التصنيف: شاشوف تِك

أمرت الهيئة التنظيمية لمنافسة المنافسة في البرازيل تطبيق واتساب بتعليق سياسته التي تمنع شركات الذكاء الاصطناعي من استخدام واجهة برمجة التطبيقات الخاصة بالأعمال لتقديم روبوتات المحادثة على التطبيق. كما بدأت الهيئة أيضًا تحقيقًا ضد الشركة لتحديد ما إذا كانت السياسة تتعارض مع المنافسة.

قالت وكالة المجلس الإداري للدفاع الاقتصادي (CADE): “وفقًا للتحقيقات، هناك سلوك محتمل من نوع حصري يتعارض مع المنافسة ينشأ عن تطبيق شروط واتساب الجديدة (“شروط حلول أعمال واتساب”) المفروضة من قبل ميتا لتنظيم الوصول والعرض، من قبل مقدمي أدوات الذكاء الاصطناعي، لتقنياتهم على مستخدمي واتساب”.

قالت CADE إنها ستتحقق مما إذا كانت شروط ميتا تستبعد المنافسين وتفضل بشكل غير مبرر ميتا AI، روبوت المحادثة الذي تقدمه الشركة على واتساب.

غيرت ميتا في أكتوبر الماضي شروط استخدام واجهة برمجة التطبيقات الخاصة بأعمال واتساب لحظر شركات الذكاء الاصطناعي من تقديم روبوتاتها على التطبيق. أشارت شركات مثل OpenAI وPerplexity ومايكروسوفت بعد ذلك بفترة وجيزة إلى أنه بعد سريان السياسة من 15 يناير، لن تُعرض روبوتاتها على واتساب. ومن الجدير بالذكر أن سياسة ميتا لا تمنع الشركات من تقديم روبوتاتها الخاصة، سواء كانت مدعومة بالذكاء الاصطناعي أو غير ذلك، داخل واتساب لعملائها.

يأتي تحقيق CADE بعد أن أطلق الاتحاد الأوروبي تحقيقه الخاص في سياسة ميتا الجديدة، كما فعلت إيطاليا. إذا وجد الاتحاد الأوروبي أن ميتا قد انتهكت قواعد المنافسة، فقد تُفرض عليها غرامة تصل إلى 10% من إيراداتها العالمية.

أخبرت ميتا مزودي الذكاء الاصطناعي أنه يمكنهم الاستمرار في تقديم روبوتاتهم للذكاء الاصطناعي للمستخدمين في إيطاليا حتى بعد دخول القواعد الجديدة حيز التنفيذ في 15 يناير، وفقًا لإشعار للمطورين رآه موقع TechCrunch. قد تتخذ الشركة قرارًا مشابهًا في البرازيل بعد أمر CADE.

لم تستجب ميتا على الفور لطلب التعليق خارج ساعات العمل العادية.

لقد أكدت الشركة باستمرار أن روبوتات المحادثة المستندة إلى الذكاء الاصطناعي تؤدي إلى ضغط على أنظمتها المصممة لاستخدامات مختلفة لواجهة برمجة التطبيقات الخاصة بالأعمال. حتى أن ميتا قالت في الماضي إن الأشخاص الذين يرغبون في استخدام روبوتات محادثة مختلفة يمكنهم القيام بذلك خارج واتساب.

قال متحدث باسم ميتا عندما غيرت الشركة الشروط في أكتوبر: “الغرض من واجهة برمجة التطبيقات الخاصة بأعمال واتساب هو مساعدة الشركات في تقديم الدعم للعملاء وإرسال التحديثات ذات الصلة. تركيزنا هو دعم عشرات الآلاف من الشركات التي تبني هذه التجارب على واتساب.”

تتحرك الذكاء الاصطناعي بسرعة نحو اكتشاف الأدوية بينما تبحث شركات الأدوية والتقنية الحيوية عن طرق لتقصير سنوات من جداول البحث والتطوير وزيادة فرص النجاح في ظل ارتفاع التكلفة. هناك أكثر من 200 شركة ناشئة تتنافس الآن لدمج الذكاء الاصطناعي مباشرة في سير العمل البحثي، مما يجذب اهتماماً متزايداً من المستثمرين. شركة Converge Bio هي أحدث الشركات التي تستفيد من هذا التحول، وقد secured رأس مال جديد وسط اشتداد المنافسة في مجال اكتشاف الأدوية المعتمد على الذكاء الاصطناعي.

تساعد الشركة الناشئة التي تتخذ من بوسطن وتل أبيب مقراً لها شركات الأدوية والتقنية الحيوية على تطوير الأدوية بشكل أسرع باستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي المدرب على البيانات الجزيئية، وقد جمعت 25 مليون دولار في جولة تمويل من السلسلة A التي تم الاكتتاب عليها بشكل زائد، بقيادة Bessemer Venture Partners. كما انضمت TLV Partners وVintage Investment Partners إلى الجولة، بالإضافة إلى دعم إضافي من تنفيذيين غير محددين في Meta وOpenAI وWiz.

في الممارسة العملية، تقوم Converge بتدريب نماذج توليدية على تسلسلات الـ DNA وRNA والبروتين ثم تقوم بإدخالها في سير عمل شركات الأدوية والتقنية الحيوية لتسريع تطوير الأدوية.

قال دو ف جيرتس، الرئيس التنفيذي والمؤسس المشارك لشركة Converge Bio، في مقابلة حصرية مع TechCrunch: “دورة حياة تطوير الأدوية لها مراحل محددة – من تحديد الهدف والاكتشاف إلى التصنيع والتجارب السريرية وما بعدها – وداخل كل منها، هناك تجارب يمكننا دعمها. تستمر منصتنا في التوسع عبر هذه المراحل، مما يساعد في تقديم أدوية جديدة إلى السوق بشكل أسرع.”

حتى الآن، قامت Converge بإطلاق أنظمة موجهة للعملاء. وقد قدمت الشركة الناشئة بالفعل ثلاثة أنظمة ذكاء اصطناعي متميزة: واحد لتصميم الأجسام المضادة، وآخر لتحسين إنتاجية البروتين، وثالث من أجل اكتشاف العلامات البيولوجية والأهداف.

“خذ نظام تصميم الأجسام المضادة الخاص بنا كمثال. فهو ليس نموذجاً واحداً فقط. يتكون من ثلاثة مكونات متكاملة. أولاً، يقوم نموذج توليدي بإنشاء أجسام مضادة جديدة. بعد ذلك، تقوم النماذج التنبؤية بتصفية تلك الأجسام المضادة بناءً على خصائصها الجزيئية. وأخيراً، يقوم نظام الربط، الذي يستخدم نموذجًا يعتمد على الفيزياء، بمحاكاة التفاعلات ثلاثية الأبعاد بين الجسم المضاد وهدفه،” أضاف جيرتس. تكمن القيمة في النظام ككل، وليس في أي نموذج واحد، حسب قول الرئيس التنفيذي. “عملاؤنا لا يحتاجون إلى تجميع النماذج بأنفسهم. يحصلون على أنظمة جاهزة للاستخدام تتصل مباشرة بسير العمل الخاص بهم.”

تأتي التمويلات الجديدة بعد حوالي عام ونصف من جمع الشركة 5.5 مليون دولار في جولة تمويل أولية في عام 2024. 

منذ ذلك الحين، نمت الشركة الناشئة التي عمرها عامين بشكل سريع. وقد وقعت Converge 40 شراكة مع شركات الأدوية والتقنية الحيوية وتقوم حالياً بإدارة حوالي 40 برنامجاً على منصتها، حسب قول جيرتس. وهي تعمل مع العملاء في الولايات المتحدة وكندا وأوروبا وإسرائيل وتقوم حالياً بالتوسع إلى آسيا.

كما نما الفريق بسرعة، حيث زاد عدد الموظفين إلى 34 من تسعة فقط في نوفمبر 2024. على طول الطريق، بدأت Converge في نشر دراسات حالة عامة. في واحدة منها، ساعدت الشركة الناشئة شريكاً في زيادة إنتاجية البروتين بمعدل 4 إلى 4.5 مرات في دورة حسابية واحدة. وفي أخرى، أنتجت المنصة أجساماً مضادة بقدرة ارتباط عالية للغاية، تصل إلى نطاق نانو مولار واحد، حسب ملاحظة جيرتس.

تشهد الاكتشافات التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي زيادة في الاهتمام. في العام الماضي، تعاونت شركة إيلي ليلي مع نيفيديا لبناء ما أطلق عليه الشركات أقوى حاسوب فائق في صناعة الأدوية لاكتشاف الأدوية. وفي أكتوبر 2024، فاز المطورون وراء مشروع Google DeepMind AlphaFold بجائزة نوبل في الكيمياء لإبداعهم نظام AlphaFold، الذي يمكنه توقع هياكل البروتين.

عند سؤاله عن الزخم وكيف يؤثر على نمو Converge Bio، قال جيرتس إن الشركة تشهد أكبر فرصة مالية في تاريخ علوم الحياة وأن الصناعة تتحول من نهج “التجربة والخطأ” إلى تصميم جزيئي مدفوع بالبيانات.

قال جيرتس لـ TechCrunch: “نشعر بالزخم في عمقنا، خصوصًا في صناديق البريد الخاصة بنا. قبل عام ونصف، عندما أسسنا الشركة، كان هناك الكثير من الشك.” لقد زال هذا الشك بشكل ملحوظ بسرعة، بفضل دراسات حالة ناجحة من شركات مثل Converge ومن الأكاديميا، أضاف.

