التصنيف: شاشوف تِك

البنتاغون يدفع شركات الذكاء الاصطناعي للسماح للجيش الأمريكي باستخدام تقنيتها لـ “جميع الأغراض القانونية”، لكن شركة أنتروبيك تعارض ذلك، وفقًا لتقرير جديد في أكسيوس.

تقوم الحكومة على ما يبدو بتوجيه نفس الطلب إلى OpenAI وGoogle وxAI. أخبر مسؤول مجهول من إدارة ترامب أكسيوس أن واحدة من تلك الشركات قد وافقت، بينما الأخرى قد أظهرت مرونة معينة.

من جهة أخرى، تعتبر أنتروبيك الأكثر مقاومة. واستجابة لذلك، يبدو أن البنتاغون يهدد بإنهاء عقده البالغ 200 مليون دولار مع شركة الذكاء الاصطناعي.

في يناير، أفادت صحيفة وول ستريت جورنال بوجود خلاف كبير بين أنتروبيك ومسؤولين في وزارة الدفاع حول كيفية استخدام نماذج كلاود الخاصة بها. وقالت WSJ فيما بعد إن كلاود تم استخدامه في عملية الجيش الأمريكي للقبض على رئيس فنزويلا آنذاك نيكولاس مادورو.

لم تستجب أنتروبيك على الفور لطلب تعليق من TechCrunch.

أخبر متحدث باسم الشركة أكسيوس أن الشركة “لم تناقش استخدام كلاود لعمليات محددة مع وزارة الحرب”، بل تركز بدلاً من ذلك على “مجموعة محددة من أسئلة سياسة الاستخدام – وهي حدودنا الصارمة حول الأسلحة المستقلة بالكامل والمراقبة المحلية الجماعية.”

لدى الهند 100 مليون مستخدم نشط أسبوعياً لـ ChatGPT، مما يجعل البلاد واحدة من أكبر أسواق OpenAI على مستوى العالم، حسب ما ذكره الرئيس التنفيذي سام التمان قبيل قمة الذكاء الاصطناعي التي تستضيفها الحكومة.

وفي يوم الأحد، أوضح التمان تزايد اعتماد ChatGPT في الهند في مقال نُشر في صحيفة “تايمز أوف إنديا” الهندية باللغة الإنجليزية، حيث تستعد OpenAI للمشاركة رسميًا في قمة تأثير الذكاء الاصطناعي التي تستمر لمدة خمسة أيام في نيودلهي، ابتداءً من يوم الاثنين. يحضر التمان الحدث جنبًا إلى جنب مع كبار التنفيذيين من عدة شركات رائدة في مجال الذكاء الاصطناعي في العالم.

يأتي هذا النمو في الوقت الذي تسعى فيه OpenAI، مثل غيرها من الشركات الرائدة في الذكاء الاصطناعي، إلى الاستفادة من السكان الشباب في الهند وأكثر من مليار مستخدم للإنترنت لدعم التوسع العالمي. وقد افتتحت الشركة مكتبًا في نيودلهي في أغسطس 2025 بعد شهور من التحضيرات في البلاد، وقد عدلت استراتيجيتها لسوق الهند الحساسة للأسعار، بما في ذلك إطلاق فئة ChatGPT Go بسعر أقل من 5 دولارات، والتي تم توفيرها لاحقاً مجانًا لمدة عام للمستخدمين الهنود.

في المقال، ذكر التمان أن الهند هي ثاني أكبر قاعدة لمستخدمي ChatGPT بعد الولايات المتحدة، مما يسلط الضوء على الوزن المتزايد للأمة جنوب الآسيوية في استراتيجية OpenAI العالمية. يأتي هذا الكشف في الوقت الذي ارتفع فيه الاستخدام العام لـ ChatGPT في جميع أنحاء العالم، حيث وصل عدد المستخدمين النشطين أسبوعيًا إلى 800 مليون في أكتوبر 2025، وأفادت التقارير أنه من المتوقع أن يقترب من 900 مليون.

كما سلط التمان الضوء على دور الطلاب في تعزيز الاعتماد، قائلاً إن الهند لديها أكبر عدد من مستخدمي ChatGPT من الطلاب على مستوى العالم.

أصبح الطلاب الهنود شريحة نمو رئيسية لشركات الذكاء الاصطناعي الرائدة بشكل عام، حيث تتسابق المنافسون لدمج أدواتهم في الفصول الدراسية وعمليات التعلم. كما استهدفت جوجل السوق، حيث عرضت على الطلاب الهنود اشتراكًا مجانيًا لمدة عام واحد في خطة AI Pro في سبتمبر 2025. وبشكل منفصل، تمثل الهند أعلى استخدام عالمي لـ Gemini للتعلم، وفقًا لما ذكره كريس فيليبس، نائب رئيس جوجل ومديرها العام للتعليم، الشهر الماضي.

“مع تركيزها على الوصول، ومحو الأمية العملية في مجال الذكاء الاصطناعي، والبنية التحتية التي تدعم الاعتماد الواسع، تتمتع الهند بموقع جيد لتوسيع نطاق من يستفيدون من التكنولوجيا وللمساعدة في تشكيل كيفية اعتماد الذكاء الاصطناعي بشكل ديمقراطي على نطاق واسع”، كتب التمان.

كما يبرز النمو السريع لـ ChatGPT تحديًا أكبر لشركات الذكاء الاصطناعي في الهند: تحويل الاعتماد الواسع النطاق إلى تأثير اقتصادي مستدام. تسعى مبادرات الحكومة الهندية مثل مهمة IndiaAI – وهي برنامج وطني يهدف إلى توسيع القدرة الحاسوبية، ودعم الشركات الناشئة، وتسريع اعتماد الذكاء الاصطناعي في الخدمات العامة – إلى معالجة تلك الفجوات. ومع ذلك، فإن السوق الحساسة للأسعار في البلاد والقيود البنية التحتية قد جعلت عملية تحقيق الدخل والتوزيع على نطاق واسع أكثر تعقيدًا من الاقتصادات المتقدمة.

“نظرًا لحجم الهند، فإنها تخاطر أيضًا بفقدان فرصة حيوية لتعزيز الذكاء الاصطناعي الديمقراطي في الأسواق الناشئة حول العالم”، كتب التمان، محذرًا من أن الوصول غير المتكافئ والاعتماد قد يركّز المكاسب الاقتصادية للذكاء الاصطناعي في أيدٍ قليلة جداً.

كما أشار التمان إلى أن OpenAI تخطط لتعميق تعاونها مع الحكومة الهندية، كاتبًا أن الشركة ستعلن قريبًا عن شراكات جديدة تهدف إلى توسيع الوصول إلى الذكاء الاصطناعي في جميع أنحاء البلاد. لم يقدم تفاصيل، لكنه قال إن التركيز سيكون على توسيع نطاق الوصول وتمكين المزيد من الأشخاص من استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي بشكل عملي.

