التصنيف: شاشوف تِك

صدم سيارة الأجرة الروبوتية التابعة لوايمو طفلاً بالقرب من مدرسة ابتدائية في سانتا مونيكا في 23 يناير، وفقًا للشركة. أخبرت وايمو إدارة السلامة على الطرق السريعة الوطنية (NHTSA) أن الطفل — الذي لم تُعرف هويته أو عمره بعد — تعرض لإصابات طفيفة.

فتحت إدارة السلامة على الطرق السريعة الوطنية تحقيقا في الحادث، وذكرت وايمو في منشور على مدونتها أنها “ستتعاون بالكامل معهم على مدار العملية.”

قالت وايمو إن سيارتها الروبوتية صدمت الطفل بسرعة 6 ميل في الساعة، بعد أن فراملت “بشكل حاد” من حوالي 17 ميل في الساعة. “دخل المشاة الشاب فجأة إلى الطريق من خلف سيارة SUV كبيرة، متجهًا مباشرة نحو مسار مركبتنا”، وفقًا لما ذكرته الشركة في منشورها. قالت وايمو إن مركبتها “اكتشفت الفرد على الفور بمجرد أن بدأ في الظهور من خلف السيارة المتوقفة.”

“بعد التصادم، نهض المشاة على الفور، وسار إلى الرصيف، واتصلنا بـ911. ظلت المركبة متوقفة، وتحركت إلى جانب الطريق، وبقيت هناك حتى قامت الشرطة بتفريغ المركبة لمغادرة الموقع”، كتبت وايمو في المنشور.

تأتي أخبار الحادث بينما تواجه وايمو تحقيقين منفصلين بشأن سياراتها الروبوتية التي تمر بشكل غير قانوني بجوار الحافلات المدرسية. فتحت إدارة السلامة على الطرق السريعة الوطنية تحقيقًا في المشكلة في شهر أكتوبر بعد فترة وجيزة من أول تقرير عن الحادث في أتلانتا، جورجيا، وفتحت المجلس الوطني لسلامة النقل تحقيقًا خاصًا به الأسبوع الماضي بعد الإبلاغ عن حوالي 20 حادثة في أوستن، تكساس.

هذه القصة تتطور…

من الخارج، تبدو شركة Upwind Security وكأنها قد مرت برحلة سلسة حتى الآن. بعد أربع سنوات فقط، أصبح لدى هذه الشركة الناشئة في مجال الأمن السحابي قيمة تقدر بـ 1.5 مليار دولار، وتفتخر بوجود شركات مثل Siemens و Peloton و Roku و Wix و Nextdoor و Nubank ضمن عملائها. لكن إذا سألت المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي أميرا شاكار، فإن الرحلة للوصول إلى هنا كانت بعيدة عن اليقين.

“منذ ثلاث سنوات، كنا نقضي ساعات نتساءل إذا كنا نتجه في الاتجاه الصحيح، وفي 80% من الوقت، كان يبدو أننا غير متجهين في الاتجاه الصحيح”، قال شاكار بصراحة لـ TechCrunch في مقابلة بعد جولة التمويل الأخيرة بقيمة 250 مليون دولار.

“في البداية، كنا نتساءل باستمرار ما إذا كان السوق بحاجة إلى حلنا، وما إذا كان من الصعب للغاية دمجه في الأنظمة الأكبر، أو إذا كان العملاء سيتبنون ذلك”، استذكر شاكار. “تطوير نهج جديد كان صعبًا؛ الناس معتادون على تثبيت وكلاء معينين على الآلات، لكنهم لا يحبون ذلك.”

تحب Upwind أن تُطلق على هذا النهج اسم “الأمن في وقت التشغيل”: إعطاء الأولوية للتنبيهات وجهود الإصلاح المتعلقة بالتهديدات والثغرات في الخدمات النشطة في الوقت الحقيقي. كما يضعها شاكار، إنها رؤية “من الداخل إلى الخارج” للأمن السحابي، حيث تعمل الإشارات الداخلية مثل الطلبات الشبكية وحركة مرور API كخلفية لمساعدة فرق الأمان على فصل المخاطر العاجلة عن تلك التي يمكن أن تنتظر.

