أو تحديد حد معدل له. كما يلاحظ عندما تتخطي بانتظام محتوى معين أو تقرأه بشغف، وسيقترح عليك إما إزالة موجزات لا تقرأها كثيرًا أو تثبيت تلك التي تفعلها.

من الجدير بالذكر أن Current يتيح لك متابعة كتاب منفردين في مساحة تُسمى Voices، التي تميز المدونات أو النشرات الإخبارية المكتوبة من قبل الأفراد عن الموجزات التابعة لنشر الأخبار الكبرى. يمكنك الضغط على أي صوت لتصفية موجزك للتركيز على محتواهم فقط.

(يمكنك في المحتمل متابعة الأفراد داخل المطبوعات الكبرى إذا كان لدى كتّابهم موجزات RSS منفصلة. ها هي خاصتي!)

غودير مهتم بتحديد الأصوات وراء الأخبار، بعد أن ألف مواصفة تُسمى Byline تضيف سياق المؤلف إلى التغذية RSS وAtom وJSON.

“الأصوات” هي مجرد واحدة من ثلاث فئات مدمجة، والتي تسميها Current ببساطة “تيارات” (ومن هنا جاء اسم التطبيق). هناك أيضًا الموجز الرئيسي، أو “النهر”، وفئة “اقرأ لاحقًا”. يمكنك حتى إنشاء تياراتك الخاصة (مثل “التكنولوجيا” أو “التصميم”، على سبيل المثال)، أو الانتظار ليقترح التطبيق بعضًا بناءً على أنماط قراءتك.

بشكل عام، يستخدم التطبيق لمسات دقيقة وعناصر تصميم مثل خيارات الخطوط والإيماءات والمواضيع لجعل تجربة القراءة أقل توترًا. وهذا شيء يمكن أن يقدره حتى مدمنو الأخبار.

Current متاح كشراء لمرة واحدة بسعر 9.99 دولارًا على متجر تطبيقات آبل لـ iOS وiPad وMac، ويتضمن مزامنة iCloud واستيراد OPML. لا توجد عمليات شراء داخل التطبيق أو اشتراكات. سيكون هناك إصدار ويب متاح في المستقبل.

أفادت بلومبرغ، نقلاً عن مصادر مطلعة، أن OpenAI تقترب من صفقة لجمع أكثر من 100 مليار دولار بقيمة تقديرية قد تتجاوز 850 مليار دولار.

تأتي الصفقة في الوقت الذي تحرق فيه شركة صانعة ChatGPT النقود بينما تقترب من تحقيق الربحية. لهذا الغرض، قالت OpenAI إنها بدأت اختبار الإعلانات في ChatGPT للمستخدمين المجانيين، وهي رهان قد يؤدي إلى زيادة الإيرادات أو قد يدفع المستخدمين للفرار من المنصة.

ويبدو أن المستثمرين يعتقدون أن المخاطرة تستحق العناء إذا كانوا يقيمون الشركة بـ 20 مليار دولار أكثر من التقييم المتوقع في البداية الذي كان 830 مليار دولار. وستظل القيمة قبل المال للشركة عند 730 مليار دولار، حسب مصدر بلومبرغ.

وفقاً للتقارير، فإن أول دفعات التمويل تأتي من المشتبه بهم المعتادين: أمازون (التي تجري بالفعل محادثات للاستثمار حتى 50 مليار دولار)، سوفت بانك (تستعد لاستثمار 30 مليار دولار)، إنفيديا (قريبة من استثمار 20 مليار دولار)، ومايكروسوفت. ومن المتوقع أن تغلق شركات رأس المال المغامر وصناديق الثروة السيادية لاحقاً، مما قد يزيد من إجمالي المبلغ المطلوب.

تواصلت TechCrunch مع OpenAI للتعليق.

موقع قبول الطلاب الذي يستخدمه الأهالي لتسجيل الأطفال في المدارس قد أصلح ثغرة أمنية كانت تكشف معلوماتهم الشخصية.

