التصنيف: شاشوف تِك

هناك الكثير من الحديث في عالم الشركات الناشئة حول كيفية جعل الذكاء الاصطناعي الأفراد منتجين لدرجة قد تؤدي إلى ظهور جيل من “وحيد القرن المنفرد” – شركات مملوكة لشخص واحد تقدر قيمتها بأكثر من مليار دولار.

بينما يظل وحيد القرن المنفرد كائنًا أسطوريًا، قدم المطور الإسرائيلي معور شلامو أدلة مثيرة للإعجاب يوم الأربعاء على أن هذا المفهوم قد لا يكون مستحيلًا.

باع شلامو شركته الناشئة في البرمجة المدعومة ماليًا Base44، التي لم تكن قد مضى على إنشائها ستة أشهر، إلى Wix مقابل 80 مليون دولار، كما أعلنت Wix يوم الأربعاء. وأكدت Wix لـ TechCrunch أن الصفقة كانت نقدية.

من المؤكد أن هذه لم تكن مليار دولار أو قريبة منها. ولم يكن شلامو منفردًا حقًا – فقد كان لديه 8 موظفين، كما أكدت Wix. وسيتلقى هؤلاء معًا 25 مليون دولار من 80 مليون دولار كمكافأة “احتفاظ”. ورفضت Wix تقديم تفاصيل عن هذه الجزئية من الصفقة، مثل المدة التي يتعين عليهم البقاء في وظائفهم للحصول على الدفعات الكاملة.

ومع ذلك، كانت الارتفاع السريع لBase44 وسعر بيعها المثير للإعجاب موضع حديث مجتمع البرمجة المدعومة.

في الأشهر الستة التي قضتها كشركة مستقلة، نمت Base44 إلى 250,000 مستخدم، محققة 10,000 مستخدم خلال أول ثلاثة أسابيع لها. وفقًا لمشاركات شلامو على X وLinkedIn، كانت الشركة مربحة، حيث حققت 189,000 دولار في مايو حتى بعد تغطية تكاليف رموز LLM العالية، والتي وثقها أيضًا علنًا.

انتشرت Base44 بشكل كبير عن طريق الكلام الشفهي حيث شارك شلامو، وهو مبرمج يبلغ من العمر 31 عامًا، مسيرته في البناء على LinkedIn وTwitter. بدأ المشروع كجهد جانبي، كما أخبر موقع الأخبار التقنية الإسرائيلي CTech.

“Base44 هي تجربة جريئة – تساعد الجميع، سواء كانوا تقنيين أم لا، على بناء البرمجيات دون الحاجة إلى البرمجة على الإطلاق ،” أوضح على LinkedIn عندما أطلقها للجمهور.

إنها واحدة من مجموعة المنتجات الحديثة في البرمجة المدعومة مصممة لغير المبرمجين. يدخل المستخدمون نصوص مفاتيح، وتقوم المنصة ببناء تطبيقات كاملة، مع قاعدة بيانات، تخزين، مصادقة، تحليلات، وتكامل. كما تدعم البريد الإلكتروني، النصوص، والخرائط، مع خريطة طريق لدعم أمان الشركات بشكل أوسع.

Base44 ليست فريدة من نوعها في هذا المجال. تتعامل Coders أخرى مثل Adaptive Computer مع أعمال البنية التحتية المماثلة. لكن الارتفاع السريع لBase44 كان مذهلاً على أي حال.

كان شلامو معروفًا بالفعل في مجتمع الشركات الناشئة الإسرائيلي من خلال شركته السابقة، شركة تحليل البيانات Explorium المدعومة من Insight Partners. شقيقه هو أيضًا أحد المؤسسين المشارك لشركة أمنية قائمة على الذكاء الاصطناعي، Token Security، والتي جمعت مؤخرًا 20 مليون دولار بقيادة Notable Capital (سابقًا GGV Capital) ومجموعة من الملائكة التكنولوجيين الإسرائيليين.

حقق بسرعة اتفاقيات شراكة مع شركات تكنولوجيا إسرائيلية كبيرة مثل eToro وSimilarweb لـBase44.

بعد نشره عن قراره لاستخدام LLM Claude من Anthropic عبر AWS بدلاً من نماذج OpenAI – أساسًا لأسباب تتعلق بالتكلفة مقابل الأداء – دعت Amazon Base44 للعرض في حدث AWS في تل أبيب الشهر الماضي، والذي وثقه شلامو.

“رحلة مجنونة حتى الآن،” نشر شلامو على LinkedIn عند الإعلان عن خبر الاستحواذ. على الرغم من النمو والأرباح – أو حقًا بسببها – باع شركته المدعومة ماليًا لأنه “المقياس والحجم الذي نحتاجه ليس شيئًا يمكننا النمو فيه بشكل عضوي … إذا تمكنا من الوصول إلى هذه النقطة بشكل عضوي، بدعم مالي، أنا متحمس لرؤية وتيرتنا الجديدة الآن بعد أن لدينا كل الموارد في مكانها”، كتب.

بالنسبة لها، حصلت Wix على منصة برمجة مدعومة محلية سريعة النمو ومثبتة بسعر نسبى منخفض بسبب حداثتها. دفعت OpenAI 3 مليار دولار لـWindsurf، التي تم تمويلها في 2021.

