التصنيف: شاشوف تِك

الشركة الناشئة Conversion، التي تعمل على أتمتة التسويق بفضل الذكاء الاصطناعي، والتي تأسست قبل خمس سنوات من قبل اثنين من طلاب جامعة كاليفورنيا في بيركلي الذين تركوا دراستهم، حصلت على تمويل بقيمة 28 مليون دولار في جولة التمويل من النوع A، بقيادة شركة Abstract، مع مشاركة من True Ventures و HOF Capital.

تبدو قصة تأسيس الشركة وكأنها كانت حلقة من برنامج HBO “سيليكون فالي”.

تبدأ القصة قبل سنوات عندما كان الشريك المؤسس والمدير التنفيذي نيل تواري، الذي يبلغ الآن 24 عامًا، في المدرسة الثانوية. تم القبض عليه ذات يوم وهو يشاهد بثًا مباشرًا لمؤتمر TechCrunch Disrupt خلال الحصة الدراسية، وتم إرساله إلى مكتب المدير، وكان عليه البقاء متأخرًا.

خوفًا من الاتصال بوالديه وإخبارهم لماذا يجب عليهم اصطحابه، اتصل بدلاً من ذلك بأحد أصدقائهم المقربين. خلال الرحلة إلى المنزل، شرح تواري للصديق ما الذي جعله يتورط في المشاكل. “أخبرته أن لدي هذا الاهتمام [بروح المبادرة]، وبعد أربع سنوات، كان في الواقع أول شخص يكتب لنا شيكًا للشركة”، قال تواري لموقع TechCrunch.

جيمس جياو، رفيق تواري في السكن في بيركلي — والذي أصبح الآن الشريك المؤسس والمدير التقني لـ Conversion — كان يحلم أيضًا بتأسيس شركته الخاصة، لذا حاول الاثنان بناء منتجات مختلفة، مثل منتج يساعد المسوقين على شراء إعلانات لتسويق المنتجات. ظهرا لهم فكرة Conversion عندما سجلوا في HubSpot لمساعدتهم في مهام التسويق وقرروا بناء بعض الميزات الإضافية للأتمتة لإضافتها فوقها.

“كانت في الأصل لنا”، قال تواري عن تقنية شركته الناشئة. استمتع الشركاء المؤسسون كثيرًا ببناء أداتهم الداخلية للتسويق لدرجة أنهم تساءلوا عما إذا كان بإمكانهم بيعها وبدؤوا في التواصل مع التنفيذيين في مجال التسويق لإجراء مقابلات “اكتشاف العملاء”.

“لقد أمضينا في الواقع حوالي شهرين نقوم بإجراء 160 مقابلة مع عملاء من نواب الرئيس في التسويق، شركات تتراوح بين 50 إلى 500 موظف، وحصلنا على استجابة إيجابية أكثر بكثير مما كنا نتخيله”، قال تواري.

كانت فرق التسويق تستخدم هذه الأدوات بشكل عميق في سير العمل الخاص بهم، لكن كان لدى الجميع شكاوى مشابهة حول الأجزاء التي لم يتمكنوا من أتمتها.

وجد الثنائي فكرتهما. قدم لهما الصديق العائلي المزيد من التنفيذيين في مجال التسويق، مما ساعدهما على جمع 2 مليون دولار في جولة التمويل الأولية. في سن 19، تركوا الجامعة للعمل بدوام كامل على Conversion.

تعامل المؤسسون مع الأموال التي جمعوها بحذر، حيث عاشوا في شقة من غرفتي نوم وحمام واحد مع خمسة زملاء آخرين: شخصين في كل غرفة، مع أشخاص ينامون على الأرائك وفي الخزانة.

بينما كانوا يبنون منتجهم، انفجرت ChatGPT على الساحة. تضيف العديد من أدوات أتمتة التسويق القديمة تكاملات مختلفة للذكاء الاصطناعي والدردشة في منتجاتها، لكن ليست جميع ميزاتها تدعم هذه التكاملات. أرادت فرق التسويق “أن تكون قادرة على إثراء جهات الاتصال و[أن تكون] قادرة على أتمتة سير العمل”، على سبيل المثال، قال تواري. لقد أدمجت Conversion الذكاء الاصطناعي، مما يعني أنها يمكن أن تقوم بأشياء مثل تنظيم العملاء المحتملين وأتمتة رسائل المتابعة المخصصة.