الموقع، Ravenna Hub، الذي يسمح للأهالي بالتقديم وتتبع حالة طلبات أطفالهم عبر آلاف المدارس، كان يسمح لأي مستخدم مسجل الدخول بالوصول إلى البيانات الشخصية المرتبطة بأي مستخدم آخر، بما في ذلك أطفالهم.

البيانات المكشوفة تشمل أسماء الأطفال، تواريخ الميلاد، العناوين، الصور، وتفاصيل عن مدارسهم. كما تم كشف عناوين البريد الإلكتروني وأرقام الهواتف للأهالي، بالإضافة إلى معلومات عن أشقاء الأطفال.

شركة VentureEd Solutions، التي تتخذ من فلوريدا مقراً لها وتقوم بتطوير وصيانة Ravenna Hub، تقول على موقعها الإلكتروني إنها تخدم أكثر من مليون طالب، وتعالج مئات الآلاف من الطلبات سنويًا.

علمت TechCrunch أولاً بالثغرة يوم الأربعاء وسرعان ما أبلغت الشركة. قامت VentureEd بإصلاح العطل في نفس اليوم، ولكن TechCrunch احتفظت بهذا التقرير حتى نتمكن من التحقق من إصلاح العطل.

قال نيك ليرد، الرئيس التنفيذي لشركة VentureEd Solutions، لـ TechCrunch في بريد إلكتروني إن الشركة تمكنت من تكرار المشكلة وتناولت الثغرة.

قال ليرد إن الشركة كانت تحقق في الحادث، لكنه لم يلتزم بإخطار المستخدمين عن الثغرة الأمنية، أو يقول – عندما سألته TechCrunch – إذا كانت الشركة لديها القدرة على التحقق من ما إذا كان هناك أي وصول غير مناسب لبيانات مستخدمين آخرين. وسألنا أيضًا إذا كانت Ravenna Hub قد قامت بفحص أمنها بواسطة طرف ثالث، وإذا كان الأمر كذلك، فمن قبل. لم يرد ليرد على ذلك ورفض التعليق أكثر.

ليس من الواضح من، إن كان هناك أحد، يشرف على الأمن السيبراني في VentureEd وRavenna Hub.

تُعرف الثغرة بـ “مرجع الكائن المباشر غير الآمن” أو IDOR، وهي عيب أمني شائع يسمح للمستخدمين بالوصول إلى المعلومات المخزنة بسبب ضعف أو عدم وجود ضوابط أمنية على الخوادم المعنية.

عمليًا، كانت هذه الثغرة ستسمح لأي مستخدم مسجل الدخول بالوصول إلى ملف طلب طالب آخر، بما في ذلك معلوماته الشخصية، عن طريق تعديل الرقم الفريد المرتبط بملف الطالب باستخدام شريط عنوان المتصفح الخاص بهم.

في حالة Ravenna Hub، الأرقام الطلابية متسلسلة، مما يعني أنه كان من الممكن لأي مستخدم الوصول إلى بيانات طالب آخر عن طريق تغيير رقم الملف الرقمي برقم واحد أو أكثر.

عندما أنشأت TechCrunch حسابًا جديدًا ببيانات اختبار، وجدنا أن عنوان الويب يحتوي على رقم مكون من سبعة أرقام. وبالتالي، كان هناك أكثر من 1.63 مليون سجل قبل سجلنا كان يمكن الوصول إليها من قبل أي مستخدم آخر.

هذه هي أحدث ثغرة أمنية تتعلق بعيوب أمنية بسيطة تؤثر على المعلومات الشخصية للأطفال. في يناير، كشف موقع التوجيه عبر الإنترنت UStrive المعلومات الشخصية لمستخدميه، والعديد منهم لا يزالون في المدرسة.