من المتوقع أن تجذب قمة تأثير الذكاء الاصطناعي في الهند مجموعة واسعة من قادة التكنولوجيا والسياسة العالميين، بما في ذلك الرئيس التنفيذي لشركة Anthropic داريو أمودي، وسوندار بيتشاي من جوجل، وشخصيات بارزة في الأعمال الهندية مثل موكيش أمباني وناندان نيلكاني. ومن المتوقع أيضًا أن يحضر قادة سياسيون مثل إيمانويل ماكرون، والشيخ خالد بن محمد بن زايد آل نهيان، ولويز إيناسيو لولا دا سيلفا، مما يسلط الضوء على طموح الهند لتكون لاعبًا مركزيًا في نقاشات الذكاء الاصطناعي العالمية.

بالنسبة لشركات الذكاء الاصطناعي العالمية، بما في ذلك OpenAI، تؤكد القمة كيف أن قاعدة المستخدمين الواسعة في الهند تتحول إلى تأثير متزايد على كيفية تطور التكنولوجيا.

لم ترد OpenAI على طلب للتعليق.

في سباق الواجهة، تراهن Glean على شيء أقل وضوحًا: أن تصبح طبقة الذكاء التي تحتها. 

قبل سبع سنوات، بدأت Glean لتكون جوجل للمؤسسات – أداة بحث مدعومة بالذكاء الاصطناعي مصممة لفهرسة والبحث عبر مكتبة أدوات SaaS الخاصة بالشركة، من Slack إلى Jira، ومن Google Drive إلى Salesforce. اليوم، تغيرت استراتيجية الشركة من بناء دردشة آلية أفضل إلى أن تصبح النسيج المتصل بين النماذج وأنظمة المؤسسات.

“الطبقة التي بنيناها في البداية – منتج بحث جيد – تطلبت منا فهم الناس بعمق وكيف يعملون وما هي تفضيلاتهم”، قال جاين لـ TechCrunch في الحلقة التي سجلناها الأسبوع الماضي في قمة ويب قطر. “كل ذلك أصبح الآن أساسيًا من حيث بناء وكلاء عالي الجودة.”

يقول إن النماذج اللغوية الكبيرة قوية، لكنها أيضًا عامة. 

“النماذج الذكية نفسها لا تفهم حقًا أي شيء عن عملك”، قال جاين. “إنهم لا يعرفون من هم الأشخاص المختلفون، ولا يعرفون نوع العمل الذي تقوم به، أو نوع المنتجات التي تصنعها. لذا عليك ربط التفكير وقوة النماذج المولدة بالسياق داخل شركتك.”

تروج Glean لفكرة أنها بالفعل تقوم برسم ذلك السياق ويمكن أن تجلس بين النموذج وبيانات المؤسسة. 

يعتبر مساعد Glean غالبًا نقطة الدخول للعملاء – واجهة دردشة مألوفة مدعومة بمزيج من النماذج الرائدة (مثل ChatGPT و Gemini و Claude) والنماذج مفتوحة المصدر، المرتكزة على البيانات الداخلية للشركة. لكن ما يحافظ على العملاء، يقول جاين، هو كل شيء تحتها. 

أولًا هو الوصول إلى النماذج. بدلاً من إجبار الشركات على الالتزام بمزود LLM واحد، تعمل Glean كطبقة تجريدية، مما يسمح للمؤسسات بالتبديل بين النماذج أو دمجها مع تطور القدرات. لهذا السبب يقول جاين إنه لا يرى OpenAI أو Anthropic أو جوجل كمنافسين، بل شراكة. 

“منتجنا يتحسن لأننا قادرون على الاستفادة من الابتكار الذي يقومون به في السوق”، قال جاين. 

ثانيًا هي الموصلات. تتكامل Glean بعمق مع أنظمة مثل Slack وJira وSalesforce وGoogle Drive لرسم كيفية تدفق المعلومات عبرها وتمكين الوكلاء من العمل داخل تلك الأدوات. 

وثالثًا، وربما الأهم، هو الحوكمة. 

“عليك بناء طبقة حوكمة تدرك الأذونات وطبقة استرجاع قادرة على جلب المعلومات الصحيحة، لكن مع معرفة من يسأل ذلك السؤال بحيث يتم تصفية المعلومات بناءً على حقوق الوصول الخاصة بهم”، قال جاين. 

في المؤسسات الكبيرة، يمكن أن تكون تلك الطبقة هي الفارق بين تجربة حلول الذكاء الاصطناعي ونشرها على نطاق واسع. لا يمكن للمؤسسات ببساطة تحميل كل بياناتها الداخلية إلى نموذج وإنشاء غلاف لترتيب الحلول لاحقًا، كما يقول جاين. 

من المهم أيضًا ضمان أن النماذج لا تتخيل. يقول جاين إن نظامها يتحقق من مخرجات النموذج مقابل الوثائق المصدرية، ويولد اقتباسات سطر بسطر، ويضمن أن الردود تحترم حقوق الوصول الحالية. 

السؤال هو ما إذا كانت تلك الطبقة الوسطى ستظل قائمة حيث تدفع عمالقة المنصات أعمق في الهيكل. تتحكم مايكروسوفت وجوجل بالفعل في جزء كبير من سطح عمل المؤسسات، وهما جائعان للمزيد. إذا كان كوبرلايت أو جمنينى يمكنهما الوصول إلى نفس الأنظمة الداخلية بنفس الأذونات، فهل لا يزال هناك معنى لطبقة الذكاء المستقلة؟

يجادل جاين بأن المؤسسات لا ترغب في أن تكون مقيدة بنموذج واحد أو مجموعة إنتاجية، ويفضلون اختيار طبقة بنية تحتية محايدة بدلاً من مساعد مدمج عموديًا.

لقد استثمر المستتمون في تلك الأطروحة. جمعت Glean 150 مليون دولار في سلسلة F في يونيو 2025، مما يزيد من قيمتها إلى 7.2 مليار دولار تقريبًا. بخلاف مختبرات الذكاء الاصطناعي المتقدمة، لا تحتاج Glean إلى ميزانيات ضخمة للحوسبة.

“لدينا عمل صحي وسريع النمو جدًا”، قال جاين.

بلا شك، يعد برنامج Speedrun من Andreessen Horowitz أحد أكثر تسريع الشركات الناشئة شهرة في مجال التكنولوجيا حالياً. أُطلق في عام 2023، ويبلغ معدل قبول البرنامج أقل من 1%. في منشور مدونة في يناير، صرح البرنامج أن أكثر من 19,000 شركة ناشئة قدمت عروضها، وقُبل أقل من 0.4% في الفوج الأخير.

