التصنيف: شاشوف تِك

  • كينغستون تبيع مشروع ميسما الذهبي إلى OK Tedi Mining مقابل 61 مليون دولار

    كينغستون تبيع مشروع ميسما الذهبي إلى OK Tedi Mining مقابل 61 مليون دولار

    Kingston shutterstock 1937688025

    شركة كينغستون للموارد المتداولة في بورصة أستراليا (ASX) قد دخلت في اتفاقية نهائية ملزمة مع شركة أوك تيدي للتعدين للتخلص من مشروعها للذهب في ميسما في بابوا غينيا الجديدة بمبلغ إجمالي قدره 95 مليون دولار أسترالي.

    تتضمن شروط الصفقة دفعاً مقدماً بقيمة 50 مليون دولار، و10 ملايين دولار ككاش مؤجل مستحق الدفع بعد 12 شهراً من إتمام الصفقة، وآخر بقيمة 10 ملايين دولار على القرار الاستثماري النهائي (FID) للمشروع بواسطة أوك تيدي.

    بالإضافة إلى ذلك، يتم دفع إجمالي إيرادات بنسبة 0.5٪ على إنتاج الذهب والنحاس من ميسما، بدءاً بعد إنتاج 500,000 أوقية من الذهب. تحتفظ أوك تيدي بحق إعادة شراء الملك بمبلغ 25 مليون دولار.

    تتوافق الصفقة مع استراتيجية كينغستون لتحقيق قيمة المساهمين وتسريع إعادة تشغيل إنتاج المشروع.

    بدأت عمليات التعدين في منجم ميسما للذهب في عام 1989. توقف المنجم عن إنتاج Pit Open في عام 2001 وأغلق في عام 2004.

    تمكن الصفقة كينغستون من سداد ديونها بقيمة 15 مليون دولار لإدارة الأصول الخالصة وتوفير ما يصل إلى 4 ملايين دولار سنويًا من التكاليف المتعلقة بمشروع ميسما وخدمة الديون.

    لا تعتمد الصفقة على التمويل أو موافقة المساهمين الإضافية، وتخضع لشروط مثل موافقة لجنة المستهلك والمنافسة المستقلة في غينيا الجديدة وتجديد ترخيص الاستكشاف EL 1747.

    من المتوقع أن تُغلق الصفقة في الربع الأول من السنة المالية 2026 (Q1 FY26).

    سيمكن الانتهاء من هذه الصفقة كينغستون من التركيز على منجم مينيال هيل للذهب والنحاس في نيو ساوث ويلز، أستراليا، التي استحوذت عليها الشركة من كوينتانا MH في عام 2021.

    تهدف الشركة إلى بدء الإنتاج تحت الأرض في مينيال هيل في عام 2026 وتمديد عمر المنجم بعد عام 2030، مستفيدة من المكاسب المالية من الصفقة لمزيد من الاستكشاف وزيادة الإنتاج المحتمل.

    ستركز جهود استكشاف كينغستون على تحديد مصدر خام ثانٍ تحت الأرض لتمديد عمر الألغام الحالي، وبدء استكشاف السطح بالقرب من استكشاف المنجم والجول في EL 8334 لاكتشافات جديدة.

    تظل الشركة أيضاً مفتوحة للانخراط مع مالكي الموارد المعدنية القريبة لفرص معالجة الطرف الثالث.

    قال أندرو كوربيت، المدير الإداري لشركة كينغستون: “يختتم بيع ميسما عملية استراتيجية عالمية شاملة بدأت في نوفمبر 2024. ستوفر هذه الصفقة كينغستون ما يصل إلى 70 مليون دولار نقدًا بالإضافة إلى التعرض المستمر لمظهر الإنتاج المستقبلي على نطاق واسع من ميسما من خلال إجمالي الإيرادات، مما يلغي قيمة كبيرة لمشاركنا.

    “إن الاعتبار الإجمالي أكبر من القيمة السوقية الحالية لكينغستون بينما نحتفظ بنسبة 100٪ من عملية مينيال هيل للذهب والنحاس. ستقوم كينغستون الآن بتكثيف التركيز على مشاريع النمو والتنمية في مينيال هيل وإنتاج النحاس المستهدف في عام 2026.”


    <!– –>

    جوائز التميز في تكنولوجيا التعدين – هل رشحت؟

    الترشيحات مفتوحة الآن للمرموقة جوائز التميز في تكنولوجيا التعدين – واحدة من الصناعة معظم البرامج المعترف بها تحتفل بالابتكار والقيادة والتأثير. هذه هي فرصتك عرض إنجازاتك، وتسليط الضوء على تقدم الصناعة، و اكتساب الاعتراف العالمي. لا تفوت فرصة تكريمها بين الأفضل – أرسل ترشيحك اليوم!

    رشح الآن




    المصدر

  • فورتنايت تعود إلى متجر التطبيقات الأمريكي بعد غياب دام خمس سنوات

    فورتنايت تعود إلى متجر التطبيقات الأمريكي بعد غياب دام خمس سنوات

    لعبة الباتل رويال الشهيرة فورتنايت عادت أخيرًا إلى متجر التطبيقات الأمريكي وسط صراع قانوني طويل بين شركة Epic Games وآبل.

    اعتبارًا من يوم الثلاثاء، أصبحت فورتنايت متاحة أيضًا على متجر Epic Games وAltStore في الاتحاد الأوروبي. وستظهر قريبًا في عمليات البحث في متجر التطبيقات، كما أعلنت Epic في منشور على منصة X.

    أزالت آبل فورتنايت من متجر التطبيقات في عام 2020 بعد أن أضافت Epic خيارًا للأشخاص لشراء محتوى داخل اللعبة باستخدام العملة الافتراضية الخاصة بـ Epic، التي قدمت الشركة عليها خصمًا بنسبة 20%. بعد ذلك، تقدمت Epic بدعوى قضائية ضد آبل.

    حكم القاضي لصالح Epic، معتبرًا أن آبل كانت في “انتهاك متعمد” للقواعد التي تحظر التسعير غير التنافسي. في الشهر الماضي، قال ذلك القاضي إن على آبل السماح للمطورين بجمع المدفوعات خارج متجر التطبيقات وعدم فرض رسوم عليهم.

    بعد الحكم، أعادت Epic تقديم فورتنايت إلى متجر التطبيقات – لكنها واجهت تأخيرًا في الموافقة. وطبقت الشركة على آبل بأنها تعيق إطلاق اللعبة في الولايات المتحدة والاتحاد الأوروبي.