استقال سام باسو من وظيفته كمهندس برمجيات أول في جوجل في أوائل عام 2023، وذلك بعد وقت قصير من إطلاق OpenAI لبرامج ChatGPT. حاول عدة مرات بدء أعمال جديدة في مجال الذكاء الاصطناعي، لكن لم ينجح شيء فعلاً حتى تلقى مكالمة من صديق كان بحاجة للمساعدة في ملء أوراق الجمارك.

شعر باسو بـ”فضول كبير” وبدأ في الاتصال بالوسطاء الجمركيين في منطقة لوس أنجلوس. وتعلم أن العديد منهم هو أعمال صغيرة لا تزال تعتمد بشكل كبير على آلات الفاكس والأوراق. عندما أظهر له أول عميل مجموعة من المجلدات خلال جولة عبر FaceTime في مكتبها، كل شيء أصبح واضحاً، حسبما قال باسو لموقع TechCrunch. لقد سافر إلى مكتب ذلك العميل في اليوم التالي.

“كانت تلك لحظة مفاجئة. هناك مجرد أوراق وأوراق”، قال باسو في مقابلة حديثة. “لقد شعرت بالصدمة والإعجاب. صُدمت من أن هذه هي الطريقة التي تعمل بها الصناعة، وأعجبت بأن كل شيء من حولنا، من الساعة التي ترتديها إلى النظارات، حرفيًا كل شيء يتم استيراده، وهذا ما يحدث خلف الكواليس.”

هذه الفكرة أصبحت تُعرف الآن باسم Amari AI، وهي شركة ناشئة شارك في تأسيسها باسو وأروشي فاشيست، مهندسة برمجيات سابقة في LinkedIn. لقد جمع الثنائي، وفريقهم الصغير، أكثر من 30 عميلًا، وساعدوا هذه الشركات في نقل بضائع تزيد قيمتها عن 15 مليار دولار.

كما قامت Amari بجمع 4.5 مليون دولار من التمويل بقيادة شركتين بارزتين في المرحلة المبكرة وهما First Round Capital وPear VC، وكل ذلك قبل أن تظهر للعلن يوم الخميس.

لدى باسو هدفان مع Amari. الأول هو مساعدة الوسطاء الجمركيين على النModernization. حتى الآن، قال إن العديد منهم قد قاموا بجهد ضئيل لدمج التكنولوجيات الجديدة. بعضهم يعتمد على برامج التعرف الضوئي على الأحرف للمساعدة في تسريع إدخال البيانات، لكن هذه التقنية محدودة وهشة، حسبما قال. تهدف Amari إلى أتمتة إدخال البيانات والأعمال الورقية، وتترك للموظفين – الذين يجب قانونيًا أن يكونوا في الولايات المتحدة، مما يعني أنه لا يمكن للشركات استخدام عمال من الخارج – التركيز على مساعدة العملاء في نقل بضائعهم عبر الحدود.

وهنا يأتي الهدف الثاني. تجعل سياسة التجارة الفوضوية التي ينتهجها الرئيس دونالد ترامب من الوسطاء الجمركيين أكثر أهمية، وفقًا لكريس باخينسكي، الرئيس التنفيذي لشركة GHY International التي تأسست منذ 125 عامًا. قال باخينسكي – الذي يعتبر أحد أول المستخدمين لشركة Amari – لموقع TechCrunch إن العديد من عملائه لا يمتلكون حتى موظفين للامتثال الخاص بهم. بدلاً من ذلك، يتوجهون إلى الوسطاء مثل GHY للمساعدة في فهم كيفية تأثير التغيرات المفاجئة في سياسة التجارة على بضائعهم، خاصة إذا كانت بالفعل في في مرحلة النقل.

لقد أدت هذه الفوضى إلى الإرهاق في جميع أنحاء الصناعة، وفقًا لباسو. مع وجود قاعدة موظفين خاضعة لتنظيم صارم، ونسبة النجاح في امتحانات الترخيص التي تتراوح حول 10% إلى 20%، “إنها تناسب الذكاء الاصطناعي تمامًا”، قال.