Wix، بالطبع، تقدم بناء مواقع ويب دون رمز يبدو مصممًا بشكل احترافي. إضافة منتج برمجة مدعوم مربح إلى عروضها هو خطوة منطقية.

لم يكن من الممكن الوصول إلى شلامو على الفور للحصول على تعليق إضافي.

في أواخر عام 2022، أسس نوح بيبر، قائد الأعمال السابق في Stripe لمنطقة آسيا والمحيط الهادئ، شركة Multiplier، وهي شركة ناشئة تهدف إلى بيع البرمجيات لمحاسبي الضرائب. ولكن بعد وقت قصير من إصدار ChatGPT، خطرت له فكرة أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يغير طريقة استخدام الشركات المهنية للتكنولوجيا.

قال لـ TechCrunch: “أدركت أنني كنت أعمل في الاتجاه الخاطئ من خلال محاولة بناء عمل SaaS، وعلي بدلاً من ذلك أن أكتشف كيف يمكنني جعل هؤلاء الأشخاص أكثر كفاءة.”

استحوذت الشركة الناشئة على Citrine International Tax، وهي مزود متخصص لخدمات المحاسبة الضريبية عبر الحدود، وعززت الشركة بقدرات الذكاء الاصطناعي التي طورتها Multiplier.

سرعان ما أصبح واضحًا أن الاستراتيجية كانت ناجحة. من خلال القضاء على العمل اليدوي، ساعدت أدوات الذكاء الاصطناعي الخاصة بشركة Multiplier Citrine على مضاعفة هوامش ربحها أكثر من الضعف. لذلك، قرر بيبر أنه بدلاً من بناء برمجيات لشركات المحاسبة، ستقوم Multiplier بالاستحواذ على الأعمال المهنية القائمة وتأثيثها بحل الذكاء الاصطناعي الخاص بها.

اليوم، تعلن Multiplier، التي تُعرف الآن باسم Multiplier Holdings، أنها حصلت على إجمالي 27.5 مليون دولار في التمويل الأولي وSeries A. قادت Lightspeed Venture Partners جولة التمويل Series A للشركة الناشئة، بعد جولة التمويل الأولي لشركة Multiplier، والتي قادتها Ribbit Capital بمشاركة من SV Angel.

تعتبر Multiplier جزءًا من اتجاه متزايد: الشركات الناشئة التي تستحوذ على أعمال الخدمة الموجودة وتوسعها باستخدام الذكاء الاصطناعي. لقد اكتسبت استراتيجية الدمج على نمط الملكية الخاصة شعبية مؤخرًا بين مستثمري رأس المال المغامر، مع دعم مستثمرين مثل General Catalyst وElad Gil وThrive وKhosla Ventures للشركات الناشئة التي تطور حلول الذكاء الاصطناعي وتدمجها في الشركات القائمة التي تركز على الناس.

قال الشريك في Lightspeed، جاستين أوفردورف: “حتى وجود الذكاء الاصطناعي، لم يكن أي من هذا ممكنًا.” بالإضافة إلى Multiplier، استثمرت Lightspeed في ثلاث شركات أخرى قيد الدمج القائمة على الذكاء الاصطناعي لم يتم الإعلان عنها بعد.

يعتقد أوفردورف أنه من الأكثر فعالية أن تستحوذ الشركة الناشئة على شركات صغيرة لأنها أكثر انفتاحًا لتغيير عملياتها الحالية. “إذا ذهبت إلى شركة محاسبة لديها 200 محاسب، فمن غير المحتمل أن تتبنى ذلك بمعدل مرتفع.”

قبل أن يتم شراؤها من قبل Multiplier، كانت Citrine كيانًا ضريبيًا مكونًا من شخصين. لم تساعد Multiplier فقط في زيادة هوامش ربحها، بل ساعدت Citrine أيضًا على النمو، وفقًا لأوفردورف.

هدف Multiplier هو التوسع لما هو أبعد من تقديم الامتثال الضريبي الشخصي لإنشاء منافس قائم على الذكاء الاصطناعي لشركات المحاسبة الأربعة الكبرى.

قال بيبر إن Multiplier تتطلع إلى شراء شركات الخدمات ذات الإيرادات المتكررة العالية التي يقودها أشخاص متحمسون لدمج ومساعدة تخصيص الذكاء الاصطناعي لأخذ أعمالهم إلى المستوى التالي.

قال بيبر: “إنه يشبه قليلاً عملًا على نمط رأس المال المغامر حيث تبحث عن الرهان على هذا القائد الذي تعتقد أنه رائع في فئته.”

في أواخر عام 2022، أسس نواه بيبر، الذي كان يقود الأعمال في شركة Stripe في منطقة آسيا والمحيط الهادئ، شركة Multiplier، وهي شركة ناشئة تهدف إلى بيع برامج لحسابات الضرائب. لكن بعد فترة وجيزة من إطلاق ChatGPT، أدرك أن الذكاء الصناعي يمكن أن يغير كيفية استخدام شركات الخدمات المهنية للتكنولوجيا.

“أدركت أنني أضيع الوقت في محاولة بناء عمل برمجي SaaS، وبدلاً من ذلك، كان يجب أن أكتشف كيفية جعل هؤلاء الأشخاص أكثر فعالية”، قال لTechCrunch.