ومع ذلك، لم يكن تطوير هذا النهج سهلاً، حيث لم يكن لدى شاكار ومؤسسيه خلفية تقليدية في الأمن: فقد بنوا أولاً وباعوا وساطة سحابية تُدعى Spot.io، إلى NetApp مقابل حوالي 450 مليون دولار في عام 2020.

“بعد الانضمام إلى NetApp بعد استحواذ Spot، اختبرت بنفسي مدى صعوبة الأمن السحابي حقًا”، قال شاكار. “كانت فرق الأمن تقوم بمسح بيئتنا والإبلاغ عن المشكلات، لكنهم كانوا يفتقرون إلى السياق الحرج. جاء منا من خلفية DevOps، كنا نفهم البنية التحتية بعمق، بينما غالبًا ما كانت فرق الأمان لا تعرف كيف تُعرض واجهات برمجة التطبيقات (APIs) أو أي الحزم كانت تعمل. ونتيجة لذلك، قاموا بالإبلاغ عن العديد من القضايا التي لم تكن مخاطر حقيقية.”

ولكن شاكار وفريقه شعروا أن لديهم فهمًا أفضل للبيئات السحابية لأنهم كانوا يديرونها. “كان النهج السائد بلا وكلاء، وهو نموذج ‘من الخارج إلى الداخل’ حيث تقوم بمسح البيئات خارجيًا”، أوضح. “من السهل نشره، لكنه يخلق الكثير من الضوضاء لأنه يمكنك فقط رؤية ما هو مرئي من الخارج.”

أدرك الفريق أن السياق الذي توفره الإشارات الداخلية سيكون أكثر فائدة لفرق الأمان، حيث سيتمكنون من رؤية ما يحدث في الشبكة في الوقت الحقيقي. لكن بيع رؤيتهم الجديدة للأمان السحابي ثبت أنه تحدٍ، لأن فرق الأمان غالبًا ما تفتقر إلى الإذن لنشر البرمجيات داخليًا ويفضلون استخدام الأدوات التقليدية.

لذا، استغرق الأمر وقتًا طويلًا لفرق المبيعات في Upwind. “لم يكن الأمر واضحًا في البداية، وكان هناك الكثير من عدم اليقين؛ العملاء كانوا مترددين”، قال شاكار.

“لكننا رأينا شيئًا لم يره الآخرون”، أوضح. “من الداخل إلى الخارج ليس خيارًا متقدمًا؛ إنها الطريقة الوحيدة لحل جيل المشاكل القادم. مع البنية التحتية المؤقتة مثل الحاويات، وعبء العمل الخالي من الخوادم، ووكلاء الذكاء الاصطناعي الذين يتحدثون مع بعضهم، والبيانات التي تتحرك باستمرار عبر واجهات API، ببساطة لا يمكنك رسم خريطة لهذا من الخارج. يجب أن يكون من الداخل.”

ومع ذلك، كان على الشركة مواجهة سوق أمان مزدحم. كانت فرق الأمان بالفعل مثقلة بعدد الأدوات، ولم يكن العملاء يريدون منتجات متعددة فقط لإدارة الأمان السحابي. “من البداية، كان من الواضح أن Upwind بحاجة إلى بناء منصة واسعة ومتكاملة”، قال شاكار. “وإلا، فلن يتفاعل العملاء أو يسمحوا لنا بنشر تقنيتنا.”

تحدثت منطق الشركة في نهاية المطاف إلى عملائها المستهدفين: المؤسسات الكبيرة، التي تعتمد على البيانات، ولديها بصمات سحابية كبيرة. منذ جولة التمويل A بقيمة 100 مليون دولار في 2024، نمت Upwind بسرعة، مسجلة نموًا في الإيرادات بنسبة 900% على أساس سنوي وضاعفت قاعدة عملائها. كما توسعت الشركة من أسواقها الأساسية في الولايات المتحدة والمملكة المتحدة وإسرائيل إلى الأسواق الناشئة بما في ذلك أستراليا والهند وسنغافورة واليابان.