كان البرنامج يركز في البداية على الشركات الناشئة في مجال الألعاب، ثم توسع إلى الترفيه والإعلام، وهو الآن “برنامج أفقي”، كما قال يوسف لو، المدير العام للبرنامج وشريك في a16z، لموقع TechCrunch. اليوم، يمكن لمؤسسي أي نوع من الشركات الناشئة التقديم، ويمتد البرنامج لمدة حوالي 12 أسبوعاً في سان فرانسيسكو. كان لديه برنامج سابق في لوس أنجلوس، ولكن لو قال إن التركيز سيكون على سان فرانسيسكو من الآن فصاعدًا.

هناك فوجان في السنة، وحوالي 50 إلى 70 شركة ناشئة تُقبل في كل واحد. يستثمر البرنامج حتى 1 مليون دولار في كل شركة، على الرغم من أن الجانب السلبي هو أنه مكلف بعض الشيء. يستثمر عادةً 500,000 دولار مقدماً مقابل 10% من شركة الناشئة عبر ملاحظة SAFE، و500,000 دولار أخرى إذا تم جمع الجولة التالية خلال 18 شهراً، بشروط متفق عليها من قبل المستثمرين الآخرين.

بالنسبة للمقارنة، فإن Y Combinator عادةً ما تأخذ 7% ثابتة من الشركة مقابل 125,000 دولار، مع استثمار 375,000 دولار إضافية “على ملاحظة MFN غير المحددة.”

صرح Speedrun أن برنامجها أكثر “تكلفة ملكية” بسبب ما تقدمه للمؤسسين. يوفر لهم الوصول إلى شبكات مستشارين وأعمال a16z التي تساعد في مهام مثل الذهاب إلى السوق، وتطوير العلامة التجارية، واستراتيجية وسائل الإعلام، وتوظيف المواهب. بالإضافة إلى ذلك، تقدم الشركات الناشئة ميزات مثل 5 ملايين دولار من الاعتمادات للبائعين مثل AWS وOpenAI وNvidia وDeel.

نظرًا للاهتمام العالي، ومعدل القبول المنخفض، تحدثت TechCrunch مع لو للحصول على بعض النصائح حول كيفية تميز الشركات الناشئة. بدأ الفوج الأخير في يناير وسينتهي في أبريل مع يوم العرض. ستفتح طلبات الفوج التالي في أبريل، على الرغم من أنه ينظر إلى الطلبات في خارج الموسم على مدار العام، كما قال لو.

ركز على الفريق المؤسس

يركز Speedrun على الشركات الناشئة في مراحلها المبكرة. بسبب ذلك، قاموا بفحص من هو في الفريق المؤسس وما إذا كانت مهاراتهم تكمل بعضها البعض، كما قال لو.

“هذا لا يعني أنه يجب على أحدهم أن يكون تقنياً والآخر تجارياً والآخر تسويقياً،” قال لو. يعني أنه “نفضل ألا نرى أي فجوات واضحة في القدرات أو الاهتمامات. نريد أن يكون الفريق المؤسس واعيًا ذاتيًا وأن يكون ذلك جزءًا من خطة التوظيف.”

كما أنهم يحبون رؤية الفرق التي عملت معًا سابقًا أو لديها تاريخ مشترك.

“هناك العديد من الأشياء التي يجب على الفريق المؤسس التنقل فيها في رحلة شركتهم الناشئة، ووجود قليل من التعرف على الأنماط، والقدرة على العمل مع بعضهم البعض، ومعرفة كيفية الاختلاف وكيفية الخروج من الجانب الآخر من الخلاف، كلها أشياء يسهل التعامل معها لدى الفرق المؤسسية ذات التاريخ المشترك، في المتوسط، ” أضاف.

على الرغم من أن الذكاء الاصطناعي قد خفض الحواجز لبناء البرمجيات، فإنه لا يزال من المفيد للغاية أن يكون الفريق المؤسس تقنياً، كما قال لو. في الوقت نفسه، لأن الذكاء الاصطناعي جعل من السهل إنجاز المهام وتحقق الفرضيات وإصدار منتج، أضاف لو أن فريق Speedrun يحبون رؤية عندما تكون الشركة الناشئة لديها القليل من التحقق من السوق أو الزخم لمنتجها.

“Speedrun كبرنامج رائع حقًا في مساعدة الفرق على إضرام البنزين على شرارة صغيرة جدًا أو نار،” قال. “نبحث عن فرق حاولت البناء وتحاول أن تظهر لنا أن هناك شرارة صغيرة يمكننا أن نشعلها.”

حد من “نظرية” السوق

قال لو إحدى الأخطاء الشائعة التي يرتكبها المؤسسون غالباً في عملية التقديم هي إنفاق الكثير من الطاقة في الحديث عن نظرية السوق أو لماذا هناك مشكلة محددة ولماذا تكون حلولهم صحيحة. “قد يكون كل ذلك صحيحاً،” قال.

في الوقت نفسه، أضاف، واجهت أكبر وأشهر شركات التكنولوجيا حتى أكبر الحواجز غير المتوقعة عندما كانت شابة، وفي بعض الأحيان حتى تتجه بالكامل. ما تظنه الشركة أنها ستبنيه في البداية ليس بالضرورة ما سيجعلها ناجحة في النهاية.

“ما نريد حقًا سماعه هو لماذا هذا الفريق المؤسس جيد جدًا معاً،” أضاف، “لماذا هم فريق مؤسس عظيم، أفضل فريق مؤسس ممكن لحل هذه المشكلة المحددة.” ثم على قمة ذلك، هناك أي تحقق حول الفكرة نفسها.

من الجيد استخدام الذكاء الاصطناعي للتطبيق، ولكن…

قال لو إن البرنامج يشجع كل مؤسس على استخدام الذكاء الاصطناعي “لتنظيف” تقديماتهم. قال إنه لم يعد هناك عذر لأخطاء القواعد النحوية أو الأخطاء الإملائية نظراً لارتفاع مستوى أدوات الذكاء الاصطناعي. كما قال إن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يساعد المؤسسين على ترتيب أفكارهم، مما يجعلها أوضح، وأكثر إيجازًا، وأكثر تماسكًا.

ولكن إذا قام الذكاء الاصطناعي بكل العمل في شرح الشركة الناشئة، فقد يعود ذلك بالضرر. إذا وصل مؤسس إلى الجولة التالية، ستكون هناك مقابلة عبر مكالمة فيديو مباشرة. “في تلك المرحلة، ستكون مهاراتهم في الشرح المباشر قيد الاختبار،” قال. لذا يجب على المؤسسين أن يكونوا مستعدين للحديث بوضوح عن شركتهم الناشئة دون مساعدة الذكاء الاصطناعي.

فقط حوالي 10% من المؤسسين يصلون إلى مرحلة مكالمة الفيديو. يوجد عادةً اثنان إلى ثلاثة مستثمرين في لجنة التحكيم في كل مرة.

بعد المقابلة الحية، عادة ما يجري الفريق بعض المكالمات الفرز الإضافية مع المؤسسين، ثم يتم اتخاذ قرار نهائي بشأن الفوج.

