التصنيف: الأخبار

تتحول الطاقة، بدلاً من الحوسبة، بسرعة إلى العامل المحدد في توسيع مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي. وقد دفع هذا التحول شركة Peak XV Partners لدعم شركة C2i Semiconductors، وهي شركة ناشئة هندية تعمل على بناء حلول طاقة نظامية قابلة للتوصيل واللعب، مصممة لتقليل خسائر الطاقة وتحسين الجدوى الاقتصادية لبنية تحتية كبيرة للذكاء الاصطناعي.

جمعت شركة C2i (التي تعني التحكم والتحويل والذكاء) 15 مليون دولار في جولة التمويل من الفئة A التي قادتها Peak XV Partners، بمشاركة Yali Deeptech وTDK Ventures، مما رفع إجمالي تمويل الشركة الناشئة التي عمرها عامين إلى 19 مليون دولار.

تأتي هذه الاستثمار في وقت تتسارع فيه الطلب على الطاقة في مراكز البيانات في جميع أنحاء العالم. ومن المتوقع أن يزداد استهلاك الكهرباء من مراكز البيانات بشكل كبير ليصل إلى ثلاثة أضعاف بحلول عام 2035، وفقًا لتقرير صادر عن BloombergNEF في ديسمبر 2025، بينما تقدر أبحاث Goldman Sachs أن الطلب على الطاقة في مراكز البيانات قد يرتفع بنسبة 175% بحلول عام 2030 مقارنة بمستويات عام 2023 — وهو ما يعادل إضافة دولة من أكبر عشر دول مستهلكة للطاقة.

الكثير من هذا الضغط لا يأتي من توليد الكهرباء ولكن من تحويلها بكفاءة داخل مراكز البيانات، حيث يجب خفض الطاقة عالية الجهد الآلاف من المرات قبل أن تصل إلى وحدات معالجة الرسوميات (GPUs). وأشار المؤسس المشارك ومدير التقنية في شركة C2i، بريتام تادبارثي، في مقابلة، إلى أن هذه العملية حاليًا تهدر حوالي 15% إلى 20% من الطاقة.

“ما كان 400 فولت قد انتقل بالفعل إلى 800 فولت، ومن المحتمل أن يزداد أكثر”، قال تادبارثي لموقع TechCrunch.

تأسست شركة C2i في عام 2024 من قبل مسؤولين سابقين في شركة Texas Instruments، رام أنانت وفكرام غاكhar وبريتام تادبارثي ودداتارييا سورينارايانا، جنبًا إلى جنب مع هارشاس. ب وموتوسوبرا مانيان ن. ف، حيث يعيد C2i تصميم نقل الطاقة كنظام متكامل من “الشبكة إلى وحدة المعالجة” يتضمن حافلة مركز البيانات إلى المعالج نفسه.

من خلال معالجة تحويل الطاقة، والتحكم، والتغليف كمنصة متكاملة، تقدر C2i أنها تستطيع تقليل الخسائر من البداية إلى النهاية بحوالي 10% — أي حوالي 100 كيلوواط يتم توفيرها لكل ميغاواط مستهلك — مع تأثيرات على تكاليف التبريد، واستخدام وحدات معالجة الرسوميات، والجدوى الاقتصادية العامة لمراكز البيانات.

“كل ذلك يتجسد مباشرة في التكلفة الإجمالية للملكية، والإيرادات، والربحية”، قال تادبارثي.

بالنسبة لشركة Peak XV Partners (التي انفصلت عن Sequoia Capital في عام 2023)، يكمن الجاذبية في كيفية تشكيل تكاليف الطاقة للاقتصاديات الخاصة ببنية الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع. قال راجان أناندان، المدير الإداري للشركة، لموقع TechCrunch إن تكاليف الطاقة تصبح هي النفقات الجارية الرئيسية لمراكز البيانات بعد الاستثمار الأوّلي في الخوادم والمرافق، مما يجعل حتى مكاسب الكفاءة الصغيرة ذات قيمة عالية.

“إذا استطعت تقليل تكاليف الطاقة بنسبة، دعنا نقول، 10 إلى 30%، فهذا يمثل رقمًا كبيرًا”، قال أناندان. “أنت تتحدث عن عشرات المليارات من الدولارات.”

سيتم اختبار هذه الادعاءات بسرعة. تتوقع شركة C2i أن يعود تصميما السيليكون الأولين من الإنتاج بين أبريل ويونيو، بعد ذلك تخطط الشركة للتحقق من الأداء مع مشغلي مراكز البيانات والمطورين الكبار الذين طلبوا مراجعة البيانات، وفقًا لتادبارثي.