    في وقت سابق من هذا الأسبوع، قالت القاضية الأمريكية يvonne غونزاليس روجرز في ملف قانوني إن على آبل الموافقة على تقديم Epic أو إظهار أساس قانوني لمنع ذلك. وهذا قد يميل الأمور لصالح Epic.


    المصدر

  • ستيتش: أداة جوجل المدعومة بالذكاء الاصطناعي لمساعدة في تصميم التطبيقات

    ستيتش: أداة جوجل المدعومة بالذكاء الاصطناعي لمساعدة في تصميم التطبيقات

    في مؤتمر مطوري Google I/O 2025، أصدرت Google أداة Stitch، وهي أداة مدعومة بالذكاء الاصطناعي لمساعدة على تصميم واجهات التطبيقات والمواقع الإلكترونية من خلال إنشاء عناصر واجهة المستخدم المطلوبة والشيفرة.

    يمكن تنبيه Stitch لإنشاء واجهات التطبيقات ببضع كلمات أو حتى صورة، مع توفير ترميز HTML وCSS للتصميمات التي ينشئها. يمكن للمستخدمين الاختيار بين نماذج الذكاء الاصطناعي Gemini 2.5 Pro وGemini 2.5 Flash لتفعيل فكرة الشيفرة والواجهة في Stitch.

    google stitch
    تتيح Stitch للمستخدمين الاختيار بين نماذج Gemini 2.5 Flash وGemini 2.5 Proحقوق الصورة: Jagmeet Singh / TechCrunch

    تأتي Stitch في وقت تزداد فيه شعبية ما يسمى برمجة “فايب كودينغ” – البرمجة باستخدام نماذج الذكاء الاصطناعي التي تولد الشيفرة. هناك عدد من الشركات الناشئة الكبرى في مجال التكنولوجيا تسعى للاستفادة من السوق المتزايد، بما في ذلك Anysphere صانعة Cursor، وCognition، وWindsurf. قبل أسبوع، أطلقت OpenAI خدمة برمجة مساعدة جديدة باسم Codex. وأمس، خلال بدء فعاليات Build 2025، قدمت Microsoft سلسلة من التحديثات لمساعد البرمجة GitHub Copilot.

    تعد Stitch أكثر محدودية بعض الشيء فيما يمكنها فعله مقارنة ببعض منتجات فايب كودينغ الأخرى، لكن هناك قدرًا معقولًا من خيارات التخصيص. تدعم الأداة التصدير المباشر إلى Figma ويمكنها كشف الشيفرة بحيث يمكن تحسينها والعمل عليها في IDE. كما تتيح Stitch للمستخدمين تنقيح أي من عناصر تصميم التطبيق التي تنشئها.

    في عرض توضيحي مع TechCrunch، أظهرت مديرة المنتجات في Google، كاثي كوريك، مشروعين تم إنشاؤهما باستخدام Stitch: تصميم واجهة مستخدم متجاوبة لجهاز مخصص لمحبي الكتب، ولوحة معلومات ويب لتربية النحل.

    قالت كوريك: “[Stitch هو] المكان الذي يمكنك فيه الحصول على نسختك الأولية، ومن ثم يمكنك الاستمرار من هناك.” “ما نريد القيام به هو جعل الأمر سهلاً للغاية وقابلًا للوصول للناس للقيام بذلك المستوى التالي من التفكير التصميمي أو ذلك المستوى التالي من بناء البرمجيات بالنسبة لهم.”

    بعد فترة قصيرة من مؤتمر I/O، تخطط Google لإضافة ميزة ستسمح للمستخدمين بإجراء تغييرات في تصميمات واجهاتهم عن طريق أخذ لقطات شاشة للكائن الذي يرغبون في تعديل، وإضافة التعليقات التوضيحية بالتعديلات التي يريدونها، حسب قول كوريك. وأضافت أنه على الرغم من أن Stitch قوية بشكل معقول، إلا أنها ليست مصممة لتكون منصة تصميم شاملة مثل Figma أو Adobe XD.

    google stitch prompts
    تفتقر Stitch إلى العناصر التي يمكن أن تجعل منها منصة تصميم شاملةحقوق الصورة: Jagmeet Singh / TechCrunch

    بجانب Stitch، وسعت Google الوصول إلى Jules، وكيل الذكاء الاصطناعي الذي يهدف إلى مساعدة المطورين في إصلاح الأخطاء في شيفراتهم. الآن في النسخة التجريبية العامة، تساعد الأداة المطورين على فهم الشيفرات المعقدة، وإنشاء طلبات سحب على GitHub، ومعالجة بعض العناصر المتراكمة والمهام البرمجية.

    في عرض توضيحي آخر، أظهرت كوريك Jules يقوم بتحديث موقع ويب يعمل بإصدار Node.js 16 المنتهي إلى Node.js 22. قام Jules بنسخ قاعدة الشيفرة الخاصة بالموقع في آلة افتراضية نظيفة وشارك “خطة” للتحديث، والتي طلبت كوريك بعد ذلك الموافقة عليها. بمجرد الانتهاء من التحديث، طلبت كوريك من Jules التحقق من أن الموقع لا يزال يعمل بشكل صحيح – وهو ما فعله Jules.

    يستخدم Jules حاليًا نموذج Gemini 2.5 Pro، لكن كوريك أخبرت TechCrunch أن المستخدمين سيتمكنون من التبديل بين نماذج مختلفة في المستقبل.


    المصدر

  • أندرويد ستوديو يضيف “ذكاءً صناعيًا نشطًا” مع ميزة Journeys ووضع الوكيل

    أندرويد ستوديو يضيف “ذكاءً صناعيًا نشطًا” مع ميزة Journeys ووضع الوكيل

    أعلنت Google في مؤتمر المطورين الخاص بها، Google I/O 2025، يوم الثلاثاء، عن تحديث باستخدام الذكاء الاصطناعي لبيئة تطوير Android Studio، وهي بيئة متكاملة لمطوري تطبيقات Android.

    بالإضافة إلى طرح نموذج Gemini 2.5 Pro الأحدث، ستكتسب Android Studio ميزة جديدة تُدعى Journeys، وستقدم قريباً “وضع الوكيل” (Agent Mode) لمهام التطوير الأكثر تعقيداً.