مع زيادة الاهتمام بالذكاء الاصطناعي، زادت أيضًا آفاق الشركة. تواري قال إن Conversion تقترب من 10 مليون دولار من الإيرادات السنوية المتكررة على مدار العامين الماضيين، وحوالي 90% من عملائها هم من الشركات متوسطة الحجم التي استخرجت تطبيقًا قديمًا.

بالطبع، تعمل Conversion أيضًا في مجال مزدحم. بالإضافة إلى أدوات أتمتة التسويق القديمة مثل HubSpot وAdobe Marketo وSalesforce Pardot، هناك شركات ناشئة أخرى تركز على الذكاء الاصطناعي مثل Jasper، وWriter AI، وIterable، وCopy.ai، والعديد من الشركات الأخرى.

لكن تواري يمتلك أيضًا ثقة مؤسس نموذجية من وادي السيليكون في سوق مزدحم. خطته تدعو لاستهداف الشركات التي تستخدم أدوات التسويق القديمة. وكما قال تواري، لا تستهدف Conversion الشركات الناشئة التي تختار أداة للمرة الأولى.

تقول الشركة إنها جمعت ما مجموعه 30 مليون دولار بين جولة التمويل الأولية وجولة التمويل من النوع A، وتقوم بشكل جيد بما يكفي بحيث انتقل المؤسسون كل واحد منهم إلى شقق منفصلة حيث لديهم غرف خاصة بهم، ولا ينام أي من زملائهم في الخزانة.

تشجع القوى المشتركة من تصاعد التوترات الجيوسياسية وزيادة ميزانيات الدفاع العديد من مصنعي الطائرات الكهربائية ذات الإقلاع والهبوط العمودي (eVTOL) على اتخاذ نهج مزدوج لبناء طائراتهم: مركبات مأهولة للاستخدام الشخصي أو التجاري كسيارات أجرة، ومركبات غير مأهولة مخصصة لأغراض اللوجستيات والدفاع.

تعتقد شركة AIR، الناشئة في إسرائيل والتي تطور طائرات eVTOL، أنه من الحكمة اعتماد نهج مشابه منذ البداية، حيث قامت بتصميم طائراتها غير المأهولة والمأهولة بنفس الهيكل ونظم النوى حتى تتمكن من التطوير لحالتين استخدام في وقت واحد.

تقدم الشركة حاليًا طائرة eVTOL مأهولة، تُدعى AIR ONE، للاستخدام الشخصي، وطائرة eVTOL غير مأهولة مصممة لنقل الشحن، واللوجستيات المتنازع عليها، وتطبيقات الدفاع. منذ أول تسليم لطائرة الشحن eVTOL في أواخر عام 2023، حصلت الشركة على أكثر من 2500 موعد مسبق لطائرتها الشخصية المأهولة، AIR ONE، وتخطط لشحن 15 طائرة eVTOL للشحن هذا العام.

لتعزيز هذا الزخم، قامت AIR مؤخرًا بجمع 23 مليون دولار في جولة تمويل من السلسلة A بقيادة Entree Capital، مع مشاركة من الممول الحالي الدكتور شموئيل هارلاب، المستثمر المبكر في Mobileye. وسيتم استخدام رأس المال الجديد لتوسيع منشأة الإنتاج في إسرائيل، وتوظيف موظفين إضافيين، ودعم توسع الشركة إلى الولايات المتحدة، وفقًا لما أبلغه الرئيس التنفيذي والشريك المؤسس راني بلات لموقع TechCrunch في مقابلة.

تأتي جولة التمويل من السلسلة A في أعقاب الأمر التنفيذي الأمريكي الأخير الذي يعزز تطوير الطائرات بدون طيار وطائرات eVTOL المحلية، بالإضافة إلى تحديث قاعدة MOSAIC الخاصة بإدارة الطيران الفيدرالية (FAA) التي توسع مسارات الشهادات.

الطائرات الشاحنة الخاصة بالشركة والتي هي قيد التشغيل حاليًا لا تتطلب الحصول على شهادة نوع كاملة وتطير بموجب شهادات صلاحية الطيران التجريبية (EAC) للمهام اللوجستية والdual-use، وفقًا لما ذكره بلات. تم إصدار EAC للطائرات التي هي قيد التطوير، أو التي يتم اختبارها، أو لأغراض بحثية. حيث تسمح للطائرات بالطيران تحت ظروف وحدود صارمة.