كن جشعًا في التواصل الشبكي

بالطبع، هناك برامج تسريع أخرى للشركات الناشئة للاختيار من بينها. قال لو إن Speedrun نفسه كان مستوحى من بعض هذه البرامج الأخرى.

ومع ذلك، قال، إن هذا المسار للتسريع يفتخر بإعطاء المؤسسين الوصول إلى فريق تشغيل كبير ومتخصص. في الواقع، قال إن أفضل الفرق التي تستفيد بشكل كبير من البرنامج هي تلك الأكثر “جشعاً في الحصول على التعرض لأشخاص وبرامج رائعة” تقدمها Speedrun.

سرد لو بعض النقاط: لدى a16z حوالي 600 شخص، و10% من ذلك الموظفين في فريق الاستثمار، كما قال؛ الجميع الآخرون هم عاملون يدعمون الشركات التي تعمل معها الشركة. ونتيجة لذلك، سيكون للمؤسسين في Speedrun وصول إلى خبراء يمكنهم مساعدتهم في التسويق، والبنوك، والتمويل، والإدارة، والعديد من الوظائف الأخرى. لذا، من المفيد معرفة من يرغب في الاتصال به ولماذا.

“نقول للمؤسسين الذين يأتون من خلال البرنامج، ما تحصل عليه من Speedrun هو ما تضعه فيه،” قال. “نعتقد أن المؤسسين الذين يريدون الاستفادة من خبراء عالميين في العديد من المجالات في وقت مبكر من رحلتهم الناشئة سيكون من الحكمة حقًا اختيارنا.”

نصائح من مؤسس في البرنامج

المؤسس محمد محمد، الذي هو في الفوج الأخير، قد أعلن للتو عن جمع 5 ملايين دولار لشركته الناشئة في مجال التكنولوجيا العقارية Smart Bricks بقيادة Speedrun من a16z. جذبته البرنامج لأنه قال إنه برز كواحد من القلة “المصممة صراحةً للمؤسسين المشاركين الذين يعملون على تطبيقات الذكاء الاصطناعي المتقدمة”، واختارها لأنه أراد برنامجًا يسمح له “باختبار رؤية تقنية طموحة”.

قال محمد إنه تعامل مع الطلب كأنه مذكرة استراتيجية داخلية بدلاً من عرض. “بدلاً من تحسين الكلمات الرائجة، ركزنا على الوضوح – المشكلة الحقيقية، لماذا هي صعبة هيكليًا، ولماذا فريقنا مؤهل بشكل غير عادي لحلها،” قال. “كنا صريحين بشأن ما هو ناجح، وما ليس ناجحًا، وأين نحتاج إلى مساعدة. أعتقد أن تلك الصراحة والوضوح في بيان لماذا تُعد هذه المشكلة مهمة” هو ما ساعد الشركة في عملية التقديم.

وصف العملية بأكملها بأنها “صارمة ولكن مدروسة بشكل منعش”، وقال إنها مصممة لفهم كيفية تفكير المؤسسين، وليس فقط ما قاموا ببنائه حتى الآن. “كانت المناقشات عميقة في معمار المنتج، واستراتيجية البيانات، والطموح على المدى الطويل. شعرت أنها قريبة جدًا من مناقشة بمستوى شريك بدلاً من مقابلة تسريع نموذجية، الأمر الذي كان إشارة قوية بالنسبة لنا،” قال.

نصيحته العامة هي أن يكون “صريحًا ودقيقًا فكريًا”. على سبيل المثال، قال في طلبه إنه تجنب “التحسين الزائد” بهدف الترويج لشركته. “إذا كنت غامضًا، أو مقلدًا، أو دفاعيًا بشكل مفرط حول فكرتك، فإن ذلك يظهر بسرعة. لا تحاول أن تبدو أكبر مما أنت عليه؛ الوضوح بشأن مكانك الفعلي أكثر إغراءً بكثير من السردات المبالغ فيها،” قال.

في النهاية، “لا تبحث Speedrun عن شركات مثالية؛ إنهم يبحثون عن مؤسسين يمكنهم التفكير بوضوح حول المشاكل المعقدة والبناء بقوة،” قال. “انطلق في تحديد الأجزاء الصعبة مما تفعله ولماذا تستحق خوضها. العمق يتفوق على اللمعان في كل مرة.”

تصحيح، كانت القصة تشير بشكل غير صحيح إلى استثمار YC مقابل 7%. تمت تصحيحه.

تدفع المنظمات الهوليوودية للرد على نموذج الفيديو الجديد المدعوم بالذكاء الاصطناعي المسمى Seedance 2.0، الذي تقول إنه أصبح بسرعة أداة لـ “انتهاك” حقوق الطبع والنشر بشكل فاضح.

أطلقت شركة Bytedance الصينية، التي أنهت مؤخرًا صفقة لبيع عمليات TikTok في الولايات المتحدة (احتفظت بحصة في المشروع المشترك الجديد)، Seedance 2.0 في وقت سابق من هذا الأسبوع. وفقًا لصحيفة وول ستريت جورنال، النموذج المحدث متاح حاليًا لمستخدمي تطبيق Jianying في الصين، وتقول الشركة إنه سيكون متاحًا قريبًا للمستخدمين العالميين في تطبيق CapCut.

على غرار أدوات مثل Sora من OpenAI، يتيح Seedance للمستخدمين إنشاء فيديوهات (محدودة حاليًا بمدة 15 ثانية) من خلال إدخال نص. ومثل Sora، تلقى Seedance انتقادات سريعة لنقص واضح في الحواجز حول القدرة على إنشاء فيديوهات تستخدم تشابه الأشخاص الحقيقيين، بالإضافة إلى ملكية الاستوديوهات الفكرية.

بعد أن نشر أحد مستخدمي X فيديو قصير يظهر توم كروز يقاتل براد بيت، والذي قال إنه تم إنشاؤه من خلال “موجه من سطرين في Seedance 2″، رد كاتب سيناريو فيلم “Deadpool” ريت رييس، بقوله: “أكره أن أقول ذلك. يبدو أن الأمر انتهى بالنسبة لنا.”

أصدرت رابطة الأفلام قريبًا بيانًا من الرئيس التنفيذي تشارلز ريفكين يطالب Bytedance “بالوقف الفوري لنشاطها المنتهك.”

قال ريفكين: “في يوم واحد، انخرطت خدمة الذكاء الاصطناعي الصينية Seedance 2.0 في استخدام غير مصرح به للأعمال المحمية بحقوق الطبع والنشر في الولايات المتحدة على نطاق واسع. من خلال إطلاق خدمة تعمل بدون تدابير حماية ذات معنى ضد الانتهاكات، تتجاهل Bytedance قانون حقوق الطبع والنشر الراسخ الذي يحمي حقوق المبدعين ويدعم ملايين الوظائف الأمريكية.”