    من خلال استخدام Gemini، ستسمح Journeys للمطورين باختبار تطبيقاتهم عن طريق وصف الإجراءات والتأكيدات بلغة طبيعية لمسارات المستخدمين عبر التطبيق. ثم ستقوم Gemini بإجراء الاختبارات نيابة عنك.

    journey animation
    حقوق الصورة:Google

    توضح Google أن هذه الميزة ستسمح للمطورين باختبار تطبيقاتهم بسهولة أكبر، دون الحاجة لكتابة كود موسع للقيام بذلك. وأشارت الشركة إلى أن هذا لا يزال تجريبيًا، ولكن في النهاية، الهدف هو زيادة سرعة شحن كود عالي الجودة مع تقليل الوقت اللازم لاختبار والتحقق أو استنساخ المشكلات.

    يمكن أن تعمل الاختبارات على أجهزة Android فعلية أو افتراضية، وسيظهر نتائجها مباشرة في بيئة التطوير المتكاملة، وفقًا لـ Google.

    Advancing GiAS Agents TOR UPGRADING THUMBNAIL 01 6481b1
    حقوق الصورة:Google

    ميزة أخرى ستصل قريبًا تشمل ميزة ذكاء اصطناعي مستقلة مدعومة من Gemini تُدعى “وضع الوكيل”. ستسمح هذه للمطورين باستخدام أدوات متعددة للتعامل مع مهام التطوير المعقدة والمتعددة المراحل. على سبيل المثال، إذا كان المطور يحاول دمج واجهة برمجة تطبيقات جديدة، قد يقوم الوكيل بوضع خطة تنفيذ تضيف الاعتمادات اللازمة، وتحرر الملفات، وتصلح الأخطاء.

    تشمل ميزات الذكاء الاصطناعي الأخرى القادمة إلى Android Studio تحسينًا مدعومًا من Gemini لميزة “رؤية أعطال التطبيقات” في لوحة جودة التطبيقات، والتي يمكنها الآن استخدام الذكاء الاصطناعي لمساعدتك في تحديد ما في كود مصدر التطبيق قد تسبب في تعطل التطبيق، واقتراح إصلاح.

    Suggested fixes for Crashes with Gemini
    حقوق الصورة:Google

    علاوة على ذلك، ستسمح Google للمطورين الآن بتجربة ميزات الذكاء الاصطناعي التجريبية من خلال قائمة “Studio Labs” الجديدة في قائمة الإعدادات من Android Studio. ستكون هذه الخيار متاحة فقط في الإصدارات الثابتة، بدءًا من الإصدار الذي يحمل الاسم الرمزي Narwhal.

    studio labs
    حقوق الصورة:Google

    تجربة أخرى متاحة الآن هي المعاينة العامة لـ Android Studio Cloud. يمكن الوصول إليها عبر Firebase Studio، حيث تقوم الخدمة الجديدة بالبث المباشر لجهاز Linux يعمل بنظام Android Studio إلى متصفح الويب الخاص بك، مما يمكّن تطوير Android من أي مكان يتوفر فيه اتصال بالإنترنت.

    سيصل وكيل تحديث النسخ قريبًا كجزء من Gemini في Android Studio لمساعدة المطورين في أتمتة ترقيات الاعتماد.

    ستساعد Gemini أيضًا المطورين في توليد كود معاينة Jetpack Compose تلقائيًا، وتحويل كود الواجهة ضمن بيئة معاينة Compose باستخدام اللغة الطبيعية، وإلحاق ملفات الصورة (مثل نماذج واجهة المستخدم أو لقطات الشاشة) بمطالبات الذكاء الاصطناعي، وإلحاق ملفات المشروع كسياق في الدردشات مع Gemini، وتكوين أنماط ترميز مفضلة أو تنسيقات إخراج من خلال ميزة جديدة تُدعى “القواعد في Gemini”.

    transfrom ui with gemini 2
    حقوق الصورة:Google

    تقوم الشركة أيضًا بإطلاق إصدار جاهز للشركات من Android Studio المدعوم بالذكاء الاصطناعي مع إطلاق Gemini في Android Studio للأعمال، والذي يتيح للفرق نشر الذكاء الاصطناعي مع الحفاظ على أمان البيانات عند الاشتراك في Gemini Code Assist في الإصدارات القياسية أو الشركات، حسب قولها.

    تشمل التحديثات الأخرى معاينات قابلة للتغيير في Compose Preview وتحسينات في التنقل، ومحاكي Android XR مدمج يُطلق بشكل افتراضي في الحالة المدمجة، وترقيات في النسخ الاحتياطي والاستعادة وتزامن النسخ الاحتياطي، من بين أشياء أخرى. سيحصل أيضًا نظام Kotlin متعدد المنصات في Android على عدد قليل من التحسينات.

    resizeable preview

    بالإضافة إلى ذلك، تقول Google إنها ستساعد المطورين في الاستعداد لحجم صفحات Android البالغ 16 كيلوبايت — تغيير في العمارة الأساسية لنظام Android — مع تحذيرات مبكرة وأدوات لاختبار التطبيقات في البيئة الجديدة.


    المصدر

  • لومينار تبدأ جولة جديدة من تسريح الموظفين بعد استقالة المدير التنفيذي المفاجئة

    لومينار تبدأ جولة جديدة من تسريح الموظفين بعد استقالة المدير التنفيذي المفاجئة

    تخضع شركة لومينار، شركة الليدار التي أسسها المدير التنفيذي الذي تم استبداله مؤخرًا أوستين راسل، لإعادة هيكلة جديدة، وفقًا لإيداع تنظيمي حديث.

    جولة التسريحات الجديدة هذه، التي لم تقدّم الشركة أرقامًا بشأنها، تأتي بعد تخفيضات واسعة في القوى العاملة في عام 2024. قامت لومينار بتقليص حوالي 30% من قوتها العاملة في عام 2024، وهو تقليص متوقع أن يكلف من 4 ملايين إلى 6 ملايين دولار من الرسوم النقدية الإضافية. وقد امتد بعض هذه التسريحات إلى الربع الأول من عام 2025. تم تسريح ما مجموعه 212 موظفًا.

    في إيداعها التنظيمي الأخير، قالت الشركة إنها بدأت تسريحات إضافية اعتبارًا من 15 مايو. من المتوقع أن تكلف هذه التسريحات الجديدة من 4 ملايين إلى 5 ملايين دولار من الرسوم النقدية. من المتوقع أن تتحمل هذه التكاليف في الربعين الثاني والثالث من هذا العام.

    تشكل التسريحات أحدث تعقيد لشركة لومينار. في وقت سابق من هذا الشهر، قامت لجنة الشركة باستبدال راسل كمدير تنفيذي ورئيس مجلس الإدارة. أصدرت اللجنة بيانًا صحفيًا قالت فيه إنه استقال نتيجة لاستفسار عن الأخلاقيات دون تقديم أي معلومات إضافية. بدّلت لجنة لومينار راسل وعينت بول ريتشي في هذا الدور. ريتشي هو الرئيس التنفيذي ورئيس مجلس الإدارة السابق لشركة نوانس.