قاد جولة التمويل B بقيمة 250 مليون دولار Bessemer Venture Partners، بمشاركة Salesforce Ventures وPicture Capital. ستستخدم هذه السيولة الجديدة لتطوير المنتجات وتحركات الذهاب إلى السوق، وتخطط الشركة الناشئة للاستثمار في قدرات الأمن المتعلقة بالذكاء الاصطناعي ضمن منصة الأمان السحابي الأساسية الخاصة بها و”توسيع نهجها لتكون أقرب إلى المطورين للمساعدة في منع التهيئات غير الصحيحة قبل أن تصل إلى الإنتاج.”

في العام الماضي، قدمت Deezer أداة للكشف عن الذكاء الاصطناعي تقوم بتصنيف الموسيقى المولدة بالكامل بواسطة الذكاء الاصطناعي تلقائيًا للمستمعين وتزيلها من التوصيات الخوارزمية والتحريرية.

أعلنت الشركة يوم الخميس أنها ستوفر الآن الأداة لمنصات البث الأخرى في محاولة لمواجهة ظهور الذكاء الاصطناعي والبث الاحتيالي، وكذلك لتعزيز الشفافية داخل صناعة الموسيقى وضمان حصول الفنانين البشر على التقدير الذي يستحقونه.

من خلال هذه الخطوة، ذكرت Deezer أن 85٪ من البث من المقاطع الناتجة بالكامل عن الذكاء الاصطناعي تُعتبر احتيالية. من الملحوظ أن الخدمة تتلقى الآن 60,000 مقطع موسيقى باستخدام الذكاء الاصطناعي يوميًا، بإجمالي 13.4 مليون أغنية تم اكتشافها بواسطة الذكاء الاصطناعي. بالمقابل، في يونيو من العام الماضي، شكلت الموسيقى المولدة بالكامل بواسطة الذكاء الاصطناعي 18٪ من التحميلات اليومية، متجاوزة 20,000 مقطع.

تدعي Deezer أن أداتها للكشف عن الموسيقى المولدة بواسطة الذكاء الاصطناعي يمكنها تحديد كل مقطع موسيقي مولد بواسطة نماذج توليدية رئيسية مثل Suno و Udio. بالإضافة إلى استبعاد المقاطع المولدة بواسطة الذكاء الاصطناعي من التوصيات، تقوم أداة Deezer بتخفيض إيراداتها واستبعادها من صندوق حقوق الملكية، حيث تهدف الشركة إلى تعويض الموسيقيين وكتاب الأغاني بشكل عادل.

تصل دقة الأداة إلى 99.8%، وفقًا لما قاله متحدث باسم الشركة لـ TechCrunch.

يقول أليكسيس لانتير، الرئيس التنفيذي لـ Deezer، إن هناك “اهتمامًا كبيرًا” بالأداة، وقد أجرت عدة شركات “اختبارات ناجحة بالفعل.” ومن هذه الشركات Sacem، وهي الشركة الفرنسية التي تمثل أكثر من 300,000 مبدع وناشر موسيقي، بما في ذلك دافيد غيتا وDJ سنيك.

لم توفر الشركة معلومات حول الأسعار أو تكشف عن الشركات الإضافية المهتمة بتبني الأداة. وقال متحدث باسمها إن التكلفة تختلف بناءً على نوع الصفقة.

تزايدت المخاوف بشأن استخدام شركات الذكاء الاصطناعي للمواد المحمية بموجب حقوق النشر لتدريب نماذجها، فضلاً عن الأساليب المستخدمة للتلاعب بأنظمة البث وارتكاب الاحتيال.

حدثت حالة واحدة من الاحتيال في بث الموسيقى في عام 2024، عندما تم اتهام موسيقي من نورث كارولاينا من قبل وزارة العدل بإنشاء أغاني مولدة بواسطة الذكاء الاصطناعي واستخدام الروبوتات لبثها مليارات المرات، مما أدى إلى سرقة أكثر من 10 مليون دولار من حقوق البث. بالإضافة إلى ذلك، اكتسبت فرق الذكاء الاصطناعي مثل The Velvet Sundown ملايين البث.

مؤخراً، أصيبت Bandcamp بالملل ومنعت الموسيقى المولدة بواسطة الذكاء الاصطناعي تمامًا، بينما قامت Spotify بتحديث سياستها للتعامل مع ظهور المقاطع الناتجة عن الذكاء الاصطناعي، موضحةً متى يتم استخدام الذكاء الاصطناعي في إنتاج الموسيقى، وتقليل الرسائل غير المرغوب فيها، وبيان صريح بأن النسخ الصوتية غير المصرح بها محظورة على المنصة.