“عميلنا الأول يطير بموجب شهادة صلاحية الطيران التجريبية، والتي ستتحول إلى شهادة “نوع” بمجرد إكمال الطائرة eVTOL غير المأهولة عملية الشهادة”، كما قال.

تشير شهادة النوع إلى أن الطائرة تلبي جميع معايير السلامة والتنظيم المعمول بها، ويمكن إنتاجها وتشغيلها تجاريًا. لا تتحول شهادات EAC تلقائيًا إلى شهادات نوع؛ من المحتمل أن تستخدم AIR EAC لاختبار نموذجها الأولي أثناء العمل عبر عملية شهادة النوع.

في غضون ذلك، تتوقع AIR أن تؤهل AIR ONE المأهولة ذات المقعدين للحصول على شهادة الطائرات الرياضية الخفيفة (LSA) بموجب قواعد MOSAIC الجديدة. تكون الطائرات المعتمدة كـ LSA محدودة في الطيران خارج المناطق ذات الكثافة السكانية العالية وبعيدًا عن المناطق الجوية الخاضعة للرقابة.

“قمنا بتصميم AIR ONE منذ اليوم الأول لتتماشى مع معايير MOSAIC LSA، anticipating a more streamlined certification pathway,” أضاف بلات. “الآن بعد أن أصبح القاعدة نهائية، نحن في طريقنا لتصبح أول طائرة eVTOL مأهولة معتمدة بموجب LSA تصل إلى العملاء الخاصين. هدفنا هو البدء في التسليم بمجرد أن تصبح القاعدة قابلة للتنفيذ في عام 2026.”

تُعد الولايات المتحدة سوقًا رائعًا لشركات eVTOL اليوم، نظرًا للفرص المتاحة للحصول على عقود للشركات والحكومة، خاصة مع تبني إدارة ترامب موقفًا دفاعيًا أكثر تشددًا. لكن AIR ستواجه منافسة شديدة: لدى Joby Aviation وArcher Aviation شراكات مع شركات الطيران لجعل خدمات سيارات الأجرة الجوية الخاصة بهم حقيقة؛ بالإضافة إلى Beta Technologies، لديهم بالفعل عقود عسكرية لاختبار قدرات طائراتهم في الاستطلاع واللوجستيات. بالإضافة إلى ذلك، لا تصنع AIR طائرات eVTOL الخاصة بها في الولايات المتحدة بعد، وهو شرط أساسي للفوز بعقود الحكومة.

ومع ذلك، تقول AIR إن هندستها المعمارية للتحكم في التكاليف تمنحها ميزة ضد المنافسين. وتأمل أن تساعد جولة التمويل الحالية في خطتها لإنشاء مركز تصنيع بالولايات المتحدة للإنتاج بكثافة عالية.

“ما يميز AIR هو الحمض النووي التصميمي المشترك بين كلا نوعي الطائرات،” قال بلات. هذه الهندسة الموحدة تسمح بالتحديثات عبر الأنظمة، مما يعني أن التقدم في نموذج واحد يمكن تطبيقه على الآخر، مما يسهل التطوير، والتصنيع، والقدرة على التوسع، كما أوضح.

“حجمها وآلية الأجنحة القابلة للطي تعالج عقبة كبيرة في البنية التحتية،” أوضح بلات. “لا تتطلب المطارات أو التعاملات المعقدة – فقط سطح مستوٍ – ويمكنها التوقف في معظم المرآب أو المواقف.”

نموذج AIR غير المأهول يتبع أيضًا إجراءات تشغيل معيارية مبسطة (SOPs)، مما يقول الرئيس التنفيذي إنه يسمح حتى للفرق الأرضية المدربة حدًا أدنى بتشغيله. “ونحن نعمل على تقليل فجوة التكلفة من خلال تطبيق مبادئ التصنيع ذات الجودة العالية لإنتاج قابل للتوسع،” أضاف.

شهدت تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي نمواً هائلاً في كلاً من عدد التنزيلات والإيرادات داخل التطبيقات في النصف الأول من عام 2025، وفقاً لتقرير من شركة Sensor Tower المتخصصة في تحليل السوق. قام المستخدمون بتنزيل تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي 1.7 مليار مرة، مقارنة بـ 1 مليار في النصف الثاني من عام 2024. تضاعفت الإيرادات داخل التطبيقات، حيث بلغت 1.87 مليار دولار في النصف الأول من عام 2025، مقارنة بـ 932 مليون دولار في النصف الثاني من عام 2024.