    في اليوم الذي تم فيه الإعلان عن تغيير القيادة، استقال أيضًا عضو المجلس جون هونغ هينغ، وفقًا لإيداع تنظيمي، والذي ذكر أن قراره لم يكن بسبب أي خلافات مع الشركة بشأن أي مسألة تتعلق بعمليات الشركة أو سياساتها أو ممارساتها.

    لم ترد الشركة على طلبات التعليق.

    أصبح راسل مليارديرًا بعد أن أصبحت شركته الناشئة في مجال الليدار لومينار عامة في عام 2021 بعد أن اندمجت مع شركة بهدف الاستحواذ الخاص غوريس ميتروبولوس إنك، بقيمة سوقية بعد الصفقة تصل إلى 3.4 مليار دولار. جمعت لومينار 250 مليون دولار قبل إعلان SPAC.


    المصدر

  • فيديو 3 يمكنه إنشاء مقاطع فيديو وموسيقى تصويرية تتناسب معها

    فيديو 3 يمكنه إنشاء مقاطع فيديو وموسيقى تصويرية تتناسب معها

    يمكن لنموذج الذكاء الاصطناعي الخاص بـ Google الأخير لإنشاء الفيديوهات، Veo 3، إنشاء صوت يرافق المقاطع التي ينتجها.

    خلال مؤتمر Google I/O 2025 لمطوري البرمجيات يوم الثلاثاء، كشفت Google عن Veo 3، الذي تدعي الشركة أنه يمكنه توليد مؤثرات صوتية، وأصوات خلفية، وحتى حوارات لمرافقة الفيديوهات التي ينشئها. كما أن Veo 3 يحسن عن سلفه، Veo 2، من حيث جودة اللقطات التي يمكنه إنتاجها، وفقًا لما تقوله Google.

    يتوفر Veo 3 اعتبارًا من يوم الثلاثاء في تطبيق Gemini للدردشة من Google لمشتركي خطة الذكاء الاصطناعي Ultra البالغة $249.99 شهريًا، حيث يمكن تفعيله بنص أو صورة.

    قال ديميس هاسابيس، الرئيس التنفيذي لـ Google DeepMind، قسم البحث والتطوير في Google للذكاء الاصطناعي، خلال مؤتمر صحفي: “لأول مرة، نحن نخرج من العصر الصامت لتوليد الفيديو.” “[يمكنك أن تعطي Veo 3] طلبًا يصف شخصيات وبيئة، وتقترح حوارًا مع وصف لكيفية رغبتك في أن يبدو.”

    أدى التوفر الواسع للأدوات لبناء مولدات الفيديو إلى انفجار في عدد مقدمي الخدمة حتى أصبحت السوق مشبعة. الشركات الناشئة مثل Runway، Lightricks، Genmo، Pika، Higgsfield، Kling، و Luma، بالإضافة إلى عمالقة التكنولوجيا مثل OpenAI و Alibaba، تصدر نماذج بسرعة كبيرة. في كثير من الحالات، لا يميز القليل من الأشياء بين نموذج وآخر.

    يبدو أن إخراج الصوت سيكون عامل تمايز كبير لـ Veo 3، إذا تمكنت Google من الوفاء بوعودها. ليست أدوات توليد الصوت المعتمدة على الذكاء الاصطناعي جديدة، ولا النماذج لإنشاء مؤثرات صوتية للفيديو. لكن Veo 3 يمكنه بشكل فريد فهم البيكسلات الخام من مقاطعه ومزامنة الأصوات المولدة مع المقاطع تلقائيًا، وفقًا لـ Google.

    إليك عينة من النموذج:

    ربما تم تحقيق Veo 3 بفضل الأعمال السابقة لمختبر DeepMind في “تحويل الفيديو إلى صوت”. في يونيو الماضي، أعلنت DeepMind أنها تعمل على تقنية الذكاء الاصطناعي لإنشاء مقاطع صوتية للفيديوهات من خلال تدريب نموذج على مجموعة من الأصوات ونصوص الحوار بالإضافة إلى مقاطع الفيديو.

    لم تكشف DeepMind بالضبط عن مصدر المحتوى الذي استخدمته لتدريب Veo 3، لكن من المحتمل أن يكون YouTube. تمتلك Google YouTube، وقد أخبرت DeepMind TechCrunch سابقًا أن نماذج Google مثل Veo “قد” يتم تدريبها على بعض المواد من YouTube.

    للتخفيف من مخاطر الفيديوهات المزيفة، تقول DeepMind إنها تستخدم تقنية العلامة المائية الخاصة بها، SynthID، لإدخال علامات غير مرئية في الإطارات التي ينتجها Veo 3.

    بينما تقدم شركات مثل Google Veo 3 كأداة إبداعية قوية، فإن العديد من الفنانين يشعرون بالتوتر حيالها — فهي تهدد بزعزعة صناعات كاملة. تشير دراسة عام 2024 commissioned من قبل Animation Guild، نقابة تمثل الرسامين والرسامين الكارتونيين في هوليوود، إلى أن أكثر من 100,000 وظيفة في مجال الأفلام والتلفزيون والرسوم المتحركة في الولايات المتحدة ستتعرض للاضطراب بسبب الذكاء الاصطناعي بحلول عام 2026.

    كما أطلقت Google اليوم ميزات جديدة لـ Veo 2، بما في ذلك ميزة تتيح للمستخدمين إعطاء النموذج صورًا لشخصيات، مشاهد، أشياء، وأنماط للحصول على اتساق أفضل. يمكن لـ Veo 2 الأحدث أن يفهم حركات الكاميرا مثل التدوير، والانزلاق، والتقريب، ويسمح للمستخدمين بإضافة أو حذف الأشياء من الفيديوهات أو توسيع إطارات المقاطع، على سبيل المثال، لتحويلها من الوضع العمودي إلى الوضع الأفقي.

    تقول Google إن جميع هذه الميزات الجديدة لنموذج Veo 2 ستتوفر على منصة Vertex AI API الخاصة بها في الأسابيع المقبلة.