تجذب النماذج اللغوية الكبيرة الانتباه في اكتشاف الأدوية لقدرتها على تحليل التسلسلات البيولوجية واقتراح جزيئات جديدة، ولكن لا تزال هناك تحديات مثل الهلوسات والدقة. قال الرئيس التنفيذي: “في النص، من السهل عادةً اكتشاف الهلوسات. في الجزيئات، التحقق من مركب جديد يمكن أن يستغرق أسابيع، مما يعني أن التكلفة أعلى بكثير.” لمعالجة ذلك، تقترن Converge النماذج التوليدية بالنماذج التنبؤية، حيث تصفّي الجزيئات الجديدة لتقليل المخاطر وتحسين النتائج لشركائها. “هذه التصفية ليست مثالية، لكنها تقلل المخاطر بشكل كبير وتقدم نتائج أفضل لعملائنا،” أضاف جيرتس.

سأل TechCrunch أيضًا عن خبراء مثل يان ليكون، الذين لا يزالون متشككين بشأن استخدام النماذج اللغوية الكبيرة. قال جيرتس: “أنا معجب كبير بيان ليكون، وأتفق معه تمامًا. نحن لا نعتمد على النماذج المعتمدة على النص لفهم علمي أساسي. لفهم البيولوجيا حقًا، يجب تدريب النماذج على الـ DNA وRNA والبروتينات والجزيئات الصغيرة.”

تستخدم نماذج اللغات الكبيرة المعتمدة على النص فقط كأدوات دعم، على سبيل المثال، لمساعدة العملاء في التنقل في الأدبيات حول الجزيئات المتولدة. قال جيرتس: “إنها ليست تقنياتنا الأساسية. نحن غير مرتبطين بهندسة واحدة. نستخدم النماذج اللغوية الكبيرة، ونماذج الانتشار، والتعلم الآلي التقليدي، وطرق الإحصاء عندما يكون من المنطقي.”

قال جيرتس: “رؤيتنا هي أن تستخدم كل منظمة في علوم الحياة Converge Bio كمختبرها للذكاء الاصطناعي التوليدي. ستظل المختبرات الرطبة موجودة، لكنها ستُقترن بمختبرات توليدية تخلق الفرضيات والجزيئات بشكل محاسبي. نريد أن نكون ذلك المختبر التوليدي بالكامل الصناعة.”

عندما أطلق جاستن كيم، المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي لشركة هوبو، شركته قبل أربع سنوات، لم تكن تبيع تدريب مبيعات مدعوم بالذكاء الاصطناعي للبنوك أو خدمات التمويل أو شركات التأمين. بدأت الشركة في الأصل كـ “أمي”، وهي منصة للرفاهية النفسية تركز على كيفية إدارة الناس للضغط، وتشكيل العادات، وتغيير السلوك بمرور الوقت.

قال كيم في مقابلة مع TechCrunch: “لطالما كنت من عشاق الرياضة – كرة السلة، كرة القدم، الفورمولا 1، والفنون القتالية المختلطة – وما يجذبني إليها جميعًا هو الأداء. في وقت فراغي، قضيت الكثير من الوقت أفكر فيما يقود الأداء البشري. الناس مختلفون جدًا، ولكن عبر الرياضات، هناك أنماط واضحة في كيفية ظهور الأداء.”

أدت فضوليته في النهاية إلى تشكيل تركيزه المهني. بدأ كيم في استكشاف ما الذي يقود الأداء في العمل، وكان موضوع واحد يظهر باستمرار: المرونة العقلية. هذه الفكرة دفعته لتأسيس شركة ناشئة في عام 2022.

ساعد العمل الأول مع ميتا، التي دعمت هذه الشركة الناشئة في جولة التمويل الأولية، في صقل بعض الدروس الصعبة المكتسبة: البرمجيات تعمل فقط عندما تتناسب مع السلوك اليومي مثل كيفية عيش الناس وعملهم بالفعل، والأدوات المصممة لمساعدة الناس على “التحسن” غالبًا ما تفشل إذا كانت حكمية، أو مجردة، أو مفصولة عن العمل الحقيقي، وفقًا لكيم الذي أخبر TechCrunch.

تابعت هذه الأفكار الشركة الناشئة خلال تحركها، واليوم تشكل نهج هوبو لتدريب المبيعات؛ أقل حول استبدال الحكم البشري وأكثر حول مساعدة الناس في اللحظات التي تهم حقًا في البنوك والتأمين والخدمات المالية.

قال كيم إن التحول لم يكن دراماتيكيًا كما قد يبدو. “المشكلة الأساسية في كلا الحالتين هي الأداء على نطاق واسع. في البنوك والتأمين، تختلف النتائج، ليس بسبب الحافز، ولكن بسبب تدريب، وتعليقات، وثقة مختلفة. لا يمكن للتدريب التقليدي الوصول إلى الجميع، ولا يمكن للمديرين الجلوس في كل محادثة.”

الذكاء الاصطناعي الذي يفهم المحادثات في الوقت الحقيقي يسمح الآن للفرق بتلقي تدريب ثابت، حتى في الصناعة المعقدة المنظمة بشدة، وفقًا لكيم.

جمعت هوبو 10 ملايين دولار في جولة التمويل من السلسلة A بقيادة DST Global Partners، مع مشاركة من Collaborative Fund وGoodwater Capital وJanuary Capital وStrong Ventures. بالإضافة إلى ذلك، تقدم الشركة الناشئة التي تتخذ من سنغافورة مقرًا لها الآن خدماتها لعشرات العملاء في منطقة آسيا والمحيط الهادئ وأوروبا، بما في ذلك Prudential وAXA وManulife وHSBC وBank of Ireland وGrab.

قال المؤسس: “BFSI [البنوك والخدمات المالية والتأمين] هو عمود صعب سمعة للشركات الناشئة في مراحلها الأولى، ولكن عملائنا بشكل عام يوسعون العقود بمعدل 3-8 مرات خلال الأشهر الستة الأولى.” “سنتوسع إلى الولايات المتحدة في النصف الأول من هذا العام، حيث تخلق نماذج التمويل الثقيلة للتوزيع حاجة قوية لتدريب قابل للتوسع.”

بدأ كيم مسيرته في Bloomberg، حيث كان يبيع برمجيات المؤسسات للبنوك ومديري الأصول وشركات التأمين، حيث رأى مدى تعقيد المبيعات المنظمة. بعد ذلك، عمل على تطوير المنتجات في شركة التكنولوجيا المالية الكورية الجنوبية Viva Republica، الشركة وراء Toss، حيث تعلم كيف يمكن أن تعيد التكنولوجيا المبنية حول سلوك المستخدم الحقيقي تشكيل الخدمات المالية التقليدية.

قال كيم: “توجد هوبو عند تقاطع تلك التجارب. كنت أفهم الشراء، والمستخدم النهائي، والواقع التشغيلي لبيع المنتجات المالية.” “بمجرد أن أصبح الذكاء الاصطناعي قادرًا على فهم السياق وتقديم التدريب في الوقت الحقيقي، أصبح من الواضح لي أن تدريب المبيعات – خاصة في البنوك والتأمين – هو المكان المناسب لتطبيقه.”

قال كيم، إن العديد من أدوات تدريب المبيعات المدعومة بالذكاء الاصطناعي تبدأ بالتقنية أولاً، لكن هوبو أخذت نهجًا مختلفًا، حيث بنى منصتها حول كيفية عمل البنوك وشركات التأمين. “إحدى أكبر الدروس التي تعلمتها هي أنه، خاصة مع الشركات الكبيرة، يجب عليك فهم أعمالهم وصناعتهم بالتفصيل”، مضيفًا أن نماذج هوبو تم تدريبها منذ البداية على منتجات مالية حقيقية، واعتراضات شائعة، وأنواع العملاء، ومتطلبات تنظيمية.

تجلب الجولة الأخيرة إجمالي التمويل إلى 15 مليون دولار منذ تأسيس الشركة في 2022. ستذهب الأموال الجديدة نحو توسيع منتجها، بما في ذلك ميزات التدريب في الوقت الحقيقي، وتوسيع نشرات ذات مستوى مؤسساتي، وزيادة جهود الذهاب إلى السوق في البنوك، والخدمات المالية، والتأمين، وبناء الفريق.

في غضون خمس سنوات، يقول كيم إنه يريد أن تتجاوز هوبو تدريب المبيعات وتساعد الفرق الكبيرة على الأداء على نطاق واسع، مما يمنح المديرين والموظفين رؤى أوضح وإرشادات عملية، حتى عبر عشرات الآلاف من الأشخاص.

مع وجود الذكاء الاصطناعي الذي يشعل جنون المستثمرين، يحصل كل شهر المزيد من الشركات الناشئة على وضع يونيكورن.

باستخدام البيانات من Crunchbase وPitchBook، تمكنت TechCrunch من تتبع الشركات الناشئة المدعومة من رأس المال الاستثماري التي أصبحت يونيكورن حتى الآن هذا العام. بينما يرتبط معظمها بالذكاء الاصطناعي، توجد عدد مفاجئ يركز على صناعات أخرى مثل شركات الفضاء وأماكن تجارة قائمة على تقنية البلوك تشين مثل Kalshi.