استحوذت الشركة الناشئة على Citrine International Tax، وهي مزود متخصص لخدمات المحاسبة الضريبية عبر الحدود، وعززت الشركة بالقدرات الذكائية التي بنتها Multiplier.

سرعان ما أصبح واضحًا أن الاستراتيجية كانت تعمل. من خلال القضاء على العمل اليدوي، ساعدت أدوات الذكاء الصناعي من Multiplier Citrine على مضاعفة هوامش أرباحها أكثر من الضعف. لذلك، قرر بيبر أنه بدلاً من بناء برامج لشركات المحاسبة، ستستحوذ Multiplier على شركات خدمات محترفة موجودة وتجهيزها بحل الذكاء الصناعي الخاص بها.

اليوم، أعلنت Multiplier، التي تُسمى الآن Multiplier Holdings، أنها جمعت ما مجموعه 27.5 مليون دولار في تمويل البذور والجولة الأولى. قاد Lightspeed Venture Partners جولة التمويل من السلسلة الأولى لهذه الشركة الناشئة، عقب جولة التمويل الأولية التي قادتها Ribbit Capital بمشاركة من SV Angel.

تعتبر Multiplier جزءًا من اتجاه متزايد: الشركات الناشئة التي تستحوذ على شركات خدمات قائمة وتقوم بتوسعها باستخدام الذكاء الصناعي. لقد اكتسبت استراتيجية التجميع على غرار الاستثمارات التقليدية شعبية مؤخرًا بين أوساط المستثمرين، مع دعم مستثمرين مثل General Catalyst و Elad Gil و Thrive و Khosla Ventures للشركات الناشئة التي تطور حلول الذكاء الصناعي وتدمجها في شركات تركز على الأشخاص.

“حتى وجود الذكاء الصناعي، لم يكن أي من هذا ممكنًا”، قال شريك Lightspeed، جاستن أوفر دورف. بالإضافة إلى Multiplier، استثمرت Lightspeed في ثلاث شركات أخرى متخصصة في التجميع تعمل بالذكاء الصناعي ولكن لم يُعلن عنها بعد.

أوفر دورف مقتنع بأن هذه الاستراتيجية تكون الأكثر فعالية عندما تشتري الشركة الناشئة شركات صغيرة لأنها أكثر انفتاحًا لتغيير عملياتها الحالية. “إذا ذهبت إلى شركة محاسبة لديها 200 محاسب، فمن غير المرجح أن يتم اعتمادها بمعدل مرتفع.”

قبل أن يتم شراؤها من قبل Multiplier، كانت Citrine كيانًا ضريبيًا مكونًا من شخصين. ساعدت Multiplier في زيادة هوامش ربحها، بالإضافة إلى مساعدة Citrine على النمو، وفقًا لما قاله أوفر دورف.

هدف Multiplier هو التوسع بعيدًا عن تقديم الامتثال الضريبي الشخصي لإنشاء منافس يعمل بالذكاء الصناعي لأكبر أربع شركات محاسبة.

قال بيبر إن Multiplier تتطلع إلى شراء شركات خدمات ذات إيرادات متكررة عالية يقودها أشخاص متحمسون لدمج وتخصيص الذكاء الصناعي للارتقاء بأعمالهم إلى المستوى التالي.

“الأمر يشبه إلى حد ما عملًا بأسلوب استثماري حيث تبحث عن رهان على هذا القائد الذي تعتقد أنه رائع في فئته”، قال بيبر.

قال مدير شركة OpenAI سام ألتمان إن البشرية لا تفصلها عن تطوير الذكاء الاصطناعي العام سوى سنوات، وهو ما قد يؤدي إلى أتمتة معظم العمالة البشرية. إذا كان هذا صحيحًا، فإن البشرية تستحق أيضًا أن تفهم وأن يكون لها رأي بشأن الأشخاص والآليات وراء هذه القوة المذهلة والمزعزعة للاستقرار.

هذا هو الهدف التوجيهي وراء “ملفات OpenAI”، مشروع أرشيفي من مشروع Midas ومشروع Tech Oversight، وهما منظمتان غير ربحيتين تراقبان التكنولوجيا. الملفات هي “مجموعة من المخاوف الموثقة بشأن ممارسات الحكم، ونزاهة القيادة، وثقافة المنظمة في OpenAI.” بالإضافة إلى رفع الوعي، يهدف الملفات إلى اقتراح طريق للمضي قدمًا لـ OpenAI وقيادة الذكاء الاصطناعي الأخرى التي تركز على الحوكمة المسؤولة، والقيادة الأخلاقية، والمنافع المشتركة.

“يجب أن تعكس هياكل الحكم ونزاهة القيادة التي توجه مشروعًا مهمًا مثل هذا حجم المهمة وخطورتها”، كما يقرأ الموقع “رؤية للتغيير”. “يجب أن تكون الشركات التي تقود السباق نحو الذكاء الاصطناعي العام ملتزمة، ويجب أن تلتزم بنفسها، بمعايير مرتفعة استثنائية.”