تأسست الشركة الناشئة في بنغالور وهي تضم فريقًا يضم حوالي 65 مهندساً وتعمل على الإعداد لعمليات تواجه العملاء في الولايات المتحدة وتايوان أثناء استعدادها للتوزيعات المبكرة.

تعتبر نقل الطاقة واحدة من أكثر أجزاء هيكل مراكز البيانات تعقيدًا، وقد هيمنت عليها لفترة طويلة شركات كبيرة ذات ميزانيات عميقة ودورات تأهيل تستغرق سنوات. بينما تركز العديد من الشركات الأحدث على تحسين المكونات الفردية، فإن إعادة تصميم نقل الطاقة من البداية إلى النهاية تتطلب تنسيق السيليكون، والتغليف، وهندسة النظام في الوقت نفسه — وهو نهج يتطلب استثمارًا رأسماليًا كبيرًا يحاول عدد قليل من الشركات الناشئة القيام به، وشيئ يمكن أن يستغرق سنوات لإثباته في بيئات الإنتاج.

قال أناندان إن السؤال الحقيقي الآن هو التنفيذ، مشيرًا إلى أن جميع الشركات الناشئة تواجه مخاطر تتعلق بالتقنية والسوق والفريق عند المراهنة على كيفية تطور الصناعات. في حالة C2i، قال إن حلقة التغذية الراجعة يجب أن تكون قصيرة نسبيًا. “سنعرف في الأشهر الستة المقبلة”، قال أناندان، مشيرًا إلى السيليكون القادم والتحقق من العملاء الأوائل كالموعد الذي سيتم فيه اختبار الفرضية.

تعكس الرهان أيضا كيف نضج نظام تصميم أشباه الموصلات في الهند في السنوات الأخيرة.

“الطريقة التي ينبغي أن تنظر بها إلى أشباه الموصلات في الهند هي، هذه مثل التجارة الإلكترونية في عام 2008″، قال أناندان. “إنها فقط في بداياتها.”

أشار إلى عمق المواهب الهندسية — مع نسبة متزايدة من مصممي الرقائق العالميين مستقرين في البلاد — إلى جانب الحوافز المرتبطة بالتصميم المدعومة من الحكومة التي خفضت من التكلفة والمخاطر المرتبطة بإنتاج الرقائق، مما يجعل من الممكن بشكل متزايد للشركات الناشئة بناء منتجات أشباه موصلات ذات قدرة تنافسية عالمية من الهند بدلاً من العمل فقط كمراكز تصميم محلية.

ما إذا كانت هذه الظروف ستترجم إلى منتج قادر على المنافسة عالميًا سيكون أكثر وضوحًا خلال الأشهر القادمة، حيث تبدأ C2i في التحقق من حلول الطاقة على مستوى النظام مع العملاء.

نيزا، شركة ناشئة هندية في مجال البنية التحتية للذكاء الاصطناعي، حصلت على دعم من شركة بلاكستون الأمريكية للاستثمارات الخاصة، حيث تقوم بتوسيع قدرة الحوسبة المحلية وسط سعي الهند لبناء قدرات ذكاء اصطناعي وطنية.

وافقت بلاكستون والمستثمرون المشاركون، بما في ذلك “Teachers’ Venture Growth” و”TVS Capital” و”360 ONE Assets” و”Nexus Venture Partners”، على استثمار ما يصل إلى 600 مليون دولار من الأسهم الأساسية في نيزا، مما يمنح بلاكستون حصة أغلبية، كما أخبرت بلاكستون ونيزا موقع “TechCrunch”. تخطط الشركة الناشئة، التي يقع مقرها في مومباي، أيضًا لجمع 600 مليون دولار إضافية من التمويل بالديون بينما توسع قدرة وحدات معالجة الرسوم (GPU)، وهو زيادة حادة من 50 مليون دولار التي جمعتها سابقًا.

تأتي هذه الصفقة في وقت تزداد فيه الطلبات على الحوسبة المعتمدة على الذكاء الاصطناعي عالميًا، مما يخلق قيودًا في العرض على الشرائح المتخصصة وسعة مراكز البيانات اللازمة لتدريب وتشغيل النماذج الكبيرة. وقد ظهرت مقدمو البنية التحتية المتعلقة بالذكاء الاصطناعي – الذين يُشار إليهم عادة باسم “السحب الجديدة” – لسد هذا الفجوة من خلال تقديم قدرة مخصصة على وحدات معالجة الرسوم ونشر أسرع من مقدمي الخدمات التقليديين، خصوصًا للمؤسسات ومختبرات الذكاء الاصطناعي التي تتطلب متطلبات تنظيمية أو زمن استجابة أو تخصيص محددة.