ستتم تحديث هذه القائمة خلال العام، لذا تحقق من الرجوع لرؤية أحدث الشركات الناشئة القوية التي أصبحت تساوي الآن أكثر من 1 مليار دولار.

ديسمبر

Heven Aerotech — 1 مليار دولار: هذه الشركة الناشئة، التي تأسست في 2019، تعمل على إنشاء طائرات مسيرة تعمل بالهيدروجين. وقد قامت مؤخرًا بجمع 100 مليون دولار في الجولة الثانية، ونجحت في جمع 115.2 مليون دولار في إجمالي رأس المال حتى الآن. تشمل المستثمرين IonQ، وفقًا لـ Pitchbook.

Unconventional AI — 4.5 مليار دولار: هذه الشركة الناشئة، التي تأسست في 2025 من قبل Naveen Rao، الرئيس السابق لقسم الذكاء الاصطناعي في Databricks، تعمل على كمبيوتر موفر للطاقة للذكاء الاصطناعي. وقد جمعت مؤخرًا 475 مليون دولار في جولة البذور من مستثمرين مثل Andreessen Horowitz وLightspeed، حسبما أخبر راو بلومبرغ.

Saviynt — 3 مليار دولار: هذه الشركة الناشئة في الأمن السيبراني لإدارة الهوية، التي تم إطلاقها في 2010، قامت بجمع 700 مليون دولار في الجولة الثانية. وقد اجتذبت 740 مليون دولار في التمويل حتى الآن من مستثمرين، بما في ذلك KKR، وفقًا لـ Pitchbook.

Serval — 1 مليار دولار: تقوم هذه الشركة الناشئة بإنشاء وكالات ذكاء اصطناعي لمساعدة المتخصصين في تكنولوجيا المعلومات في إتمام المهام. تأسست في 2024، وقد جمعت مؤخرًا 74.8 مليون دولار في الجولة الثانية. ونجحت في جمع حوالي 126 مليون دولار في التمويل حتى الآن من مستثمرين مثل Sequoia وRedpoint، وفقًا لـ Pitchbook.

Chai Discovery — 1.3 مليار دولار: هذه الشركة الناشئة تنشئ نماذج تساعد في التنبؤ ببنية الهياكل الجزيئية البيوكيميائية. تأسست في 2024، وقد جمعت مؤخرًا 130 مليون دولار في الجولة الثانية. وقد جمعت حوالي 230 مليون دولار في التمويل حتى الآن من مستثمرين مثل General Catalyst وThrive Capital، وفقًا لـ Pitchbook.

MoEngage — 1.1 مليار دولار: هذه المنصة لتحليل بيانات العملاء، التي تأسست في 2014، قامت بجمع 280 مليون دولار في الجولة الأخيرة. وقد جمعت حوالي 450 مليون دولار في التمويل حتى الآن، من مستثمرين مثل A91 Partners وGoldman Sachs Asset Management، وفقًا لـ Pitchbook.

Radiant — 1.8 مليار دولار: تسعى هذه الشركة المتخصصة في الطاقة المتجددة النووية إلى توفير بديل للديزل. تأسست في 2019، وقد جمعت مؤخرًا 300 مليون دولار في الجولة الرابعة، حيث تم جمع أكثر من 500 مليون دولار في التمويل حتى الآن من مستثمرين مثل Draper Associates وAndreessen Horowitz، وفقًا لـ Pitchbook.

Imprint — 1.2 مليار دولار: هذه الشركة المتخصصة في معالجة المدفوعات، التي تأسست في 2020، جمعت مؤخرًا 149 مليون دولار في الجولة الرابعة. وقد جمعت أكثر من 420 مليون دولار في التمويل حتى الآن من مستثمرين مثل Khosla وKleiner Perkins، وفقًا لـ Pitchbook.

HawkEye 360 — 2 مليار دولار: هذه الشركة المتخصصة في تكنولوجيا الدفاع، التي تأسست في 2015، جمعت مؤخرًا 150 مليون دولار في الجولة الخامسة. وقد جمعت حوالي 500 مليون دولار في التمويل حتى الآن من مستثمرين مثل BlackRock وInsight Partners.

Oishii — 1.2 مليار دولار: هذه الشركة المتخصصة في الزراعة العمودية، أُطلقت في 2016، جمعت مؤخرًا 450 مليون دولار في الجولة الثالثة. وقد جمعت حوالي 650 مليون دولار في التمويل حتى الآن من مستثمرين، بما في ذلك SPARZ Group Company وResilience Reserve، وفقًا لـ Pitchbook.

Erebor — 4.3 مليار دولار: هذه البنك الخاص بالعملات المشفرة لأصحاب الحسابات المشفرة جمع جولة بذور بقيمة 350 مليون دولار. تأسست في 2025، وتشمل مستثمري هذه الشركة Lux Capital، وفقًا لـ Pitchbook.

نوفمبر

Main Func — 1.25 مليار دولار: هذه الشركة تقوم ببناء وكلاء ذكاء اصطناعي لأتمتة مهام عمال المكاتب. وقد جمعت جولة بقيمة 275 مليون دولار في الجولة الثانية، مما منحها تقييمًا بقيمة 1.25 مليار دولار، وفقًا لـ Forbes. ومن بين داعميها Emergence Capital Partners وLV Technology Ventures. تأسست الشركة في 2023، وفقًا لـ Pitchbook.

Gamma — 2.1 مليار دولار: هذه الشركة التي تنتج الصور التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي، مثل المواقع الإلكترونية، أعلنت عن جمع 68 مليون دولار في الجولة الثانية التي قادتها a16z، مما منحها تقييمًا بقيمة 2.1 مليار دولار، كما أفادت TechCrunch سابقًا. أطلقت الشركة أول منتج لها في 2022.

Curative — 1 مليار دولار: هذه الشركة الناشئة في مجال التأمين الصحي جمعت مؤخرًا 153 مليون دولار في الجولة الثانية. تأسست في 2020، وقد جمعت أكثر من 160 مليون دولار في التمويل حتى الآن، مع مستثمرين مثل DCVC.

Harmonic — هذه الشركة لمحركات التفكير الرياضي، التي تأسست في 2023، جمعت مؤخرًا 120 مليون دولار في الجولة الثالثة. وقد جمعت أكثر من 290 مليون دولار في التمويل حتى الآن من مستثمرين مثل Sequoia Capital وKleiner Perkins، وفقًا لـ Pitchbook.

Luma — 4 مليار دولار: هذه الشركة لتوليد مقاطع الفيديو بالذكاء الاصطناعي، التي تأسست في 2021، جمعت مؤخرًا 900 مليون دولار في الجولة الثالثة. وقد جمعت 1 مليار دولار في التمويل حتى الآن من مستثمرين، بما في ذلك Andreesen Horowitz وAmazon Web Services، وفقًا لـ Pitchbook.

Suno — 2.5 مليار دولار: هذه الشركة، التي تأسست في 2022، تنشئ موسيقى ذكاء اصطناعي. وقد جمعت مؤخرًا 250 مليون دولار في الجولة الثالثة وجمعت حتى الآن 375 مليون دولار من مستثمرين بما في ذلك Lightspeed وMenlo Ventures، وفقًا لـ Pitchbook.

PDWQ — 1.2 مليار دولار: تستخدم هذه الشركة الذكاء الاصطناعي لإنشاء وتشغيل الطائرات المسيرة. وقد جمعت مؤخرًا 35 مليون دولار في الجولة الثانية. تأسست في 2019، وقد جمعت 60 مليون دولار في التمويل حتى الآن من مستثمرين، بما في ذلك Ondas Holdings، وفقًا لـ Pitchbook.

Eight Sleep — 1.5 مليار دولار: هذه الشركة المصنعة للأسرة الذكية جمعت مؤخرًا 100 مليون دولار في الجولة الرابعة، مع مستثمرين مثل Khosla Ventures وFounders Fund. بشكل عام، جمعت الشركة أكثر من 250 مليون دولار في التمويل حتى الآن، وفقًا لـ Pitchbook.

Proof — 1 مليار دولار: هذه هي شركة التحقق من الهوية التي تساعد الشركات على التحقق من هويات مستهلكيها. تأسست في 2015، وقامت مؤخرًا بجمع 80 مليون دولار في الجولة الخامسة، مع مستثمرين مثل Canapi Ventures وPolaris Partners. جمعت الشركة حوالي 320 مليون دولار في تمويل المخاطر حتى الآن، وفقًا لـ Pitchbook.

Reflection — 8 مليار دولار: هذه الشركة تعمل على بناء نماذج أساسية مفتوحة. تأسست في 2024، قامت بجمع 2 مليار دولار في الجولة الثانية، مع مستثمرين مثل Lightspeed Venture Partners وSequoia، وفقًا لـ Pitchbook. جمعت الشركة 2.2 مليار دولار من التمويل حتى الآن.

Lunchclub — 1 مليار دولار: هذه المنصة تستخدم الذكاء الاصطناعي لمساعدة رجال الأعمال في التواصل مع بعضهم عبر الفيديو. تأسست في 2016 وجمعت مؤخرًا 68 مليون دولار في الجولة الثانية، مع مستثمرين، بما في ذلك Andreessen Horowitz وFounders Fund، وفقًا لـ Pitchbook. جمعت 95.2 مليون دولار في التمويل حتى الآن، وفقًا لـ Pitchbook.