قال باسو إن “الأشخاص ذوي الخبرة يغادرون الصناعة أو يتقاعدون مبكرًا”. “لذا نحن نقدم أنفسنا كفريق إضافي من الأيدي التي يمكن لشركات اللوجستيات تعيينها أو الاحتفاظ بها جنبًا إلى جنب مع الخبرة البشرية.”

قال باسو إن وكلاء الذكاء الاصطناعي في Amari يراقبون باستمرار قواعد التجارة ويحدثون منطقهم في أي وقت يحدث فيه تغيير، مما يجعل من السهل على الوكلاء مساعدة عملائهم على فهم أي تأثير بسرعة. سابقًا، كانت هذه الأنواع من التغيرات المفاجئة تتطلب بحثًا يدويًا سيبطئ قدرة الوكلاء على تخليص الشحنات إلى البلاد.

تقوم Amari بهذا عن طريق بناء نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بها المدربة على أكثر من مليون وثيقة مرتبطة بالشحنات التي ساعدت بالفعل في تخليصها من الجمارك، على الرغم من أن باسو قال إن الشركة قد كانت تستخدم حتى الآن نماذج جاهزة. أشار إلى أن بعض العملاء يختارون عدم الانضمام إلى هذا التدريب، وأن Amari تقوم بإ anonymize البيانات قبل إدخالها للنماذج.

“نحن لا نبيع بياناتهم، ونتأكد من أن بياناتهم لهم”، قال. “إنهم جادون جدًا بشأن هذه الوثائق.”

قال تود جاكسون، شريك في First Round Capital، إن نجاح Amari المبكر يعود إلى استعداد باسو للتوجه إلى الشوارع لمعرفة ما يحتاجه هؤلاء الوسطاء.

قال جاكسون في مقابلة: “يذهب إلى المؤتمرات، ويذهب إلى المعارض التجارية، [و] يبدأ الكلام الشفهي في أن يصبح قويًا جدًا”. “إنها صناعة قديمة.”

في أحد هذه المعارض التجارية – جمعية وسطاء الجمارك والشحن الأمريكية، بدقة – لفت أحد عروض باسو انتباه باخينسكي. GHY International ليست شركة صغيرة، لكنها ليست أيضًا Fortune 500 مثل FedEx؛ حيث كان باخينسكي يبحث عن طرق للبقاء تنافسياً وزيادة حجم شركته.

قال باخينسكي إن أكبر قلق بين موظفي GHY حتى الآن كان فقدان الوظائف. لكنه أخبرهم بعدم القلق. قال إنه يتوقع أن تساعد التكنولوجيا مثل Amari GHY على النمو، والتركيز أكثر على علاقات العملاء وأعمال الامتثال.

“إنها صناعة قديمة، والتكنولوجيا ستغير صناعتنا أسرع مما يعتقد معظم الوسطاء الجمركيين”، قال. ومع وجود التجارة الآن تحت الأضواء بشكل مستمر، قال إن الوكلاء بحاجة إلى أن يكونوا مرنين. “أمزح دائمًا بأن العام الماضي، للمرة الأولى في التاريخ، عائلاتنا تعرف ما نفعله من أجل لقمة العيش. لأنه فجأة، أصبح وسطاء الجمارك مهمين جدًا جدًا.”

عالمٌ يدور باستخدام أدوات ترميز الذكاء الاصطناعي القوية بشكل متزايد هو عالم تظل فيه إنشاء البرمجيات رخيصة — أو هكذا يُعتقد — مما يترك مساحة ضئيلة لشركات البرمجيات التقليدية. وكما ذكر أحد تقارير المحللين، “ستسمح برمجة المزاج للشركات الناشئة بتكرار ميزات المنصات المعقدة للبرمجيات كخدمة.”

