تمتلك أوبر أكثر من 20 شريكًا في مجال المركبات الذاتية التشغيل، وجميعهم يريدون شيئًا واحدًا: البيانات. لذلك تقول الشركة إنها ستجعل ذلك متاحًا من خلال قسم جديد يسمى مختبرات أوبر AV.
على الرغم من الاسم، إلا أن أوبر لا تعود إلى تطوير سياراتها الذاتية التشغيل الخاصة بها، التي توقفت عن القيام بذلك بعد أن قتلت إحدى مركباتها التجريبية أحد المشاة في عام 2018. (تخلت أوبر في النهاية عن هذا القسم في عام 2020 في صفقة معقدة مع أوراورا). لكنها سترسل سياراتها الخاصة إلى المدن المزودة بأجهزة استشعار لجمع البيانات لشركاء مثل وايمو، وواابي، ولوسيد موتورز، وآخرين – على الرغم من عدم توقيع أي عقود حتى الآن.
بشكل عام، تمر السيارات الذاتية القيادة بمرحلة انتقالية بعيدًا عن التشغيل القائم على القواعد نحو الاعتماد أكثر على التعلم التعزيزي. ومع حدوث ذلك، أصبحت بيانات قيادة العالم الحقيقي ذات قيمة هائلة لتدريب هذه الأنظمة.
أخبرت أوبر موقع TechCrunch أن شركات المركبات الذاتية التي ترغب في الحصول على هذه البيانات هي تلك التي كانت تجمع الكثير منها بنفسها. وهذه علامة على أنه، مثل العديد من مختبرات الذكاء الاصطناعي المتقدمة، أدركوا أن “حل” الحالات القصوى الأكثر تطرفًا هو لعبة تتعلق بالحجم.
حدود مادية
حاليًا، يخلق حجم أسطول شركة المركبات الذاتية التشغيل حدًا ماديًا لمقدار البيانات التي يمكنها جمعها. وبينما تخلق العديد من هذه الشركات محاكيات للبيئات الحقيقية كحماية ضد الحالات القصوى، لا شيء يتفوق على القيادة على الطرق الفعلية – والقيادة كثيرًا – عندما يتعلق الأمر باكتشاف جميع السيناريوهات الغريبة والصعبة وغير المتوقعة التي قد تواجهها السيارات.
تقدم وايمو مثالًا على هذه الفجوة. لقد كانت الشركة تمتلك مركبات ذاتية التشغيل تعمل أو في مرحلة اختبار لمدة عقد من الزمان، ومع ذلك، تم القبض مؤخرًا على سياراتها الذاتية تخرق القانون بعبور حافلات المدارس المتوقفة.
يمكن أن يساعد الحصول على كمية أكبر من بيانات القيادة شركات السيارات الذاتية على حل بعض من تلك المشكلات قبل حدوثها أو أثناء استمرارها، كما أخبر نغا، رئيس التكنولوجيا في أوبر، موقع TechCrunch في مقابلة حصرية.
حدث Techcrunch
سان فرانسيسكو
|
من 13 إلى 15 أكتوبر 2026
ولن تتقاضى أوبر رسومًا مقابل هذا. على الأقل ليس بعد.
قال: “هدفنا، في المقام الأول، هو ديمقراطية هذه البيانات، أليس كذلك؟ أعني، إن قيمة هذه البيانات وتقدم تقنية المركبات الذاتية لشركائنا أكبر بكثير من الأموال التي يمكننا كسبها من هذا.”
قال داني غو، نائب رئيس الهندسة في أوبر، إن المختبر يجب أن يبني الأساس البياني الأساسي أولاً قبل أن يحدد التناسب بين المنتج والسوق. “لأنه إذا لم نفعل ذلك، فنحن حقًا لا نعتقد أن أي شخص آخر يمكنه القيام بذلك” قال غو. “لذا، كشخص يمكنه أن يفتح الصناعة بأكملها ويسرع النظام البيئي بالكامل، نعتقد أنه يجب علينا تحمل هذه المسؤولية الآن.”
المسامير والمستشعرات
يبدأ قسم مختبرات AV الجديد صغيرًا. حتى الآن، لديها سيارة واحدة فقط (هيونداي أيونيك 5، رغم أن أوبر تقول إنها ليست مرتبطة بنموذج واحد فقط)، وأخبر غو موقع TechCrunch أن فريقه كان لا يزال يثبت فعليًا المستشعرات مثل جهاز الليدار والرادارات والكاميرات.
قال ضاحكًا: “لا نعرف ما إذا كانت مجموعة المستشعرات ستسقط، لكن هذه هي حساسية الموقف لدينا.” “أعتقد أنه سيستغرق بعض الوقت لكي نقول، نبدأ بإرسال 100 سيارة إلى الطريق لجمع البيانات. لكن النموذج الأولي موجود.”
لن تتلقى الشركاء بيانات خام. بمجرد أن يكون أسطول مختبرات أوبر AV جاهزًا للعمل، قال نغا إن القسم “يجب أن يعمل على البيانات لتنظيمها بما يتناسب مع الشركاء.” هذه الطبقة من “الفهم الدلالي” هي ما ستستند إليه برامج القيادة في شركات مثل وايمو لتحسين تخطيط المسارات في الوقت الحقيقي للسيارات الذاتية.
حتى في تلك المرحلة، قال غو إنه من المحتمل أن يُتخذ خطوة وسيطة، حيث ستقوم أوبر بربط برنامج قيادة شريك ما في سيارات مختبرات AV ليعمل في “وضع الظل”. في أي وقت تقوم فيه سائقة مختبرات أوبر AV بشيء مختلف عن ما تفعله برامج المركبات الذاتية في وضع الظل، ستعلم أوبر شركة الشريك بذلك.
هذا لن يساعد فقط في اكتشاف العيوب في برنامج القيادة، ولكن أيضًا سيساعد في تدريب النماذج للقيادة بشكل أكثر شبيهة بالبشر وأقل شبيهة بالروبوت، كما قال غو.
نهج تسلا
إذا بدا أن هذا النهج مألوفًا، فلأنه في الأساس ما كانت تسلا تفعله لتدريب برامج مركباتها الذاتية على مدار العقد الماضي. ومع ذلك، يفتقر نهج أوبر إلى نفس النطاق، حيث تمتلك تسلا ملايين السيارات عملاء تسير على الطرق في جميع أنحاء العالم كل يوم.
ولا يزعج ذلك أوبر. قال غو إنه يتوقع القيام بجمع بيانات مستهدف أكثر بناءً على احتياجات شركات المركبات الذاتية.
قال: “لدينا 600 مدينة يمكننا الاختيار منها. إذا أخبرنا الشريك عن مدينة معينة تهتم بها، يمكننا فقط نشر سياراتنا.”
قال نغا إن الشركة تتوقع توسيع هذا القسم الجديد ليصل إلى بضع مئات من الأشخاص خلال عام، وأن أوبر تريد التحرك بسرعة. ورغم أنه يرى مستقبلًا حيث يمكن استغلال أسطول أوبر بالكامل من مركبات الركوب لجمع المزيد من بيانات التدريب، إلا أنه يعرف أن القسم الجديد يجب أن يبدأ من مكان ما.
قال غو: “من خلال محادثاتنا مع شركائنا، يقولون ببساطة: ‘امنحنا أي شيء سيكون مفيدًا.’ لأن مقدار البيانات التي يمكن لأوبر جمعها يتجاوز ما يمكنهم فعله مع جمع بياناتهم الخاصة.”