EXU — 1.2 مليار دولار: تأسست في 2025، هذه الشركة هي منصة لتداول العملات المشفرة. جمعت جولة بحجم 120 مليون دولار، مع مستثمرين، بما في ذلك Sequoia وThe Goldman Sachs Group، وفقًا لـ Pitchbook. وقد جمعت 160 مليون دولار في التمويل حتى الآن.

Reve — 1.9 مليار دولار: تنتج هذه الشركة أداة تحول النصوص إلى صور دون الحاجة إلى هندسة نصوص متقدمة، وفقًا لـ Pitchbook. تأسست الشركة في 2023 وجمعت مؤخرًا 350 مليون دولار في الجولة الثانية. تشمل مستثمريها Left Lane Capital.

أكتوبر

Modal — 1.1 مليار دولار: هذه منصة الحوسبة السحابية للذكاء الاصطناعي، التي تأسست في 2021، جمعت مؤخرًا 87 مليون دولار في الجولة الثانية، مما منحها تقييمًا بقيمة 1.1 مليار دولار، وفقًا لـ Pitchbook. تشمل مستثمريها Lux Capital وRedpoint Ventures وقد جمعت حوالي 110 مليون دولار في التمويل حتى الآن.

Fireworks AI — 4 مليار دولار: هذه منصة البنية التحتية للذكاء الاصطناعي لنماذج المصادر المفتوحة، التي تأسست في 2022، جمعت مؤخرًا 250 مليون دولار في الجولة الثالثة، مما منحها تقييمًا بقيمة 4 مليار دولار، وفقًا لـ Pitchbook. تشمل مستثمريها Benchmark Capital وIndex Ventures وقد جمعت أكثر من 320 مليون دولار في التمويل حتى الآن.

Substrate — 1 مليار دولار: هذه الشركة المتخصصة في صناعة أشباه الموصلات، التي تأسست في 2022، جمعت مؤخرًا 100 مليون دولار في جولة بذور، مما منحها تقييمًا بقيمة 1 مليار دولار، وفقًا لـ Pitchbook. تشمل مستثمريها Valor Equity Partners وFounders Fund.

Shop My — 1.5 مليار دولار: هذه المنصة التسويقية والمرتبطة، التي تأسست في 2020، جمعت مؤخرًا 70 مليون دولار في الجولة الثانية، مما منحها تقييمًا بقيمة 1.5 مليار دولار، وفقًا لـ Pitchbook. وقد جمعت أكثر من 160 مليون دولار في التمويل حتى الآن وتعتبر Bain Capital Ventures وBessemer Venture Partners مستثمرين لديها.

LangChain — 1.3 مليار دولار: هذه المنصة لهندسة الوكلاء، التي تأسست في 2022، جمعت مؤخرًا 125 مليون دولار في الجولة الثانية، مما منحها تقييمًا بقيمة 1.3 مليار دولار، وفقًا لـ Pitchbook. وقد جمعت حوالي 160 مليون دولار حتى الآن وتعتبر Sequoia وBenchmark Capital مستثمرين لديها.

New Limit — 1.6 مليار دولار: هذه الشركة المتخصصة في الطب الدقيق، التي تأسست في 2021، جمعت مؤخرًا 45 مليون دولار في جولة، مما منحها تقييمًا بقيمة 1.6 مليار دولار، وفقًا لـ Pitchbook. وتشمل مستثمريها Kleiner Perkins وقد جمعت أكثر من 240 مليون دولار في التمويل حتى الآن.

Tempo — 5 مليار دولار: هذه الشركة المتخصصة في مدفوعات البلوك تشين، التي تعتبر Thrive Capital مستثمرًا لديها، جمعت مؤخرًا 500 مليون دولار في الجولة الأولى، مما منحها تقييمًا بقيمة 5 مليار دولار، وفقًا لـ Pitchbook. تأسست في 2025.

Lila — 1.3 مليار دولار: هذه الشركة للكشف العلمي عن الحياة، التي تأسست في 2023، جمعت مؤخرًا 350 مليون دولار في الجولة الأولى، مما منحها تقييمًا حوالي 1.3 مليار دولار، وفقًا لـ Pitchbook. تشمل مستثمريها Braidwell وCollective Global وقد جمعت أكثر من 550 مليون دولار في التمويل حتى الآن.

Reflection — 8 مليار دولار: مطور نماذج الأساس المفتوحة، تأسست في 2024، جمعت مؤخرًا 2 مليار دولار في الجولة الثانية، مما منحها تقييمًا بقيمة 8 مليار دولار، وفقًا لـ Pitchbook. تشمل مستثمريها Light Speed Venture Partners وNvidia وSequoia وقد جمعت حوالي 2.2 مليار دولار في التمويل حتى الآن.

Stoke — 2 مليار دولار: هذه الشركة المستدامة للصواريخ، التي تأسست في 2019، جمعت مؤخرًا 610 مليون دولار في الجولة الرابعة، مما منحها تقييمًا قدره 2 مليار دولار، وفقًا لـ Pitchbook. تشمل مستثمريها MaC Venture Capital وصندوق الابتكار التكنولوجي الأمريكي وقد جمعت حوالي 1 مليار دولار في التمويل حتى الآن.

Apex — 1 مليار دولار: هذه الشركة التي تستخدم مكونات جاهزة لبناء الأقمار الصناعية، تأسست في 2022، وقد جمعت مؤخرًا 200 مليون دولار في الجولة الرابعة، مما منحها تقييمًا قدره 1 مليار دولار، وفقًا لـ Pitchbook. تشمل مستثمريها Andreessen Horowitz و8VC وقد جمعت أكثر من 500 مليون دولار في التمويل حتى الآن.

سبتمبر

You.com — 1.5 مليار دولار: هذه المنصة التجارية للذكاء الاصطناعي تقدم الذكاء الاصطناعي لمساعدة الشركات على استخدام الذكاء الاصطناعي بشكل أكثر فعالية. جمعت مؤخرًا 100 مليون دولار في الجولة الثالثة مما منحها تقييمًا قدره 1.5 مليار دولار، وفقًا لـ Pitchbook. تأسست في 2020، وتعتبر Time Ventures وCox Enterprises مستثمرين لديها، وقد جمعت أكثر من 190 مليون دولار في التمويل حتى الآن.

Enveda — 1.2 مليار دولار: هذه المنصة لتحليل اكتشاف العقاقير، التي تعد Lux Capital وTrue Ventures مستثمرين لديها، جمعت مؤخرًا 150 مليون دولار في الجولة الرابعة مما منحها تقييمًا قدره 1.2 مليار دولار، وفقًا لـ Pitchbook. تأسست في 2019 وقد جمعت 520 مليون دولار حتى الآن في التمويل.

Filevine — 3 مليار دولار: هذه الشركة الناشئة في إدارة القضايا القانونية جمعت مؤخرًا 260 مليون دولار في الجولة الخامسة، مع استثمار Accel وInsight Partners، وفقًا لـ Crunchbase. تأسست في 2014.

Baseten — 2.2 مليار دولار: هذه الشركة المتخصصة في الذكاء الاصطناعي تركز على الاستدلال النموذجي لمساعدة الأعمال في بناء ونشر نماذج الذكاء الاصطناعي بشكل أكثر فعالية. تأسست في 2019، وقد جمعت مؤخرًا 150 مليون دولار في الجولة الرابعة، مما منحها تقييمًا قدره 2.2 مليار دولار، وفقًا لـ Pitchbook. تقدم Greylock وSpark Capital استثمارات فيها وقد جمعت أكثر من 280 مليون دولار في التمويل حتى الآن.

PsiQuantum — 7 مليار دولار: هذه الشركة للكمبيوتر الكمي، التي تسعى لبناء أحد “أول أجهزة الكمبيوتر الكمية المفيدة في العالم”، وفقًا لموقعها، تحتسب BlackRock وFounders Fund وRedpoint Ventures كالمستثمرين، وفقًا لـ Pitchbook. تأسست في 2015 وجمعت مؤخرًا 1 مليار دولار في الجولة الخامسة. وقد جمعت حوالي 1.7 مليار دولار في التمويل حتى الآن.

Invisible — 2 مليار دولار: تدمج هذه التقنية الذكية في برامج التصنيع لمساعدتها في تحليل الحركة، مثل حركة البشر أو الروبوتات، في أرضيات المصنع. تأسست في 2015، وجمعت مؤخرًا 100 مليون دولار في الجولة، مما منحها تقييمًا قدره 2 مليار دولار، وفقًا لـ Pitchbook. تشمل مستثمريها Vanara Capital وقد جمعت أكثر من 120 مليون دولار في التمويل حتى الآن.

Flying Tulip — 1 مليار دولار: هذه المنصة للتداول اللامركزي، التي تأسست في 2025، جمعت مؤخرًا 200 مليون دولار في جولة بذور، مما منحها تقييمًا قدره 1 مليار دولار، وفقًا لـ Pitchbook. تشمل مستثمريها CoinFund Management وSusquehanna Capital.

Distyl — 1.8 مليار دولار: هذه المنصة تقوم بإنشاء ونشر سير العمل الأصلية للذكاء الاصطناعي في العمليات التجارية. تأسست في 2022، وقد جمعت مؤخرًا 175 مليون دولار في الجولة الثانية، مما منحها تقييمًا قدره 1.8 مليار دولار، وفقًا لـ Pitchbook. تشمل Khosla Ventures وLightspeed Venture Partners كمستثمرين وقد جمعت أكثر من 200 مليون دولار حتى الآن.