    المصدر

  • إطلاق وضع الذكاء الاصطناعي من جوجل في الولايات المتحدة، مع إضافة دعم للبحث المتعمق، التسوق المقارن، والمزيد

    إطلاق وضع الذكاء الاصطناعي من جوجل في الولايات المتحدة، مع إضافة دعم للبحث المتعمق، التسوق المقارن، والمزيد

    أوضحت شركة جوجل أن وضع الذكاء الاصطناعي، الميزة التجريبية من جوجل للبحث التي تتيح للمستخدمين طرح أسئلة معقدة ومتعددة الأطراف عبر واجهة الذكاء الاصطناعي، ستتوسع لتشمل جميع المستخدمين في الولايات المتحدة بدءًا من هذا الأسبوع، وذلك خلال مؤتمرها السنوي للمطورين، جوجل I/O 2025، الذي أقيم يوم الثلاثاء.

    تستند هذه الميزة إلى تجربة البحث المدعومة بالذكاء الاصطناعي الحالية لجوجل، “نظرات الذكاء الاصطناعي”، التي تعرض ملخصات مولّدة بالذكاء الاصطناعي في أعلى صفحة نتائج البحث. تم إطلاق “نظرات الذكاء الاصطناعي” العام الماضي، وقد حققت نتائج مختلطة حيث قدمت إجابات ونصائح مشكوك فيها، مثل اقتراح استخدام الغراء على البيتزا، بالإضافة إلى أمور أخرى.

    ai overviews
    مصدر الصورة: جوجل

    ومع ذلك، تدعي جوجل أن “نظرات الذكاء الاصطناعي” تعتبر نجاحًا من حيث الاعتماد، إن لم يكن من حيث الدقة، حيث تم استخدام تلك الميزة من قبل أكثر من 1.5 مليار مستخدم شهريًا. وستخرج الآن من المرحلة التجريبية في “مختبرات جوجل”. ستتوسع إلى أكثر من 200 دولة وإقليم، وتصبح متاحة بأكثر من 40 لغة، حسب ما تقول الشركة.

    من ناحية أخرى، يتيح وضع الذكاء الاصطناعي للمستخدمين طرح أسئلة معقدة وطرح أسئلة متتابعة. كانت هذه الميزة متاحة في البداية في مختبرات بحث جوجل لاختبارها، وصلت الميزة مع توسع شركات الذكاء الاصطناعي الأخرى، مثل “بيربلكسيتي” و”أوبن إيه آي”، إلى مجال جوجل من خلال ميزات بحث الويب الخاصة بهم. قلقًا من فقدان حصة في سوق البحث لصالح المنافسين، يمثل وضع الذكاء الاصطناعي رؤية جوجل لما سيبدو عليه مستقبل البحث.

    ai mode
    مصدر الصورة: جوجل

    مع توسيع وضع الذكاء الاصطناعي، تروج جوجل لبعض قدراته الجديدة، بما في ذلك البحث العميق. بينما يقوم وضع الذكاء الاصطناعي بتفكيك السؤال إلى مواضيع فرعية مختلفة للإجابة على استفسارك، فإن البحث العميق يقوم بذلك على نطاق واسع. يمكنه إصدار عشرات أو حتى مئات الاستفسارات لتقديم إجاباتك، والتي ستتضمن أيضًا روابط حتى تتمكن من الغوص في البحث بنفسك.

    deep search 1
    مصدر الصورة: جوجل

    تقول جوجل إن النتيجة ستكون تقريرًا موثقًا تمامًا يتم إنشاؤه في غضون دقائق، مما قد يوفر لك ساعات من البحث.

    اقترحت الشركة استخدام ميزة البحث العميق للأشياء مثل التسوق المقارَن، سواء كان ذلك لشراء جهاز منزلي كبير أو لمخيم صيفي للأطفال.

    deep search 2
    مصدر الصورة: جوجل

    ميزة أخرى مدعومة بالذكاء الاصطناعي تأتي إلى وضع الذكاء الاصطناعي هي خيار “جربها افتراضيًا” للملابس، والتي تستخدم صورة مرفوعة لك لإنشاء صورة لك وأنت ترتدي العنصر المعني. ستفهم الميزة الأشكال ثلاثية الأبعاد وأنواع الأقمشة والإطالة، كما تلاحظ جوجل، وستبدأ بالظهور في مختبرات البحث اليوم.

    في الأشهر المقبلة، تقول جوجل إنها ستقدم أداة تسوق للمستخدمين في الولايات المتحدة، ستمكنهم من شراء العناصر نيابة عنهم بعد أن يصل السعر إلى مستوى معين. (ومع ذلك، سترغب في الضغط على “اشترِ لي” لبدء هذا الوكيل.)

    ستستخدم كل من “نظرات الذكاء الاصطناعي” ووضع الذكاء الاصطناعي الآن نسخة مخصصة من “جميني 2.5″، وتقول جوجل إن قدرات وضع الذكاء الاصطناعي ستظهر تدريجياً في “نظرات الذكاء الاصطناعي” بمرور الوقت.

    سيقوم وضع الذكاء الاصطناعي أيضًا بدعم استخدام بيانات معقدة في استفسارات الرياضة والمالية، والتي ستكون متاحة عبر المختبرات في وقت ما “قريباً”. وهذا يسمح للمستخدمين بطرح أسئلة معقدة – مثل “قارن بين نسب الفوز للمباريات المنزلية الخاصة بفريق فيلادلفيا وايت سوكس على مدار السنوات الخمس الماضية”. سيبحث الذكاء الاصطناعي عبر مصادر متعددة، ويجمع تلك البيانات في إجابة واحدة، وحتى ينشئ تصوريات على الفور لمساعدتك في فَهْم البيانات بشكل أفضل.

    complex analysis and data viz
    مصدر الصورة: جوجل

    ميزة أخرى تستفيد من مشروع مارينر، الوكيل لدى جوجل الذي يمكنه التفاعل مع الويب لاتخاذ إجراءات نيابة عنك. كانت متاحة في البداية للاستفسارات المتعلقة بالمطاعم والأحداث والخدمات المحلية الأخرى، سيوفر وضع الذكاء الاصطناعي الوقت اللازم للبحث عن الأسعار والتوافر عبر العديد من المواقع للعثور على الخيار الأفضل – مثل تذاكر الحفلات الموسيقية بأسعار معقولة، على سبيل المثال.

    ستتيح “البحث الحي”، التي ستظهر لاحقًا هذا الصيف، لك طرح أسئلة بناءً على ما تراه كاميرا هاتفك في الوقت الحقيقي. يتجاوز ذلك قدرات البحث البصرية لعدسة جوجل، حيث يمكنك إجراء محادثة تفاعلية مع الذكاء الاصطناعي باستخدام كل من الفيديو والصوت، مشابهًا لنظام الذكاء الاصطناعي متعدد الوسائط من جوجل، مشروع أسترا.