بالمقابل، قامت شركات التسجيل الكبرى بتسوية دعاوى قضائية مع Suno وUdio، مما يبدو أنه يرحب بالموسيقى المولدة بواسطة الذكاء الاصطناعي. في خريف العام الماضي، أبرمت Universal Music Group وWarner Music Group اتفاقيات مع هذه الشركات الناشئة الخاصة بالذكاء الاصطناعي لترخيص كتالوجات موسيقاها، لضمان تعويض الفنانين وكتاب الأغاني عند استخدام أعمالهم لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي.

في السنوات الأخيرة، اتخذت Deezer خطوات كبيرة لمعالجة المخاوف بشأن الموسيقى المولدة بواسطة الذكاء الاصطناعي. في عام 2024، أصبحت أول منصة بث موسيقي توقع البيان العالمي بشأن تدريب الذكاء الاصطناعي، بانضمامها إلى الممثلين كيت مكيون، كيفن بيكون، كيت هارينجتون، روزي أودونيل، وغيرهم من المبدعين البارزين.

نأمل أن تجعل قرار Deezer الأخير ببيع أداتها للكشف عن الذكاء الاصطناعي سابقة لباقي منصات بث الموسيقى لاتخاذ إجراءات مماثلة للدفاع عن الفنانين البشر ومحاربة الاحتيال.

في وقت سابق من هذا الشهر، قامت شركة ميتا بتسريح 10% من موظفيها في قسم Reality Labs، وحدة الواقع الافتراضي، حيث تم الإبلاغ عن تقليص عدد يصل إلى 1000 موظف. الآن، وفي تطور يبدو مرتبطًا بشكل مباشر، كشفت الشركة أن الوحدة تكبدت خسائر تقدر بمليارات الدولارات العام الماضي.

في يوم الأربعاء، أظهر تقرير أرباح ميتا أن أعمالها المتعثرة في مجال الواقع الافتراضي تكبدت خسارة قدرها حوالي 19.1 مليار دولار في عام 2025، وهو ما يزيد قليلاً عن خسائرها في عام 2024 (حيث كانت الخسائر تدور حول 17.7 مليار دولار). في الربع الرابع، سجلت الوحدة خسارة قدرها 6.2 مليار دولار، كما يظهر التقرير.

كانت تلك الخسائر تقابل ما تولد عن الوحدة من مبيعات: 955 مليون دولار في الربع الرابع وحوالي 2.2 مليار دولار طوال عام 2025.

خلال مؤتمر مكالمات الأرباح للشركة يوم الأربعاء، اتخذ مارك زوكربيرغ نبرة من التفاؤل لفريق الواقع الافتراضي في شركته مع الإشارة إلى أن الخسائر في عام 2026 من المتوقع أن تكون مشابهة للغاية.

قال زوكربيرغ أثناء المكالمة: “بالنسبة لـ Reality Labs، نحن موجهون معظم استثماراتنا نحو النظارات والأجهزة القابلة للارتداء في المستقبل، مع التركيز على جعل Horizon نجاحًا كبيرًا على الأجهزة المحمولة وجعل الواقع الافتراضي نظامًا اقتصاديًا مربحًا خلال السنوات القادمة.” ومع ذلك، أشار الرئيس التنفيذي إلى أن الخسائر من المتوقع أن تستمر. “أتوقع أن تكون خسائر Reality Labs هذا العام مماثلة للعام الماضي” قال زوكربيرغ، مشددًا على أن هذا العام سيكون “على الأرجح ذروة، حيث نبدأ في تقليل خسائرنا تدريجياً في المستقبل.”

عندما أعلنت ميتا عن التحول نحو “الميتافيرس” في عام 2021، تم النظر إلى هذه الحركة بشيء من الشك، وخلال عامها الأول في جهود الواقع الافتراضي، واجهت الشركة انتقادات شديدة – حتى تم الإشارة إليها كـ “مادة للسخرية الدولية”. بعد ما يقرب من نصف عقد، لم يخف هذا الشك تمامًا. مع استمرار أعمال الواقع الافتراضي في فقدان الأموال وقيام ميتا بتحول عدواني بعيدًا عن الواقع الافتراضي نحو الذكاء الاصطناعي، من غير الواضح ما الذي يمكن أن يحول الأعمال المتعثرة إلى النجاح.