Modular — 1.6 مليار دولار: هذه المنصة للبنية التحتية للذكاء الاصطناعي تتيح للمؤسسات تحديث أنظمة الذكاء الاصطناعي بدون التأثير على النظام بالكامل. تشمل General Catalyst وGV كمستثمرين، وقد جمعت مؤخرًا 250 مليون دولار في الجولة، مما منحها تقييمًا قدره 1.6 مليار دولار، وفقًا لـ Pitchbook. تأسست في 2022 وقد جمعت حوالي 380 مليون دولار حتى الآن.

Thyme Care — 1.5 مليار دولار: هذه المنصة المتخصصة في الأورام تساعد في توفير رعاية مخصصة لمرضى السرطان. تأسست في 2020، وقد جمعت مؤخرًا 97 مليون دولار في الجولة الرابعة، مما منحها تقييمًا بقيمة 1.5 مليار دولار. تشمل a16z وConcord Health Partners كمستثمرين، وقد جمعوا حوالي 280 مليون دولار في التمويل حتى الآن، وفقًا لـ Pitchbook.

Strive Health — 1.8 مليار دولار: تعمل هذه الشركة المتخصصة في رعاية الكلى مع الأطباء لمساعدة المرضى الذين يعانون من أمراض الكلى. قامت بجمع 300 مليون دولار في الجولة الرابعة مع NEA كمستثمرين، وفقًا لـ Crunchbase، مما منحها تقييمًا قدره 1.8 مليار دولار. تأسست في 2018.

Base — 4 مليار دولار: هذه الشركة تزود المنازل ببطاريات احتياطية. تأسست في 2023، وقد جمعت مؤخرًا 1 مليار دولار في الجولة الثالثة، مما منحها تقييمًا قدره 4 مليارات دولار، وفقًا لـ Pitchbook. تشمل a16z وValor Equity Partners كمستثمرين وقد جمعت أكثر من 1.3 مليار دولار في التمويل حتى الآن.

Eve — 1.1 مليار دولار — هذه المنصة القانونية للذكاء الاصطناعي تساعد في مهام مثل الاستقبال والتقييم، وكتابة رسائل ما قبل التقاضي. تشمل a16z وLightspeed Venture Partners كمستثمرين، وقد جمعت مؤخرًا 103 مليون دولار في الجولة الثانية، مما منحها تقييمًا قدره 1.1 مليار دولار، وفقًا لـ Pitchbook. تأسست في 2020 وقد جمعت أكثر من 160 مليون دولار في التمويل حتى الآن.

Posthog — 1.4 مليار دولار: هذه المنصة التي تصنع أدوات DevOps، والتي تأسست في 2020، جمعت مؤخرًا 75 مليون دولار في الجولة الخامسة، مما منحها تقييمًا قدره 1.4 مليار دولار، وفقًا لـ Pitchbook. الشركة، التي تحتسب GV وYC كمستثمرين، قد جمعت أكثر من 180 مليون دولار في التمويل حتى الآن.

أغسطس

Shrapnel — 1.1 مليار دولار: هذه الشركة الناشئة في تطوير ألعاب الفيديو، التي تأسست في 2014، قد جمعت أكثر من 38 مليون دولار في التمويل حتى الآن من مستثمرين مثل Gala Games وGriffin Gaming Partners، وفقًا لـ Pitchbook. جمعت الشركة مؤخرًا 19.5 مليون دولار في الجولة الأولى، مما منحها تقييمًا قدره 1.1 مليار دولار.

Fal — 4 مليار دولار: هذه المنصة تساعد المطورين في إنشاء الصور والفيديو والصوت. تأسست في 2021، وقد جمعت أكثر من 440 مليون دولار في التمويل حتى الآن من مستثمرين مثل a16z وKindred Ventures وSequoia Capital. آخر جولة جمعتها كانت حوالي 250 مليون دولار في المرحلة المتقدمة، مما منحها تقييمًا قدره 4 مليار دولار.

CompanyCam — 2 مليار دولار: تستخدم هذه المنصة لإدارة المشاريع الذكاء الاصطناعي لجعل إدارة مواقع العمل أكثر كفاءة. تأسست في 2015، وقد جمعت أكثر من 450 مليون دولار في التمويل حتى الآن من مستثمرين مثل B Capital Group وInsight Partners. جمعت مؤخرًا 415 مليون دولار في الجولة الثالثة، مما منحها تقييمًا قدره 2 مليار دولار.

Field AI — 2 مليار دولار: هذه الشركة المتخصصة في الذكاء الاصطناعي تساعد الشركات في تشغيل الروبوتات بشكل مستقل. تأسست في 2023، وقد جمعت أكثر من 500 مليون دولار في التمويل حتى الآن، وفقًا لـ Pitchbook، من مستثمرين مثل Khosla Ventures وBezos Expeditions. جمعت الشركة مؤخرًا 315 مليون دولار في الجولة، مما منحها تقييمًا قدره 2 مليار دولار.

Periodic Labs — 1 مليار دولار: أعلنت هذه الشركة المتخصصة في علم المواد عن جولة بذور بقيمة 300 مليون دولار مع a16z كمستثمر، مما منحها تقديرًا بقيمة 1 مليار دولار، حسب تقديرات Pitchbook. تأسست هذه السنة فقط.

Polymarket — 9 مليار دولار: تأسست في 2017، هذه الشركة للتداول والرهانات جمعت أكثر من 2 مليار دولار في التمويل، وفقًا لـ Pitchbook، من مستثمرين مثل General Catalyst وFounders Fund.

يوليو

Castellion — 2.8 مليار دولار: هذه الشركة تنشئ أنظمة عسكرية لتوسيع وتصنيع أنظمة الهجوم. جمعت أكثر من 460 مليون دولار في التمويل حتى الآن، وفقًا لـ Pitchbook. يشمل مستثمرو الشركة، التي تأسست في 2022، a16z وLightspeed Venture Partners. جمعت الشركة مؤخرًا 350 مليون دولار في الجولة الثانية، مما منحها تقييمًا قدره 2.8 مليار دولار.

Also — 1 مليار دولار: هذه الشركة المتخصصة في التنقل الكهربائي، التي تأسست في 2025، جمعت أكثر من 300 مليون دولار حتى الآن، وفقًا لـ Pitchbook، مع مستثمرين مثل Greenoaks Capital وEclipse Ventures. تم احتضانها في الأصل في شركة السيارات الكهربائية Rivian. جمعت الشركة مؤخرًا 200 مليون دولار في الجولة مما منحها تقييمًا قدره 1 مليار دولار.

MaintainX — 2.5 مليار دولار: هذه الشركة لبرامج الإدارة تساعد الأعمال في تقييم أداء الفرق وإدارة أوامر العمل. تأسست في 2018، وجمعت أكثر من 240 مليون دولار حتى الآن، وفقًا لـ Pitchbook، مع مستثمرين مثل Bain Capital Ventures وBessemer Venture Partners. جمعت الشركة مؤخرًا 150 مليون دولار في الجولة الرابعة، مما منحها تقييمًا قدره 2.5 مليار دولار.

Tala Health — 1.2 مليار دولار: هذه الشركة للرعاية الصحية الشخصية تستخدم الذكاء الاصطناعي للمساعدة في توفير الرعاية الافتراضية. تأسست في 2025، وقد جمعت أكثر من 100 مليون دولار حتى الآن. تسمح الشركة للأطباء باستخدام وكالات الذكاء الاصطناعي لتشخيص المرضى وعلاجهم وقد جمعت مؤخرًا 100 مليون دولار في الجولة البذورية، مما منحها تقييمًا قدره 1.2 مليار دولار.

Substack — 1.1 مليار دولار: هذه المنصة للنشرات الإخبارية، التي تأسست في 2017، جمعت أكثر من 200 مليون دولار حتى الآن، وفقًا لـ Pitchbook، مع مستثمرين مثل a16z. جمعت الشركة مؤخرًا 100 مليون دولار في الجولة الثالثة، مما منحها تقييمًا قدره 1.1 مليار دولار.

Erebor — 2 مليار دولار: هذه الشركة، التي تعمل حاليًا بتكتم، تأسست في 2025 وقد جمعت أكثر من 250 مليون دولار، وفقًا لـ Pitchbook، من مستثمرين مثل Founders Fund. يعمل البنك مع العملاء الناشئين في مجال العملات المشفرة. جمعت الشركة مؤخرًا 250 مليون دولار في الجولة، مما منحها تقييمًا قدره 2 مليار دولار.

Reka — 1 مليار دولار: هذه الشركة لبناء نماذج الذكاء الاصطناعي، التي تأسست في 2022، جمعت أكثر من 160 مليون دولار حتى الآن في التمويل، وفقًا لـ Pitchbook، مع مستثمرين مثل Snowflake وNvidia. جمعت الشركة مؤخرًا 110 ملايين دولار في جولة المرحلة المبكرة، مما منحها تقييمًا قدره 1 مليار دولار.

OnXmaps — 1.4 مليار دولار: هذه الشركة لخدمات الخرائط المتنقلة، التي تأسست في 2009، جمعت أكثر من 380 مليون دولار في التمويل حتى الآن، وفقًا لـ Pitchbook، من مستثمرين مثل Summit Partners. تحدد الشركة حدود الأراضي لمساعدة المستخدمين في البقاء على المسارات المعتمدة أثناء السفر. جمعت مؤخرًا 280 مليون دولار في الجولة الثالثة، مما منحها تقييمًا قريبًا من 1.4 مليار دولار.