وأشار التقرير إلى أن المستخدمين قضوا أكثر من 15.6 مليار ساعة على تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي في النصف الأول من عام 2025، بزيادة عن 8.5 مليار ساعة في النصف الثاني من عام 2024. تم تسجيل هذا الوقت خلال 426 مليار جلسة.

كانت آسيا هي السوق الأسرع نمواً لتطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي، وتصدرت أيضاً حصة السوق من حيث التنزيلات بنسبة 42.6%، بفضل أسواق مثل الهند والصين. كانت نسبة نمو التنزيلات في آسيا 80% في النصف الأول من عام 2025، مقارنة بـ 51% في أوروبا و39% في أمريكا الشمالية.

بينما سجلت أمريكا اللاتينية أعلى نمو في المشتريات داخل التطبيقات الخاصة بتطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي، لا تزال أمريكا الشمالية تحتفظ بالصدارة من حيث حصة السوق بنسبة 40%.

النمو المستمر لـ ChatGPT

أشارت Sensor Tower إلى أن ChatGPT كان التطبيق الرائد في الإيرادات داخل التطبيقات في كل الدول ما عدا الصين. ومع ذلك، حقق Deepseek في الصين أداءً أفضل من حيث عدد التنزيلات في الأسابيع التي تلت الإطلاق.

كما أن الناس يقضون وقتاً أطول مع مساعدي الذكاء الاصطناعي المختلفين، مع تصدر ChatGPT القائمة. استُخدم التطبيق لأكثر من 12 يومًا في المتوسط شهريًا في النصف الأول. كانت التطبيقات الشهيرة الأخرى هي Character AI وPolyBuzz وDeepSeek وPerplexity.

لقد كان تواصل ChatGPT مؤثراً. قالت Sensor Tower إن الناس يستخدمون تطبيق OpenAI بنفس معدل استخدام X وReddit. فقط Google لديه معدل أفضل لعدد الأيام المستخدمة يومياً في الشهر. كما ذكر التقرير أنه، مقارنة بالعام الماضي، تحسنت أيضاً استخدام ChatGPT في عطلة نهاية الأسبوع، مما يدل على أن الناس يعتمدون على تطبيق الدردشة الذكي المدعوم بالذكاء الاصطناعي خارج أوقات العمل.

وقال التقرير: “يجعل هذا التطور أنماط استخدام تطبيقه أكثر مشابهة لجوجل، الذي يعتمد عليه المستهلكون كأداة بحث رئيسية سواء خلال ساعات العمل أو خارجها.”

مع مرور الوقت، انخفض الفجوة بين استخدام ChatGPT واستخدام التطبيقات في فئات محركات البحث والمتصفحات. على سبيل المثال، في النصف الأول من عام 2025، كان متوسط استخدام ChatGPT 16 دقيقة يوميًا مقارنة بـ 18.2 دقيقة لأهم محركات البحث والمتصفحات.

بعيداً عن البحث، يستخدم المستخدمون ChatGPT أيضًا للصحة والعافية، والتسوق، والتمويل الشخصي، ونصائح إعداد الوجبات. وذكر التقرير أن أكثر من ثلث المطالبات المستخدمة على ChatGPT في الربع الثاني من عام 2025 كانت مرتبطة بنمط الحياة والترفيه.

أكدت Sensor Tower أن ChatGPT يكتسب مستخدمين عبر كل من التطبيقات المحمولة والمنصات. وقالت إن أكثر من 15% من مستخدمي ChatGPT في الولايات المتحدة يصلون إليه عبر الويب والمحمول، وهو معدل أعلى من منصات أخرى مثل Temu وThreads. بينما أظهر ChatGPT تقدماً، لا يزال متخلفًا عن منصات أخرى مثل Google وFacebook وYouTube وGoogle Docs وAmazon، حيث أن أكثر من 25% من المستخدمين يصلون إلى الخدمة عبر الويب والمحمول.

التطبيقات تضيف “الذكاء الاصطناعي”، بمعنى الكلمة

ذكرت الشركة المتخصصة في التحليل في تقريرها أن مصطلح الذكاء الاصطناعي يظهر الآن أكثر من 100,000 مرة في أوصاف التطبيقات على كلاً من App Store وPlay Store. قام المستخدمون بتنزيل التطبيقات التي تذكر الذكاء الاصطناعي 7.5 مليار مرة في النصف الأول من عام 2025، مما يمثل حوالي 10% من إجمالي التنزيلات.