حتى الآن، أدى السباق نحو الهيمنة في الذكاء الاصطناعي إلى توسيع خام — عقلية النمو بأي ثمن أدت إلى جمع شركات مثل OpenAI للمحتوى دون موافقة لأغراض التدريب وبناء مراكز بيانات ضخمة تسبب انقطاعات كهربائية وتزيد من تكاليف الكهرباء للمستهلكين المحليين. كما أدى الضغط للتجارة إلى شحن المنتجات قبل إدخال الحواجز اللازمة، حيث يزداد الضغط من المستثمرين لتحقيق الربح.

هذا الضغط من المستثمرين قد غير الهيكل الأساسي لشركة OpenAI. توضح ملفات OpenAI كيف أنه في أيامها الأولى كوحدة غير ربحية، كانت OpenAI قد حددت الأرباح المستمدة من المستثمرين بحد أقصى يصل إلى 100 ضعف، بحيث تذهب أي عوائد من تحقيق الذكاء الاصطناعي العام إلى البشرية. منذ ذلك الحين، أعلنت الشركة عن خطط لإلغاء هذا الحد، معترفة بأنها أجرت مثل هذه التغييرات لإرضاء المستثمرين الذين جعلوا التمويل مشروطًا بإصلاحات هيكلية.

تسلط الملفات الضوء على قضايا مثل عمليات تقييم السلامة المتعجلة في OpenAI و”ثقافة الإهمال”، بالإضافة إلى الصراعات المحتملة للمصالح بين أعضاء مجلس إدارة OpenAI وألتمان نفسه. وتضم قائمة بالشركات الناشئة التي قد تكون ضمن محفظة استثمارات ألتمان والتي تتقاطع أيضًا مع أعمال OpenAI.

تطرح الملفات أيضًا تساؤلات حول نزاهة ألتمان، والتي كانت موضوع تكهنات منذ أن حاول موظفون كبار الإطاحة به في عام 2023 بسبب “سلوك خادع وفوضوي”.

“لا أعتقد أن سام هو الشخص الذي يجب أن يكون لديه إصبع على الزر للذكاء الاصطناعي العام”، كما قيل عن إيلّا سوتسكيفر، كبير علماء OpenAI السابق، في ذلك الوقت.

تذكرنا الأسئلة والحلول التي تثيرها ملفات OpenAI بأن هناك قوة هائلة في أيدي قلة، مع القليل من الشفافية وقيودات الإشراف. توفر الملفات لمحة عن تلك الصندوق الأسود وتهدف إلى تحويل الحديث من الحتمية إلى المساءلة.

يقول باحثو OpenAI إنهم اكتشفوا ميزات مخفية داخل نماذج الذكاء الاصطناعي تتوافق مع “شخصيات” غير متوازنة، وفقًا لأبحاث جديدة نشرتها الشركة يوم الأربعاء.

من خلال النظر إلى التمثيلات الداخلية لنموذج الذكاء الاصطناعي – الأرقام التي تحدد كيفية استجابة نموذج الذكاء الاصطناعي، والتي تبدو غالبًا غير مترابطة تمامًا للبشر – تمكن باحثو OpenAI من العثور على أنماط تضيء عندما يتصرف النموذج بشكل غير سليم.

وجد الباحثون ميزة واحدة تتوافق مع سلوكيات سامة في استجابات نموذج الذكاء الاصطناعي – مما يعني أن نموذج الذكاء الاصطناعي قد يقدم استجابات غير متوازنة، مثل الكذب على المستخدمين أو تقديم اقتSuggestions غير مسؤولة.

اكتشف الباحثون أنهم يستطيعون زيادة أو تقليل السمية من خلال ضبط الميزة.

تمنح الأبحاث الأخيرة لـ OpenAI الشركة فهمًا أفضل للعوامل التي يمكن أن تجعل نماذج الذكاء الاصطناعي تتصرف بشكل غير آمن، وبالتالي، قد تساعدهم في تطوير نماذج ذكاء اصطناعي أكثر أمانًا. يمكن أن تستخدم OpenAI الأنماط التي وجدتها للكشف بشكل أفضل عن عدم التوازن في نماذج الذكاء الاصطناعي المنتجة، وفقًا للباحث في مجال التفسير لدى OpenAI، دان موسينغ.

قال موسينغ في مقابلة مع TechCrunch: “نحن متفائلون بأن الأدوات التي تعلمناها – مثل هذه القدرة على تقليل ظاهرة معقدة إلى عملية رياضية بسيطة – ستساعدنا في فهم تعميم النموذج في أماكن أخرى أيضًا.”

يعرف باحثو الذكاء الاصطناعي كيف يحسنون نماذج الذكاء الاصطناعي، ولكن من المربك أنهم لا يفهمون تمامًا كيف تصل نماذج الذكاء الاصطناعي إلى إجاباتها – غالبًا ما يلاحظ كريس أولاه من Anthropic أن نماذج الذكاء الاصطناعي تُزرع أكثر من أن تُبنى. تستثمر OpenAI وGoogle DeepMind وAnthropic أكثر في أبحاث التفسير – وهو مجال يحاول فتح الصندوق الأسود لكيفية عمل نماذج الذكاء الاصطناعي – لمعالجة هذه القضية.