    Search Live
    مصدر الصورة: جوجل

    ستكون أيضًا نتائج البحث مخصصة استنادًا إلى عمليات البحث السابقة، وإذا اخترت الاتصال بتطبيقات جوجل الخاصة بك باستخدام ميزة ستظهر هذا الصيف. على سبيل المثال، إذا كنت متصلاً بـ Gmail، فقد تعرف جوجل مواعيد سفرك من بريد تأكيد الحجز، ثم تستخدم ذلك لتوصية بالأحداث في المدينة التي تزورها والتي ستقام أثناء وجودك هناك. (مع احتمالية تقديم بعض ردود الفعل بشأن مخاوف الخصوصية، تشير جوجل إلى أنه يمكنك الاتصال أو فصل تطبيقاتك في أي وقت.)

    يعد Gmail هو التطبيق الأول المدعوم بسياق شخصي، حسبما تشير الشركة.


    المصدر

  • سيرجي برين من جوجل: “ارتكبت الكثير من الأخطاء مع نظارات جوجل”

    سيرجي برين من جوجل: “ارتكبت الكثير من الأخطاء مع نظارات جوجل”

    قال سيرجي برين، المؤسس المشارك لشركة جوجل، إنه “ارتكب الكثير من الأخطاء مع جوجل جلاس” خلال مقابلة في المسرح في جوجل I/O 2025 يوم الثلاثاء. كان برين إضافة مفاجئة لمقابلة مع الرئيس التنفيذي لشركة جوجل ديب مايند، ديميس هاسابيس، أجراها أليكس كانترويتز من بودكاست Big Technology.

    أضاف برين أنه “لم يكن يعرف أي شيء عن سلاسل إمداد الإلكترونيات الاستهلاكية”، أو مدى صعوبة بناء نظارات ذكية بسعر معقول. وأشار المؤسس المشارك لجوجل إلى أنه يؤمن بشكل كبير في شكل النظارات الذكية، وهو سعيد لأن الشركة تواصل البحث عنها مرة أخرى، هذه المرة مع “شركاء عظماء يساعدوننا في بناء هذا.”

    في وقت سابق يوم الثلاثاء، كشفت جوجل عن أحدث جهودها لتطوير نظارات ذكية بنظام Android XR، بعد حوالي عقد من الزمن منذ أن توقف مشروع جوجل جلاس. وقدم قادة جوجل على المسرح كيف يمكن أن تساعد نظاراتهم الذكية، المدعومة من مشروع أسترا الخاص بديب مايند، في الترجمات الحية، والإرشادات، والعموميات من استفسارات الذكاء الاصطناعي.

    لتطوير نظارات Android XR، تعمل جوجل مع شبكة من الشركاء، مثل سامسونج وXreal، لمساعدتهم في تطوير نظارات ذكية بقدرات ذكاء اصطناعي وواقع معزز. كما تستثمر جوجل ما يصل إلى 150 مليون دولار في شراكة مع Warby Parker، وتأخذ حصة في شركة النظارات، لدعم جهودها في النظارات الذكية. وقد يتمكن هؤلاء المصنعون ذوو الخبرة في مجال النظارات والإلكترونيات من المساعدة في بعض مشكلات سلسلة الإمداد التي أشار إليها برين.

    أشار برين إلى كيف أن ظهور الذكاء الاصطناعي التوليدي يجعل قدرات النظارات الذكية أكثر واقعية بكثير مما كانت عليه عندما كانت جوجل جلاس موجودة.

    في وقت سابق من المقابلة، أقر برين بأنه قد خرج فعليًا من التقاعد للعمل على جهود جوجل في مجال الذكاء الاصطناعي التوليدي. يقول المؤسس المشارك لجوجل إنه في مكتب في موونتين فيو، كاليفورنيا، تقريبًا كل يوم، ويقول إنه يساعد فريق جمنيني في المشاريع متعددة الوسائط، مثل نموذج إنتاج الفيديو الخاص بجوجل، فيو 3.

    قال برين: “يجب على أي شخص متخصص في علوم الكمبيوتر ألا يكون متقاعدًا في الوقت الحالي”. “يجب عليهم العمل في مجال الذكاء الاصطناعي.”

    أشارت تقارير سابقة إلى أن برين قد دفع فرق جمنيني في جوجل بشكل عدواني للتنافس في سباق الذكاء الاصطناعي. ووفقًا للتقارير، أخبر برين موظفي جوجل في مذكرة بأن عليهم أن يكونوا في المكتب على الأقل كل يوم عمل، وأن العمل 60 ساعة في الأسبوع هو على الأرجح النقطة المثلى للإنتاجية.


    المصدر

  • يعزز إنترنت الأشياء كفاءة الإنتاج والسلامة والامتثال ESG في قطاع التعدين

    يعزز إنترنت الأشياء كفاءة الإنتاج والسلامة والامتثال ESG في قطاع التعدين

    يصف Internet of Things ، أو IoT ، استخدام المستشعرات والمشغلات المتصلة للتحكم في البيئة ومراقبتها ، والأشياء التي تتحرك داخلها ، والأشخاص الذين يتصرفون داخلها. تخدم هذه الأجهزة المتصلة مجموعة من التطبيقات الصناعية ، من إدارة المخزون إلى عمليات تفتيش المعدات الآلية من خلال استخدام الروبوتات.

    يواجه التعدين ، كصناعة ، مجموعة من التحديات في المستقبل القريب. انخفاض درجات خام الخام يجبر شركات التعدين على النظر إلى أبعد وأبعد عن الحضارة للودائع المعدنية ، كل ذلك مع الحفر أعمق للاحتفاظ بمستويات الإنتاج. هذا التأثير ذو شقين ، حيث ينخفض ​​إنتاجية شركات التعدين بينما يجب أن يتجه الموظفون إلى أبعد من فرص العمل. يتمتع التعدين أيضًا بسمعة مختلطة عندما يتعلق الأمر بالبيئة ، حيث إنها صناعة استخراجية ، والتي تتطلب تنظيمًا مكثفًا ، ولكن أيضًا تلك التي تنتج معادنًا حرجة ضرورية لنقل الطاقة. بالإضافة إلى ذلك ، لا يزال التعدين مهنة غير آمنة بشكل لا يصدق. وفقا لبحث من إسبانيا ، فإن الصناعة أكثر من 14 مرة غير آمنة من القطاعات الأخرى في المتوسط.