Ambience — 1.25 مليار دولار: هذه الشركة للكتابة القانونية الذكية، التي تأسست في 2020، قد جمعت أكثر من 340 مليون دولار حتى الآن، وفقًا لـ Pitchbook، مع مستثمرين مثل OpenAI Startup Fund، a16z، وKleiner Perkins. جمعت الشركة مؤخرًا 243 مليون دولار في الجولة الثالثة، مما منحها تقييمًا قدره 1.25 مليار دولار.

Anaconda — 1.5 مليار دولار: هذه المنصة الذكائية التي تقدم حلول سير العمل المفتوحة، تأسست في 2012 وقد جمعت أكثر من 220 مليون دولار في التمويل حتى الآن، وفقًا لـ Pitchbook، من مستثمرين مثل General Atlantic وGIC Private. جمعت الشركة مؤخرًا 150 مليون دولار في الجولة الثالثة، مما منحها تقييمًا قدره 1.5 مليار دولار.

يونيو

Linear — 1.25 مليار دولار: أداة إدارة منتجات تطوير البرمجيات جمعت مؤخرًا 82 مليون دولار في الجولة الثالثة، مما منح الشركة تقييمًا قدره 1.25 مليار دولار، وفقًا لـ PitchBook. تأسست الشركة في 2019، وقد جمعت أكثر من 130 مليون دولار في التمويل حتى الآن من مستثمرين، بما في ذلك Accel وSequoia Capital.

Gecko — 1.62 مليار دولار: تصنع هذه الشركة روبوتات لجمع البيانات يمكنها التسلق والزحف والسباحة والطيران. تأسست في 2013، وقد جمعت 121 مليون دولار في الجولة الرابعة، مما منحها تقييمًا قدره 1.6 مليار دولار، وفقًا لـ PitchBook. جمعت Gecko أكثر من 340 مليون دولار في التمويل حتى الآن من مستثمرين مثل Cox Enterprises وDrive Capital.

Meter — 1.25 مليار دولار: تقدم هذه الشركة التي توفر خدمات البنية التحتية للإنترنت المُدارة للأنشطة التجارية، جمعت مؤخرًا 170 مليون دولار في الجولة الثالثة، مما منح الشركة تقييمًا قدره 1.25 مليار دولار، وفقًا لـ PitchBook. تأسست الشركة في 2015، وقد جمعت أكثر من 250 مليون دولار في التمويل حتى الآن، من مستثمرين تشمل General Catalyst، Sequoia Capital، Sam Altman، وLachy Groom.

Teamworks — 1.25 مليار دولار: هذه الشركة لبرمجيات الرياضة جمعت مؤخرًا 247 مليون دولار في الجولة السادسة، مما منح الشركة تقييمًا قدره 1.25 مليار دولار، وفقًا لـ PitchBook. تأسست الشركة في 2006، وقد جمعت أكثر من 400 مليون دولار في التمويل حتى الآن، من مستثمرين بما في ذلك Seaport Capital وGeneral Catalyst.

Thinking Machines — 10 مليار دولار: هذه الشركة لأبحاث الذكاء الاصطناعي، التي تأسست مؤخرًا بواسطة خريجة OpenAI Mira Murati، جمعت 2 مليار دولار في جولة البذور، مما منحها تقييمًا قدره 10 مليارات دولار، وفقًا لـ PitchBook. تشمل مستثمري الشركة a16z وNvidia.

Kalshi — 2 مليار دولار: الشركة المعروفة في أسواق التنبؤ، التي تأسست في 2018، جمعت مؤخرًا 185 مليون دولار في الجولة الثالثة، مما منح الشركة تقييمًا قدره 2 مليار دولار، وفقًا لـ PitchBook. جمعت الشركة أكثر من 290 مليون دولار في التمويل حتى الآن، من مستثمرين تشمل Sequoia وGlobal Founders Capital.

Decagon — 1.5 مليار دولار: هذه الشركة لوكالات الذكاء الاصطناعي لخدمة العملاء، التي تأسست في 2023، جمعت مؤخرًا 131 مليون دولار في الجولة الثالثة، مما منح الشركة تقييمًا قدره 1.5 مليار دولار، وفقًا لـ PitchBook. جمعت الشركة أكثر من 231 مليون دولار في التمويل حتى الآن، من مستثمرين تشمل a16z وAccel.

مايو

Pathos — 1.6 مليار دولار: هذه الشركة لتطوير الأدوية، التي تأسست في 2020، جمعت مؤخرًا 365 مليون دولار في الجولة الرابعة، مما منح الشركة تقييمًا قدره 1.6 مليار دولار، وفقًا لـ PitchBook. جمعت الشركة أكثر من 460 مليون دولار حتى الآن، من مستثمرين تشمل General Catalyst وAltimeter Capital Management.

Statsig — 1.1 مليار دولار: هذه المنصة لتطوير المنتجات، التي تأسست في 2021، جمعت مؤخرًا 100 مليون دولار في الجولة الثالثة، مما منح الشركة تقييمًا قدره 1.1 مليار دولار، وفقًا لـ PitchBook. جمعت الشركة حوالي 153 مليون دولار حتى الآن، من مستثمرين تشمل Sequoia وMadrona وICONIQ.

Function — 2.5 مليار دولار: هذه الشركة في مجال التكنولوجيا الصحية، التي تأسست في 2020، جمعت مؤخرًا 200 مليون دولار في الجولة، مما منح الشركة تقييمًا قدره 2.5 مليار دولار، وفقًا لـ PitchBook. جمعت الشركة أكثر من 250 مليون دولار في التمويل حتى الآن، من مستثمرين تشمل a16z.

SpreeAI — 1.5 مليار دولار: جمعت هذه الشركة 80 مليون دولار، مما منح الشركة تقييمًا قدره 1.5 مليار دولار. تأسست الشركة في 2020، وتضم مستثمرين مثل Davidson Group، وفقًا لـ Pitchbook.

Owner — 1 مليار دولار: هذه الشركة المتخصصة في تسويق المطاعم، التي تأسست في 2018، جمعت مؤخرًا 120 مليون دولار في الجولة الثالثة، مما منحها تقييمًا قدره 1 مليار دولار، وفقًا لـ PitchBook. جمعت الشركة أكثر من 180 مليون دولار في التمويل حتى الآن، من مستثمرين تشمل Headline وRedpoint Ventures وSaaStr Fund وMeritech Capital.

Awardco — 1 مليار دولار: هذه المنصة لتعزيز ارتباط الموظفين جمعت مؤخرًا 165 مليون دولار في الجولة الثانية، مما منحها تقييمًا قدره 1 مليار دولار، وفقًا لـ PitchBook. تأسست الشركة في 2012، وقد جمعت أكثر من 230 مليون دولار في التمويل حتى الآن، من مستثمرين تشمل General Catalyst.

أبريل

Nourish — 1 مليار دولار: هذه الشركة الخاصة بالاستشارات السريرية جمعت مؤخرًا 70 مليون دولار في الجولة الثانية، وفقًا لـ PitchBook، مما منحها تقييمًا قدره 1 مليار دولار. تأسست الشركة في 2020 وقد جمعت أكثر من 100 مليون دولار في التمويل حتى الآن، من مستثمرين تشمل Index Ventures وThrive Capital.

Chapter — 1.38 مليار دولار: هذه الشركة المتخصصة في التوجيه الصحي لبرامج Medicare، التي تأسست في 2013، جمعت مؤخرًا 75 مليون دولار في الجولة الرابعة، مما منحها تقييمًا قدره 1.38 مليار دولار، وفقًا لـ PitchBook. وقد جمعت 186 مليون دولار في التمويل حتى الآن، مع مستثمرين تشمل XYZ Venture Capital وNarya.

Threatlocker — 1.2 مليار دولار: هذه الشركة الواقع مقرها في أورلاندو، المتخصصة في حماية البيانات، جمعت مؤخرًا 60 مليون دولار في الجولة الخامسة، مما منح الشركة تقييمًا قدره 1.2 مليار دولار، وفقًا لـ PitchBook. تأسست الشركة في 2017، وقد جمعت أكثر من 200 مليون دولار في التمويل حتى الآن، مع مستثمرين تشمل General Atlantic وStepStone Group.

Cyberhaven — 1 مليار دولار: هذه الشركة المتخصصة في اكتشاف البيانات جمعت مؤخرًا 100 مليون دولار في الجولة الرابعة في أبريل، وفقًا لـ PitchBook، مما منحها تقييمًا قدره 1 مليار دولار. تأسست الشركة في 2015، وقد جمعت أكثر من 200 مليون دولار في التمويل حتى الآن، مع مستثمرين تشمل Khosla Ventures وRedpoint Ventures.

مارس

Fleetio — 1.5 مليار دولار: هذه الشركة الناشئة في ألاباما تعمل في تطوير البرمجيات لمساعدة تسهيل عمليات الأسطول. جمعت مؤخرًا 454 مليون دولار في الجولة الرابعة بتقييم قدره 1.5 مليار دولار، وفقًا لـ PitchBook. تأسست في 2012 وقد جمعت 624 مليون دولار في التمويل حتى الآن، مع مستثمرين تشمل Elephant وGrowth Equity في Goldman Sachs Alternatives.