أثارت دراسة حديثة من عالم الأبحاث في الذكاء الاصطناعي في أكسفورد أوين إيفانز أسئلة جديدة حول كيفية تعميم نماذج الذكاء الاصطناعي. وجدت الأبحاث أن نماذج OpenAI يمكن أن يتم ضبطها على رمز غير آمن ومن ثم تظهر سلوكيات ضارّة عبر مجموعة متنوعة من المجالات، مثل محاولة خداع المستخدم لمشاركة كلمة مروره. يعرف هذا الظاهرة بعدم التوازن الناشئ، وألهمت دراسة إيفانز OpenAI لاستكشاف ذلك بشكل أعمق.

لكن خلال عملية دراسة عدم التوازن الناشئ، تقول OpenAI إنها تعثرت في ميزات داخل نماذج الذكاء الاصطناعي تبدو وكأنها تلعب دورًا كبيرًا في التحكم في السلوك. يقول موسينغ إن هذه الأنماط تذكر بنشاط الدماغ الداخلي لدى البشر، حيث ترتبط بعض الخلايا العصبية بالمزاجات أو السلوكيات.

قال تيخال باتواردان، باحث التقييمات في OpenAI، في مقابلة مع TechCrunch: “عندما قدم دان وفريقه ذلك في اجتماع بحثي، كنت مثل، ‘واو، أنتم وجدتم ذلك’،” “لقد وجدتم نوعًا من التنشيط العصبي الداخلي الذي يظهر هذه الشخصيات وأنكم يمكنكم بالفعل توجيهي لجعل النموذج أكثر توازنًا.”

تتوافق بعض الميزات التي وجدتها OpenAI مع السخرية في استجابات نموذج الذكاء الاصطناعي، في حين تتوافق ميزات أخرى مع استجابات أكثر سمية يتصرف فيها نموذج الذكاء الاصطناعي كشرير كرتوني. يقول باحثو OpenAI إن هذه الميزات يمكن أن تتغير بشكل جذري أثناء عملية ضبط النماذج.

من الجدير بالذكر أن باحثي OpenAI قالوا إنه عندما يحدث عدم التوازن الناشئ، يمكن توجيه النموذج مرة أخرى نحو سلوك جيد عن طريق ضبط النموذج على بضع مئات من الأمثلة من الرموز الآمنة.

تستند الأبحاث الأخيرة لـ OpenAI إلى الأعمال السابقة التي قامت بها Anthropic في مجال التفسير والتوازن. في عام 2024، أصدرت Anthropic أبحاثًا حاولت رسم خريطة العمل الداخلي لنماذج الذكاء الاصطناعي، محاولين تحديد وتصنيف الميزات المختلفة التي كانت مسؤولة عن مفاهيم مختلفة.

تقوم شركات مثل OpenAI وAnthropic بحجة أن هناك قيمة حقيقية في فهم كيفية عمل نماذج الذكاء الاصطناعي، وليس فقط تحسينها. ومع ذلك، لا يزال هناك طريق طويل لنفهم تمامًا نماذج الذكاء الاصطناعي الحديثة.

شركة فوي الناشئة في مجال الميكرو موبايلتي تبحث عن عمليات استحواذ. وعلى قائمة أمنيات الرئيس التنفيذي فريدريك هيلم توجد شركة بولت، تطبيق التنقل الأوروبي المعروف بشكل رئيسي بخدمات النقل.

ليس من الضروري أن تكون أعمال الميكرو موبايلتي لشركة بولت معروضة للبيع — على الرغم من الحديث عن إمكانية استحواذ فوي على قسم الدراجات والسكوتر في الشركة. وقد رفضت بولت التعليق عندما تواصلت معها TechCrunch.

قال هيلم لـ TechCrunch على المسرح خلال مناقشة صناعات الميكرو موبايلتي في بروكسل، حيث كان برفقته الرئيس التنفيذي المشارك لشركة بيرد مايكل واشينوشي ورئيس شركة دوت/تاير هنري موييناك: “بولت شركة رائعة، لكنهم في المقام الأول شركة خدمات نقل.”

وأشار هيلم إلى أن التحدي الذي يواجه بولت هو أنه يحتاج إلى أن يكون “جيدًا للغاية في عدة مجالات.” بخلاف خدمات النقل، تقدم بولت خدمات توصيل البقالة والطعام، بالإضافة إلى تأجير السيارات.

وأضاف هيلم: “الميكرو موبايلتي صعبة جدًا، ولها جانب الأجهزة، لكنها لا تمتلك تأثير الشبكة مثلما يمكن أن تؤدي خدمات توصيل الطعام وخدمات النقل إلى توصيل البقالة أيضًا.”

لاحظ أن معظم الأشخاص الذين يستخدمون السكوتر الكهربائي أو الدراجة الكهربائية غير المرتبطة بالموانئ هم من السكان المحليين الذين يفضلون التجربة والسعر المعقول بدلاً من القدرة على استخدام تطبيق “كبير” مثل بولت.

عندما أعطي مثال على الركاب الذين يستخدمون خدمات الميكرو موبايلتي لأنهم يعرفون العلامة التجارية — وقد لا يرغبون في تحميل تطبيق آخر — تمسك بهذه الفرضية. وقال هيلم إنه لا يعتقد أن التعرف على العلامة التجارية يكفي لتعويض تجربة المستخدم السيئة.