خلال الأشهر الاثني عشر الماضية، أضاف عدد متزايد من التطبيقات في فئات مثل مساعد الذكاء الاصطناعي، إنشاء المحتوى بالذكاء الاصطناعي، تعديل الصور، والتغذية، وتحضير الاختبارات، والتعليم، والترجمة، وخدمات الهوايات والاهتمامات الأخرى مصطلحات مرتبطة بالذكاء الاصطناعي.

الآن، أصبح عدد متزايد من التطبيقات في أعلى المخططات لفئات مختلفة تتضمن “الذكاء الاصطناعي” في أسمائها. ومع ذلك، فإن هذه الإضافة تحقق فقط دفعة قصيرة الأمد في التنزيلات.

قالت Sensor Tower: “لا عجب في أن التطبيقات التي أضافت مصطلحات مثل “الذكاء الاصطناعي” أو “LLM” إلى أسماء أوصاف تطبيقاتها شهدت زيادة ملحوظة في التنزيلات خلال الأشهر التالية.”

أكدت جوجل أنها ستوقع على مدونة الممارسات العامة للذكاء الاصطناعي الخاصة بالاتحاد الأوروبي، وهي إطار طوعي يهدف إلى مساعدة مطوري الذكاء الاصطناعي في تنفيذ العمليات والأنظمة للامتثال لقانون الذكاء الاصطناعي في الكتلة.

من الجدير بالذكر أن ميتا قالت في وقت سابق من هذا الشهر إنها لن توقع على المدونة، واصفة تنفيذ الاتحاد الأوروبي لتشريع الذكاء الاصطناعي بأنه “تجاوز”، مؤكدة أن أوروبا “تسير في الطريق الخطأ في مجال الذكاء الاصطناعي”.

يأتي التزام جوجل قبل أيام من دخول القواعد الخاصة بمزودي “نماذج الذكاء الاصطناعي العامة ذات المخاطر النظامية” حيز التنفيذ في 2 أغسطس. من المرجح أن تشمل الشركات المتأثرة بهذه القواعد أسماء كبيرة مثل أنثروبيك، جوجل، ميتا، وأوبن أي، بالإضافة إلى عدة نماذج توليد أخرى كبيرة، وسيكون لديها سنتان للامتثال الكامل لقانون الذكاء الاصطناعي.

في منشور مدونة يوم الأربعاء، اعترف كينت ووكر، رئيس الشؤون العالمية في جوجل، بأن النسخة النهائية من مدونة الممارسات كانت أفضل مما اقترحه الاتحاد الأوروبي في البداية، لكنه لا يزال أبدى تحفظات حول قانون الذكاء الاصطناعي والمدونة.

كتب ووكر: “لا نزال قلقين من أن قانون الذكاء الاصطناعي والمدونة قد تؤدي إلى إبطاء تطوير أوروبا ونشر الذكاء الاصطناعي. وعلى وجه الخصوص، فإن الانحرافات عن قانون حقوق النشر في الاتحاد الأوروبي، أو الخطوات التي تبطئ الموافقات، أو المتطلبات التي تكشف الأسرار التجارية قد تؤدي إلى تباطؤ تطوير ونشر النماذج الأوروبية، مما يضر بقدرة أوروبا التنافسية.”

من خلال توقيعها على مدونة الممارسات الخاصة بالاتحاد الأوروبي، ستوافق شركات الذكاء الاصطناعي على اتباع مجموعة من الإرشادات، التي تشمل تقديم وثائق محدثة عن أدواتها وخدماتها في الذكاء الاصطناعي؛ وعدم تدريب الذكاء الاصطناعي على محتوى مسروق؛ والامتثال لطلبات أصحاب المحتوى بعدم استخدام أعمالهم في مجموعات بياناتها.

قانون الذكاء الاصطناعي الذي يعد رائداً في تنظيم التطبيقات، يحظر بعض استخدامات “المخاطر غير المقبولة”، مثل التلاعب السلوكي المعرفي أو التقييم الاجتماعي. كما تعرف القواعد مجموعة من الاستخدامات “عالية المخاطر”، بما في ذلك القياسات الحيوية والتعرف على الوجه، واستخدام الذكاء الاصطناعي في مجالات مثل التعليم والتوظيف. كما يتطلب القانون من المطورين تسجيل أنظمة الذكاء الاصطناعي وتلبية التزامات إدارة المخاطر والجودة.