    كل هذه العوامل ساهمت في نقص كبير في المهارات في الصناعة. وفقًا لمسح عام 2022 McKinsey ، يكافح 86 ٪ من المديرين التنفيذيين من التعدين لتجنيد العمال المهرة والاحتفاظ بها ، حيث يواجه القطاع عجزًا محتملًا قدره 8400 عامل بحلول عام 2026 في أستراليا.

    تتمتع أجهزة إنترنت الأشياء بإمكانية تعزيز السلامة ، وتعزيز الإنتاجية ، وتقليل النفقات ، وكشف رواسب الموارد الجديدة ، وتحسين الامتثال للمعايير البيئية والاجتماعية والحوكمة (ESG) ، وبالتالي معالجة بعض المخاوف الرئيسية لمديري صناعة التعدين. علاوة على ذلك ، يعتمد نشر تقنيات الأتمتة على مستشعرات إنترنت الأشياء التي تجمع كميات كبيرة من البيانات. في حين أن معدل التبني العالمي لتقنيات الأتمتة مثل النقل المستقل والمعدات لا يزال متواضعًا ، فمن المتوقع أن يتم تلقائيًا بحلول عام 2030 ، سيتم تلقائي نصف عمليات التعدين في أستراليا ، وفقًا لما ذكرته منظمة البحوث العلمية والصناعية للكومنولث. من المتوقع أن يخفف هذا التحول من نقص المهارات الوشيكة في أستراليا عن طريق تقليل عدد الموظفين في المناطق الخطرة بنسبة 75 ٪.

    يعد دمج مستشعرات إنترنت الأشياء والأجهزة المتصلة أمرًا ضروريًا لمواجهة التحديات الواسعة التي من المتوقع أن تواجهها صناعة التعدين. وفقًا لتوقعات الإنفاق على تكنولوجيا المعلومات والاتصالات في Globaldata لقطاع التعدين ، من المتوقع أن يزداد إنفاق إنترنت الأشياء من شركات التعدين من 5.8 مليار دولار في 2025 إلى 8.2 مليار دولار في عام 2027 ، مع معدل نمو سنوي مركب قدره 17.3 ٪ بين 2022 و 2027.

    الامتثال البيئي يعتمد على إنترنت الأشياء

    إن دمج المستشعرات وتكنولوجيا إنترنت الأشياء يعزز المراقبة البيئية والأداء في التعدين. هذه الأنظمة المتقدمة فعالة بشكل خاص في تعقب المخلفات – المواد المتبقية من معالجة الخام – من خلال استخدام شبكات مستشعرات إنترنت الأشياء للإشراف على احتواءها في الأحواض الاصطناعية المضمونة بواسطة سدود المخلفات. لا يمنع هذا الهيكل المزدوج للأغراض فحسب ، بل يسهل أيضًا إعادة تدوير المياه للمعالجة ، وحماية التنوع البيولوجي المحلي ، ومراقبة الانبعاثات. على سبيل المثال ، بدأت Rio Tinto في الكشف عن بيانات استخدام المياه التفصيلية عبر عملياتها العالمية ، بينما قامت Teck Resources بتسخير الذكاء الاصطناعي لتحسين عمليات معالجة المياه ، وتحقيق وفورات سنوية كبيرة.

    يتيح نشر أجهزة استشعار إنترنت الأشياء حول سدود المخلفات المراقبة في الوقت الفعلي لتلوث المياه والنزاهة الهيكلية ، مما يتيح الاستجابات السريعة للقضايا المحتملة التي قد تفوتها الأساليب اليدوية التقليدية. بالإضافة إلى ذلك ، تقوم شركات مثل VROC بالاستفادة من الذكاء الاصطناعي للتنبؤ بظروف السد المستقبلية ، مما يعزز التخطيط التشغيلي. إلى جانب إدارة المخلفات ، يتم استخدام أجهزة الاستشعار أيضًا لقياس انبعاثات غازات الدفيئة ، كما يتضح من تعاون Cognizant مع Orica لتطوير منصة رقمية لمراقبة تخفيضات الانبعاثات. علاوة على ذلك ، تقوم تقنية إنترنت الأشياء الأقمار الصناعية بتبسيط مجموعة بيانات ESG ، مما يوفر رؤى في الوقت الفعلي في مستويات استهلاك الموارد وتلوثها ، حتى في المناطق النائية. كشفت دراسة حديثة في Viasat أن 86 ٪ من شركات التعدين تنظر إلى حلول إنترنت الأشياء التي تدعم الأقمار الصناعية على أنها ضرورية لتحسين الاستدامة ، وتسليط الضوء على التزام الصناعة بتعزيز الحوكمة والشفافية من خلال الحلول التكنولوجية المتقدمة.

    يمكن أن تخيف مخاوف السلامة العمال المحتملين

    تعطي شركات التعدين على نحو متزايد السلامة من خلال تكامل التكنولوجيا القابلة للارتداء ، والتي تلعب دورًا مهمًا في تخفيف المخاطر المرتبطة بالصناعة. هذه الأجهزة القابلة للارتداء ، والتي تشمل الخوذات الذكية ، والساعات ، والشارات ، والسترات ، وبدلات الجسم ، مجهزة بأجهزة استشعار تراقب مختلف المقاييس الصحية ، مما يوفر بيانات في الوقت الفعلي التي يمكن أن تعزز بروتوكولات السلامة بشكل كبير.

    واحدة من أكثر الشواغل إلحاحًا في التعدين هي التعب ، وهو السبب الرئيسي لحوادث مكان العمل. غالبًا ما تقصر طرق الإبلاغ الذاتي التقليدية ، لكن الأجهزة القابلة للارتداء التي تقيس مستويات التعب بشكل مباشر يمكن أن تنبه عمال المناجم والمشغلين عندما يحين الوقت لاتخاذ فترات راحة ضرورية. بالإضافة إلى ذلك ، يمكن أن تعطل الظروف القاسية للتعدين التنظيم الحراري للجسم ، مما يؤدي إلى علامات حيوية لا يمكن التنبؤ بها. يمكن للتكنولوجيا القابلة للارتداء مراقبة هذه الآثار الحيوية بشكل مستمر ، مما يسمح بالتدخل الفوري في حالات الطوارئ وضمان إخطار جميع الموظفين على الفور في حالة ظهور أزمة صحية. علاوة على ذلك ، يمكن أن تشمل هذه الأجهزة الجيروسكوبات للكشف عن السقوط وأجهزة الاستشعار الخارجية لمنع التصادم ، مع العمل أيضًا كتعقب الأصول للحفاظ على علامات التبويب في مواقع الموظفين. على سبيل المثال ، يمكن لأجهزة استشعار Beacon Trax تحذير العمال من مناطق الخطر وتقديم تحديثات أثناء عمليات الإخلاء.