بالطبع، لا توجد بيانات تثبت أن فوي تقدم تجربة مستخدم أفضل من بولت. لكن ذلك لم يمنع الآخرين فيpanel من الانضمام إلى انتقاد بولت.

قال واشينوشي من بيرد: “بولت تستخدم السعر كوسيلة لخسارة الربح”، مشيرًا إلى قدرة بولت على الاعتماد على الإيرادات من عملياتها الأخرى لتنمية أعمال الميكرو موبايلتي الخاصة بها بخسارة. “إنهم يقومون بتخفيض السعر، وهذه هي الطريقة التي يحصلون بها على التنصيبات. لدي انطباع بأنهم لا يستثمرون بشكل كبير في… عمليات جيدة حقًا في الميكرو موبايلتي.”

وأشار واشينوشي إلى أن بيرد، بالإضافة إلى دوت وفوي، تستخدم الكثير من البيانات لإعادة توازن المركبات.

قال: “يمكنك توزيع آلاف المركبات وتأمل أن يقوم الناس بالركوب، أو يمكنك… وضع نصف تلك المركبات في المكان الصحيح وفي الوقت الصحيح لتحسين الرحلات وتحسين السعر.” وأضاف: “وهذا هو [كيف] تطورت الأعمال حقًا في العامين أو الثلاثة أعوام الماضية… وهذا ما يجعلها، بالنسبة لنا، عملًا مستدامًا للغاية.”

في عام 2024، قالت بيرد إنها حققت أرباحًا معدلة EBITDA قدرها 19 مليون دولار – وهو إنجاز كبير لشركة تم شطبها من سوق الأسهم وطلبت إفلاسها قبل عامين. كما حققت فوي أيضًا عامها الأول المربح العام الماضي مع EBITDA معدلة قدرها 17.9 مليون دولار.

لم تشارك بولت أرقامًا مالية لأعمال الميكرو موبايلتي الخاصة بها. في نوفمبر 2024، قالت الشركة إنها حققت إيرادات سنوية تصل إلى 2.11 مليار دولار عبر وحدات أعمالها، لكنها لم تشارك مقدار خسائرها. وفقًا للتقارير المحلية، سجلت بولت إيرادات تبلغ حوالي 2 مليار دولار في 2023 مع خسارة تشغيلية قدرها 108 مليون دولار.

حاولت TechCrunch متابعة هيلم يوم الأربعاء بشأن سبب رغبته في الاستحواذ على بولت وما إذا كان قد دخل في محادثات مع الشركة.

رد قائلاً: “أنا في لم شمل فرقة السويدية هاوس مافيا وسأفكر في بولت غدًا.”

ستقوم TechCrunch بتحديث هذه القصة إذا كان لدى هيلم المزيد ليقوله حول هذا الموضوع.

تقوم OpenAI بتقليص تعاونها مع Scale AI وقطع العلاقات مع مزود البيانات بعد صفقة ميتا مع الشركة الناشئة، وفقاً لما قاله متحدث باسم OpenAI لوكالة بلومبرغ يوم الأربعاء.

اقترحت سارة فريار، المديرة المالية لـ OpenAI، في السابق أن الشركة ستواصل تعاونها مع Scale AI. الآن، يبدو أن OpenAI قد غيرت نبرتها.

قالت OpenAI إنها كانت بالفعل تُنهي تعاونها مع Scale AI قبل إعلان ميتا الأسبوع الماضي أنها تستثمر مليارات الدولارات في الشركة الناشئة وتعين المدير التنفيذي ألكسندر وانغ. قال متحدث باسم OpenAI لوكالة بلومبرغ إن OpenAI كانت تبحث عن مزودين آخرين للحصول على بيانات أكثر تخصصًا لتطوير نماذج الذكاء الاصطناعي المتقدمة بشكل متزايد.

يثير قرار OpenAI بقطع العلاقات تساؤلات حول الأعمال الأساسية لتصنيف البيانات في Scale AI. الأسبوع الماضي، أفادت رويترز أن جوجل كانت تناقش خططاً للتخلي عن Scale AI كمزود بيانات كذلك.

بينما كانت الشائعات تدور حول صفقة ميتا مع وانغ، قال بعض منافسي Scale AI إنهم شهدوا تدفقاً من الاهتمام من مزودي نماذج الذكاء الاصطناعي الذين يبحثون عن شركاء “محايدين”.

في منشور مدونة نُشر يوم الأربعاء، حاول المستشار العام لـ Scale AI تقويض فكرة أن ميتا ستتلقى معاملة تفضيلية بعد هذه الصفقة. قال التنفيذيون في Scale AI إنهم لن يشاركوا معلومات سرية من عملاء آخرين مع ميتا، وأن وانغ لن يكون مشاركاً في العمليات اليومية.

رغم هذه الادعاءات، يبدو أن أكبر عملاء Scale AI بدأوا بالفعل في الابتعاد عن مزود البيانات — مما يعني أن الشركة الناشئة قد لا يكون أمامها خيار سوى تغيير أعمالها.

في منشور مدونة منفصل نُشر يوم الأربعاء، قال المدير التنفيذي المؤقت لـ Scale AI جيسون درويج إن الشركة ستقوم “بمضاعفة الجهود” في أعمال التطبيقات الخاصة بها، والتي تشمل بناء تطبيقات ذكاء اصطناعي مخصصة للحكومات والشركات.

