التصنيف: شاشوف تِك

قالت مجموعة أدياني الهندية يوم الاثنين إنها ستستثمر 100 مليار دولار على مدار العقد المقبل لبناء مراكز بيانات متخصصة في الذكاء الاصطناعي في جميع أنحاء البلاد، وهي خطوة تؤكد طموح الهند للعب دور أكبر في سباق الذكاء الاصطناعي العالمي.

تهدف الاستثمارات، التي ستستمر حتى عام 2035، إلى بناء مراكز بيانات تعتمد على الطاقة المتجددة مصممة لدعم أحمال العمل المتعلقة بالذكاء الاصطناعي، وفقًا لما ذكرته الشركة. وتتوقع أن يساهم هذا المخطط في تحفيز استثمارات إضافية بقيمة 150 مليار دولار وتحقيق نظام بيئي للبنية التحتية للذكاء الاصطناعي بقيمة 250 مليار دولار في الهند على مدار العقد.

تقوم أدياني بهذا الالتزام في ظل ارتفاع استثمارات البنية التحتية في الذكاء الاصطناعي مع نظر الشركات بشكل متزايد إلى ما هو أبعد من الولايات المتحدة من أجل الحصول على طاقة الحوسبة والطاقة والتنظيمات المواتية. وقد برزت الهند، مع اقتصادها الرقمي المتوسع وزيادة قدرتها على الطاقة المتجددة، كوجهة رئيسية لمراكز البيانات والبنية التحتية المتعلقة بالذكاء الاصطناعي خلال السنوات القليلة الماضية.

تتزامن هذه الإعلان مع قمة تأثير الذكاء الاصطناعي الجارية في الهند في نيو دلهي هذا الأسبوع، حيث يجتمع قادة من بعض أكبر شركات الذكاء الاصطناعي في العالم، بما في ذلك OpenAI وNvidia وAnthropic وMicrosoft وGoogle، مع صناع السياسات وتنفيذيي الصناعة.

وصف غوتام أدياني، رئيس مجموعة أدياني (المصور أعلاه) ، هذا المخطط بأنه رهان طويل الأجل على تلاقي الطاقة والحوسبة. وقال: “لن تكون الهند مجرد مستهلك في عصر الذكاء الاصطناعي”، مضيفًا أن المجموعة تهدف إلى المساعدة في بناء قاعدة بنية تحتية محلية للذكاء الاصطناعي.

تشمل الخطة البناء على منصة مراكز البيانات الموجودة لدى أدياني وشراكتها مع شركات مثل Google وMicrosoft. تقوم المجموعة بتطوير مجمعات مراكز بيانات كبيرة الحجم في فيساخاباتنام ونويدا، ولديها خطط لمزيد من المرافق في حيدر أباد وبوني. ستركز الشراكة الموسعة مع شركة فليبكارت التابعة لوول مارت على مركز بيانات ذكاء اصطناعي آخر.

قالت أدياني إن الخطة الأوسع تتطلب نشر ما يصل إلى 5 غيغاواط من قدرة مركز البيانات. وذكرت الشركة أن المرافق ستطور كنظام موحد من شأنه أن يوسع توليد الطاقة وقدرة المعالجة بشكل متزامن.

يبني هذا الجهد على أديانيكونيكس، وهو مشروع مشترك بين أدياني إنتربرايز وEdgeConneX الأمريكية، التي تعمل في تطوير وتشغيل مراكز البيانات لعملاء “هايبر سكيل” و”مؤسسات”. وقد طورت هذه الشركة بالفعل نحو 2 غيغاواط من قدرة مركز البيانات في جميع أنحاء الهند، حسبما قالت أدياني.

تتمحور الاستراتيجية حول محفظة الطاقة المتجددة التابعة لأدياني، والتي قالت المجموعة إنها ستزود مراكز البيانات بالطاقة الخالية من الكربون. وأشارت الشركة إلى مشروع خافدا للطاقة المتجددة بقدرة 30 غيغاواط في غرب الهند، والذي يعمل أكثر من 10 غيغاواط منه بالفعل، وقالت إنها تخطط لاستثمار 55 مليار دولار إضافية لتوسيع توليد الطاقة المتجددة وتخزين الطاقة بالبطاريات على مدار السنوات القادمة.