تعمل نيزا في هذا القطاع الناشئ، حيث تضع نفسها كمزود للبنية التحتية المخصصة والمعتمدة على وحدات معالجة الرسوم للمؤسسات والوكالات الحكومية والمطورين في مجال الذكاء الاصطناعي في الهند، حيث لا يزال الطلب على الحوسبة المحلية في مرحلة مبكرة ولكنه يتوسع بسرعة.

قال شارد سانغي، المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي لشركة نيزا: “الكثير من العملاء يريدون يد العون، والكثير منهم يريدون دعمًا على مدار الساعة مع استجابة خلال 15 دقيقة وحل بعض المشكلات”. “وهذه هي الأنواع من الأشياء التي نقدمها والتي لا يقدمها بعض مقدمي الخدمات الضخمة.”

قال غانيش ماني، المدير الإداري الأول في بلاكستون للاستثمار الخاص، إن شركته تقدر أن الهند لديها حاليًا أقل من 60,000 وحدة معالجة رسوم (GPU) منتشرة – وتتوقع أن يرتفع الرقم لما يقرب من 30 مرة إلى أكثر من مليوني وحدة في السنوات القادمة.

يقود هذا التوسع مزيج من الطلب الحكومي، والمؤسسات في القطاعات الخاضعة للتنظيم مثل الخدمات المالية والرعاية الصحية التي تحتاج إلى الاحتفاظ بالبيانات محليًا، ومطوري الذكاء الاصطناعي الذين يبنون نماذج داخل الهند، حسبما قال ماني لموقع “TechCrunch”. كما تبحث مختبرات الذكاء الاصطناعي العالمية، التي تعد الهند واحدة من أكبر قاعدة مستخدميها، بشكل متزايد عن نشر سعة الحوسبة بالقرب من المستخدمين لتقليل زمن الاستجابة وتلبية متطلبات البيانات.

تبني هذه الاستثمارات أيضًا على جهود بلاكستون الأوسع في البنية التحتية لمراكز البيانات والذكاء الاصطناعي على المستوى العالمي. كانت الشركة قد دعمت سابقًا منصات مراكز البيانات واسعة النطاق مثل QTS وAirTrunk، بالإضافة إلى مقدمي البنية التحتية المتخصصة في الذكاء الاصطناعي بما في ذلك CoreWeave في الولايات المتحدة وFirmus في أستراليا.

تقوم نيزا بتطوير وتشغيل بنية تحتية في الذكاء الاصطناعي تعتمد على وحدات معالجة الرسوم (GPU) وتمكّن المؤسسات والباحثين والعملاء في القطاع العام من تدريب وتخصيص ونشر نماذج الذكاء الاصطناعي محليًا. تمتلك الشركة الناشئة حاليًا حوالي 1,200 وحدة معالجة رسوم (GPU) نشطة وتخطط لتوسيع هذه القدرة بشكل حاد، مستهدفة نشر أكثر من 20,000 وحدة معالجة رسوم بمرور الوقت مع تسارع الطلب من العملاء.

قال سانغي: “نحن نشهد طلبًا يجعلنا نخطط لزيادة قدرتنا أكثر من ثلاثة أضعاف في العام المقبل”. “بعض المحادثات التي نجريها في مرحلة متقدمة جدًا؛ إذا تمت، فقد نرى ذلك قريبًا وليس بعيدًا. يمكن أن نرى ذلك في الأشهر التسعة القادمة.”

قال سانغي لموقع “TechCrunch” إن الجزء الأكبر من رأس المال الجديد سيتم استخدامه لنشر مجموعات وحدات معالجة الرسوم الضخمة، بما في ذلك الحوسبة والشبكات والتخزين، بينما سيتم تخصيص جزء أصغر للبحث والتطوير وبناء منصات برنامج نيزا للتنسيق والمراقبة والأمان.

تهدف نيزا إلى زيادة إيراداتها أكثر من ثلاثة أضعاف في العام المقبل مع تسارع الطلب على أحمال الذكاء الاصطناعي، مع طموحات للتوسع خارج الهند بمرور الوقت، حسبما قال سانغي. تأسست الشركة الناشئة في عام 2023، وتوظف 110 أشخاص في مكاتب في مومباي وبنغالور وتشيناي.

بيتير شتاينبرغر، الذي أنشأ المساعد الشخصي المدعوم بالذكاء الاصطناعي المعروف الآن باسم OpenClaw، قد انضم إلى OpenAI.