لقد سمعنا كل شيء – X يتحول إلى غرفة صدى يمينية، وبلاسكاي فقاعة ليبرالية، وهكذا. ولكن خطأ تقني في Threads حول هذه المخاوف إلى واقع: الجميع يقول نفس الشيء بالضبط مرارًا وتكرارًا.

في خطأ يؤثر على بعض مستخدمي Threads على الحاسوب والهواتف المحمولة، يبدو أن منشور أحد المستخدمين يتم تكراره مرارًا وتكرارًا، وكأن كل مستخدم على خلاصتك يقول نفس الشيء.

“سيري، اشترك في الإلغاء من 2025”، كتب أحد مستخدمي Threads، وفقًا للقطة شاشة من خبيرة وسائل التواصل الاجتماعي أليكس هينريش. لكن بعد ذلك، بدا أن الجميع على خلاصة هينريش يرددون نفس النكتة الغير مبتكرة، كلهم يتوسلون إلى الذكاء الاصطناعي المتعثر من آبل لإنقاذهم من دورة الأخبار المليئة بالمخاوف المستمرة.

لقد ارتكبت تطبيقات ميتا بعض الهفوات مؤخرًا، لكن هذا الخطأ في Threads يبدو أكثر سخافة من كونه ضارًا. في الوقت نفسه، كان بعض المستخدمين ينشرون دون علم محادثاتهم مع ذكاء ميتا الاصطناعي على خلاصات عامة الأسبوع الماضي، مما كشف عن معلومات شخصية حول القضايا الطبية، ومعلومات الاتصال، والاهتمامات القانونية، وأكثر.

بينما لا يزال من غير الواضح ما الذي تسبب في الخطأ، رد مدير الاتصالات في ميتا أندي ستون على منشور الباحثة في التطبيقات جاين مانشون وونغ حول هذه المشكلة.

“أوبس، حسنًا، يبدوا أنه لم يكن ينبغي أن يحدث ذلك! نحن نعمل على إصلاحه الآن”، قال ستون.

“أوبس، حسنًا، يبدوا أنه لم يكن ينبغي أن يحدث ذلك! نحن نعمل على إصلاحه الآن”، ردت وونغ.

مركز بيانات كولوسوس الذي تديره شركة xAI خارج مدينة ممفيس يواجه دعوى قضائية لتشغيله أسطولًا من توربينات الغاز الطبيعي بدون تصاريح.

“على مدار العام الماضي، قامت شركة xAI بتركيب وتشغيل ما لا يقل عن 35 توربينة احتراق وغيرها من مصادر تلوث الهواء في موقع كولوسوس دون أي تصاريح لازمة قبل البناء أو التشغيل”، كتبت مركز القانون البيئي الجنوبي (SELC) في رسالة إلى xAI.

قدمت المجموعة القانونية الرسالة نيابةً عن الرابطة الوطنية للنهوض بالملونين (NAACP). وتعمل كإشعار بنيّة مقاضاة xAI بسبب انتهاكات قانون الهواء النظيف. يتطلب القانون من المنظمات تقديم مثل هذه الرسالة قبل 60 يومًا من تقديم الدعوى.

تمتلك توربينات الغاز القدرة على انبعاث أكثر من 2000 طن من NO_x سنويًا، وهي مجموعة من المواد الكيميائية التي تساهم في الضباب الدخاني.

تلاحظ SELC أن ممفيس “تُعاني بالفعل من بعض أسوأ نوعيات الهواء في المنطقة”. “في عام 2024، اعتُبرت ممفيس عاصمة الربو في البلاد من قبل مؤسسة الربو والحساسية الأمريكية بسبب ارتفاع معدلات زيارات الطوارئ والوفيات الناتجة عن الربو.”

تدعي SELC أن xAI فشلت في الحصول على التصاريح المطلوبة من كل من الجهات التنظيمية الفيدرالية والمحلية قبل تركيب المولدات. كما تدعي أن الشركة لم تكن تديرها مع التحكمات المناسبة في تلوث الهواء. في وقت معين، كان لدى xAI ما يكفي من التوربينات لتوليد 421 ميغاوات من الكهرباء.

في الصيف الماضي، أخبرت إدارة الصحة في مقاطعة شيلبي، التي تشرف على الامتثال لتلوث الهواء المحلي، “الصحفيين أن توربينات xAI كانت معفاة من التصريح، على الرغم من أن SCHD لم تكشف بعد علنًا عن ما كانت xAI تقوم بتشغيله في موقعها ولا الأساس القانوني لأي اعفاء من هذا القبيل”، قالت SELC.

لتحديد ما يحدث في موقع كولوسوس، قامت SELC بتعيين مصور جوي لالتقاط صور للمرفق في مارس. كشفت الصور أن xAI كانت قد نصبت 35 توربينة حول محيط مركز البيانات في ذلك الوقت. الصور الحرارية التي التقطت بعد حوالي شهر أظهرت أن 33 منها على الأقل كانت قيد التشغيل، كما ذكرت SELC.