لتقليل التعرض للاختلالات في سلاسل التوريد العالمية، قالت أدياني إنها تخطط للاستثمار المشترك في التصنيع المحلي للمكونات الحيوية، مثل المحولات، وإلكترونيات الطاقة، وأنظمة إدارة الحرارة.

لم ترد أدياني على الأسئلة حول مدى التزام 100 مليار دولار من الاستثمار برأس المال بالفعل، وكيف سيتم تقسيم الإنفاق على مدار السنوات المقبلة، ومتى من المتوقع أن تصبح أحمال العمل الكبيرة المتعلقة بالذكاء الاصطناعي تشغيلية.

أطلقت شركة Cohere الذكاء الاصطناعي الخاصة بالمنشآت عائلة جديدة من النماذج متعددة اللغات على هامش قمة الذكاء الاصطناعي في الهند المستمرة. تُعرف النماذج باسم Tiny Aya، وهي مفتوحة الوزن — مما يعني أن الشيفرة الأساسية لها متاحة علنًا لأي شخص لاستخدامها وتعديلها — تدعم أكثر من 70 لغة، ويمكن تشغيلها على أجهزة عادية مثل أجهزة الكمبيوتر المحمولة دون الحاجة إلى اتصال بالإنترنت.

يدعم النموذج، الذي أطلقته الذراع البحثية للشركة Cohere Labs، لغات جنوب آسيا مثل البنغالية والهندية والبنجابية والأردية والغوجاراتية والتاميلية والتيلوغو والماراثية.

يحتوي النموذج الأساسي على 3.35 مليار معلمة — وهو مقياس لحجمه وتعقيده. كما أطلقت Cohere TinyAya-Global، نسخة تم تنقيحها بشكل أفضل لاتباع أوامر المستخدمين، لتطبيقات تتطلب دعم لغة واسع. تكمل النسخ الإقليمية العائلة: TinyAya-Earth للغات الأفريقية؛ TinyAya-Fire للغات جنوب آسيا؛ وTinyAya-Water لآسيا والمحيط الهادئ والشرق الأوسط وأوروبا.

قالت الشركة في بيان: “تسمح هذه المقاربة لكل نموذج بتطوير أساس لغوي أقوى وعمق ثقافي، مما يخلق أنظمة تبدو أكثر طبيعية وموثوقية للمجتمعات التي يُفترض أن تخدمها. في الوقت نفسه، تحتفظ جميع نماذج Tiny Aya بتغطية متعددة اللغات واسعة، مما يجعلها نقاط انطلاق مرنة لمزيد من التكييف والبحث.”

أشارت Cohere إلى أن هذه النماذج، التي تم تدريبها على مجموعة واحدة من 64 وحدة معالجة رسومية H100 (وهي نوع من الشرائح عالية القوة من Nvidia) باستخدام موارد حسابية معتدلة نسبياً، مثالية للباحثين والمطورين الذين يبنون تطبيقات لجمهور يتحدث لغات محلية. النماذج قادرة على العمل مباشرةً على الأجهزة، لذا يمكن للمطورين استخدامها لتوفير الترجمات بدون اتصال. وأكدت الشركة أنها بنت برامجها الأساسية لتناسب الاستخدام على الجهاز، مما يتطلب طاقة حاسوبية أقل من معظم النماذج المقارنة.

في البلدان ذات التنوع اللغوي مثل الهند، يمكن أن يفتح هذا النوع من القدرات المناسبة للاستخدام دون الاتصال مجموعة متنوعة من التطبيقات والحالات دون الحاجة إلى اتصال إنترنت دائم.

النماذج متاحة على HuggingFace، المنصة الشهيرة لتبادل واختبار نماذج الذكاء الاصطناعي، ومنصة Cohere. يمكن للمطورين تنزيلها من HuggingFace وKaggle وOllama للنشر المحلي. كما تخطط الشركة لإصدار مجموعات بيانات التدريب والتقييم على HuggingFace وتخطط لإصدار تقرير فني يوضح منهجية التدريب الخاصة بها.