نددت مبادرة الحملة الفنية الإنسانية – المدعومة من نقابات هوليوود ومجموعات التجارة – بSeedance 2.0 باعتبارها “هجوم على كل مبدع حول العالم”، في حين قالت نقابة الممثلين SAG-AFTRA إنها “تقف مع الاستوديوهات في إدانة الانتهاك الفاضح الذي مكنه نموذج الفيديو الذكي الجديد من Bytedance Seedance 2.0.”

يبدو أن فيديوهات Seedance قد شملت شخصيات تمتلكها ديزني مثل سبايدر مان، ودارث فيدر، وغروغو، المعروف أيضًا ببيبي يودا، مما دفع الشركة لاتخاذ إجراء قانوني. أفادت Axios أن ديزني قد أرسلت خطاب إيقاف وإنهاء يتهم Bytedance بـ “إعادة اقتطاع افتراضية من ملكية ديزني الفكرية” وادعت أن الشركة الصينية “تخطف شخصيات ديزني من خلال إعادة إنتاجها وتوزيعها وإنشاء أعمال مشتقة featuring تلك الشخصيات.”

لا تعارض ديزني بالضرورة العمل مع شركات الذكاء الاصطناعي – بينما أرسلت خطاب إيقاف وإنهاء إلى جوجل بشأن مسائل مشابهة، فقد وقعت صفقة ترخيص لمدة ثلاث سنوات مع OpenAI.

أفادت Variety أن Paramount اتبعت ذلك بإرسال خطاب إيقاف وإنهاء إلى Bytedance يوم السبت. زعم الخطاب أن “الكثير من المحتوى الذي تنتجه منصات Seed يحتوي على تصوير حي لامتيازات وشخصيات باراماونت الشهيرة والأيقونية” وأن هذا المحتوى “غالبًا ما يكون غير قابل للتفريق، سواء بصريًا أو صوتيًا” عن أفلام وعروض باراماونت التلفزيونية.

لقد تواصلت TechCrunch مع Bytedance للحصول على تعليق.

تم نشر هذا المقال في الأصل في 14 فبراير 2026. وقد تم تحديثه ليشمل معلومات عن خطاب الإيقاف والإنهاء من باراماونت.

حدث شيء غريب في حرم الجامعات التابعة لجامعة كاليفورنيا هذا الخريف. للمرة الأولى منذ انهيار فقاعة الدوت كوم، انخفضت نسبة تسجيل الطلاب في علوم الحاسوب. على مستوى النظام، انخفضت بنسبة 6% هذا العام بعد تراجعها بنسبة 3% في العام 2024، وفقاً لتقرير صدر الأسبوع الماضي عن صحيفة سان فرانسيسكو كرونيكل. وعلى الرغم من أن إجمالي تسجيل الطلاب في الجامعات زاد بنسبة 2% على مستوى البلاد — وفقًا لبيانات يناير من مركز البحث عن الطلاب الوطني — فإن الطلاب يتجهون بعيدًا عن درجات علوم الحاسوب التقليدية.

الاستثناء الوحيد هو جامعة كاليفورنيا في سان دييغو — الحرم الجامعي الوحيد الذي أضاف تخصصًا مخصصًا في الذكاء الاصطناعي هذا الخريف.

قد يبدو هذا كأنه مجرد مُعطى عابر مرتبط بأخبار حول قلة الخريجين في علوم الحاسوب الذين يجدون عملاً بعد التخرج. لكن من المرجح أن يكون مؤشراً على المستقبل، والذي تتبناه الصين بحماس أكبر بكثير. كما أفادت مجلة MIT Technology Review في يوليو الماضي، فإن الجامعات الصينية قد تركزت بقوة على محو الأمية في مجال الذكاء الاصطناعي، معتبرةً أن الذكاء الاصطناعي ليس تهديدًا بل بنية تحتية أساسية. الآن، يستخدم ما يقرب من 60% من الطلاب وأعضاء هيئة التدريس في الصين أدوات الذكاء الاصطناعي عدة مرات يوميًا، وقد جعلت مدارس مثل جامعة تشجيانغ الدورات الدراسية في الذكاء الاصطناعي إلزامية، في حين أن المؤسسات الرائدة مثل جامعة تسينغhua أنشأت كليات جديدة تمامًا متخصصة في الذكاء الاصطناعي. في الصين، لم يعد الإلمام بالذكاء الاصطناعي اختيارًا؛ بل هو شرط أساسي.

تتسابق الجامعات الأمريكية لللحاق بالركب. على مدار العامين الماضيين، أطلقت عشرات الجامعات برامج محددة للذكاء الاصطناعي. تخصص “الذكاء الاصطناعي وصنع القرار” في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا هو الآن ثاني أكبر تخصص في الحرم الجامعي، بحسب ما أفادت به المدرسة. كما أفادت صحيفة نيويورك تايمز في ديسمبر، أن جامعة فلوريدا الجنوبية سجلت أكثر من 3000 طالب في كلية جديدة مخصصة للذكاء الاصطناعي والأمن السيبراني خلال فصل الخريف. أطلقت جامعة بافلو الصيف الماضي قسم “الذكاء الاصطناعي والمجتمع” الجديد الذي يقدم سبعة برامج جديدة للبكالوريوس، حيث تلقت أكثر من 200 طلب قبل أن تفتح أبوابها.

لم تكن الانتقالات سلسة في كل مكان. عندما تحدثت مع مستشار جامعة شمال كارولينا في تشابل هيل لي روبرتس في أكتوبر، وصف طيفًا — بعض أعضاء هيئة التدريس “يتقدمون” نحو الذكاء الاصطناعي، وآخرون “مدفونون في الرمال.” كان روبرتس، وهو مدير مالي سابق جاء من خارج الأوساط الأكاديمية، يدفع بقوة من أجل دمج الذكاء الاصطناعي على الرغم من مقاومة بعض أعضاء هيئة التدريس. قبل أسبوع، أعلنت جامعة UNC أنها ستدمج مدرستين لإنشاء كيان يركز على الذكاء الاصطناعي — وهو قرار واجه معارضة من أعضاء الهيئة التدريس. كما عين روبرتس نائبًا للمدير الأكاديمي مخصصًا للذكاء الاصطناعي. “لن يقول أحد للطلاب بعد تخرجهم، ‘أبذلوا قصارى جهدكم، ولكن إذا استخدمتم الذكاء الاصطناعي، فستكونون في ورطة،’” قال لي روبرتس. “لكن لدينا أعضاء هيئة تدريس يقولون ذلك فعليًا الآن.”

يلعب الآباء دورًا في هذه الانتقالات الصعبة أيضًا. قال ديفيد راينالدو، الذي يدير استشارات القبول College Zoom، لصحيفة كرونيكل إن الآباء الذين كانوا يدفعون أطفالهم نحو علوم الحاسوب يتجهون الآن بشكل تلقائي نحو تخصصات أخرى تبدو أكثر مقاومة لأتمتة الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك الهندسة الميكانيكية الكهربائية.