تأسست Observe، منصة المراقبة، في عام 2017 استجابةً للطبيعة المتغيرة لمراقبة البرمجيات. بدأت الشركات في إصدار نسخ جديدة من برامجها بشكل متكرر — وإنتاج بيانات أكبر بكثير نتيجة لذلك.

الآن، تستجيب Observe لأحدث التحولات الكبيرة في التكنولوجيا: الذكاء الاصطناعي.

تساعد Observe، التي تتخذ من سان ماتيو مقراً لها، الشركات في الحصول على نظرة داخلية على حالة برامجها، مما يسهل على المهندسين اكتشاف وحل الاضطرابات والانقطاعات.

تعتبر التطورات الأخيرة في الذكاء الاصطناعي نعمة وعبئًا على الشركة. تتضمن منتجات مراقبة Observe وكلاء الذكاء الاصطناعي لمساعدة العملاء في العثور على المشكلات وإصلاحها بشكل أسرع. لكن التطورات في الذكاء الاصطناعي تعني أن الشركات تقوم بشحن البرمجيات بسرعة أكبر مما كانت عليه من قبل، وتلاحظ زيادة كبيرة في بياناتها بسبب ذلك.

قال الرئيس التنفيذي جيرمي بورتون لموقع TechCrunch إنه مع التقدم المستمر لوكلاء الذكاء الاصطناعي، فإن المراقبة تستمر في التعقيد.

قال بورتون: “في غضون بضع سنوات، سيكون لديك مئات أو آلاف الوكلاء على شبكتك يتفاعلون جميعاً مع الموظفين أو يتفاعلون مع بعضهم البعض. كل ذلك جيد حتى يحدث شيء خاطئ، وعليك أن تحاول، كما تعلم، أن تقوم بدور شيرلوك هولمز وتكتشف من فعلها، أليس كذلك؟”

لكن Observe تتكيف مع كيفية تغيير الصناعة، حسب قول بورتون. أصدرت الشركة خادم بروتوكول سياق النموذج (MCP) في وقت سابق من هذا العام، مما يسمح للمطورين بالوصول إلى بيانات المراقبة الخاصة بهم من أدوات ترميز الذكاء الاصطناعي وLLMs. هذا لمساعدة المطورين في مكانهم الذي يعملون فيه بالفعل، حسب قول بورتون، ومساعدتهم في إنجاز المهام بسهولة أكبر.

قال بورتون: “لدينا عملاء يستخدمون خادم MCP ويحاولون سير عمل جريئة للغاية. إنهم يجلسون في بيئة التطوير الخاصة بهم، ويقولون: ‘مرحبًا، ألقِ نظرة على هذه التذكرة. استخدم Observe لاكتشاف ما يحدث، ثم وصف لي الشيفرة التي تعتقد أنها مشكلة، ثم اقترح التأثيرات.’ كان هذا في نطاق الخيال العلمي حتى قبل عام.”

تعمل الشركة أيضًا على دعم Apache Iceberg، وهو تنسيق جدول بيانات مفتوح المصدر يسمح للشركات بامتلاك بياناتها ومعيارتها. قال بورتون إن الشركات تحب ذلك حقًا، وتوقع أن تتمكن Observe من دعم ذلك التنسيق بحلول نهاية العام.

ارتفع إيراد الشركة تقريبًا ثلاثة أضعاف في عام 2024، ورأت احتفاظًا إجماليًا بنسبة 93% من عملائها، على الرغم من أن بورتون رفض مشاركة أرقام محددة. تشمل عملاء الشركة مؤسسات كبيرة، بما في ذلك CapitalOne و Paramount و Dialpad.

جمعت Observe 156 مليون دولار في جولة تمويل من السلسلة C بقيادة Sutter Hill Ventures بمشاركة من Madrona Ventures و Alumni Ventures ومستثمرين استراتيجيين مثل Snowflake، من بين آخرين.

ستوجه الشركة رأس المال نحو البحث والتطوير والتوظيف. تأمل Observe في طرح معاينة خاصة لدعم Apache Iceberg قريبًا.

قال بورتون: “لدينا بعض الأمور الجيدة بالفعل، لكن أشعر أننا للتو بدأنا.”