قال الرئيس التنفيذي للشركة، إيدن غوميز، العام الماضي إن الشركة تخطط للإدراج العام “قريباً”. وفقًا لشبكة CNBC، أنهت الشركة عام 2025 بشكل إيجابي، حيث سجلت 240 مليون دولار في الإيرادات السنوية المتكررة، مع نمو بنسبة 50% عن الربع السابق على مدار العام.

كشف غابرييل فاسكيز، شريك في أندريسن هورويتز، مؤخرًا أنه قام برحلات طيران تسع مرات من نيويورك إلى ستوكهولم في عام واحد. لم يكن ذلك فقط لزيارة Lovable، وهي شركة في محفظتهم، ولكن أيضًا للبحث عن يونيكورن سويدي آخر في المستقبل قبل عبورهم المحيط الأطلسي.

تم الكشف عن كل هذا عندما ظهرت أخبار أن a16z قادت جولة تمويل أولية بقيمة 2.3 مليون دولار لشركة Dentio، وهي شركة ناشئة سويدية تستخدم الذكاء الاصطناعي لمساعدة عيادات الأسنان في الأعمال الإدارية. في حين أن هذا مبلغ صغير لشركة أعلنت مؤخرًا عن صناديق جديدة تصل قيمتها إلى 15 مليار دولار، إلا أنه يؤكد أن شركات رأس المال المغامر الأميركية تبحث بنشاط عن فرص استثمارية خارج الولايات المتحدة، حتى بدون مكاتب محلية.

تعتبر ستوكهولم محطة طبيعية لـ a16z، التي حققت سابقًا عوائد كبيرة من دعم Skype، التي شارك في تأسيسها رائد الأعمال السويدي نيكلاس زينستروم. منذ ذلك الحين، تم إنشاء عدد كبير من الشركات الناشئة سريعة النمو في العاصمة السويدية، وقام عملاق رأس المال المغامر بتتبع مصدر العديد منها.

قال فاسكيز لموقع TechCrunch: “نقضي الكثير من الوقت في تطوير فهم عميق للأسواق المحددة ومعرفة أين تظهر الابتكارات. في السويد، كان هذا يعني تتبع النظم البيئية مثل SSE Labs — حاضنة الشركات الناشئة في مدرسة ستوكهولم للاقتصاد — والشركات التي تخرج منها.”

مثل عملاق التكنولوجيا المالية Klarna، وشركة الذكاء الاصطناعي القانونية Legora، وشركة الدراجات الكهربائية Voi، يعتبر Dentio خريجًا من SSE Labs — وهي حاضنة للشركات الناشئة التي أنتجت العديد من الشركات السويدية الناجحة. انضم الثلاثة، الذين كانوا زملاء في المدرسة الثانوية، إلياس أفرسيابي، أنطون لي، ولوكاس شوجرين، إلى الحاضنة بعد إعادة الاتصال كطلاب في كل من SSE (مدرسة ستوكهولم للاقتصاد) وKTH (المعهد الملكي للتكنولوجيا)، ثم انضموا إلى الحاضنة بدعم إضافي من برنامج ابتكار KTH. تعاملوا مع مشكلة قريبة من منزلهم: حيث أخبرتهم والدة لي، وهي طبيبة أسنان، كيف أن الأعمال الإدارية تؤثر سلبًا على الرعاية السريرية.

استشعر الثلاثة أنهم يمكنهم استخدام نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) لمساعدة أشخاص مثل والدته — وهي فكرة أثبتوها أيضًا معها ومع زملائها. أدى ذلك إلى تطوير المنتج الأول لـ Dentio، وهو أداة تسجيل تستخدم الذكاء الاصطناعي لتوليد الملاحظات السريرية. لكن الأمر مجرد مسألة وقت قبل أن تصبح كُتّاب الذكاء الاصطناعي منتجًا شائعًا، ويحتاج Dentio إلى إثبات قيمته للأطباء حتى لا تتاح لهم الفرصة لتبديل مقدمي الخدمات عندما يحدث ذلك، كما ذكر أفرسيابي.