لكن الأرقام تشير إلى أن الطلاب يصوتون بأقدامهم. وفقًا لاستطلاع في أكتوبر من جمعية بحوث الحوسبة غير الربحية، التي تضم أعضاء من أقسام علوم الحاسوب وهندسة الحاسوب من مجموعة واسعة من الجامعات، أفاد 62% من المستجيبين بأن برامجهم في الحوسبة شهدت تراجعًا في تسجيل الطلاب الجامعيين هذا الخريف. في هذه الأثناء، تتضخم برامج الذكاء الاصطناعي. ستطلق جامعة كاليفورنيا الجنوبية درجة في الذكاء الاصطناعي هذا الخريف؛ وكذلك تفعل جامعة كولومبيا وجامعة بايس وجامعة ولاية نيو مكسيكو وغيرها. الرهان هو أن الطلاب لا يتخلون عن التقنية؛ بل يختارون برامج تركز على الذكاء الاصطناعي بدلاً من ذلك.

من المبكر جدًا أن نقول ما إذا كانت هذه التحولات دائمة أم حالة ذعر مؤقتة. لكنها بالتأكيد دعوة للاستيقاظ للإداريين الذين قضوا سنوات في الصراع حول كيفية التعامل مع الذكاء الاصطناعي في الفصول الدراسية. النقاش حول ما إذا كان ينبغي حظر ChatGPT أصبح من التاريخ القديم في هذه المرحلة. السؤال الآن هو ما إذا كانت الجامعات الأمريكية قادرة على التحرك بسرعة كافية أو ما إذا كانت ستظل تتجادل حول ذلك بينما ينتقل الطلاب إلى المدارس التي لديها بالفعل إجابات.

أصبح قسم الأمن الداخلي يزيد من الضغط على شركات التكنولوجيا لتحديد مالكي حسابات وسائل التواصل الاجتماعي التي تنتقد قوات الهجرة والجمارك (ICE)، وفقاً لصحيفة نيويورك تايمز.

هذا يتكرر مع تقارير حديثة أخرى، حيث أشارت بلومبرغ إلى خمس حالات سعى فيها الأمن الداخلي لتحديد مالكي حسابات انستغرام المجهولة، مع سحب القسم لمذكراته بعد أن رفع المالكون دعاوى قضائية. وكانت قصة في واشنطن بوست قد وصفت الاستخدام المتزايد من قبل الأمن الداخلي للمذكرات الإدارية – التي لا تتطلب موافقة قاضٍ – لاستهداف الأمريكيين.

الآن تقول صحيفة NYT إن ممارسة كانت تُستخدم سابقاً بشكل محدود أصبحت شائعة بشكل متزايد في الأشهر الأخيرة، مع إرسال القسم لمئات من هذه المذكرات إلى جوجل، ريديت، ديسكورد، وميتا. وتركزت المذكرات حسب التقارير على الحسابات التي لم يكن لها اسم حقيقي مرتبطة وانتقدت قوات الآي سي أو وصفت مواقع عملاء الآي سي.

أفادت التقارير أن جوجل وميتا وريديت قد امتثلوا في بعض الحالات. مؤكدين على تصريحات سابقة، قالت جوجل إنها تخطر المستخدمين بهذه المذكرات عندما تستطيع، وأنها تقاوم عندما تكون المذكرات “واسعة جدًا”.

إيلون ماسك “يعمل بنشاط” على جعل روبوت الدردشة Grok التابع لشركة xAI “أكثر جنونًا”، وفقًا لموظف سابق تحدث إلى The Verge عن المغادرات الأخيرة من شركة ماسك للذكاء الاصطناعي.

هذا الأسبوع، عقب الإعلان عن استحواذ شركة SpaceX التابعة لماسك على xAI (التي استحوذت سابقًا على شركة وسائل التواصل الاجتماعي X الخاصة به)، قال ما لا يقل عن 11 مهندسًا واثنين من المؤسسين المشاركين إنهم سيغادرون الشركة. بعضهم قالوا إنهم يغادرون لبدء شيء جديد، وأشار ماسك نفسه إلى أن هذا جزء من جهد لتنظيم xAI بشكل أكثر فعالية.

لكن مصدرين غادرا الشركة (على الأقل واحد منهما قبل الموجة الحالية) أفادا لـ The Verge أن الموظفين أصبحوا متشككين بشكل متزايد بسبب تجاهل الشركة للسلامة، مما أدى إلى تدقيق عالمي بعد استخدام Grok لإنشاء أكثر من مليون صورة جنسية، بما في ذلك صور مزيفة لنساء حقيقيات وقاصرين.

قال أحد المصادر: “السلامة منظمة ميتة في xAI”، بينما قال الآخر إن ماسك “يعمل بنشاط على جعل النموذج أكثر جنونًا لأن السلامة تعني الرقابة، من وجهة نظره.”

كما أفادوا أنهم يشعرون بعدم وجود اتجاه، إذ قال أحدهم إنهم يشعرون أن xAI “عالق في مرحلة اللحاق بالركب” مقارنة بالمنافسين.

لقد قضى العديد من رواد وادي السيليكون سنوات في متابعة الصفقات الكبيرة وصفقات الذكاء الاصطناعي المثيرة. وفي الوقت نفسه، تدير ستاسي براون-فيليبوت Cherryrock Capital كمرجع لعصر رأس المال الاستثماري في بداياته، حيث تكتب شيكات صغيرة من فئة A وB للمؤسسين الذين تتجاهلهم عادةً الشركات الكبرى.

أطلقت الرئيسة السابقة لشركة TaskRabbit، والتي قضت عقدًا من الزمن في جوجل، Cherryrock قبل عام بعد أن رأت ما تسميه فجوة مستمرة: الوصول إلى رأس المال لـ “رواد الأعمال الذين لا يحصلون على استثمارات كافية” الذين يبنون شركات برمجيات في مرحلة النمو الحاسمة.

قالت براون-فيليبوت لـ TechCrunch: “عندما تركت TaskRabbit، أخذت بعض الوقت لأفكر فيما هو القادم ورأيت هذه الفجوة في السوق، وهي الوصول إلى رأس المال، وخاصة بالنسبة لرواد الأعمال الذين لا يحصلون على استثمارات كافية.” كانت قد جاءت إلى منطقة الخليج قبل 25 عامًا، عازمة على أن تصبح مستثمرة وقامت حتى بكتابة مقالها في كلية الأعمال بجامعة ستانفورد حول ذلك. بعد أن قضت عشر سنوات في جوجل وقادت TaskRabbit لتحقيق نجاح مدهش مع IKEA، عادت أخيرًا إلى ذلك المخطط الأصلي.