كان يُعرف سابقًا باسم Clawdbot، ثم Moltbot، وقد حقق OpenClaw شعبية واسعة في الأسابيع القليلة الماضية مع وعده بأن يكون “الذكاء الاصطناعي الذي يقوم بأشياء فعلية” سواء كان ذلك إدارة جدولك الزمني، أو حجز الرحلات، أو حتى الانضمام إلى شبكة اجتماعية مليئة بمساعدي الذكاء الاصطناعي الآخرين. (تغير الاسم لأول مرة بعد أن هددت شركة Anthropic بإجراءات قانونية بسبب تشابهه مع اسم Claude، وتغير مرة أخرى لأن شتاينبرغر أحب الاسم الجديد أكثر).

في منشور بالمدونة يعلن فيه قراره بالانضمام إلى OpenAI، قال المطور النمساوي إنه على الرغم من أنه كان بإمكانه تحويل OpenClaw إلى شركة كبيرة، “إلا أن ذلك ليس مثيرًا بالنسبة لي حقًا.”

قال شتاينبرغر: “ما أريده هو تغيير العالم، وليس بناء شركة كبيرة، والانضمام إلى OpenAI هو أسرع وسيلة لتحقيق ذلك للجميع.”

نشر الرئيس التنفيذي لشركة OpenAI سام ألتمان على منصة X أن شتاينبرغر سيقوم “بدفع الجيل التالي من الوكلاء الشخصيين.” وأما بالنسبة لـ OpenClaw، فقد قال ألتمان إنه سيعيش “في مؤسسة كمشروع مفتوح المصدر ستستمر OpenAI في دعمه.”

David Greene، مقدم برنامج NPR “Morning Edition” منذ فترة طويلة، يقاضي Google، ويزعم أن الصوت الذكوري في أداة NotebookLM الخاصة بالشركة مستند إلى Greene، وفقًا لصحيفة واشنطن بوست.

قال Greene إنه بعد أن بدأ الأصدقاء وأفراد العائلة وزملاء العمل في مراسلته عبر البريد الإلكتروني حول الشبه، أصبح مقتنعًا بأن الصوت كان يكرر نغمة حديثه وإيقاعه واستخدامه لكلمات التوقف مثل “آه”.

“صوتي هو، مثل، الجزء الأهم في هويتي”، قال Greene، الذي يقدم حالياً برنامج KCRW “Left, Right, & Center”.

من بين الميزات الأخرى، يسمح NotebookLM من Google للمستخدمين بإنشاء بودكاست مع مضيفين من الذكاء الاصطناعي. قال متحدث باسم الشركة للبوست إن الصوت المستخدم في هذا المنتج لا علاقة له بـ Greene: “صوت الرجل في ملخصات NotebookLM الصوتية مستند إلى ممثل محترف تم توظيفه من قبل Google.”

هذه ليست أول منازعة حول أصوات الذكاء الاصطناعي التي تشبه الأشخاص الحقيقيين. في أحد الأمثلة البارزة، أزالت OpenAI صوت ChatGPT بعد أن اشتكت الممثلة Scarlett Johansson من أنه يمثل تقليدًا لصوتها.

البنتاغون يدفع شركات الذكاء الاصطناعي للسماح للجيش الأمريكي باستخدام تقنيتها لـ “جميع الأغراض القانونية”، لكن شركة أنتروبيك تعارض ذلك، وفقًا لتقرير جديد في أكسيوس.

تقوم الحكومة على ما يبدو بتوجيه نفس الطلب إلى OpenAI وGoogle وxAI. أخبر مسؤول مجهول من إدارة ترامب أكسيوس أن واحدة من تلك الشركات قد وافقت، بينما الأخرى قد أظهرت مرونة معينة.

من جهة أخرى، تعتبر أنتروبيك الأكثر مقاومة. واستجابة لذلك، يبدو أن البنتاغون يهدد بإنهاء عقده البالغ 200 مليون دولار مع شركة الذكاء الاصطناعي.

في يناير، أفادت صحيفة وول ستريت جورنال بوجود خلاف كبير بين أنتروبيك ومسؤولين في وزارة الدفاع حول كيفية استخدام نماذج كلاود الخاصة بها. وقالت WSJ فيما بعد إن كلاود تم استخدامه في عملية الجيش الأمريكي للقبض على رئيس فنزويلا آنذاك نيكولاس مادورو.

لم تستجب أنتروبيك على الفور لطلب تعليق من TechCrunch.

أخبر متحدث باسم الشركة أكسيوس أن الشركة “لم تناقش استخدام كلاود لعمليات محددة مع وزارة الحرب”، بل تركز بدلاً من ذلك على “مجموعة محددة من أسئلة سياسة الاستخدام – وهي حدودنا الصارمة حول الأسلحة المستقلة بالكامل والمراقبة المحلية الجماعية.”