من المنافسين المحتملين شركة Tandem Health السويدية، التي جمعت جولة تمويل بقيمة 50 مليون دولار في السلسلة A العام الماضي لدعم الأطباء باستخدام الذكاء الاصطناعي عبر تخصصات طبية متعددة. على النقيض من ذلك، يركز Dentio بشكل حصري على أطباء الأسنان، لكنه يعتقد أنه لا يزال بإمكانه الوصول إلى الحجم الذي تتوقعه شركات رأس المال المغامر من خلال التوسع الدولي.

قال أفرسيابي: “نحن الآن فريق مكون من سبعة أشخاص، ونعتقد أن من الممكن بناء طريقة موحدة للتعامل مع الإدارة في جميع أنحاء أوروبا، وربما حتى في جميع أنحاء العالم.” على الرغم من أن أنظمة الرعاية الصحية في أوروبا مجزأة، إلا أنها تشترك في أوجه تشابه، ويفترض Dentio أن ما يعمل في السويد يمكن أن يعمل في مكان آخر في الاتحاد الأوروبي.

يتميز Dentio بشكل بارز بعلامته التجارية “صنع في السويد” ويؤكد أن “جميع البيانات ذات الصلة تتم معالجتها في السويد وفنلندا وفقًا لقوانين السويد والاتحاد الأوروبي.” هذا يشير إلى حماية البيانات للعملاء الأوروبيين الذين يهتمون بالخصوصية. ولكنه يشير أيضًا إلى الإمكانيات أمام شركات رأس المال المغامر — إشارة إلى تاريخ السويد في إنتاج شركات بارزة.

قال أفرسيابي: “لم نذهب إلى أي لقاءات. لم أتواصل مع أي مستثمرين.” بينما كان الفريق يعمل بجد، انتشرت الأخبار. وأضاف: “أعتقد أن الأمر كان في الغالب من خلال الإحالات وحديث الناس مع بعضهم البعض حتى وصلت الأخبار إلى الولايات المتحدة.”

لم يكن هذا حدثًا عشوائيًا: a16z لديها عيون حول العالم لاكتشاف هذه الشركات في وقت مبكر كما قد تفعل الصناديق المحلية، كما قال فاسكيز. “في السويد على سبيل المثال، شراكتنا مع أفضل المؤسسين في الخارج مثل فريدريك هيلم، مؤسس Voi، ويوهانس شيلد، مؤسس Kry، من خلال تحويلهم إلى كشافين ورسم أفضل المواهب المحلية.”

بالنسبة لفاسكيز، الذي يركز على استثمارات تطبيقات الذكاء الاصطناعي لشركة a16z، فإن الأمر لا يتعلق فقط بالسويد، بل يتعلق بـ “نمط من الشركات العالمية العظيمة التي تولد في الخارج وتحقق نموًا سريعًا”، من Black Forest Labs في ألمانيا إلى Manus، شركة الذكاء الاصطناعي التي تتخذ من سنغافورة مقرًا لها والتي استحوذت عليها مؤخرًا شركة Meta.

نشأ وغُرِس في السلفادور، وكان يقضي أيضًا وقتًا في ساو باولو. وكتب على لينكدإن في ذلك الوقت: “أنا متحمس حقًا لما يحدث في البرازيل وعبر أمريكا اللاتينية في مجال الذكاء الاصطناعي”. وتابع: “أعتقد أن الذكاء الاصطناعي هو المحلل الكبير”. “الآن معظم الناس لديهم وصول إلى ذكاء بمستوى دكتوراه على هواتفهم، وفي النهاية، وادي السيليكون هو حالة ذهنية.”

بدا أن المؤسسين المشاركين لشركة ريكورسيف إنتليجنس مقدر لهم أن يكونوا مؤسسين مشاركين.

آنا غولدي، الرئيس التنفيذي، وأزاليا ميرهوسياني، الرئيسة التقنية، مشهورتان جداً في مجتمع الذكاء الاصطناعي لدرجة أنهن كنّ من بين أولئك المهندسين الذين “تلقوا تلك الرسائل الغريبة من زوكربيرغ يقدم لهم عروضاً جنونية”، كما قالت غولديس لموقع تك كرانش وهي تضحك. (لم يأخذوا تلك العروض.) عمل الثنائي معًا في جوجل برين وكانوا من الموظفين الأوائل في أنثروبيك.