وهنا تأتي المشاعر المتدافعة والتصريحات التي تعلن أن شركات البرمجيات محكوم عليها بالفشل.

يجب أن تكون مشاريع البرمجيات مفتوحة المصدر التي تستخدم الوكلاء لتغطية القيود المستمرة في الموارد، منطقياً، من بين أول المستفيدين من عصر الشيفرة الرخيصة. لكن هذا المعادلة لا تلتصق تماماً. في الممارسة العملية، كان تأثير أدوات ترميز الذكاء الاصطناعي على البرمجيات مفتوحة المصدر أكثر تنوعاً.

تسببت أدوات ترميز الذكاء الاصطناعي في مشكلات بنفس القدر الذي حلتها، وفقًا لخبراء الصناعة. لقد مكنت الطبيعة السهلة الاستخدام والوصول لأدوات ترميز الذكاء الاصطناعي من تدفق كود سيء يهدد بتجاوز المشاريع. بناء ميزات جديدة أصبح أسهل من أي وقت مضى، لكن صيانتها لا تزال صعبة كما كانت وتساهم في تفكيك نظم البرمجيات.

والنتيجة هي سرد أكثر تعقيدًا من وفرة البرمجيات البسيطة. ربما يكون الحديث عن موت مهندس البرمجيات المتوقع في هذه الحقبة الجديدة من الذكاء الاصطناعي مبكرًا.

الجودة مقابل الكمية

عبر القطاع، تلاحظ المشاريع ذات الكود المفتوح انخفاضًا في متوسط جودة المساهمات، على الأرجح بسبب أدوات الذكاء الاصطناعي التي تقلل من حواجز الدخول.

“بالنسبة للأشخاص الذين هم حديثو العهد بقاعدة بيانات VLC، فإن جودة طلبات الدمج التي نراها متدنية للغاية،” قال جان-باتيست كيمبف، الرئيس التنفيذي لمنظمة فيديو لان التي تشرف على VLC، في مقابلة حديثة.

لا يزال كيمبف متفائلاً بشأن أدوات ترميز الذكاء الاصطناعي بشكل عام، لكنه يقول إنها الأفضل “للمطورين ذوي الخبرة.”

كانت هناك مشاكل مماثلة في بلندر، أداة النمذجة ثلاثية الأبعاد التي تم الحفاظ عليها كمصدر مفتوح منذ عام 2002. قال الرئيس التنفيذي لمؤسسة بلندر، فرانشيسكو سيدي، إن المساهمات المعتمدة على LLM عادةً ما “تهدر وقت المراجعين وتؤثر على تحفيزهم.” لا تزال بلندر تعمل على وضع سياسة رسمية لأدوات ترميز الذكاء الاصطناعي، لكن سيدي قال إنها “لا تفرض ولا تُوصى للمساهمين أو المطورين الرئيسيين.”

لقد أصبحت تدفق طلبات الدمج سيئًا لدرجة أن مطوري البرمجيات مفتوحة المصدر يبنون أدوات جديدة لإدارة ذلك.

في وقت سابق من هذا الشهر، أطلق المطور ميتشل هاشيموتو نظامًا يحد من مساهمات GitHub إلى المستخدمين “المضمونين”، مما أغلق فعليًا سياسة الباب المفتوح للبرمجيات مفتوحة المصدر. كما قال هاشيموتو في الإعلان، “أزال الذكاء الاصطناعي الحاجز الطبيعي للدخول الذي كان يسمح لمشاريع OSS بالثقة بشكل افتراضي.”

ظهر نفس التأثير في برامج مكافآت الثغرات، التي تمنح الباحثين الخارجيين بابًا مفتوحًا للإبلاغ عن الثغرات الأمنية. أوقف برنامج نقل البيانات مفتوح المصدر cURL مؤخرًا برنامجه لمكافآت الثغرات بعدما تم overwhelmed بما وصفه المبدع دانيال شتنبيرغ بأنه “فوضى الذكاء الاصطناعي.”