    تعزز نظارات الواقع المعزز والظاهري التدريب من خلال محاكاة الظروف تحت الأرض ، مما يتيح ممارسة آمنة دون خطر. يمتد استخدام مستشعرات إنترنت الأشياء إلى ما وراء الأجهزة القابلة للارتداء ؛ إن أنظمة النقل المستقلة المجهزة بتكنولوجيا تجنب الاصطدام قد قللت بشكل كبير من الحوادث ، مع قيادة Caterpillar’s Cat Minestar قيل إنها تقطع حوادث موقع الألغام بنسبة 50 ٪. تساهم الطائرات بدون طيار أيضًا في السلامة من خلال فحص مهاوي عميقة ، وضمان أن يكون الموظفون واضحين قبل التفجير ، ومراقبة جودة الهواء لتخفيف المخاطر الصحية من الملوثات المحمولة جواً. من خلال استخدام أنظمة مراقبة في الوقت الفعلي للمادة الجسيمية والصيانة التنبؤية للمعدات ، يمكن لشركات التعدين تقليل التعرض للمخاطر وتعزيز السلامة الإجمالية في الموقع.

    يمكن لأجهزة إنترنت الأشياء أيضًا تحسين الإنتاجية على موقع الألغام

    غالبًا ما تواجه عمليات التعدين وقت تعطل كبير بسبب عوامل مختلفة ، بما في ذلك فشل المعدات ومتطلبات الصيانة وتفتيش السلامة والظروف البيئية السلبية. هذا الخمول لا يؤدي فقط إلى خسائر مالية ولكن أيضًا يعطل جداول الإنتاج. على سبيل المثال ، أدى حادثة حديثة في عمود Impala إلى خسارة في الإيرادات بنسبة 20 ٪ وتوقف تشغيلي لمدة ثلاثة أشهر بسبب التوقف عن العمل غير المخطط له بسبب تعطل المعدات ومخاوف السلامة العاجلة.

    لمكافحة هذه التحديات ، فإن دمج تكنولوجيا إنترنت الأشياء هو مغير اللعبة. يتيح إنترنت الأشياء الصيانة التنبؤية ، مما يسمح بمراقبة صحة المعدات في الوقت الفعلي من خلال أجهزة استشعار عن بعد ، مما يساعد على تحديد المشكلات المحتملة قبل تصاعدها. أبلغت شركات مثل Anglo American و Vale عن تخفيضات ملحوظة في وقت التوقف عن العمل غير المخطط لها – تصل إلى 75 ٪ – وتزيد الإنتاجية الكبيرة بفضل هذه التطورات. علاوة على ذلك ، فإن إنترنت الأشياء يسهل أتمتة عمليات التعدين ، مما يتيح التحكم عن بُعد في المعدات وتعزيز الكفاءة التشغيلية. على سبيل المثال ، يمكن أن تعمل الشاحنات المستقلة التي تعمل بتكنولوجيا إنترنت الأشياء بشكل مستمر ، مما يؤدي إلى القضاء على الخطأ البشري وتحسين الإنتاجية بنسبة 15 ٪ إلى 30 ٪.



    المصدر

  • تطبيق جوجل جمنيس للذكاء الاصطناعي لديه 400 مليون مستخدم نشط شهريًا

    تطبيق جوجل جمنيس للذكاء الاصطناعي لديه 400 مليون مستخدم نشط شهريًا

    قال الرئيس التنفيذي سوندار بيشاي خلال إحاطة صحفية قبل Google I/O 2025 أن تطبيق جيميناي AI من جوجل لديه الآن أكثر من 400 مليون مستخدم نشط شهرياً.

    يقترب تطبيق دردشة AI من جوجل الآن من نطاق مشابه لتطبيق ChatGPT من OpenAI. وفقاً لوثائق المحكمة الأخيرة، قدرت جوجل في مارس أن ChatGPT لديه حوالي 600 مليون مستخدم نشط شهرياً، بينما كان لدى جيميناي فقط 350 مليون مستخدم نشط شهرياً.

    يشكل صعود ChatGPT تهديداً كبيراً لعمل جوجل في مجال البحث، حيث يقدم للمستخدمين وسيلة جديدة وتفاعلية أكثر للوصول إلى المعلومات على الويب. تطبيق جيميناي هو التحدي الأكثر مباشرة من جوجل للتنافس مع OpenAI في عصر دردشة الذكاء الاصطناعي، ويبدو أنه يحقق نجاحاً حتى الآن — حيث يبدو أن تطبيق جيميناي يجذب المستخدمين بعيداً عن ChatGPT.

    في الأشهر الأخيرة، قامت جوجل بإجراء تغييرات في فريق عمل جيميناي. حيث أصبح جosh Woodward، قائد جوجل وراء تطبيق NotebookLM الشهير، مسؤولاً عن جيميناي، في جزء من جهد لإيجاد بعض الضجة حول دردشة الذكاء الاصطناعي من جوجل.

    بالطبع، يعتبر تطبيق جيميناي مجرد وسيلة واحدة لجلب الذكاء الاصطناعي أمام المستخدمين. قال بيشاي أيضاً خلال المكالمة أن لمحات الذكاء الاصطناعي من جوجل تصل الآن إلى أكثر من 1.5 مليار مستخدم كل شهر. كما أعلنت الشركة خلال Google I/O 2025 أنها ستحضر وضع الذكاء الاصطناعي لمزيد من المستخدمين، حيث تحاول جوجل تحديث البحث بتجارب أكثر حوارية مدعومة بالذكاء الاصطناعي الجيني.

    بينما تمتلك OpenAI وجوجل أكثر تطبيقات دردشة الذكاء الاصطناعي استخداماً، فإن ميتا تحاول أيضاً الدخول إلى هذا المجال. قال الرئيس التنفيذي مارك زوكربيرج مؤخراً إن منتجات الذكاء الاصطناعي من ميتا لديها أكثر من مليار مستخدم نشط شهرياً عبر فيسبوك وإنستغرام وواتساب، وقد أطلقت مؤخراً تطبيق دردشة ذكاء اصطناعي للتنافس مع ChatGPT وجيميناي.

    بينما كان تطبيق ChatGPT هو اللعبة الوحيدة في المدينة قبل بضع سنوات، فإنه الآن لديه جرعة صحية من المنافسة من أكبر اللاعبين في مجال التكنولوجيا.


    المصدر