حصلوا على إشادة في جوجل بإنشاء شريحة ألفا – أداة ذكاء اصطناعي يمكن أن تولد تخطيطات شرائح صلبة في غضون ساعات – وهي عملية تستغرق عادةً عامًا أو أكثر من مصممي الشرائح البشر. ساعدت الأداة في تصميم ثلاثة أجيال من وحدات معالجة التنسور لجوجل.

تفسر هذه السيرة الذاتية سبب إعلانهم، بعد أربعة أشهر فقط من إطلاق ريكورسيف، عن جولة تمويل من الفئة A بقيمة 300 مليون دولار بتقييم 4 مليارات دولار بقيادة لايتسبيد، بعد بضعة أشهر من جمع 35 مليون دولار في جولة تمويل أولية بقيادة سيكويا.

تقوم ريكورسيف ببناء أدوات ذكاء اصطناعي تصمم الشرائح، وليس الشرائح نفسها. وهذا يجعلهم مختلفين بشكل جذري عن معظم شركات الشرائح الذكية الأخرى: هم ليسوا منافسين لنفيديا. في الواقع، نفيديا هي مستثمر. عملاق وحدة معالجة الرسومات، إلى جانب AMD و Intel وكل مصنع شرائح آخر، هم عملاء مستهدفين للشركة الناشئة.

“نريد تمكين أي شريحة، مثل شريحة مخصصة أو شريحة تقليدية أكثر، أي نوع من الشرائح، ليتم بناؤها بطريقة آلية ومتسارعة جداً. نحن نستخدم الذكاء الاصطناعي للقيام بذلك”، كما قالت ميرهوسياني لتك كرانش.

التقيا لأول مرة في جامعة ستانفورد، حيث حصلت غولديس على درجة الدكتوراه بينما كانت ميرهوسياني تُدرس دروس علوم الكمبيوتر. منذ ذلك الحين، كانت مسيرتهما المهنية متزامنة. “بدأنا في جوجل برين في نفس اليوم. تركنا جوجل برين في نفس اليوم. انضممنا إلى أنثروبيك في نفس اليوم. تركنا أنثروبيك في نفس اليوم. انضممنا مجددًا إلى جوجل في نفس اليوم، ثم تركنا جوجل مرة أخرى في نفس اليوم. ثم بدأنا هذه الشركة معًا في نفس اليوم”، كما روى غولديس.

خلال وقتهم في جوجل، كان الزملاء قريبين جداً لدرجة أنهم عملوا معاً في تمارين رياضية، حيث استمتعوا سوياً بتدريبات الدوائر. وهذا النكت لم يفت على جيف دين، المهندس الشهير في جوجل والذي كان شريكًا لهم. أطلق اسم “تدريب الدوائر للشريحة” على مشروعهم شريحة ألفا – وهو إشارة إلى روتينهم الرياضي المشترك. حصل الثنائي أيضاً على لقب داخلي: A&A.

سمحت لهم شريحة ألفا بالحصول على انتباه الصناعة، ولكنها جذبت أيضًا الجدل. في عام 2022، تم فصل أحد زملائهم في جوجل، حسبما أفادت وايرد، بعد أن قضى سنوات في محاولة لتشويه سمعة A&A وأعمالهم في الشرائح، على الرغم من أن هذا العمل استخدم للمساعدة في إنتاج بعض من أهم الشرائح الذكية لجوجل.

أثبت مشروع شريحة ألفا في جوجل برين الفكرة التي ستصبح ريكورسيف – استخدام الذكاء الاصطناعي لتسريع تصميم الشرائح بشكل كبير.