The Bot Company — 2 مليار دولار: جمعت هذه المنصة الروبوتية مؤخرًا 150 مليون دولار في جولة مراحل مبكرة، مما منحها تقييمًا قدره 2 مليار دولار، وفقًا لـ PitchBook. تأسست الشركة في 2024، وقد جمعت 300 مليون دولار حتى الآن في التمويل.

Celestial AI — 2.5 مليار دولار: جمعت شركة الذكاء الاصطناعي هذه 250 مليون دولار في الجولة الثالثة التي قادتها Fidelity، مما منح الشركة تقييمًا قدره 2.5 مليار دولار، وفقًا لـ Crunchbase. تأسست الشركة في كاليفورنيا في 2020، وتعتبر BlackRock وEngine Ventures كمستثمرين فيها. جمعت أكثر من 580 مليون دولار من رأس المال حتى الآن، وفقًا لـ PitchBook.

Underdog Fantasy — 1.3 مليار دولار: جمعت شركة الألعاب الرياضية هذه مؤخرًا 70 مليون دولار في الجولة الثالثة، مما منح الشركة تقييمًا قدره 1.3 مليار دولار، وفقًا لـ Crunchbase. تأسست الشركة في 2020 وقد جمعت أكثر من 100 مليون دولار في رأس المال حتى الآن، وفقًا لـ PitchBook. من بين المستثمرين موجود Spark Capital.

Build Ops — 1 مليار دولار: جمعت هذه الشركة المؤسسية مؤخرًا 122.6 مليون دولار في الجولة الثالثة، مما منحها تقييمًا قدره 1 مليار دولار. تم إطلاق Build Ops في عام 2018، وقد جمعت 273 مليون دولار في المجمل، وفقًا لـ PitchBook، مع مستثمرين تشمل Founders Fund وFika Ventures.

Insilico Medicine — 1 مليار دولار: جمعت شركة أبحاث الأدوية هذه 110 مليون دولار في الجولة الخامسة بتقييم قدره 1 مليار دولار، وفقًا لـ Crunchbase. تأسست في 2014، وقد جمعت أكثر من 500 مليون دولار حتى الآن في رأس المال، وتعتبر Lilly Ventures وValue Partners Group من المستثمرين فيها.

Olipop — 2 مليار دولار: هذه الشركة المشهورة في سدادات البروبيوتيك جمعت مؤخرًا 137.9 مليون دولار في الجولة الثالثة بتقييم قدره 1.96 مليار دولار. تأسست في 2018، وقد جمعت 243 مليون دولار حتى الآن، مع مستثمرين تشمل Scoop Ventures وJ.P. Morgan Growth Equity Partners.

Peregrine — 2.5 مليار دولار: هذه المنصة لتحليل البيانات والتكامل، التي أُطلقت في 2017، جمعت مؤخرًا 190 مليون دولار في الجولة الثالثة مع تقييم قدره 2.5 مليار دولار. وقد جمعت أكثر من 250 مليون دولار في التمويل حتى الآن، وفقًا لـ PitchBook، مع مستثمرين تشمل Sequoia وFifth Down Capital.

Assured — 1 مليار دولار: تساعد شركة الذكاء الاصطناعي هذه في معالجة المطالبات وجمعت مؤخرًا 23 مليون دولار في الجولة الثانية، مما منح الشركة تقييمًا قدره 1 مليار دولار. تأسست في 2019 وقد جمعت أكثر من 26 مليون دولار حتى الآن، مع مستثمرين تشمل ICONIQ Capital وKleiner Perkins.

فبراير

Abridge — 2.8 مليار دولار: هذه الشركة في مجال التقنية الطبية، التي تأسست في 2018، جمعت مؤخرًا 250 مليون دولار في الجولة الرابعة بتقييم قدره 2.75 مليار دولار، وفقًا لـ PitchBook. جمعت الشركة أكثر من 460 مليون دولار في التمويل حتى الآن، وتعتبر Elad Gil وIVP من المستثمرين فيها.

OpenEvidence — 1 مليار دولار: هذه الشركة الطبية، التي تأسست في 2017، جمعت مؤخرًا 75 مليون دولار في الجولة الأولى بتقييم قدره 1 مليار دولار، وفقًا لـ PitchBook. جمعت الشركة 135 مليون دولار حتى الآن في التمويل وتعتبر Sequoia Capital كمستثمر فيها.

Hightouch — 1.2 مليار دولار: هذه المنصة للبيانات، التي تأسست في 2018، جمعت مؤخرًا 80 مليون دولار في الجولة الثالثة بتقييم قدره 1.2 مليار دولار، وفقًا لـ PitchBook. جمعت الشركة 171 مليون دولار حتى الآن في التمويل وتعتبر Sapphire Ventures وBain Capital Ventures من المستثمرين فيها.

يناير

Kikoff — 1 مليار دولار: هذه المنصة الشخصية للتمويل جمعت مؤخرًا مبلغًا غير معلوماً مما منحها تقييمًا قدره 1 مليار دولار، وفقًا لـ PitchBook. تأسست الشركة في 2019، وقد جمعت 42.5 مليون دولار حتى الآن وتعتبر Female Founders Fund وLightspeed Venture Partners وكرة السلة ستيف كاري من المستثمرين لديها.

Netradyne — 1.35 مليار دولار: تأسست في 2015، جمعت هذه الشركة الناشئة في رؤية الكمبيوتر 90 مليون دولار في الجولة الرابعة مما منحها تقييمًا قدره 1.35 مليار دولار، وفقًا لـ Crunchbase. قاد الجولة Point72 Ventures.

Hippocratic AI — 1.6 مليار دولار: هذه الشركة الناشئة، التي تأسست في 2023، تقوم بإنشاء نماذج للرعاية الصحية. جمعت 141 مليون دولار في الجولة الثانية، مما منحها تقييمًا قدره 1.64 مليار دولار، وفقًا لـ Crunchbase. وقد قاد الجولة Kleiner Perkins.

Truveta — 1 مليار دولار: جمعت هذه الشركة الخاصة بالبحوث الجينية 320 مليون دولار، مما منحها تقييمًا قدره 1 مليار دولار، وفقًا لـ Crunchbase. تأسست في 2020، و تشمل مستثمريها CVCs من Microsoft وRegeneron Pharmaceuticals.

Clay — 1.25 مليار دولار: تأسست في 2017، Clay هي منصة مبيعات تستخدم الذكاء الاصطناعي. جمعت 40 مليون دولار في الجولة الثانية، مما منحها تقييمًا قدره 1.25 مليار دولار، وفقًا لـ PitchBook. جمعت أكثر من 100 مليون دولار حتى الآن وتعتبر Sequoia وFirst Round وBoldstar وBox Group من المستثمرين لديها.

Mercor — 2 مليار دولار: جمعت هذه الشركة الناشئة الخاصة بالتوظيف العقودي 100 مليون دولار في الجولة الثانية، مجمدة تقييمها عند 2 مليار دولار. تأسست الشركة في 2022، ويعتبر Felicis وMenlo Ventures وJack Dorsey وPeter Thiel وAnthology Fund من مستثمريها.

Loft Orbital — 1 مليار دولار: تأسست في 2017، جمعت هذه الشركة الخاصة بالأقمار الصناعية 170 مليون دولار في الجولة الثالثة، مما منح الشركة تقييمًا قدره 1 مليار دولار، وفقًا لـ Crunchbase. وكان من بين المستثمرين في الجولة Temasek وUncork Capital وTikehau Capital.

تم نشر هذه القصة في الأصل في فبراير ويتم تحديثها بشكل دوري بمعلومات جديدة.

أعلنت OpenAI أنها استحوذت على شركة ناشئة صغيرة تُسمى Torch مقابل مبلغ غير مُعلن. وقال مصدر غير مُسمى لموقع Information إن OpenAI دفعت أسهمًا بقيمة 100 مليون دولار لشراء الشركة الناشئة. انضم فريق Torch المكون من أربعة أفراد إلى OpenAI، كما أفادت الشركتان.

كانت شركة Torch تعمل على تطبيق يجمع جميع المعلومات الطبية للشخص لاستخدام الذكاء الاصطناعي من مصادر متعددة، مثل زيارات الأطباء، الفحوصات المخبرية، الأدوات القابلة للارتداء، وغيرها من البوابات، بما في ذلك اختبارات الصحة الاستهلاكية وما شابه. وصف فريق Torch تقنيتهم بأنها “ذاكرة طبية للذكاء الاصطناعي، توحد السجلات المتفرقة في محرك سياق.”

التقى فريق Torch عندما كانوا يعملون في Forward Health، كما قال المؤسس المشارك لـ Torch، إليا أبيزوف، في منشور على موقع X. كانت شركة Forward معروفة بمكاتب الأطباء المدعومة بالذكاء الاصطناعي. أغلقت فجأة في أواخر 2024 بعد جمع أكثر من 400 مليون دولار.

يعني هذا الاستحواذ على فرق العمل مصيرًا مختلفًا. سيكون الفريق وتقنيته جزءًا من خدمة ChatGPT Health التي أعلنت عنها OpenAI مؤخرًا، وهي خدمة للأشخاص الذين يستخدمون روبوت الدردشة لتحليل وإدارة صحتهم.