بعد أخذ تلك الصور، قالت غرفة التجارة في ممفيس الكبرى، وهي وكالة التنمية الاقتصادية المحلية، إن xAI أزالت بعض التوربينات.

“التوربينات المؤقتة التي تعمل بالغاز الطبيعي والتي كانت تُستخدم لتغذية وحدات معالجة الرسوميات من المرحلة الأولى قبل الارتباط بالشبكة، يتم الآن إلغاؤها وسيتم إزالتها من الموقع خلال الشهرين المقبلين”، قالت غرفة تجارة ممفيس. “سوف تبقى حوالي نصف التوربينات العاملة” حتى تكتمل محطة فرعية ثانية للربط بمراكز البيانات، وأضافت المنظمة أنه بمجرد اكتمال المحطة الفرعية، ستعمل التوربينات كاحتياطيات.

لكن رحلة في 15 يونيو أظهرت أن 26 توربينة على الأقل لا تزال موجودة، بما في ذلك ثلاث توربينات جديدة تم تركيبها منذ رحلة أبريل. وكانت القدرة التوليدية الإجمالية حوالي 407 ميغاوات، وهو أقل بـ 14 ميغاوات من الكمية السابقة.

“مع استثناءات قليلة جدًا – لا تنطبق أي منها هنا – يجب على المصادر الجديدة للمعايير وغيرها من ملوثات الهواء في تينيسي الحصول على موافقة قبل البناء في شكل تصريح الهواء بالإضافة إلى تصريح للتشغيل والانبعاثات الملوثة”، قالت SELC.

قالت وايمو يوم الأربعاء إنها تقدمت بطلب للحصول على تصريح لاختبار مركباتها ذاتية القيادة في مدينة نيويورك، وهو الخطوة الأولى لشركة ألفابت في عملية تنظيمية معقدة لجلب سياراتها الروبوتية إلى أكبر مدينة في الولايات المتحدة.

قدمت وايمو طلبًا للحصول على تصريح من إدارة النقل في مدينة نيويورك لتشغيل مركباتها ذاتية القيادة من طراز جاكوار I-Pace مع وجود سائق أمان بشري خلف عجلة القيادة في مانهاتن. يتطلب تصريح اختبار أو عرض المركبات ذاتية القيادة في نيويورك وجود سائق بشري قادر على السيطرة؛ بوليصة تأمين بقيمة 5 ملايين دولار؛ ويجب على كل مشغل لمركبة الاختبار أن يكون مدربًا بشكل كافٍ على التشغيل الآمن للمركبة.

تعتبر القوانين في نيويورك خاصة في منع المركبات ذاتية القيادة. في حين أن الحصول على تصريح سيكون ملحوظًا، إلا أن وايمو لا تزال بعيدة عن إطلاق عمليات تجارية في المدينة – أو حتى الاختبار دون وجود سائق أمان بشري خلف العجلة.

ومع ذلك، تواصل وايمو دفع الأمور قدمًا وذكرت أنها تدعو إلى تغيير في القانون الولاية يسمح بتشغيل المركبة دون وجود إنسان خلف العجلة. كما تسعى الشركة لبناء سمعة جيدة في مدينة نيويورك والولاية عن طريق العمل مع عدة منظمات مثل MADD NY، YAI، اتحاد المعاقين بصريًا الوطني، وكلية المجتمع في برونكس.

أخبرت وايمو TechCrunch أنها أجرت محادثات إيجابية مع المشرعين هذا العام وتأمل في استمرار تحقيق تقدم في التغييرات التنظيمية. تنص قوانين نيويورك على أن أي شخص يشغل مركبة يجب أن تكون لديه يد واحدة (أو طرف صناعي) على آلية القيادة في جميع الأوقات. سيكون تغيير هذه العبارة مفتاحًا لتمكن وايمو في النهاية من نشر المركبات بدون سائق.

حاولت شركات أخرى اختبار في مدينة نيويورك من قبل، بما في ذلك Mobileye. لكن هذه الجهود لم تتجاوز أبدًا بضع عروض أو تجارب.

تراقب وايمو السوق الضخم في نيويورك لسنوات. في عام 2021، نشرت الشركة سياراتها الميني فان كرايسلر باكيكا المتقاعدة الآن – وهي أولى المركبات ذاتية القيادة في أسطول اختبارها – للقيادة يدويًا ورسم خريطة مانهاتن. وقالت الشركة في ذلك الوقت إن كل مركبة ستحتوي على شخصين، واحد يقود وآخر في المقعد الأمامي لمساعدته في توجيه نشاط السائق، ومراقبة البرمجيات على المركبة في الوقت الحقيقي، وتقييم الأداء، وتسجيل التعليقات.

لم تُشغل تلك المركبات أبدًا في الوضع المستقل على الرغم من أنها كانت جميعها مزودة بسائق وايمو من الجيل الخامس، الذي كان نظام القيادة الذاتية الأكثر تقدمًا في ذلك الوقت.

على مدار السنوات الأربع الماضية، قامت وايمو بالتوسع في العديد من الأماكن الأخرى. تقدم الشركة أكثر من 250,000 رحلة مدفوعة ذاتية القيادة بالكامل كل أسبوع في عدة أسواق أمريكية، بما في ذلك أوستن، ولوس أنجلوس، وفينيكس، وسان فرانسيسكو.