لقد عادت إليها لسبب. قبل إطلاق Cherryrock، كانت براون-فيليبوت عضوًا في لجنة الاستثمار لصندوق فرصة سوفت بنك، وهو أداة بقيمة 100 مليون دولار بدأت في 2020 لدعم رواد الأعمال غير الممثلين بشكل كافٍ. أثبتت تلك التجربة أنه لا يوجد نقص في المؤسسين الذين تم تجاهلهم.

لقد باعت سوفت بنك بنفسها صندوق الفرصة لفريق القيادة الخاص بها في أواخر 2023، مبتعدة عن المبادرة التي تركز على التنوع. في الوقت نفسه، ضاعفت براون-فيليبوت جهودها، وأطلقت صندوقها الخاص. بحلول الوقت الذي أغلقت فيه صندوق debut Cherryrock في فبراير 2025، كانت لديها بالفعل أكثر من 2000 شركة في خط أنابيبها.

تستهدف Cherryrock من 12 إلى 15 استثمارًا من صندوقها الأول – وهو نهج مركّز يتناقض بشكل حاد مع صناديق البذور التي تقوم بالعديد من المراهنات، أو الصناديق الضخمة التي تكتب شيكات بستة أرقام. تأخذ براون-فيليبوت أيضًا وقتها؛ بعد عام من إعلان صندوقها، دعمت هي وفريقها، بما في ذلك المؤسس المشارك سيديا هوارد، التي قضت تسع سنوات في شركة الاستثمار IVP، خمس شركات فقط، مما يضعهم في منتصف الطريق نحو هدفهم. في عصر يتسابق فيه العديد من الصناديق لنشر رأس المال تقريبًا بنفس سرعة جمعه، فإن وتيرة براون-فيليبوت المدروسة هي إشارة أخرى إلى جيل سابق من المستثمرين.

تركيز براون-فيليبوت على المؤسسين “الذين لا يحصلون على استثمارات كافية” – اختيار دقيق للكلمات في مناخ اليوم السياسي – يعني دعم رواد الأعمال الذين قد لا يتناسبون مع النموذج التقليدي في وادي السيليكون.

عندما تم سؤالها مباشرة عن البيئة السياسية الحالية، حيث أصبحت DEI محور جدل، لم تتأثر براون-فيليبوت. وقالت: “هذا لا يغير pitch على الإطلاق.” “عندما ننظر إلى الأشخاص الذين قرروا دعم Cherryrock، مثل JPMorgan وبنك أمريكا… هؤلاء هم مؤسسات مالية تتوقع تحقيق عائد. وظيفتنا كمستثمرين هي القيام بذلك.”

بالإضافة إلى هؤلاء المستثمرين، تشمل قائمة شركاء Cherryrock Goldman Sachs Asset Management وMassMutual وTop Tier Capital Partners وPivotal Ventures التابعة لميليندا غيتس. وقد تراجعت بعض هذه المؤسسات عن وعود التنوع الصريحة تحت الضغط من إدارة ترامب. ومع ذلك، قد تجد براون-فيليبوت نفسها في موقف غير متوقع مفيد.

يتطلب قانون جديد للتقارير حول التنوع في كاليفورنيا من صناديق الاستثمار الجريئة المرتبطة بكاليفورنيا تقديم بيانات ديموغرافية عن فرق التأسيس في شركات محفظتها، مع انتهاء المهلة الأولى في أبريل. على عكس بعض المبادرات التنوع المؤسسية التي واجهت تحديات قانونية، يركز القانون على الشفافية بدلاً من التفويضات، مما يتطلب تقديم تقارير ولكن دون حصص. بالنسبة لشركة مثل Cherryrock التي تتعقب بالفعل وتفضل الاستثمارات في المؤسسين من خلفيات متنوعة، فإن الامتثال هو “القواعد الأساسية”، كما تصف براون-فيليبوت. “تحقق ما تقيسه.”

تتأثر وجهة نظر براون-فيليبوت من منظورها عبر عدة مؤسسات. بخلاف Cherryrock، تجلس في مجالس إدارة HP وStockX وجامعة ستانفورد – وهي أدوار تمنحها رؤى حول المشترين المؤسسيين والجيل القادم من المؤسسين. في ستانفورد، تشاهد الطلاب يتنقلون حول أسئلة التأثيرات المترتبة على الذكاء الاصطناعي على التوظيف. قالت: “ما أراه في الحرم الجامعي هو أن الطلاب يحددون مسارًا ويبحثون عن طريقة لخلق فرص لأنفسهم.”

تعكس محفظتها أطروحتها. إحدى الاستثمارات هي Coactive AI، التي يرأسها كودي كولمان، خريج MIT الحاصل على درجات متقدمة في الفلسفة والهندسة من MIT وستانفورد. توفر الشركة بنية تحتية للذكاء الاصطناعي متعدد الأنماط لصناعة الإعلام والترفيه، وهو قطاع تحت scrutiny مكثف بعد الجدل حول المحتوى المنتج بواسطة الذكاء الاصطناعي. قادت Cherryrock جولة التمويل من الفئة B لـ Coactive جنبًا إلى جنب مع Emerson Collective.

رهن آخر هو Vitable Health، التي أسسها جوزيف كيتونغا، زميل Thiel وخريج Y Combinator. تقدم الشركة التي تتخذ من فيلادلفيا مقرًا لها تأمين صحي قائم على الرعاية الأولية عند الطلب لأرباب العمل والعمال بالساعة – وهو نوع من السكان الذين تعرفت عليهم براون-فيليبوت جيدًا كرئيسة لـ TaskRabbit خلال السنوات الأخيرة كشركة مستقلة. قال براون-فيليبوت: “إنه النوع بالضبط من المؤسسين الذين نريد دعمهم.” “إنه يفعل ما يقول إنه سيفعله.” استثمرت براون-فيليبوت لأول مرة في مرحلة البذور في Vitable من خلال عملها مع صندوق فرصة سوفت بنك.

عندما سُئلت عن فلسفتها التشغيلية، كانت براون-فيليبوت واقعية بشأن الخروج. قالت: “من الصعب جدًا أن تصبح شركة عامة.” “معظم الشركات لا تصبح عامة، بل يتم الاستحواذ عليها.” إنه رأي صادق ومتجدد في صناعة غالبًا ما توفر وعودًا مبالغًا فيها بشأن آفاق الاكتتاب العام. تشير إلى بيع TaskRabbit إلى IKEA كإثبات على أن الاستحواذ الصحيح يمكن أن يخلق قيمة دائمة.

أما بالنسبة لعام 2026، فإن الأولوية بالنسبة لبراون-فيليبوت بسيطة: “نحن نوزع رأس المال بنشاط.” تبحث عن شركات من الفئة A وB التي حققت ملاءمة للمنتج في نطاق واسع، مما يتيح للمؤسسين تعريف ما يعنيه ذلك. وبينما تتناقش النظام البيئي لرأس المال المغامر حول مستقبل مبادرات التنوع، تركز على العثور على مؤسسين رائعين، أينما كانوا.