الأسبوع الماضي، ذكرت CNBC أنه بالإضافة إلى التسريحات، كانت لدى ميتا خطط لإغلاق عدد من استوديوهات الواقع الافتراضي الخاصة بها – علامة أخرى على تراجع اهتمام الشركة بالواقع الافتراضي. كما أعلنت الشركة مؤخرًا أنها ستقوم بالتقاعد من تطبيق Workrooms المستقل – الذي كانت الشركة قد طرحته للموظفين المكتبيين كمساحة واقع افتراضي يمكن استخدامها لعقد الاجتماعات.

مارك زوكربيرج يقول إن مستخدمي ميتا سيبدأون في رؤية نماذج جديدة للذكاء الاصطناعي ومنتجات من الشركة في غضون أشهر.

“في عام 2025، أعيد بناء أسس برنامجنا للذكاء الاصطناعي” قال زوكربيرج خلال مكالمة مع المستثمرين يوم الأربعاء، مشيرًا إلى مختبر الذكاء الاصطناعي الذي أعيد هيكلته مؤخرًا. “على مدار الأشهر المقبلة، سنبدأ في شحن نماذجنا ومنتجاتنا الجديدة… وأتوقع أن ندفع الحدود بشكل مستمر على مدار السنة الجديدة.”

لكن بينما لم يقدم زوكربيرج جداول زمنية أو منتجات محددة، فقد أبرز التجارة المدعومة بالذكاء الاصطناعي كمنطقة اهتمام خاصة لشركة ميتا.

“هذا له أيضًا تداعيات على التجارة” تابع زوكربيرج. “ستتيح أدوات التسوق الجديدة المدعومة بالوكالة للأشخاص العثور على المجموعة المناسبة من المنتجات من الأعمال الموجودة في كتالوجنا.”

تت echo هذه الاقتراحات الاهتمام الأوسع بالمساعدات التسويقية المدعومة بالذكاء الاصطناعي عبر الصناعة. قامت كل من Google وOpenAI ببناء منصات للمعاملات المدعومة بالوكالة، مع شركات مثل Stripe وUber الموقعة كشركاء.

لكن بينما قامت مختبرات الذكاء الاصطناعي الأخرى ببناء بنية تحتية تقنية كبيرة، تعتقد ميتا أن وصولها إلى البيانات الشخصية سيكون ذا قيمة فريدة.

“نبدأ في رؤية وعد الذكاء الاصطناعي الذي يفهم سياقنا الشخصي، بما في ذلك تاريخنا، واهتماماتنا، ومحتوانا وعلاقاتنا” قال زوكربيرج في المكالمة. “الكثير من ما يجعل الوكلاء ذوي قيمة هو السياق الفريد الذي يمكنهم رؤيته، ونعتقد أن ميتا ستكون قادرة على توفير تجربة شخصية فريدة.”

في ديسمبر، استحوذت ميتا على مطور الوكالة العامة Manus، الذي يقدم تقنية مماثلة. في ذلك الوقت، قالت ميتا إنها ستستمر في تشغيل وبيع خدمة Manus، بالإضافة إلى دمجها في منتجاتنا.

كانت مكالمة المستثمرين تتزامن مع إصدار أرباح ميتا الفصلي الأخير، الذي كشف أيضًا عن زيادة كبيرة في نفقات البنية التحتية الجديدة. تتوقع الشركة الآن أنها ستنفق بين 115 مليار دولار و135 مليار دولار على إجمالي النفقات الرأسمالية على مدار عام 2026، ارتفاعًا من 72 مليار دولار في 2025.

في إيداعها الرسمي، عزت ميتا الزيادة إلى “زيادة الاستثمار لدعم جهود مختبرات الذكاء الاصطناعي الفائقة الخاصة بنا وأعمالنا الأساسية.”

بينما تعتبر الأرقام كبيرة، لا تزال أقل بكثير من 600 مليار دولار التي زعم زوكربيرج أنها تقديرات إنفاق ميتا على البنية التحتية حتى عام 2028.