أعلنت تيك توك يوم الأربعاء عن الإطلاق العام لمبادرة Footnotes، وهو نظام للتحقق من الحقائق يعتمد على مساهمات الجمهور، مشابه لميزة Community Notes من X وMeta. ستطرح التكنولوجيا في البداية لمستخدمي الولايات المتحدة كبرنامج تجريبي، مما يسمح للمساهمين بكتابة وتقييم Footnotes على مقاطع فيديو تيك توك.

يمكن لجميع مستخدمي تيك توك في الولايات المتحدة الاطلاع على الملاحظات التي تم تقييمها على أنها مفيدة وتقديم تقييماتهم الخاصة في المقابل.

أعلنت الشركة لأول مرة عن خططها لاختبار Footnotes في أبريل. في ذلك الوقت، وصفت الميزة كوسيلة لمنح المجتمع مزيدًا من السياق حول محتوى تيك توك.

مثل Community Notes من X وبرامج مشابهة أخرى، تستخدم تيك توك خوارزمية الربط التي تحاول إيجاد توافق بين الأشخاص الذين يميلون عادة إلى وجهات نظر مختلفة. إذا كان كلا الجانبين يقيم ملاحظة على أنها مفيدة، فمن المرجح أن تكون صحيحة وفقًا لهذه الطريقة. وهذا أيضًا يحمي من التلاعب الجماعي، حيث يحاول أحد الجانبين التأثير على القرار لصالحهم من خلال التصويت بشكل مشابه.

تقول الشركة إن الملاحظات يمكن أن تساعد الناس على فهم ما يرونه على المنصة بشكل أفضل من خلال إضافة المزيد من المعلومات والسياق. أحيانًا يكون الشخص الذي نشر الفيديو الذي يحصل على ملاحظة يحاول بنشاط تشويه وضع ما، بينما في أوقات أخرى قد يكون قد فاتته ببساطة معلومات أو تحديثات أخرى قد تكون مفيدة للمشاهدين.

بدأت تيك توك في السماح لمستخدمي الولايات المتحدة بالتقدم ليكونوا مساهمين في أبريل، طالما كانوا في عمر 18 عامًا على الأقل، وكانوا على تيك توك لأكثر من ستة أشهر، ولم يكن لديهم تاريخ حديث من انتهاك معايير المجتمع الخاصة بتيك توك. ومنذ ذلك الحين، تقول تيك توك إن ما يقرب من 80,000 مستخدم أميركي قد تأهلوا كمساهمين في Footnotes.

على الرغم من كونها جديدة على تيك توك، فقد كانت ميزات على نمط Community Notes موجودة لعدة سنوات.

ابتكر تويتر هذه الفكرة، التي كانت تُسمى في الأصل Birdwatch، في عام 2020. وقد أطلق رسميًا التحقق من الحقائق Birdwatch في العام التالي، وتوسعت البرنامج عالميًا في عام 2022. الآن تُعرف بـ Community Notes، وقد توسعت الميزة تحت ملكية إيلون ماسك لتويتر/X. وتشمل الجهود الأخيرة السماح للذكاء الاصطناعي بإنشاء ملاحظات وطرق جديدة لاستخدام النظام لتسليط الضوء على المحتوى الشائع على المنصة.

لقد ألهم مفهوم Community Notes المفتوح المصدر من X أيضًا أنظمة مماثلة في شركات وسائل التواصل الاجتماعي الأخرى – خاصة تلك التي تسعى لإرضاء المحافظين الذين شعروا أن أنظمة التحقق التقليدية كانت متحيزة ضدهم.

في محاولة لتفادي تضييق الفتحة مع إدارة ترامب وآمالًا في إحباط التنظيم المتزايد، قامت ميتا بالتخلي عن التحقق من الحقائق هذا العام لصالح نظام Community Notes الخاص بها في الولايات المتحدة، مما أثار مخاوف بشأن انتشار المعلومات المضللة. كما تقوم يوتيوب بتجربة نسختها من هذا النوع من الأنظمة مع ميزتها المسماة Notes، التي أُطلقت العام الماضي.

تقول تيك توك إن مبادرة Footnotes الخاصة بها ستوسع برنامجها الحالي للتحقق من الحقائق العالمي، وليس استبداله، ومع ذلك.

تقول الشركة إنها تواصل العمل مع أكثر من 20 منظمة معتمدة للتحقق من الحقائق من IFCN، بأكثر من 60 لغة و130 سوقًا حول العالم.