عندما أعلنت شركة ميتا عن توقعات الإنفاق الرأسمالي العام الماضي، أوضحت الشركة أنها تخطط لإنفاق كبير لبناء قدرات لأعمالها في الذكاء الاصطناعي. قالت سوزان لي، المديرة المالية لشركة ميتا، خلال مكالمة الأرباح الصيف الماضي: “نتوقع أن تطوير البنية التحتية الرائدة للذكاء الاصطناعي سيكون ميزة أساسية في تطوير أفضل نماذج الذكاء الاصطناعي وتجارب المنتجات.”

يبدو الآن أن العملاق التكنولوجي يحقق ذلك الوعد. يوم الاثنين، أعلن الرئيس التنفيذي مارك زوكربيرج عن إطلاق مبادرة ميتا كومبيوت، وهي مبادرة جديدة تهدف إلى تعزيز البنية التحتية للذكاء الاصطناعي للعملاق التكنولوجي. قال زوكربيرج إن الشركة تنوي توسيع بصمتها الطاقوية بشكل كبير في السنوات القادمة.

قال زوكربيرج في منشور له على منصة Threads: “تخطط ميتا لبناء عشرات الجيجاوات خلال هذا العقد، ومئات الجيجاوات أو أكثر مع مرور الوقت. كيف سنهندس ونستثمر ونتعاون لبناء هذه البنية التحتية سيصبح ميزة استراتيجية.”

للمرجع، الجيجاوات هي وحدة قياس القدرة الكهربائية تعادل مليار واط. يعني الطلب الكبير على الطاقة من أعمال الذكاء الاصطناعي أن استهلاك أمريكا من الكهرباء قد يرتفع بشكل كبير خلال العقد القادم (من 5 جيجاوات إلى 50، وفقًا لأحد التقديرات).

سمى زوكربيرج ثلاثة من التنفيذيين الذين قال إنهم سيكونون في صدارة المشروع الجديد. أحد هؤلاء الأشخاص هو سانتوش جاناردان، رئيس البنية التحتية العالمية في الشركة. سيقود جاناردان، الذي يعمل في الشركة منذ عام 2009، العمل على “البنية الفنية، وطاقم البرمجيات، وبرنامج السيليكون، وإنتاجية المطورين، وبناء وتشغيل أسطول مراكز البيانات العالمية والشبكة الخاصة بنا”، قال زوكربيرج.

كما يشارك في المشروع دانيال غروس، الذي انضم إلى الشركة العام الماضي. غروس هو أحد مؤسسي شركة Safe Superintelligence، بالتعاون مع كبير علماء OpenAI السابق إيليا سوتسكيفر. قال زوكربيرج إن غروس سيقود مجموعة جديدة داخل ميتا “مسؤولة عن استراتيجية القدرة الطويلة الأجل، وشراكات الموردين، وتحليل الصناعة، والتخطيط، ونمذجة الأعمال.”

أخيرًا، ذكر زوكربيرج أن دينا باول مكورميك، وهي مسؤولة حكومية سابقة انضمت حديثًا إلى ميتا كرئيسة ونائبة للرئيس، ستكون مسؤولة عن العمل مع الحكومات للمساعدة في “بناء وتمويل ونشر بنية ميتا التحتية.”

من الواضح أن هناك سباقًا لبناء بيئات سحابية جاهزة للذكاء الاصطناعي التوليدي، وظهرت توقعات الإنفاق الرأسمالي التي أعلنت العام الماضي أن معظم نظراء ميتا لديهم طموحات مماثلة. كانت مايكروسوفت مشغولة بشراكات مع مزودي البنية التحتية للذكاء الاصطناعي حيثما أمكن، وفي ديسمبر، أعلنت شركة ألفابيت، الشركة الأم لجوجل، عن استحواذها على شركة مراكز البيانات Intersect. وقد تواصلت TechCrunch مع ميتا للحصول على مزيد من المعلومات حول المبادرة الجديدة.

خواتم ذكية، شاشات ذكية، أجهزة تلفاز ذكية، دبابيس ذكية، صانعي مكعبات ثلج ذكية؟ بالتأكيد، لماذا لا! كانت الذكاء الاصطناعي حاضرة في معرض الإلكترونيات الاستهلاكية (CES) هذا العام في لاس فيغاس، حيث أظهرت الشركات الكبرى والصغيرة كيف أنها تستخدم الذكاء الاصطناعي في المزيد من الأجهزة. بالنسبة لأمازون، كان CES وقتًا لعرض أحدث استحواذاتها في هذا المجال: Bee، جهاز ذكاء اصطناعي يمكن ارتداؤه كدبوس أو سوار.

تمتلك أمازون بالفعل مدخلًا في مجال أجهزة الذكاء الاصطناعي الاستهلاكية مع Alexa، النسخة المحدثة المدعومة بالذكاء الاصطناعي، Alexa+، التي يمكن أن تعمل على 97% من أجهزة الأجهزة التي شحنتها أمازون. ومع ذلك، مع Bee، تستفيد الشركة من جهاز قابل للارتداء قد يوسع نطاق وصولها خارج المنزل.

تم تصميم Bee بشكل أساسي لتسجيل المحادثات مثل المقابلات، الاجتماعات، أو الدروس، ويعمل أيضًا كرفيق ذكاء اصطناعي. لدى الذكاء الاصطناعي وصول إلى المعرفة العالمية، ويتعلم المزيد عنك من خلال مزيج من تسجيلاتك والخدمات التي تسمح له بالوصول إليها مثل Gmail، تقويم جوجل، جهات اتصال هاتفك، وصحة آبل.

نظرًا لأن أمازون قد جربت بالفعل دمج Alexa في الأجهزة القابلة للارتداء مثل سماعات الأذن والنظارات، فقد يبدو أن الشركة تعكر المياه بإضافة رفيق ذكاء اصطناعي آخر. ومع ذلك، لم تنجح تلك الأجهزة السابقة من Alexa في مواجهة المنافسة مثل سماعات آبل AirPods ونظارات Meta Ray Ban الذكائية. يبدو أن أمازون تدرك ذلك، ولهذا تضيف Bee إلى تشكيلتها.

قالت ماريا دي لوردس زولو، مؤسسة Bee، عن علاقة Bee مع Alexa، في مقابلة في CES الأسبوع الماضي: “نرى بعضنا البعض كأصدقاء مكملين”. “Bee لديه الفهم لما هو خارج المنزل، وAlexa لديها الفهم لما هو داخل المنزل. بالطبع، سيكون هناك مستقبل حيث يتجمع هذان الأمران معًا.”

هذا المستقبل لا يعني بعد أن الذكاء الاصطناعي في Bee سيتم استبداله بـ Alexa. أشار دانيال راوش، نائب رئيس Alexa في أمازون، إلى أن أمازون ترى أن ما أنشأه فريق Bee هو “تجربة مهمة ومحبوبة”. وصف Bee بأنه “ذكاء اصطناعي عميق الجاذبية وشخصي”، لكنه وافق أيضًا على أنه، في مرحلة ما، سيتجمع Alexa وBee معًا.

وأوضح راوش: “نحن نعلم أنه سيخلق فائدة أكبر للعملاء مما تفعله [تجارب الذكاء الاصطناعي] بمفردها”. “عندما يكون لديك الوصول إلى قوة هذه التجارب الذكائية معك طوال اليوم، وأنها مستمرة – سنتمكن من القيام بمزيد من الأمور للعملاء.”

قالت دي لوردس زولو إن Bee يتعلم من مستخدميه، ويكتسب فهمًا لأنماطهم، ورؤاهم، والتزاماتهم، مما يمكنه من اقتراح عناصر قائمة مهام ومتابعات طوال يومك.

شملت الاستخدامات المبكرة طلابًا يسجلون المحاضرات، أشخاصًا كبار في السن يجدون صعوبة في تذكر الأشياء، وأشخاصًا يتحدثون من أجل لقمة العيش ولا يريدون دائمًا كتابة الملاحظات يدويًا.

قالت مؤسسة Bee: “إنهم فقط يريدون مكانًا لجمع ملخص كل ما قالوه”. “استنادًا إلى ذلك، نبني رسمًا بيانيًا ضخمًا من المعرفة [حول]ك، حيث يمكنك الدردشة مع Bee، وفهم ما حدث لك، ولكن أيضًا كيف تتغير خلال مسيرتك في الحياة”، أضافت دي لوردس زولو.

بالمثل لـ Alexa، يستخدم Bee مزيجًا من نماذج الذكاء الاصطناعي تحت الغطاء، لكنه يستكشف إضافة ذكاء أمازون كواحدة في المزيج. بعد نسخ المحادثة، يتخلص Bee من الصوت، مما يجعل من غير العملي استخدامه في العديد من الحالات المتعلقة بالعمل حيث تحتاج إلى إعادة تشغيل المحادثة لضمان الدقة.

لا يزال هناك الكثير في انتظار Bee في عام 2026، حيث لم تكشف دي لوردس زولو عن أي تفاصيل. بالإضافة إلى الإعلانات الأخيرة عن ميزات جديدة ووظائف — مثل ملاحظات صوتية، قوالب، ورؤى يومية، والمزيد — قالت المؤسسة إن الفريق المكون من ثمانية أشخاص يعمل على “العديد من الأشياء الجديدة” من مقرهم في سان فرانسيسكو، حيث تمتلك أمازون بالفعل عددًا كبيرًا من موظفي الأجهزة وAlexa.

أضافت: “بصراحة، الاحتمالات لا حصر لها الآن، وهذا أحد الأسباب التي تجعلنا متحمسين حقًا لأن نكون جزءًا من أمازون”.