قالت: “أنا من ديترويت.” “الأشياء الصعبة صعبة، لكننا نعرف كيف نقوم بالأشياء الصعبة.”

تغير الكثير لجيني وانغ، المؤسسة التي تجلب تقنية الأزياء “كلueless” إلى الحياة.

في العام الماضي، جمعت شركتها، ألتا، 11 مليون دولار في جولة قادها Menlo Ventures للسماح للمستخدمين بإنشاء خزائن رقمية وتجربة ملابسهم باستخدام أفاتار افتراضي خاص بهم. إنها تقنية كانت تُرى سابقًا فقط في الأفلام، وخاصة في “كلueless”، حيث تقوم تشير بتنسيق وتخطيط ملابسها باستخدام تكنولوجيا الحاسوب. ألتا مشابهة لذلك، حيث تتيح للمستخدمين تخطيط وتنسيق الملابس باستخدام أحدث الابتكارات في الذكاء الاصطناعي.

شارك عدد من الأسماء الكبيرة في جولة ألتا العام الماضي، بما في ذلك العارضات ياسمين توكس وكارلي كلوس، وذراع رأس المال الاستثماري لشركة Anthropic، Anthology Fund، والمؤسسة المشاركة في Rent the Runway، جيني فليز.

التقت TechCrunch مع وانغ خلال أسبوع نيويورك للأزياء للحديث عن كيفية توسع الشركة منذ تلك الجولة.

للبداية، المنتج متاح رسميًا في متجر التطبيقات؛ وقد أطلقت Time وVogue عليه اسم واحدة من أفضل الابتكارات للعام الماضي، وقالت وانغ إنه تم توليد أكثر من 100 مليون زي على المنصة منذ إطلاقها في 2023. لديها شراكات مع Poshmark ومجلس مصممي الأزياء الأمريكيين، مع المزيد من الشراكات التي سيتم الإعلان عنها قريبًا.

“التطبيق الخاص بألتا يحتوي أيضًا على آلاف الماركات التي يمكن للمستخدمين التسوق منها،” قالت وانغ.

حاليًا، تركز الشركة على بناء تجارب تكامل التطبيقات والمواقع للماركات، حيث يمكن للعملاء تجربة ملابس مصمم باستخدام آفاتار مخصص من ألتا. هذا الأسبوع، كشفت الشركة عن أول تعاون تكاملي لها، بالشراكة مع Public School، وهو علامة تجارية مشهورة في مدينة نيويورك.

“يمكن للمتسوقين تنسيق الأزياء من المجموعة الجديدة على آفاتار ألتا الخاص بهم،” قالت وانغ.

التقت بفريق Public School — داو-ي تشاو وماكسويل أوزبورن — من خلال مؤسس Poshmark، الذي هو أيضًا مستثمر ملائكي في كلا الشركتين.

“لقد كان مصممو Public School داو-ي تشاو وماكسويل أوزبورن يبحثون عن شريك في الذكاء الاصطناعي وحل آفاتار التجربة الافتراضية، وداو-ي كان مستخدمًا لتطبيق ألتا نفسه،” قالت وانغ.

في الواقع، توقفت Public School عن العمل لعدة سنوات، مع علامة هذا الموسم في NYFW باعتبارها عودتها الكبرى. عند سؤالهم، قال مؤسسو العلامة إنهم استعادوا أصواتهم وما يريدون قوله.

“يجب أن ننظر إلى التكنولوجيا كشريك في الأعمال اليوم،” قال تشاو لـ TechCrunch، مضيفًا، “ليس عام 2015 بعد الآن،” لذلك يرغب الفريق في الاستفادة من أحدث التطورات التكنولوجية. “نريد أن نفكر جيدًا في كيفية استخدامنا للتكنولوجيا والذكاء الاصطناعي،” تابع، “ليس كأداة تصميم ولكن كأداة لتوسيع سردنا الترويجي وأداة للتفاعل مع المستهلك وجعله يعيش تجربة العلامة حتى لو لم يستطع فعل ذلك وجهًا لوجه.”

قالت وانغ إن هذه واحدة من أولى الحالات التي يقوم فيها مصمم بدمج تكنولوجيا الأفاتار الشخصية والتنسيق في موقعه الخاص. بالقرب من أسفل صفحة منتج Public School، هناك أيقونة تقول “Style by Alta”. النقر على ذلك يأخذ العميل إلى ألتا ليمكنه تنسيق آفاته وتجربة كيف ستبدو ملابس Public School عليهم، إذا قرروا الشراء.

يمكن لمستخدمي تطبيق ألتا المستقل الوصول أيضًا إلى Public School من خلال تطبيق ألتا. قالت وانغ إن الهدف هو أن تقوم ألتا بتكامل المزيد من التجارب مثل هذا في ماركات ومواقع أخرى، حتى يتمكن مستخدمو ألتا من تجربة الملابس على مواقع أخرى حتى خارج تطبيق ألتا.

“حاليًا، سيحتاج المستخدم إلى إضافة عملية شراء محتملة إلى قائمة أمنيات ألتا، ثم تنسيق الأزياء وتجربة آفاته، بدلاً من القدرة على القيام بذلك مباشرة على موقع العلامة.” (بالنسبة لكل موقع لكن Public School، كذلك.) “الهدف هو إحضار مجتمعهم في رحلة جديدة للتفاعل مع العلامة والتسوق منها.”

لقد جربت العديد من العلامات التجارية الكبرى في الأزياء، مثل زارا وبالمين، بالفعل الأفاتار الرقمية. قالت وانغ إن ما يجعل ألتا مختلفة هنا، خاصة مقارنة بزلا، هو أن أفاتار ألتا يمكن أن يرتدي ما لا يقل عن 8 عناصر في غضون ثوان، بينما يمكن لأفاتار زارا ارتداء أربعة فقط وغالبًا ما تأخذ حوالي دقيقتين.

بشكل عام، زاد الطلب على الأفاتار الافتراضية. تعتبر وانغ أن ألتا لا تزال “تقنية كلueless” التي بدأت بها، وأيضًا عملًا تجاريًا للأفاتار الرقمية.

“تطبيق ألتا للمستهلك هو “خزانة كلueless”، بينما تجربة ألتا التجارية تتيح للمتسوقين تنسيق القطع وتجربة الأزياء على آفاتار ألتا المتواجد مسبقًا،” قالت. في النهاية، قالت وانغ إنها تريد أن تكون ألتا “طبقة الهوية الشخصية لمستقبل الذكاء الاصطناعي والتسوق.”

لكي يعمل التجارة الوكيلية حقًا، قالت، “نحتاج إلى طبقة بيانات تفهم تفضيلات نمط المتسوق، مثل خزانته، وعمليات الشراء السابقة، وأفاتاره، وشكله، وجسمه، وهذا هو ألتا.”