تصميم الشرائح أمر صعب

المشكلة هي أن رقائق الكمبيوتر تحتوي على ملايين إلى مليارات من مكونات بوابة المنطق المتكاملة على رقاقة السيليكون الخاصة بها. يمكن أن يقضي المصممون البشر عاماً أو أكثر في وضع تلك المكونات على الشريحة لضمان الأداء، واستخدام الطاقة بشكل جيد وأي احتياجات تصميم أخرى. تحديد موضع هذه المكونات الصغيرة جداً رقميًا بدقة هو، كما قد تتوقع، أمر صعب.

شريحة ألفا “يمكن أن تولد تخطيطًا عالي الجودة جداً في، مثل، ست ساعات. وكانت النقطة الجيدة في هذه الطريقة أنها تتعلم من التجربة”، كما قالت غولديس.

تتمثل فكرة عملهم في تصميم شرائح الذكاء الاصطناعي في استخدام “إشارة مكافأة” تصنف جودة التصميم. يأخذ الوكيل بعد ذلك تلك التقييمات لـ “تحديث معلمات شبكته العصبية العميقة ليصبح أفضل”، كما قالت غولديس. بعد إكمال الآلاف من التصميمات، أصبح الوكيل جيدًا حقًا. كما أصبح أسرع مع تعلمه، وفقًا للمؤسسين.

ستنقل منصة ريكورسيف الفكرة إلى أبعد من ذلك. مصمم شريحة الذكاء الاصطناعي الذي يبنونه سيقوم بـ “التعلم عبر مختلف الشرائح”، حسبما قالت غولديس. لذا يجب أن يساعد كل شريحة يقوم بتصميمها في أن يصبح مصمماً أفضل لكل شريحة تالية.

تستفيد منصة ريكورسيف أيضاً من النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs) وستتعامل مع كل شيء من وضع المكونات إلى التحقق من التصميم. أي شركة تصنع الإلكترونيات وتحتاج إلى رقائق هي عميلهم المستهدف.

إذا أثبتت منصتهم جدواها، كما يبدو من المحتمل، يمكن أن تلعب ريكورسيف دورًا في الهدف الطموح لتحقيق الذكاء الاصطناعي العام (AGI). في الواقع، رؤيتهم النهائية هي تصميم شرائح الذكاء الاصطناعي، مما يعني أن الذكاء الاصطناعي سيقوم بشكل أساسي بتصميم عقول الكمبيوتر الخاصة به.

“الشرائح هي الوقود للذكاء الاصطناعي”، كما قالت غولديس. “أعتقد أنه من خلال بناء شرائح أكثر قوة، فإن ذلك هو أفضل طريقة لتقدم تلك الحدود.”

تشير ميرهوسياني إلى أن عملية تصميم الشرائح المطولة تقيّد مدى سرعة تقدم الذكاء الاصطناعي. “نعتقد أنه يمكننا أيضًا تمكين هذا التعاون السريع بين النماذج والشرائح التي تقودها بشكل أساسي”، كما قالت. لذا يمكن أن ينمو الذكاء الاصطناعي بشكل أذكى بشكل أسرع.

إذا كانت فكرة أن الذكاء الاصطناعي يقوم بتصميم عقولها بسرعة متزايدة تجلب رؤية سيناريو سكاي نت وترميناتور إلى الذهن، يشير المؤسسون إلى أن هناك فائدة أكثر إيجابية وفورية، ويعتقدون أنها أكثر احتمالاً: كفاءة الأجهزة.

عندما تتمكن مختبرات الذكاء الاصطناعي من تصميم رقائق أكثر كفاءة بكثير (وفي النهاية جميع الأجهزة الأساسية)، لن تضطر نماذجهم للنمو لاستهلاك الكثير من موارد العالم.

“يمكننا تصميم بنية كمبيوتر تكون ملائمة بشكل فريد لهذا النموذج، ويمكن أن نحقق تقريباً تحسينًا قدره 10x في الأداء لكل تكلفة إجمالية للملكية”، كما قالت غولديس.

بينما لا تقول الشركة الناشئة الشابة أسماء عملائها الأوائل، يؤكد المؤسسون أنهم سمعوا من كل اسم كبير في مجال تصنيع الشرائح يمكنك تخيله. ومن غير المستغرب، أن لديهم خيارات من الشركاء الأوائل في تطويرهم أيضًا.