“في الأيام القديمة، كان شخص ما يستثمر بالفعل الكثير من الوقت [في] تقرير الأمان،” قال شتنبيرغ في مؤتمر حديث. “كان هناك احتكاك مدمج، لكن الآن لا يوجد جهد على الإطلاق في القيام بذلك. الأبواب مفتوحة.”

إنه أمر محبط بشكل خاص لأن العديد من المشاريع مفتوحة المصدر ترى أيضًا فوائد أدوات ترميز الذكاء الاصطناعي. يقول كيمبف إنه جعل بناء وحدات جديدة لـ VLC أسهل بكثير، شريطة وجود مطور ذو خبرة في القيادة.

“يمكنك إعطاء النموذج قاعدة بيانات كود VLC كاملة وتقول، ‘أنا أنقل ذلك إلى نظام تشغيل جديد،’” قال كيمبف. “إنه مفيد للأشخاص ذوي الخبرة لكتابة كود جديد، لكن من الصعب إدارته بالنسبة للأشخاص الذين لا يعرفون ما يقومون به.”

الأولويات المتنافسة

المشكلة الأكبر لمشاريع البرمجيات مفتوحة المصدر هي الفرق في الأولويات. تقدّر شركات مثل ميتا الكود الجديد والمنتجات، بينما يركز العمل في البرمجيات مفتوحة المصدر أكثر على الاستقرار.

“المشكلة مختلفة من الشركات الكبيرة إلى مشاريع البرمجيات مفتوحة المصدر،” علّق كيمبف. “إنهم يترقىون بسبب كتابة الكود، وليس صيانته.”

تصل أدوات ترميز الذكاء الاصطناعي أيضًا في وقت يكون فيه قطاع البرمجيات، بشكل عام، متفتتًا بشكل خاص.

قال كونستانتين فينغرادوف، مؤسس مؤشر البرمجيات مفتوحة المصدر، الذي أطلق مؤخرًا وقفية للحفاظ على البنية التحتية مفتوحة المصدر، إن أدوات الذكاء الاصطناعي تصطدم بظاهرة قائمة منذ زمن طويل في هندسة البرمجيات مفتوحة المصدر.

“من جهة، لدينا قاعدة بيانات كود تنمو بشكل مضاعف مع عدد متزايد بشكل مضاعف من الاعتمادات المتداخلة، ومن جهة أخرى، لدينا عدد من الصيانة النشطة، والذي ينمو ببطء، لكنه بالتأكيد لا يواكب،” قال فينغرادوف. “مع الذكاء الاصطناعي، تسارع كلا جانبي هذه المعادلة.”

إنها طريقة جديدة للتفكير حول تأثير الذكاء الاصطناعي في هندسة البرمجيات — واحدة تحمل تداعيات مقلقة للصناعة بشكل عام.

إذا كنت ترى الهندسة على أنها عملية إنتاج البرمجيات العاملة، فإن ترميز الذكاء الاصطناعي يجعل الأمر أسهل من أي وقت مضى. ولكن إذا كانت الهندسة حقًا هي عملية إدارة تعقيد البرمجيات، فإن أدوات ترميز الذكاء الاصطناعي قد تجعل الأمر أكثر صعوبة. على أقل تقدير، سيكون هناك حاجة للكثير من التخطيط النشط والعمل للحفاظ على التعقيد المترامي الأطراف تحت السيطرة.

بالنسبة لفينغرادوف، فإن النتيجة هي وضع مألوف لمشاريع البرمجيات مفتوحة المصدر: الكثير من العمل للقيام به، وليس عدد كافٍ من المهندسين الجيدين للقيام به.

“الذكاء الاصطناعي لا يزيد من عدد الصيانة النشطة والماهرة،” علق. “إنه يمكن الجيدين، لكن جميع المشكلات الأساسية تبقى كما هي.”