واجهت ميتا في السابق انتقادات من المستثمرين لفشلها في توضيح كيف سيتحول استثمارها الضخم في الذكاء الاصطناعي إلى نتائج مالية للشركة. لكن بينما لا تزال التفاصيل شحيحة، أوضح زوكربيرج أن عمل مختبرات الذكاء الاصطناعي سيصل إلى الجمهور قريبًا.

“سيكون هذا عامًا كبيرًا لتقديم الذكاء الفائق الشخصي، وتسريع أعمالنا، وبناء بنية تحتية للمستقبل، وتشكيل كيفية عمل شركتنا فيما بعد” أخبر المستثمرين.

قد تكون العلاقة بين مايكروسوفت وأوبن إيه آي معروفة بكونها مضطربة، لكن مع تسجيل أوبن إيه آي لنمو غير مسبوق في الإيرادات، تستفيد مايكروسوفت، واحدة من المستثمرين الرئيسيين، بشكل كبير.

عندما أعلنت عملاقة البرمجيات عن آخر أرباحها ربع السنوية يوم الأربعاء، قدمت هذه المعلومة الكبيرة: زاد دخلها الصافي بمقدار 7.6 مليار دولار من استثمارها في أوبن إيه آي.

أفادت التقارير أن أوبن إيه آي تملك اتفاقية حصة إيرادات بنسبة 20% مع مايكروسوفت (على الرغم من أن أي من الشركتين لم تؤكد ذلك علنًا). استثمرت عملاقة البرمجيات أكثر من 13 مليار دولار في مختبر الذكاء الاصطناعي، الذي يسعى حاليًا لجمع تمويل إضافي بتقييم بين 750 مليار و830 مليار دولار، حسبما أفادت بلومبرغ.

في سبتمبر، أعادت مايكروسوفت وأوبن إيه آي التفاوض على بعض شروط صفقتهم عندما أعادت أوبن إيه آي هيكلتها إلى شركة نفع عام.

كجزء من تلك الصفقة، وافقت أوبن إيه آي على شراء 250 مليار دولار أخرى من خدمات Azure. يظهر هذا الالتزام في سجلات مايكروسوفت كـ “التزامات الأداء التجارية المتبقية”، أو العقود التي لم تدفعها مايكروسوفت بعد. قفزت تلك الالتزامات إلى 625 مليار دولار من 392 مليار دولار في الربع السابق. قالت مايكروسوفت إن 45% من ذلك يأتي من أوبن إيه آي.

حصلت أنثروبك أيضًا على إشارة في الأرباح ربع السنوية، حيث ساهمت في تعزيز الإيرادات المستقبلية المتوقعة لمايكروسوفت في شكل حجوزات تجارية، التي نمت بنسبة 230%. في نوفمبر، أعلنت مايكروسوفت أنها تستثمر 5 مليار دولار في أنثروبك وأن مختبر الذكاء الاصطناعي قد سجل لنفسه 30 مليار دولار من سعة الحوسبة Azure، مع نية لشراء المزيد لاحقًا.

لكن مايكروسوفت تنفق أيضًا بشكل كبير لتغذية آلة الذكاء الاصطناعي. أنفقت 37.5 مليار دولار في الربع على نفقات رأس المال، كان ثلثاها لما أطلقت عليه مايكروسوفت “الأصول قصيرة الأجل”: بشكل رئيسي وحدات المعالجة الرسومية (GPUs) ووحدات المعالجة المركزية (CPUs) في سحابة Azure لخدمة الذكاء الاصطناعي.

أبلغت الشركة عن 81.3 مليار دولار من الإيرادات (توقع محللو وول ستريت 80.27 مليار دولار، لذا هذه قفزة كبيرة)، بزيادة بنسبة 17% مقارنة بنفس الفترة من العام الماضي. حققت إيرادات مايكروسوفت السحابية 50 مليار دولار في هذا الربع لأول مرة. زادت جميع وحدات أعمال مايكروسوفت بنسبة مزدوجة الرقم مقارنة بالربع الذي سبقه من العام الماضي باستثناء أجهزة ويندوز، التي زادت بنسبة 1% (تقريبًا ثابتة)، ومحتوى وخدمات Xbox، التي انخفضت بنسبة 5%.